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Estimation of Dependences Based on Empirical Data

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Vladimir Vapnik 作者
Springer
Kotz, S. 譯者
2006-03-28 出版日期
524 頁數
USD 69.95 價格
Hardcover
叢書系列
9780387308654 圖書編碼

Estimation of Dependences Based on Empirical Data 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  Statistics  Learning  機器學習  俄國  人工智能  a  Vladimir_Vapnik   


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發表於2024-11-20

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Estimation of Dependences Based on Empirical Data 在線電子書 用戶評價

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統計學習理論背後一些故事,讀來饒有興趣。

評分

這本書是80年代EDBED的再版,分為2個部分,第一部分跟82年版幾乎一樣,第二部分是老瓦新寫的,相當於<寄小讀者>,講瞭很多好玩的東西,江湖恩怨什麼的,值得一看

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Estimation of Dependences Based on Empirical Data 在線電子書 圖書描述

In 1982, Springer published the English translation of the Russian book Estimation of Dependencies Based on Empirical Data which became the foundation of the statistical theory of learning and generalization (the VC theory). A number of new principles and new technologies of learning, including SVM technology, have been developed based on this theory. The second edition of this book contains two parts: - A reprint of the first edition which provides the classical foundation of Statistical Learning Theory - Four new chapters describing the latest ideas in the development of statistical inference methods. They form the second part of the book entitled Empirical Inference Science The second part of the book discusses along with new models of inference the general philosophical principles of making inferences from observations. It includes new paradigms of inference that use non-inductive methods appropriate for a complex world, in contrast to inductive methods of inference developed in the classical philosophy of science for a simple world. The two parts of the book cover a wide spectrum of ideas related to the essence of intelligence: from the rigorous statistical foundation of learning models to broad philosophical imperatives for generalization. The book is intended for researchers who deal with a variety of problems in empirical inference: statisticians, mathematicians, physicists, computer scientists, and philosophers.

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