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出版者:中国科技大学

作者:秦锋

出品人:

页数:302

译者:

出版时间:2007-3

价格:28.00元

装帧:平装

isbn号码:9787312020520

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• 计算机科学
• 编程
• 数据存储
• 数据组织
• 基础
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• 考研

《数据结构》 本书深入探索了计算机科学的核心基石——数据结构。我们不仅仅是罗列和定义各种结构，而是将它们置于解决实际问题的宏大叙事中，揭示其内在的逻辑、设计思想以及在不同场景下的巧妙应用。 章节概述： 第一部分：基础概念与抽象数据类型 数据结构的世界： 我们将从最根本的层面出发，理解数据结构在计算机程序中的角色。它不是孤立存在的概念，而是连接原始数据与高效算法的桥梁。我们将探讨如何通过组织和存储数据来优化程序的性能，以及为什么理解不同的数据结构对于成为一名优秀的程序员至关重要。 抽象数据类型（ADT）的力量： 在深入具体结构之前，我们先掌握ADT的思想。ADT关注的是“做什么”，而非“怎么做”。通过学习ADT，我们将学会如何将复杂的数据操作抽象化，定义一组清晰的接口，从而使得我们的设计更具模块化、可维护性和可重用性。我们将以列表（List）、堆栈（Stack）和队列（Queue）作为典型例子，剖析它们的ADT定义，理解它们各自的优势和局限。 第二部分：线性结构：秩序与连续 数组：简单而强大： 作为最基本的数据结构之一，数组以其简洁的索引访问机制而著称。我们将详细讲解数组的存储原理、创建、访问、插入和删除操作的时间复杂度。同时，也会探讨数组在实际应用中的场景，例如存储同类型的数据集合，以及作为实现其他更复杂数据结构的基础。 链表：动态与灵活： 相较于数组的固定大小，链表提供了动态内存分配的灵活性。我们将深入探讨单向链表、双向链表和循环链表的结构特点。学习如何进行链表的遍历、查找、插入和删除，并重点分析它们与数组在性能上的权衡。我们还会触及链表在实现虚拟内存、任务调度等方面的应用。 字符串：文本的处理艺术： 字符串作为一种特殊的线性结构，其处理效率直接影响到文本分析、搜索等应用。本书将从基本字符串操作出发，讲解高效的字符串匹配算法（如KMP算法），以及字符串在数据压缩、加密等领域的应用。 栈：后进先出（LIFO）的哲学： 栈的操作遵循“最后进入，最先出来”的原则。我们将详细讲解栈的ADT，以及如何使用数组或链表来实现栈。重点分析栈在函数调用、表达式求值、浏览器历史记录等经典场景中的应用，体会其在递归和状态管理中的重要作用。 队列：先进先出（FIFO）的秩序： 队列则遵循“最先进入，最先出来”的原则。我们将讲解队列的ADT，以及数组和链表两种实现方式。深入探讨队列在任务调度、广度优先搜索、消息传递系统等场景下的应用，理解其在管理并发和异步操作中的关键地位。 第三部分：非线性结构：关联与网络 树：分层与组织： 树作为一种重要的非线性结构，以其层级关系而闻名。我们将从二叉树开始，深入理解其基本概念，包括节点、根节点、子节点、叶子节点等。