板带轧机虚拟设计及信息集成技术

板带轧机虚拟设计及信息集成技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:大连理工大学出版社
作者:张利
出品人:
页数:283 页
译者:
出版时间:2005年12月1日
价格:50.0
装帧:平装
isbn号码:9787561130438
丛书系列:
图书标签:
  • 轧制技术
  • 板带轧机
  • 虚拟设计
  • 信息集成
  • 机械设计
  • 仿真技术
  • 工业4
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  • 数字化制造
  • CAD/CAM
  • 金属材料成形
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具体描述

本书在现有轧机设计方法的基础上,系统地分析了应用网络信息技术中面向对象的分析方法和人工智能算法在现代轧机设计系统中集成的思想。全书共分10章,内容涉及到轧制力预报、板带轧机工程数据库的建立、板带轧机轧辊疲劳破坏的分析方法、板带轧机机架的免疫、遗传算法优化设计、板带轧机零部件参数化设计、板带轧机总装图的参效化设计、板带轧机图纸共享、板带轧机主传动振动特性仿真分析、板带轧机信息搜索引擎等基本原理及应用。可供有关科研机构、设计院的设备研究和管理人员使用,对大专院校相关专业的师生也是一部重要的参考书。

《现代制造系统中的协同设计与信息驱动》 本书深入探讨了现代制造系统中,设计过程的协同化以及信息在驱动制造流程中的关键作用。在日益复杂和快速迭代的市场需求下,传统的单点式设计模式已难以满足高效、高质量的制造要求。本书聚焦于如何通过先进的信息技术和管理理念,实现设计流程的全面协同与优化。 第一章 协同设计方法论:打破信息孤岛 本章首先分析了传统制造企业在设计过程中普遍存在的“信息孤岛”现象,以及由此带来的沟通障碍、数据冗余和效率低下等问题。在此基础上,本书系统性地介绍了多种协同设计的方法论,包括: 基于网络的协同设计平台: 探讨如何构建一个集成的在线平台,将分散的设计团队、供应商、客户乃至生产部门连接起来,实现信息的实时共享与交互。重点介绍平台的核心功能,如文档管理、版本控制、任务分配、在线评审、问题跟踪等,以及如何利用这些功能促进设计过程中各方的高效沟通与协作。 并行工程理念在设计中的应用: 详细阐述了并行工程(Concurrent Engineering)的核心思想,即在产品开发的早期阶段就引入制造、装配、测试、营销等相关环节的考虑,实现各活动的并行进行。本书将分析如何通过并行工程打破设计与下游环节的时间壁垒,缩短产品上市周期。 设计评审与反馈机制的优化: 探讨了建立科学、高效的设计评审流程的重要性,以及如何通过标准化评审模板、引入多部门专家参与、利用可视化工具进行评审等方式,提升评审质量和效率。同时,分析了如何建立畅通的反馈渠道,确保设计变更能够及时、准确地传达至相关方。 知识管理与复用: 强调了将设计过程中积累的经验、教训、标准件库、设计模板等知识进行系统化管理和有效复用的重要性。本书将介绍知识库的构建方法、检索技术,以及如何将这些知识融入到新的设计任务中,提高设计效率和创新性。 第二章 信息集成:构建智能制造的基石 信息集成是实现制造系统整体优化的关键。本章将聚焦于如何将设计、生产、管理等各个环节的信息进行有效整合,构建一个高度透明、可追溯、可优化的信息体系。 产品生命周期管理(PLM)系统: 深入解析PLM系统的架构、核心模块及其在现代制造中的作用。本书将重点介绍PLM系统如何贯穿产品从概念提出、设计、制造、使用到报废的整个生命周期,实现数据的集中管理、流程的规范控制和信息的有序流动。 企业资源计划(ERP)与制造执行系统(MES)的集成: 分析ERP和MES系统在企业运营和生产管理中的核心功能,并重点探讨如何将设计阶段的物料清单(BOM)、工艺路线等信息与ERP的采购、库存管理,以及MES的生产计划、过程监控、质量追溯等功能进行无缝集成。这种集成能够确保设计意图在生产环节的准确执行,并为生产过程的优化提供数据支持。 数据可视化与分析: 探讨如何利用先进的数据可视化工具,将复杂的设计和制造数据转化为直观的图表、仪表盘等形式,帮助决策者快速理解产品状态、生产进展和潜在问题。本书将介绍如何通过数据分析挖掘潜在的改进机会,例如优化设计参数、改进生产工艺、预测设备故障等。 物联网(IoT)在信息集成中的应用: 展望物联网技术如何为制造系统带来更丰富、更实时的数据源。本书将讨论如何通过传感器技术采集设备运行状态、生产环境参数等信息,并将其集成到统一的信息平台中,实现对生产过程的精细化监控和智能化决策。 第三章 信息驱动的设计优化与创新 在信息集成体系的支持下,本书将进一步探讨如何利用这些数据和信息驱动设计环节的持续优化和创新。 仿真与虚拟测试: 详细介绍各种仿真技术,如有限元分析(FEA)、计算流体动力学(CFD)、多体动力学仿真等,在产品设计阶段的应用。本书将分析如何通过虚拟测试,在产品实际制造前发现设计缺陷,评估性能指标,缩短物理样机制作和测试的时间与成本。 参数化设计与配置: 探讨如何利用参数化设计技术,通过修改设计参数来快速生成不同规格或配置的产品变体,满足市场多样化的需求。本书将分析如何结合用户需求或市场数据,实现智能化的产品配置,并将其无缝传递给生产系统。 基于数据的设计改进: 分析如何利用已发布的产品的实际运行数据、用户反馈以及生产过程中的数据,来识别设计中的不足之处,并指导下一代产品的改进。本书将介绍数据驱动的反馈循环,实现设计的持续迭代和优化。 人工智能(AI)在设计中的赋能: 展望AI技术在设计领域的潜力,例如利用机器学习算法进行智能推荐、优化设计参数、生成初步设计方案等。本书将探讨AI如何辅助设计师,提升设计效率和创新能力。 第四章 实践案例与未来展望 本章将通过分析实际企业在协同设计和信息集成方面的成功案例,来印证本书提出的理论和方法。同时,也将对未来智能制造系统中设计与信息技术的融合发展趋势进行展望,包括更高级别的自动化设计、个性化定制的实现、以及人机协同在设计过程中的深化应用等。 本书旨在为读者提供一套系统化的思维框架和实践指导,帮助制造企业构建更加敏捷、高效、智能的设计与制造体系,从而在激烈的市场竞争中获得优势。

