林业科学数据库和数据共享技术标准与规范-(第二辑) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国林业

作者:林业科学数据中心

出品人:

页数:277

译者:

出版时间:2006-12

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787503846892

丛书系列:

图书标签:

• 林业科学
• 数据库
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• 数据管理
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• 第二版
• 技术标准

《林业科学数据库与数据共享技术标准与规范》（第二辑） 《林业科学数据库与数据共享技术标准与规范》（第二辑）是一部深入探讨现代林业科学研究与实践中数据管理、共享与应用的关键性著作。本书聚焦于构建高效、规范、可持续的林业科学数据库体系，并在此基础上，系统阐述了促进林业数据互联互通、资源共享的技术路径、方法与标准。 核心内容与亮点： 本书的编写旨在填补当前林业科学领域在数据标准化、共享机制以及技术应用方面的诸多空白，为科研机构、政府部门、企事业单位以及广大从业人员提供一套全面、权威的指导。内容涵盖以下几个核心方面： 1. 林业大数据治理与管理: 数据采集与预处理: 详细介绍了来自森林资源监测、生态环境调查、病虫害防治、木材生产、林业经济统计等不同来源的林业数据的采集方法，包括遥感影像处理、地面调查数据录入、物联网传感器数据集成等。同时，对数据的清洗、去重、格式转换、质量评估等预处理环节进行了深入的论述，确保数据的准确性和可用性。 数据存储与组织: 探讨了适用于林业科学数据的各种存储技术，包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统、数据仓库等，并针对不同类型的数据（如影像数据、时序数据、地理空间数据）提出了最优化的组织与管理策略。 元数据标准与管理: 强调了元数据在数据发现、理解与复用中的关键作用。本书详细梳理了林业科学领域通用的元数据标准，如ISO 19115系列、FGDC元数据标准等，并提供了构建、维护和发布林业元数据目录的方法，以提升数据的可检索性和互操作性。 2. 林业数据共享的关键技术与平台: 数据接口与API设计: 阐述了如何设计和实现标准化的数据接口（API），使得不同的林业数据库和应用系统能够方便快捷地进行数据交换与集成。重点介绍了RESTful API、GraphQL等现代API设计理念在林业数据共享中的应用。 数据安全与隐私保护: 针对林业数据中可能包含的敏感信息，本书提供了完善的数据安全保障措施，包括访问控制、数据加密、权限管理、审计机制等，确保数据在共享过程中的安全性和合规性。 数据共享平台建设: 提供了构建林业数据共享平台的整体框架与技术指导。从平台架构设计、技术选型、功能模块开发到部署与运维，为建设开放、共享、高效的林业数据交换与服务平台提供了实践指南。 3. 林业数据应用与分析标准: 地理空间数据处理与分析: 深入探讨了地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术在林业领域的应用，包括森林类型图绘制、森林生长模型构建、火灾风险评估、虫害传播预测等。本书提供了相关的标准操作流程和技术规范。 大数据分析与挖掘: 介绍了利用机器学习、深度学习、统计模型等先进技术对林业大数据进行分析的方法，以挖掘数据中的潜在规律，支持科学决策，例如森林生态系统服务价值评估、气候变化对森林影响的预测、生物多样性监测等。 可视化技术与报告标准: 强调了数据可视化在信息传递中的重要性，提供了林业数据可视化设计原则、工具选择与报告撰写规范，确保研究成果能够直观、清晰地传达给决策者和公众。 4. 相关政策法规与伦理规范: 法律法规解读: 对当前我国涉及林业数据管理、共享、知识产权保护及隐私保护的相关法律法规进行了详细解读，帮助读者理解合规性要求。 伦理道德考量: 探讨了在数据采集、使用和共享过程中需要遵循的伦理道德原则，倡导负责任的数据实践。 本书特色： 系统性与前瞻性: 本书不仅梳理了现有技术与标准，更着眼于未来林业科学数据发展的趋势，提出了前瞻性的解决方案。 实践性与指导性: 内容紧密结合林业科学研究与生产实际需求，提供了可操作性强的技术指南和实践案例。 权威性与前沿性: 汇集了国内一流的林业科学数据专家和技术人员的智慧，内容权威且紧跟学科前沿。 标准化与规范化: 严格遵循国家及行业相关标准，为林业科学数据的规范化管理和高效共享奠定坚实基础。 《林业科学数据库与数据共享技术标准与规范》（第二辑）的出版，标志着我国在林业科学数据治理和共享方面迈出了坚实的一步。本书将成为林业科研工作者、数据工程师、政策制定者以及所有关心中国林业发展的人士不可或缺的参考工具，有力地推动林业科学的进步和可持续发展。