然后，我们将重点讲解二叉查找树（BST）及其性能分析，学习如何进行插入、查找、删除操作。 平衡二叉查找树：性能的保证： 为了解决BST在某些情况下退化为链表的问题，本书将详细介绍AVL树和红黑树等平衡二叉查找树。我们将深入理解它们的平衡机制、插入和删除操作的平衡调整过程，以及它们如何保证对数时间复杂度的查找、插入和删除。 堆：高效的优先级管理： 堆是一种特殊的完全二叉树，常用于实现优先队列。我们将讲解最大堆和最小堆的概念，以及堆的插入、删除（提取最大/最小元素）、建堆等操作。重点分析堆在排序（堆排序）、图算法（如Dijkstra算法）等方面的应用。 图：连接与路径： 图是最能体现数据之间复杂关联的数据结构。我们将从图的基本概念出发，包括顶点、边、有向图、无向图、带权图等。然后，深入讲解图的表示方法，如邻接矩阵和邻接表。 图的遍历：深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）： 我们将详细讲解DFS和BFS两种重要的图遍历算法，理解它们的工作原理，以及如何用递归或栈（DFS）和队列（BFS）来实现。 图的算法：最短路径与最小生成树： 本书还将介绍经典的图算法，如Dijkstra算法（单源最短路径）和Prim算法、Kruskal算法（最小生成树）。我们将分析它们的原理、实现细节和时间复杂度，并探讨它们在网络路由、交通规划等领域的应用。 散列表（哈希表）：快速查找的利器： 散列表是一种通过散列函数实现快速查找的数据结构。我们将讲解散列函数的原理、冲突解决方法（如链地址法和开放地址法），以及如何构建高效的散列表。重点分析散列表在数据库索引、缓存、查找表等方面的应用，以及其平均常数时间复杂度的优越性。 第四部分：高级主题与实践应用 排序算法的深度剖析： 我们将回顾并深入分析经典的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序等。不仅分析它们的实现，更着重于比较它们的时空复杂度、稳定性以及在不同数据规模下的表现。 查找算法的优化： 除了散列表，我们还将探讨二分查找等高效查找算法，并分析其适用条件。 算法分析与复杂度理论： 理解算法的效率是数据结构学习的另一核心。我们将介绍大O记法（O）、大Ω记法（Ω）和大Θ记法（Θ），讲解如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以及如何通过复杂度来评估和选择最优的数据结构和算法。 实际案例分析： 全书贯穿了大量的实际案例，从操作系统中的内存管理，到数据库中的索引设计，再到网络通信中的数据传输，都将以数据结构的视角进行解读。我们将分析在这些真实场景中，特定数据结构是如何被选择和应用的，以及其背后的设计哲学。 本书特色： 理论与实践并重： 我们不仅提供严谨的理论解释，更注重通过丰富的代码示例和实际应用场景来加深理解。 循序渐进的教学方法： 从基础概念到高级主题，层层递进，确保读者能够逐步掌握。 清晰易懂的讲解： 采用直观的比喻和图示，化繁为简，使得抽象的概念变得生动形象。 强调设计思想： 鼓励读者思考“为什么”要使用某种数据结构，理解其背后的设计权衡和优势。 通过本书的学习，您将能够深入理解计算机世界的数据组织方式，掌握设计和实现高效算法的关键工具，从而为解决更复杂、更具挑战性的计算问题打下坚实的基础。

