Java课程设计案例精编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:黄晓东

出品人:

页数:291

译者:

出版时间:2007-4

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787508444505

丛书系列:

图书标签:

• 51
• Java
• 课程设计
• 案例
• 编程
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• 软件开发
• 项目

好的，这是一本名为《数据结构与算法实战：从理论到应用》的图书简介： --- 数据结构与算法实战：从理论到应用 作者： 张晓明, 李静 著 出版社： 蓝图科技出版社 出版日期： 2024年5月 页数： 约680页（含丰富图例与代码示例） 内容简介： 在当今快速迭代的软件开发领域，数据结构与算法不再是纯粹的理论知识，而是决定程序效率、稳定性和可扩展性的核心基石。本书《数据结构与算法实战：从理论到应用》旨在为读者构建一座坚实的桥梁，连接枯燥的数学定义与日常的工程实践。我们摒弃了传统教材中堆砌公式和晦涩概念的做法，转而采用“问题驱动，实例先行”的教学范式，确保每一位读者，无论其背景如何，都能深刻理解数据结构的设计思想，并掌握算法的优化技巧。 本书共分为六大部分，二十章，内容覆盖了从基础概念到高级应用的全景图，重点聚焦于如何将抽象的算法应用于解决实际的工程难题。 --- 第一部分：基础构建与复杂度分析（第1章 - 第3章） 本部分是深入学习算法的基石。我们首先回顾了计算机科学中至关重要的时间复杂度和空间复杂度分析方法，重点讲解了大O、大Ω和Θ符号的精确应用，并提供了大量不同代码片段的复杂度估算实例。 接着，我们详细剖析了线性数据结构的核心实现。不仅仅是讲解数组和链表的定义，更深入探讨了动态数组（如`ArrayList`底层实现）的内存分配策略、双向链表在缓存管理中的应用场景，以及栈（Stack）与队列（Queue）在表达式求值、广度优先搜索（BFS）中的实际部署。每一章节都配有C++和Python两种语言实现的参考代码，直观展示其内存模型和操作效率。 --- 第二部分：非线性结构的深度探索（第4章 - 第8章） 非线性结构是处理复杂关系数据的关键。本部分是全书的重中之重。 我们从树结构入手，系统梳理了二叉树、平衡二叉搜索树（AVL树与红黑树）的原理。特别强调了红黑树在数据库索引（如MySQL的InnoDB引擎底层）中的角色，并详尽演示了插入和删除操作中的旋转与颜色调整过程，确保读者能够亲手复现平衡的机制。 随后，我们进入图论的世界。图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）的选择标准，如何影响后续算法的效率。我们深入讲解了最短路径算法：Dijkstra算法处理非负权边、Bellman-Ford算法处理含负权边的情况，以及在实际导航系统中的多源最短路径问题（Floyd-Warshall）。 此外，堆（Heap）的实现及其在优先级队列中的作用被单独成章讲解，这对于调度系统和事件驱动模型至关重要。 --- 第三部分：高效搜索与排序的艺术（第9章 - 第12章） 排序和搜索是算法应用最广泛的两大领域。本书对经典算法进行了深入的“再设计”。 我们超越了冒泡排序和选择排序的表面知识，聚焦于快速排序（QuickSort）的Pivot选择策略及其对平均性能和最坏情况的影响。归并排序（MergeSort）的稳定性分析被放在了专门的章节，并探讨了其在外部排序中的应用。 对于搜索部分，哈希表（Hash Table）的实现是重点，详细阐述了冲突解决策略（链式法、开放寻址法）和一致性哈希在分布式缓存系统（如Memcached和Redis）中的重要性。我们还探讨了如何在内存受限的环境下，设计高效的外部搜索算法。 --- 第四部分：动态规划与贪心策略（第13章 - 第16章） 这一部分着重培养读者的决策优化思维。 动态规划（DP）章节采用了“自底向上”与“自顶向下（带备忘录）”相结合的方式，通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典案例，系统性地提炼出DP问题的最优子结构和重叠子问题的识别方法。我们特别提供了一个关于“资源受限下的项目排期优化”的实际案例，使用DP模型进行求解。 贪心算法部分，则强调了贪心选择性质的证明，并对比了贪心算法与动态规划在适用范围上的异同。霍夫曼编码（Huffman Coding）的实现，作为贪心算法的经典应用，被详细拆解，展示其在数据压缩中的威力。 --- 第五部分：高级主题与算法优化（第17章 - 第19章） 本部分面向希望在性能上追求极致的读者。 我们深入探讨了字符串匹配算法，从朴素匹配到KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的预处理表格构建，再到Rabin-Karp的滚动哈希思想，为处理海量文本数据提供了坚实的技术支撑。 回溯法与分支限界法被用于解决NP完全问题的近似求解，例如旅行商问题（TSP）和N皇后问题。我们详细演示了如何设计剪枝函数来有效降低搜索空间。 此外，我们还引入了计算几何基础中的凸包（Convex Hull）计算，帮助理解几何算法的实现逻辑。 --- 第六部分：实战集成与性能调优（第20章） 最后一章是全书的落脚点——算法在现代系统中的集成。 本章讨论了缓存一致性（Cache Coherency）对算法性能的影响，并行化算法的基本思路（如使用OpenMP或CUDA进行并行排序），以及算法的性能剖析工具的使用方法。我们通过一个大型日志分析模拟项目，展示了如何根据数据特征选择最合适的索引结构和搜索策略，最终实现系统性能的数倍提升。 本书特色： 1. 工程导向的案例驱动： 避免纯理论推导，所有重要概念均配有详细的工程应用案例，例如：Redis的底层数据结构选择、搜索引擎的倒排索引构建等。 2. 多语言对比： 核心代码提供Java（或C++）与Python实现，便于不同技术背景的读者对照学习。 3. 错误与陷阱分析： 专门设立“常见陷阱”环节，指出初学者在实现平衡树、图遍历时容易犯的逻辑错误。 4. 复杂度可视化： 大量使用图表来直观展示不同算法在不同规模数据下的性能曲线，帮助建立直觉。 目标读者： 计算机科学、软件工程等相关专业本科生及研究生。 希望夯实基础、提升面试竞争力的初、中级软件工程师。 对底层系统优化、高性能计算有浓厚兴趣的开发者。 掌握本书内容，意味着您不仅知道“如何实现”一个数据结构，更理解“为何”要如此实现，以及在何种场景下它能发挥最大的效能。 ---