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这本书的引言部分，简直像是一篇精心打磨的学术宣言，一下子就把我从日常的琐碎中抽离了出来，带入到一个宏大而紧迫的科学前沿。作者的文字功底非常扎实，逻辑推导环环相扣，读起来有一种抽丝剥茧的快感。我尤其欣赏它在论述问题时所采取的批判性视角，没有盲目追随既有的理论，而是大胆地提出了新的研究框架和思考方向。有些段落，我甚至需要停下来，反复咀悦其中的精妙措辞和深层含义，感觉像是上了一堂高水平的学术讲座。作者在组织材料时，展现了非凡的宏观把握能力，从基础概念的梳理到复杂模型的构建，过渡得极其自然流畅，完全没有生硬的跳跃感。读完这部分，我感觉自己的知识结构得到了显著的重塑和升级，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个完整的知识体系，对林业领域的未来发展趋势也有了更清晰的预判。这种由内而外散发出的学术力量，远非一般教材或论文集所能比拟。

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这本书的案例研究部分，简直是教科书级别的“实战演练”，让人大呼过瘾！它没有停留在空泛的理论阐述，而是真正深入到实际应用场景中去剖析问题。我特别留意了其中关于某一特定区域森林资源监测的描述，细节详实到令人咋舌，从数据采集的仪器误差分析，到模型参数的实时校准，无不体现出作者深厚的实践经验。更棒的是，作者在呈现这些案例时，总是能清晰地指出“我们在A点犯了错，然后通过B方法进行了修正，最终达成了C目标”，这种坦诚和反思，对于我们这些正在努力将理论转化为实践的人来说，是无价的财富。它不是那种高高在上的理论指导，而是手把手地教你如何在泥泞的现实中解决真实问题。我甚至已经开始对照书中的方法论，审视我们现有工作流程中的不足，发现了不少可以立即改进的地方，这实实在在地提高了我的工作效率和成果的可靠性。

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这本书的语言风格非常独特，它成功地在高度的专业性和可读性之间找到了一个绝佳的平衡点。你会发现，它既能用精确到小数点后四位的专业术语来描述复杂的算法，转眼间又能用非常生动形象的比喻来解释一个晦涩难懂的概念，仿佛有一位经验极其丰富的导师在你耳边娓娓道来，而不是冷冰冰的文字堆砌。我尤其喜欢作者在关键概念处采用的“对比式”讲解法，比如将两种不同的数据处理策略并列出来，详细分析各自的优缺点和适用场景，这种清晰的对照极大地加深了我的理解和记忆。阅读过程中，我几乎没有遇到需要频繁查阅其他资料才能理解的“拦路虎”，这对于一本专业性极强的书籍来说，殊为难得。它不是那种读完后只留下几个术语的“参考书”，而是真正能“教会你思考”的书籍，这种潜移默化的影响，才是真正体现其价值的地方。

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这本书的封面设计简直是艺术品！那种深沉的墨绿色配上金色的烫印字体，一下子就把人拉入了一种严谨而又充满探索精神的氛围中。我光是捧着它，就感觉自己像个真正的林业研究者，随时准备钻进密林深处去发现新知。书页的纸张质量也超乎我的预期，厚实又不反光，阅读体验极佳，即使在户外光线下看，眼睛也不会感到疲劳。特别是内页的排版布局，清晰得令人赞叹，那些复杂的图表和公式都能被巧妙地安排在不显得拥挤的位置，阅读逻辑性非常强。我特别喜欢它在章节标题上的用心，既有学术的严谨性，又透露着一丝对自然科学的热爱，让人迫不及待想知道里面到底藏了多少宝藏知识。这本书的装帧透露出一种“值得珍藏”的气质，绝对是那种可以放在书架上炫耀的作品，也适合作为送给同行或后辈的精美礼物。我几乎可以想象，这本书被印刷出来时，制版师和装订师倾注了多少匠心，这种对细节的打磨，正是专业精神的体现，让人对其内容的专业性也更加充满信心。

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这本书的拓展性和前瞻性，给我留下了极其深刻的印象。它并没有仅仅停留在对现有技术和标准的梳理上，而是大胆地对未来十年甚至更长时间的技术发展趋势进行了预判和规划。特别是关于跨部门数据融合与互操作性的章节，简直就是一幅描绘未来林业信息化的蓝图。作者不仅指出了当前标准体系中的薄弱环节，还积极构建了一套富有前瞻性的应对策略，包括对新兴计算范式（比如某种前沿的分布式计算模型）在林业大数据处理中的应用潜力分析。这种视野开阔，不拘泥于当下，而是着眼于全局和未来，让我对整个学科的发展方向充满了信心和期待。读完这本书，我感觉自己像是站在了知识的山顶，不仅看清了脚下的风景，更遥望到了远方地平线上即将出现的朝阳，极大地激发了我继续深入研究的热情。

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