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这本书给我的感觉是，它试图覆盖“一切”，结果却“一事无成”。它在内容广度上的野心是值得肯定的，但缺乏深度和聚焦的后果是灾难性的。每一部分的讲解都浅尝辄止，仿佛作者生怕在某个知识点上停留过久就会被读者发现其掌握的不够精湛。例如，在涉及到内存管理和指针操作的那部分，理论阐述得含糊不清，甚至在几个关键的边界条件处理上，出现了模棱两可的描述，这在编程实践中是致命的缺陷。当我尝试根据书中的描述去验证一个复杂的内存模型时，发现自己完全无从下手，因为关键的“拐点”信息被轻描淡写地带过了。我更倾向于认为，这本书更像是一个“概念目录”，它列出了很多你应该知道的词汇，但却拒绝带你真正走进这些概念的内部去探究其精妙之处。对于严肃的学习者而言，一本好的工具书应该引导你构建坚固的知识框架，而这本，留给我的只是散落的、难以连接的碎片。

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这本书简直是信息时代的黑洞，吸走了我所有宝贵的阅读时间，却没能留下任何值得称赞的果实。我本以为这是一本能带我深入理解现代计算机科学基石的指南，结果却掉进了一个由晦涩概念和陈旧案例构成的泥潭。书中的论述逻辑像是被撕碎后又随意拼凑起来的拼图，前后的跳跃让人摸不着头脑。举例来说，在讨论到某个核心算法的优化时，作者似乎突然决定跳到另一个完全不相关的领域进行一番冗长的哲学思辨，等你努力将思绪拉回到正轨时，原先那个算法的讲解点就已经被彻底遗忘了。更糟糕的是，那些用于辅助理解的图示，简直像是出自一个刚学会用绘图软件的新手之手，线条粗糙，标记模糊，不仅没有起到“图解”的作用，反而增加了理解的难度，让人不得不花费双倍的精力去反向推导作者到底想表达什么。我花了数周时间，试图从中挖掘出哪怕一点点实用的知识点，但最终的收获却只有深深的挫败感和对时间流逝的扼腕叹息。如果说阅读是一场旅行，那这本书绝对是一条没有路标、没有风景、只有无尽颠簸的荒凉小径。

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说实话，这本书的装帧设计倒是挺大气磅礴的，厚实的纸张和沉稳的封面，让人误以为里面蕴含着经得起时间考验的真知灼见。然而，翻开内页后，这种初步的好感便荡然无存。内容组织上，它似乎更偏爱“堆砌”而不是“梳理”。作者似乎将自己所有知道的、听说的、甚至只是听人提过一次的概念都一股脑地塞进了书里，没有构建出一个清晰的知识脉络。读起来感觉就像是听一位健谈但缺乏重点的教授在课堂上漫无边际地讲授，你抓住了零星的片段，但却无法将它们串联成一个完整的认知体系。例如，在讲解图论的相关章节时，作者用了大量的篇幅去描述一种非常小众且在当代很少被提及的图遍历算法，却对更为常用和高效的Dijkstra或A*算法只是一笔带过，这种“详略失当”的处理方式，极大地削弱了本书的实用价值。对于希望快速掌握核心工具的人来说，这本书更像是一个巨大的、需要耗费大量时间去“淘金”的废弃矿场。

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拿起这本书时，我满心期待能被带入一个严谨、优美且充满洞察力的理论世界，然而，这本书给我的感觉更像是一份未经校对的、充满了时代错位感的会议记录。它的语言风格极其古板，仿佛是从上世纪八十年代的教科书里直接“复印”出来的，充满了大量不必要的长句和生僻的术语，阅读体验堪比在沙地上艰难地拓印一份模糊的地图。书中对一些基础概念的介绍显得过于肤浅和程式化，仅仅停留在定义层面，完全缺乏对“为什么是这样”以及“在实际应用中它如何运作”的深入剖析。比如，关于某种排序方法的讨论，仅仅罗列了步骤，却对它在面对大规模、非结构化数据时的性能瓶颈避而不谈，这对于一个希望提升实战能力的读者来说，无疑是巨大的信息缺失。更令人抓狂的是，书中的习题部分，其难度设置也极不平衡，前几章简单到可以靠猜，后几章却突然抛出需要结合多章节知识点才能勉强解开的难题，这种断崖式的难度跨越，让读者在学习的坡度上体验了一次又一次的“自由落体”。

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我最不能忍受的是这本书对待“现代性”的漠视。作为一本声称面向当前技术读者的书籍，它似乎完全活在另一个时空里。书中引用的案例和代码片段，充满了上个世纪的痕迹，很多已经不再是主流编程语言的最佳实践，甚至有些直接就是已被废弃的API调用。这给读者带来了极大的认知障碍：我不得不花费大量时间去“翻译”这些过时的内容，去对照现代的实现方式进行修正。这种翻译成本，已经完全吞噬了学习新知识的乐趣。如果作者真的想要介绍历史背景，也应该明确指出哪些是历史遗留问题，哪些是当前推荐的做法。然而，这本书却将它们混杂在一起，用一种不加区分的权威语气进行阐述，使得初学者根本无法辨别好坏。读完之后，我感觉自己像是学会了如何使用一台古董打字机来写小说，虽然理论上可行，但在效率和适用性上与现代工具相比，简直有着天壤之别。

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