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读后感

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用户评价

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这本书的价值远超出了单纯的技术手册范畴。它更像是一部关于未来制造理念的宣言。信息集成技术这一块的论述,尤其让我感到启发。在当前工业4.0的大背景下,如何打破传统设计、制造、管理之间的信息孤岛,是所有重工业领域面临的共同挑战。这本书提供了一种系统性的解决方案框架,它展示了数据如何在虚拟模型和实际生产之间形成一个闭环反馈机制。虽然有些高级算法的描述需要读者具备扎实的数学基础才能完全领会,但其宏观的指导意义是毋庸置疑的,它指明了提升传统装备智能化的方向。

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坦白讲,这本书的阅读门槛并不低。对于初学者来说,可能需要反复查阅相关的机械原理和控制理论的知识点才能跟上作者的思路。但对于有着数年经验的工程师而言,它提供了一个极佳的“纠偏”和“升级”工具。我发现自己过去依赖经验做出的某些判断,在这本书的理论框架下得到了更精确、更量化的验证或修正。特别是关于板带轧机动态特性建模的那几章,其深度和广度,在同类出版物中是极为罕见的,几乎可以作为研究生阶段的专业参考书使用了。

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阅读这本书的过程,更像是一场深入的、高强度的技术研讨会。它没有过多冗余的叙述,而是直接切入了核心技术环节。我特别欣赏其中对于“虚拟设计”这部分的处理,作者似乎不仅仅停留在概念的阐述,而是深入到了如何将复杂的物理模型转化为可供计算机处理的数学语言,以及如何在这个虚拟环境中进行迭代优化。这对于我们这些需要跨学科交流的工程师来说,简直是福音,它提供了一个标准化的视角来理解和讨论轧制工艺的优化路径。那些图表和流程图的精细程度,让人不得不惊叹于作者对细节的把控。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面的色彩搭配和字体选择都透露出一种严谨而现代的气息。我是在专业书店的机械工程区偶然发现它的,一开始只是被它独特的标题吸引住了。虽然我对这个领域并非科班出身,但翻开书本后,那种扑面而来的专业感和信息密度还是让我感到既兴奋又有些许压力。作者在内容组织上显然下了不少功夫,章节之间的逻辑衔接非常紧密,似乎每一个理论的引入都有着明确的工程背景支撑。

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整体来看,这本书的出版填补了国内在高端装备虚拟化与智能化集成方面的理论空白。它的叙事风格非常务实,几乎没有空泛的展望,所有的论述都建立在坚实的工程实践和前沿的仿真技术之上。我注意到书中引用的文献资料非常新颖,显示出作者持续关注国际上最新的研究动态。如果说有什么小小的遗憾,那就是希望在软件工具的应用实例部分,能够提供更多不同厂商主流仿真软件的对比分析,这样对于实际应用者的指导性会更强。但瑕不掩瑜,这本书无疑是一部值得所有相关领域专业人士珍藏和深入学习的经典著作。

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