新课程教育评价与测量全书

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作者:常凤鸣主编
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价格:880
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isbn号码:9787900183071
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  • 教育评价
  • 教育测量
  • 新课程
  • 教育改革
  • 教学评估
  • 测量理论
  • 统计分析
  • 课堂评价
  • 标准化测试
  • 教育研究
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具体描述

《教育新视界:学习的革新与发展》 在快速变化的时代浪潮中,教育的本质与功能正经历深刻的重塑。传统单一、僵化的评价模式已难以适应新时代对人才培养提出的多元化、个性化要求。《教育新视界:学习的革新与发展》一书,正是为响应这一时代召唤而生,它不拘泥于既有的教育理论框架,而是以开阔的视野,聚焦于“学习”这一教育的核心命题,深度探讨如何革新学习方式,促进个体的全面发展,引领教育走向更具活力与前瞻性的未来。 本书首先从宏观层面审视了当前教育面临的挑战与机遇。全球化、技术进步、社会结构的变迁,都对教育提出了新的命题。作者认为,要应对这些挑战,关键在于深刻理解“学习”的内涵及其在个体成长和社会发展中的核心作用。学习不再仅仅是知识的传递与记忆,更是能力、素养、价值观的塑造过程。因此,革新学习方式,激发学习内驱力,培养终身学习能力,已成为教育改革的重中之重。 在具体探讨学习革新时,本书重点关注了以下几个方面。 一、深度学习的再定义与实践 本书对“深度学习”进行了全新的解读,认为它不仅仅是对知识的理解,更是对知识的迁移、应用、创造以及批判性思维的培养。深度学习强调学生的主体性,鼓励学生在真实情境中解决复杂问题,通过探究、协作、反思等过程,构建自身的知识体系,并形成解决实际问题的能力。书中详细阐述了如何设计能够激发学生深度学习的教学活动,包括项目式学习(PBL)、探究式学习、案例分析等。作者通过大量的实践案例,展示了如何将抽象的理论转化为可操作的教学策略,帮助教师更好地引导学生进行深度思考和有效学习。 二、技术赋能下的学习生态构建 在数字化时代,技术已成为学习不可或缺的驱动力。本书深入剖析了信息技术、人工智能、大数据等技术在学习过程中的应用潜力,并强调要构建一个技术赋能的学习生态。这不仅仅是简单地引入在线课程或学习平台,而是要利用技术打破时空限制,实现个性化学习路径的规划,提供丰富的学习资源,促进学习者之间的互动与协作。书中探讨了如何利用智能推荐系统为学生匹配最适合的学习内容,如何通过数据分析追踪学生的学习过程,及时发现学习困难并提供个性化支持,以及如何利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术创造沉浸式学习体验,提升学习的趣味性和有效性。 三、培养面向未来的关键能力 当今社会对人才的需求,已不再是简单的知识拥有者,而是具备解决复杂问题、创新创造、跨文化沟通、团队协作等关键能力的人。本书聚焦于这些面向未来的核心素养,并提出了具体的培养路径。作者强调,这些能力的培养需要贯穿于整个教育过程中,体现在教学设计、学习活动以及学习评价的方方面面。书中详细阐述了如何通过跨学科学习、STEAM教育、创新创业教育等方式,系统性地培养学生的创新能力和解决问题的能力。同时,对于信息素养、媒体素养、数字公民素养等新时代必备的能力,本书也给出了切实可行的培养建议。 四、以学生为中心的学习体验设计 本书坚信,真正的学习革新,必须以学生为中心。这意味着要充分尊重学生的个体差异,理解他们的学习风格、兴趣爱好和发展需求,并在此基础上设计个性化的学习体验。书中探讨了如何通过差异化教学、弹性学习时间和走班制等方式,满足不同学生的学习需求。同时,作者也强调了情感、态度、价值观在学习中的重要作用,鼓励教育者关注学生的情感需求,营造积极、支持性的学习氛围,培养学生的学习热情和自信心。 五、终身学习的理念与实践 在知识快速迭代的今天,终身学习已成为个人持续发展和社会进步的必然要求。本书积极倡导终身学习的理念,并探讨了如何在学校教育中为学生打下坚实的终身学习基础。这包括培养学生的自主学习能力、自我反思能力,以及对新知识、新技能的持续探索欲望。书中也关注了成人教育和职业培训的革新,旨在构建一个覆盖全生命周期的学习体系,满足社会成员不断变化的学习需求。 《教育新视界:学习的革新与发展》一书,以其深刻的洞察力、前瞻性的视野和丰富的实践指导,为教育工作者、研究者以及所有关心教育的人们提供了一份珍贵的思想财富。它鼓励我们跳出固有的思维定势,重新审视学习的本质,大胆探索教育创新的可能,最终实现教育的革新与发展,为培养适应未来、创造未来的新型人才贡献力量。本书并非一份固定的答案,而是激发思考、引领探索的起点,希望能够点燃更多教育工作者革新学习方式的热情,共同开创教育的美好未来。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格和行文逻辑,给我带来了一种非常沉稳、可靠的阅读体验。它的叙述方式就像一位经验丰富、学识渊博的导师在娓娓道来,没有过多的情绪化表达,一切都建立在严谨的论证之上。结构上,它采用了递进式的章节安排,每一部分都像是前一部分的自然延伸和深化。例如,在讨论了评价工具的信度和效度之后,紧接着就展开了对特定评价设计(如能力倾向测验)的深入分析,这种衔接自然流畅,让人在阅读时很少会产生“断裂感”。再者,它引用的文献资料显示出极高的学术水准,涵盖了国际上主要的教育测量学派的代表性成果,这种广博的视野使得全书的论述都建立在一个坚实的学术共同体基础之上,让人读起来倍感踏实。如果说很多参考书像是零散的笔记,那么这本书更像是一部结构完整、体系严密的学术专著,值得反复研读,每次都能发现新的细节和层次。

