市场调查与预测

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出版者:清华大学出版社
作者:赵轶
出品人:
页数:269
译者:
出版时间:2007-4
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787302145400
丛书系列:
图书标签:
  • 市场调查
  • 市场预测
  • 营销
  • 数据分析
  • 商业
  • 经济
  • 管理
  • 调研方法
  • 消费者行为
  • 统计学
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具体描述

全书共12章,包括导论、市场调查的基本原理、文案调查、实地调查、问卷调查、抽样调查、市场调查资料的整理与分析、市场预测的基本原理、时间序列预测方法、定性预测方法、回归分析预测法和市场调查报告。

《洞察潮流:解密未知,预见未来》 在这瞬息万变的商业浪潮中,成功的秘诀往往隐藏在对未来的敏锐洞察之中。本书并非一本枯燥的理论堆砌,而是一份引领您穿越迷雾、把握先机的行动指南。它将带您深入探索“洞察潮流”的奥秘,揭示如何从纷繁复杂的数据中萃取有价值的信息,并将其转化为驱动企业增长的战略洞见。 第一部分:认知之眼——洞察的基石 在信息爆炸的时代,辨别真伪、筛选有用的信息本身就是一项挑战。本部分将引导您建立起一双“认知之眼”,帮助您理解洞察的本质:它不仅仅是对现象的观察,更是对现象背后深层逻辑的理解。我们将探讨: 信息时代的挑战与机遇: 如何在海量信息中找到有价值的“金矿”,避免被噪音淹没。 洞察力是如何形成的: 培养批判性思维、联想能力和同理心,构建强大的信息解读框架。 区分“信息”与“洞察”: 学习从原始数据中提炼出具有决策意义的观点,而不仅仅是事实的罗列。 洞察力的多维度: 探索不同领域(如消费者行为、技术趋势、宏观经济)的洞察方法,拓宽您的视野。 第二部分:潮流之源——数据与分析的艺术 无论是微观的消费者偏好,还是宏观的市场走向,都离不开数据的支撑。本部分将聚焦于如何科学地收集、整理和分析数据,从中挖掘出隐藏的趋势和信号: 数据收集的智慧: 从定量研究(问卷、实验)到定性研究(访谈、焦点小组),掌握多样化的数据获取渠道。 数据清洗与整理的精妙: 确保数据的准确性和一致性,为后续分析奠定坚实基础。 分析工具与方法的选择: 介绍从基础统计分析到高级建模的多种工具,并指导您如何根据具体问题选择最合适的分析路径。 趋势识别的技巧: 学习如何通过数据分析,发现新兴的消费者需求、技术突破点以及潜在的市场空白。 可视化叙事的魅力: 将复杂的分析结果转化为清晰易懂的图表和故事,让数据“说话”,便于决策者理解和采纳。 第三部分:预见之道——预测的科学与艺术 “预见”并非神话,而是基于现有信息和逻辑推演的科学过程。本部分将带领您走进预测的世界,学习如何构建模型,对未来的可能性进行有根据的判断: 预测的逻辑基础: 理解“过去不等于未来”,但过去的数据和趋势是预测未来的重要依据。 预测模型的构建: 介绍不同类型的预测模型(如时间序列分析、回归分析、场景分析),并讲解其适用范围。 定性与定量预测的结合: 强调在数据分析的基础上,融入专家判断和战略思考,提升预测的准确性。 风险与不确定性的管理: 认识到预测的局限性,学习如何评估和应对预测中的不确定性。 动态调整与持续优化: 预测不是一次性的工作,而是需要随着环境变化不断更新和完善的动态过程。 第四部分:洞察之用——策略与行动的转化 最终,洞察和预测的价值在于其能否指导实际的商业决策和行动。本部分将探讨如何将“洞察潮流”转化为切实的竞争优势: 从洞察到战略: 如何将分析出的趋势和预测结果,转化为清晰的市场进入策略、产品开发方向或营销活动计划。 创新与颠覆的驱动力: 洞察往往是发现未被满足的需求或行业痛点的起点,从而激发颠覆式创新。 风险规避与机会把握: 预见潜在的风险,提前做好应对,同时抓住新兴的增长机会。 组织内部的沟通与协作: 确保洞察和预测的成果能够有效地在团队内部传递,并转化为统一的行动。 商业成功的长期主义: 持续的洞察和预测能力,是企业在竞争激烈的市场中保持领先地位的关键。 《洞察潮流:解密未知,预见未来》将成为您商业旅程中的可靠伙伴。它不仅教授方法,更培养思维;它不仅解读当下,更指向未来。无论您是初入商海的创业者,还是经验丰富的行业领袖,本书都将为您提供一套系统性的工具和全新的视角,帮助您在不确定的世界中,找到确定的方向,实现可持续的增长。

作者简介

目录信息

第1章 导论 1.1 市场调查与预测概述 1.2 市场调查与预测的起源、发展与未来 1.3 市场调查与市场预测的关系 本章小结 关键概念 课堂讨论 课后自测 案例分析 实训操作第2章 市场调查的基本原理 2.1 市场调查概述 2.2 市场调查的原则、内容、类别和程序 2.3 市场调查方案的设计 本章小结 关键概念 课堂讨论 课后自测 案例分析 实训操作第3章 文案调查 3.1 文案调查的含义及特点 3.2 文案调查的资料及调查程序 3.3 文案调查资料的管理与利用 本章小结 关键概念 课堂讨论 课后自测 案例分析 实训操作第4章 实地调查 4.1 观察调查法 4.2 询问调查法 4.3 实验调查法 本章小结 关键概念 课堂讨论 课后自测 案例分析 实训操作第5章 问卷调查 5.1 问卷调查概述 5.2 问卷的基本结构与内容 5.3 问卷设计的程序与具体操作 本章小结 关键概念 课堂讨论 课后自测 案例分析 实训操作第6章 抽样调查 6.1 抽样调查概述 6.2 抽样调查的样本 6.3 影响样本准确性的因素 本章小结 关键概念 课堂讨论 课后自测 案例分析 实训操作第7章 市场调查资料的整理与分析第8章 市场预测的基本原理第9章 时间序列预测方法第10章 定性预测方法第11章 回归分析预测法第12章 市场调查报告参考文献
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读后感

