概率论与数理统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:辽宁大连理工大学

作者:大连理工大学应用数学系组 编

出品人:

页数:164

译者:

出版时间:2007-4

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787561133507

丛书系列:

图书标签:

• 概率论
• 数理统计
• 高等数学
• 统计学
• 数学
• 教材
• 概率
• 统计
• 学术
• 理工科

《数学的艺术：探索未知与创造现实》 本书并非一本枯燥的定理证明集，而是一场关于数学思维方式的深度探索。它将引领你穿越逻辑的殿堂，感受抽象的力量，并最终领悟数学如何成为理解和塑造我们所处世界不可或缺的工具。 第一部分：思维的基石——数的奥秘与逻辑的严谨 我们将从最基础的“数”的概念入手，但不是停留在简单的加减乘除。我们会探究数的结构，从整数的整齐排列，到分数、实数，乃至于无理数和复数所构建的更广阔的数域。你将了解到，看似简单的数字背后，蕴含着深刻的集合论思想，以及不同数系之间如何和谐共存，又彼此区分。 接着，我们将深入到逻辑的世界。什么是推理？什么是证明？我们将通过清晰的范例，揭示演绎推理和归纳推理的本质，以及它们在构建数学体系中的作用。你将学习如何识别逻辑谬误，如何构建严谨的论证，从而在纷繁复杂的信息中拨开迷雾，找到事物的本质。我们将探讨命题逻辑和谓词逻辑的基本原理，让你领略到形式化语言的精确与强大。 第二部分：结构的骨架——图形、变换与空间之美 数学不仅仅是数字，更是结构。本部分将带你领略几何的魅力。从欧几里得几何的公理体系，到非欧几里得几何的奇妙世界，你将看到人类对空间理解的不断拓展。我们将探索图形的对称性、变换的规律，以及不同维度之间关系的奥秘。 我们会讨论点、线、面、体等基本概念，但更重要的是理解它们之间的内在联系和转化。投影、旋转、伸缩等几何变换，不仅是几何学的研究对象，更是计算机图形学、物理学等领域的重要工具。你将体会到，数学不仅仅是静态的描述，更是动态的演化。 第三部分：关系的脉络——函数、方程与动态演化 如果说数是世界的积木，那么函数就是连接这些积木的丝线，方程则是揭示它们之间相互作用的规律。本部分将深入探讨函数的概念，从最简单的线性函数，到复杂的指数函数、对数函数、三角函数，以及多变量函数。你将理解函数的“输入”与“输出”之间的映射关系，以及函数的图像如何直观地展现这种关系。 我们将分析方程的求解方法，从代数方程的经典技巧，到微分方程所描述的动态系统。你将看到，许多自然现象，如物体的运动、人口的增长、化学反应的速率，都可以用数学方程来精确地描述和预测。这将让你意识到，数学是理解和预测事物发展趋势的强大工具。 第四部分：模式的洞察——序列、级数与无限的边界 人类的认知往往是从有限走向无限。本部分将引导你认识序列和级数的概念。你将学习如何描述数列的趋势，如何判断一个无穷级数是否收敛，以及收敛的级数所能代表的意义。 我们会探讨泰勒级数等工具，它们能够将复杂的函数表示为无穷多项式的形式，这在科学计算和近似理论中具有极其重要的应用。通过对序列和级数的深入理解，你将能更深刻地体会到微积分的思想，以及数学如何处理那些看似无法触及的无限概念。 第五部分：变化的衡量——导数、积分与量化的力量 微积分无疑是现代科学的基石之一。本部分将为你揭示导数和积分的精髓。导数，是衡量事物瞬时变化率的利器，它能帮助我们分析曲线的斜率、速度的变化，以及函数的最值问题。 积分，则是求和的艺术，它能够帮助我们计算曲线下的面积、物体的体积，甚至累积效应。我们将看到，导数和积分之间有着深刻的对偶关系，这构成了微积分学的基本定理。通过学习微积分，你将掌握量化变化、分析动态过程的强大方法。 第六部分：抽象的升华——集合、关系与抽象代数初探 在深入理解了数、形、数、变之后，我们将进一步走向抽象。本部分将介绍集合论的基本概念，如集合、子集、并集、交集等，并探讨集合之间的关系，如相等关系、包含关系等。 我们将初步接触抽象代数中的一些基本结构，如群、环、域。这些抽象的数学结构，虽然看似远离日常生活，却是理解许多数学分支和计算机科学理论的钥匙。通过对抽象的追求，你将能看到数学思想的普遍性和深刻性。 第七部分：未知的疆界——概率、统计与数据的智慧 在掌握了严谨的逻辑和强大的分析工具后，我们将触及“不确定性”的世界。本部分将引入概率论的思想，让你理解随机事件的发生可能性，以及如何量化这种可能性。我们将探讨概率的基本公理，以及条件概率、独立事件等概念。 接着，我们将步入统计学的领域。如何从海量数据中提取有用的信息？如何进行样本推断？如何检验假设？我们将学习描述性统计和推断性统计的基本方法，以及如何利用统计学来分析现实世界中的各种现象，做出更明智的决策。 结论：数学，连接理性与创造的桥梁 《数学的艺术》并非旨在让你成为一名数学家，而是希望在你心中播下科学思维的种子。它将证明，数学不是冷冰冰的符号，而是充满智慧与创造力的语言。通过对这些基本概念和思想的掌握，你将能够以更清晰、更深刻的视角去观察世界，去理解变化，去解决问题，并最终，去创造属于你自己的未来。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容广度令人印象深刻，它绝不仅仅停留在基础概念的介绍上。对于我这种已经有一定数学基础，但希望向更深入的统计建模迈进的读者来说，它提供了一个完美的过渡平台。比如，书中对最大似然估计（MLE）的推导过程，不仅给出了标准的公式，还深入探讨了其统计性质，包括渐近正态性，这对我后续学习更高级的推断统计学至关重要。它没有回避那些略显技术性的细节，而是用一种非常结构化的方式呈现出来，让读者可以按部就班地构建起自己的知识体系。对于一些关键的定理证明，作者提供了至少两种不同的证明思路，这极大地拓宽了我对同一数学结论的理解维度，不再局限于单一的视角。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对这类教科书的“趣味性”是不抱太大希望的，通常都是干巴巴的理论堆砌。然而，《概率论与数理统计》这本书却成功地颠覆了我的固有印象。它在保持学术严谨性的同时，巧妙地融入了大量贴近生活的应用案例，比如金融市场波动模型的初步探讨，或者生物医学实验中的假设检验流程。这种“理论指导实践”的编排方式，极大地激发了我学习的积极性。我不再是为了应付考试而死记硬背，而是真正想弄明白这些工具在现实中是如何发挥作用的。作者在引入新的统计方法时，总会先描述一个需要解决的实际问题，然后再顺理成章地引出所需要的数学工具，这种叙事手法非常吸引人，让我像在追一部悬疑剧一样，渴望知道下一个工具会如何解开眼前的谜团。阅读体验非常流畅，几乎没有“卡壳”的感觉。