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这本书真是让人眼前一亮,从拿到它到现在,我已经把它当成了床头必备的“武功秘籍”。首先,它在理论深度上的构建简直是教科书级别的典范。作者似乎对教育评价的历史脉络了如指掌,从早期的常模参照到如今的形成性评价和总结性评价的演变,每一个环节的逻辑推导都严丝合缝。我尤其欣赏它在概念辨析上的严谨,比如如何区分“测量”与“评估”的细微差别,这在很多同类书籍中往往是一笔带过,但在这里却被拆解得淋漓尽致,配以大量的案例分析,让我这个初学者也能迅速抓住核心要义。它不仅仅是知识的堆砌,更像是一条清晰的思维导图,引导读者系统性地理解整个教育评价的生态系统。读完前几章,我感觉自己对教育改革中那些宏大的叙事,比如“立德树人”目标下的评价体系重构,都有了更深一层的理解,不再是浮于表面的口号,而是能看到背后具体的操作逻辑和潜在的挑战。这本书的价值,在于它提供了一个坚实的理论地基,让后续的学习和实践都有了可靠的支撑点。

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我发现这本书在“创新性”和“前沿视野”的呈现上做得非常出色,这一点让我这个一直关注教育技术发展的读者感到惊喜。它并没有停留在传统的纸笔测试层面,而是积极探讨了数字化时代下教育评价的新趋势。比如,关于信息技术在形成性评价中的应用,特别是如何利用学习分析(Learning Analytics)的数据来实时反馈学生的学习状态,书里给出了不少前瞻性的探讨。虽然有些技术名词对我来说需要反复查阅理解,但作者描绘的未来教育评价图景是极具启发性的。此外,书中关于“非认知能力”的评价方法也值得大书特书。在当前强调核心素养的背景下,如何科学地评估学生的批判性思维、合作能力和创新精神,一直是困扰教育界的大难题。这本书提供了一些基于情境模拟和表现性评价的初步框架,虽然仍在探索阶段,但其开放性和包容性,为我们思考评价的边界提供了新的思路和勇气。

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这本书的实用性和操作性是我最为看重的一点。很多理论书籍读起来像是空中楼阁,但这本书的结构设计非常注重实战转化。它花了相当大的篇幅去讲解如何设计一份高质量的测验卷,这部分内容简直就是一份详细的“工具箱说明书”。从试题类型的选择,到难度和区分度的计算,再到分数的常模转换,每一步骤都有明确的公式和实际操作指南。我尝试着根据书中的步骤去构建一个单元测试,发现以往凭感觉出题的随意性被极大地规制了。特别是关于“误差来源分析”那一部分,它详细列举了主观题评分中的偏见(如光环效应、近因效应)以及如何通过建立细致的评分细则来最大程度地避免这些偏差。这对于我们一线教师来说,无疑是及时雨。它没有高高在上地指点江山,而是真正地蹲下身子,告诉我们如何在日常的教学评价工作中,做出更科学、更公平的判断。这种手把手的指导,使得那些原本枯燥的统计学概念变得生动可感,充满了解决问题的力量。

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要说这本书最让我感到贴心的地方,那一定是它对教育改革背景下评价伦理和公平性的深入剖析。在评价体系不断变化的当下,如何确保评价的公正性,如何避免评价结果对弱势群体的二次伤害,这些都是我们教育工作者必须面对的道德困境。这本书并没有回避这些敏感话题,而是用大量篇幅探讨了“评价公平”的维度——不仅仅是程序上的公平,更包括结果和机会上的公平。书中通过对比不同国家在标准化考试中的文化偏见处理机制,提示我们必须警惕评价工具中隐藏的文化假设和偏见。它提醒读者,评价的最终目的不是筛选和淘汰,而是促进每一个个体的成长与发展。这种以人为本的价值取向,贯穿于全书的始终,使得这本书不仅仅是一本技术手册,更是一部富有社会责任感的教育哲学宣言。它促使我反思,在追求数据精准化的同时,我们更不应该丢失教育的温度和对每个受评者的尊重。

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