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用户评价

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**书评二:** 我必须承认,一开始翻开这本书时,我的期望值并不高,市面上同类型的书籍汗牛充栋,大多是翻来覆去的理论堆砌。然而,这本书在“预测”部分展现出的前瞻性和系统性,完全超出了我的预期。它深入探讨了时间序列分析、回归模型在商业场景中的应用,但更绝妙的是,它并没有停留在数学公式的展示上,而是花了大量篇幅解释这些模型如何应对突发事件——比如“黑天鹅”事件对长期趋势的影响。书中对于定性分析和定量分析的结合提出了独到的见解,尤其提到了如何利用情景分析法(Scenario Planning)来构建多维度的未来图景,这对于我们这种需要进行五年以上战略规划的团队来说,参考价值极高。我特别欣赏作者在每一章末尾设置的“反思性练习”,这些练习强迫我跳出自己固有的思维定势,去质疑既有的市场假设。读完后,我感觉自己对“不确定性”的态度都变得更加从容和专业了,不再盲目乐观,也不再过度悲观,而是学会了如何有条不紊地为各种可能性做准备。

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**书评三:** 这本书的装帧和排版设计给人一种非常稳重、可靠的感觉,这很符合它所探讨的主题。从内容结构来看,它像一座精心搭建的知识阶梯,层层递进,逻辑严密得令人称奇。它并没有急于介绍高深的统计软件操作,而是耐心地从最基本的市场细分原理讲起,清晰地界定了什么是“可触及市场”和“有效需求”。我个人认为,这本书最大的价值在于其对于“研究伦理”的强调。在当下大数据和隐私保护日益成为焦点的时代,作者用严谨的笔触阐述了如何合法、合规地获取和使用客户信息,这部分内容对于任何一家规范运营的公司都是必读的警示录。此外,书中关于小样本调查的处理技巧,对于初创企业或资源有限的部门尤其实用,它教你如何在信息不完全的情况下,依然能提取出最有价值的洞察,避免资源浪费。整体而言,它像一本实战手册,而非理论教科书,每一个章节都似乎在告诉我:“看,这就是你应该做的下一步。”

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**书评四:** 坦白说,这本书的阅读体验是一场思维的“马拉松”,它需要读者有一定的商业基础和耐心去消化其中的复杂逻辑链条。它的语言风格偏向于严谨的学术探讨,但在关键概念的阐释上,作者又极其精准地抓住了核心。我尤其欣赏它对消费者行为心理学的深度融合,书中解释了“认知失调”和“从众心理”如何扭曲问卷反馈,这使得我在设计后续调研问卷时,会更加警惕那些可能诱导性过强的问题。这本书对于“竞争情报”的分析框架搭建也非常有启发性,它不仅仅教你分析对手的产品功能,更教你如何去预测对手的战略意图和资源倾斜方向。唯一的“小挑战”在于,有些章节对统计学背景知识要求较高,非专业人士可能需要查阅一些补充资料才能完全跟上节奏。但只要坚持下来,你会发现它为你构建了一个异常坚固的分析框架,让你能从容应对任何突发的市场变化,这本厚重的书带来的回报是巨大的。

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**书评五:** 这本书给我的整体感觉是——“务实到近乎苛刻”。它似乎在挑战每一个研究者心中的“舒适区”,迫使我们不断自我审查研究方法的有效性和效率。作者对“无效市场调研”的批判非常犀利,他详细列举了十几种常见的“数据陷阱”,比如确认偏误、样本代表性不足等,这些都是我们在日常工作中不经意间就会犯的错误。书中对于如何建立一个持续性的市场反馈机制有非常详细的流程图和SOP(标准作业程序)建议,这对于希望将市场研究从一次性项目转变为常态化运营的团队来说,简直是蓝图般的存在。我发现它对新兴技术在市场研究中的应用讨论也保持了与时俱进,比如如何利用社交媒体挖掘的非结构化数据进行情感分析,并将其转化为可量化的市场指标。这本书没有华丽的辞藻,全是干货,它更像是一位经验丰富的老将,用最朴素但最有效的方式,告诉你如何在这场商业战争中,永远比对手知道得多一点,领先一步。

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**书评一:** 这本书简直是商业决策的“天书”,我原本对市场研究这个领域总是感到头大,各种复杂的图表和理论让我望而却步。但这本书的叙述方式极其平易近人,就像一位经验丰富的导师在手把手教你如何拨开迷雾。它没有那种高高在上的学术腔调,而是从最实际的案例入手,比如如何设计一份有效的问卷,怎样才能真正捕捉到消费者的“潜台词”。特别是关于数据清洗和有效解读那几章,我发现自己过去犯了太多基础性的错误,总以为数据会说话,却忽略了如何“引导”它说出真相。书里强调的“用户旅程地图”的绘制技巧,对我目前负责的产品迭代简直是醍醐灌顶,让我明白了用户抱怨的背后隐藏的真正需求是什么。对于那些想在职场上做出更精准判断的年轻管理者来说,这本书提供了一个坚实的基础框架,让你不再是凭直觉做决定,而是让数据为你提供可靠的支撑。它教会我的不只是“调查”的方法,更是“思考”的逻辑,这在瞬息万变的市场中,无疑是最宝贵的财富。

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