评分☆☆☆☆☆

这本《概率论与数理统计》简直是为我量身定做的！我一直对那些看似高深的数学概念感到头疼，但这本书的作者显然深谙“化繁为简”之道。书中的讲解逻辑清晰得像一条笔直的康庄大道，每一步推导都带着一种温柔的引导性，仿佛一位耐心十足的导师在你身边，在你即将迷失方向时轻轻点拨。特别是关于大数定律和中心极限定理那几章，我以往总是在概念的泥潭里打转，但这里的阐述配合着生动的实例分析，让我一下子就抓住了核心的精髓。那些抽象的公式不再是冰冷的符号，而是有了鲜活的生命力，与现实世界中的随机现象紧密地勾连起来。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的那些“思考题”，它们不是简单的计算练习，而是真正考验你对概率思维的深度理解，让我真正体会到数学之美和严谨性。读完这部分内容，我感觉自己对数据背后的不确定性有了一种全新的、更加自信的把握。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买这本书时是带着一种“试试看”的心态，因为市面上的同类书籍质量参差不齐。但拿到这本书后，我立刻意识到这是一次非常超值的投入。它不仅是一本合格的学习资料，更像是一份详尽的参考手册。每当我在工作中遇到一个与不确定性相关的问题需要快速回顾某个统计检验的适用条件或自由度的确定，这本书的索引和章节划分总能让我迅速定位。书中提供的附录部分，对常用分布的矩和性质进行了汇总，这种“工具箱”式的设计非常实用。对我而言，它已经从一本“教材”升级为一本“工作伙伴”，随时翻开都能从中汲取解决实际问题的能量，其知识的实用性和检索的便捷性远远超出了我最初的预期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉设计也值得点赞。在如此厚重的数学书籍中，能做到阅读体验如此舒适，实属不易。字体大小和行距的设置非常合理，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更重要的是，书中的图表绘制得极其精美和清晰。无论是概率密度函数的图像，还是复杂的多元回归模型的示意图，都采用了高对比度和精确的色彩区分，使得原本复杂的几何意义或函数分布一目了然。很多教科书上的图表模糊不清，需要反复揣摩才能理解其意图，但这本完全没有这个问题。每次遇到涉及到几何解释的概率概念时，我都会特意翻阅对应的图示，它们是最好的“视觉辅助记忆卡”。这种对细节的极致追求，体现了编者对读者体验的尊重，这一点让我非常欣赏。

评分☆☆☆☆☆

大学的记忆~

评分☆☆☆☆☆

臭不要脸！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

大学的记忆~

评分☆☆☆☆☆

考试分挺高 打数模感觉没学过????

评分☆☆☆☆☆

臭不要脸！！！！！！！