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这本《Java课程设计案例精编》真是太适合我这种需要上手实践的读者了！我之前学Java都是看一些理论性比较强的书，虽然知道了很多概念，但真正要自己动手写代码的时候，脑子里一片空白，不知道怎么组织结构，也不知道有哪些常用的设计模式可以用。这本书的案例设计就正好解决了我的痛点。它不是那种堆砌代码的“全家桶”式案例，而是精挑细选了一些在实际开发中非常常见且具有代表性的场景，比如用户管理系统、在线图书商城、简单的博客平台等等。每个案例都围绕着一个核心功能点展开，讲解得非常透彻。我尤其喜欢它在介绍每个案例时，都会先分析需求的来源和背景，然后一步步地引导读者思考如何拆解问题，采用什么样的技术方案。这种“授人以渔”的方式，比直接给出一堆现成的代码要有效得多。书中的代码也很规范，注释也很到位，即使是复杂的逻辑，也能通过清晰的注释理解作者的思路。我照着书里的案例一步步敲下来，遇到问题也能很快找到解决方法，这极大地增强了我学习Java的信心和兴趣。以前总觉得编程是一件很困难的事情，现在看来，找对方法，多看优秀的案例，其实也并非遥不可及。这本书让我看到了Java开发的无限可能，也为我未来的深入学习打下了坚实的基础。

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对于很多刚开始接触Java课程设计，或者是在校学生来说，这本《Java课程设计案例精编》无疑是一本非常宝贵的参考资料。我当初选择这本书，也是因为市面上关于Java的书籍太多了，良莠不齐，而这本书的“精编”二字，让我看到了它在内容上的取舍和侧重点。这本书并没有贪多求全，而是聚焦于几个精心挑选的、能够体现Java核心能力和常见应用场景的案例。我特别喜欢书中对“图书信息管理系统”的讲解，它涵盖了从数据库的建立（SQL语句的编写）、界面的设计（Swing组件的使用）、到后台业务逻辑的实现（Java Bean、DAO模式的应用）等多个方面。让我惊喜的是，书中对于每个环节的代码实现都非常清晰，并且给出了详细的注释，这对于初学者来说，能够极大地降低理解门槛。更重要的是，书中并没有止步于代码的展示，而是深入地分析了代码背后的设计模式和编程思想。例如，在处理数据持久化时，书中就引入了JDBC的连接池技术，并解释了其在提高系统性能方面的作用。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我受益匪浅。我尝试着跟着书中的步骤，一步步地去实现，并且在过程中不断地思考和尝试修改，这让我对Java的应用有了更直观的认识，也为我后续的学习指明了方向。

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读完《Java课程设计案例精编》，我最大的感受是，它成功地架起了理论知识和实际应用之间的桥梁。很多时候，我们在课堂上学习的Java知识，停留在语法层面，枯燥且抽象，很难将其与真实的软件开发联系起来。这本书通过一系列精心设计的案例，将这些理论知识具体化、情境化，让我看到了Java在实际项目中的强大生命力。我特别欣赏书中对于“在线投票系统”这个案例的讲解，它涉及到用户认证、数据存储、并发处理等多个技术点。书中不仅给出了实现这些功能的代码，更重要的是，它阐述了在设计这个系统时需要考虑的各种因素，比如安全性、可扩展性、用户体验等等。我印象深刻的是，书中对于如何防止重复投票的设计，就考虑了多种不同的方法，并分析了各自的优缺点，这让我认识到，在软件开发中，很多问题并没有绝对完美的答案，而是需要在不同的场景下做出权衡。此外，书中还巧妙地融入了一些常用的Java框架和技术，比如Hibernate/MyBatis等ORM框架，Spring MVC等Web框架，虽然没有进行深入的讲解，但通过案例的应用，让我对这些技术有了一个初步的了解和认识，为我日后深入学习这些技术打下了基础。这本书的讲解风格非常友好，语言也比较通俗易懂，即使是对于我这种有一些基础但经验不多的读者，也能很快地跟上思路。

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坦白说，我之前对Java的学习体验一直有些磕磕绊绊，理论知识掌握了不少，但一到实际的项目开发，就感觉力不从心。直到我遇到了这本《Java课程设计案例精编》，情况才有了显著的改观。这本书的特点在于它非常注重“精”和“编”，而非“全”和“杂”。它没有像一些书籍那样试图覆盖Java的方方面面，而是精心挑选了几个典型且实用的课程设计案例，并且对这些案例进行了深度剖析。我印象最深刻的是关于“简易学生成绩管理系统”的案例，它从数据库设计、GUI界面实现，到业务逻辑的处理，都讲解得非常细致。书中不仅提供了完整的代码，更重要的是，它解释了为什么要这样做，背后的设计思想是什么。例如，在讲解数据库连接时，它没有简单地展示连接代码，而是提到了连接池的概念，并说明了其优势。在GUI设计部分，它也展示了如何利用Swing/JavaFX等技术，将数据可视化，并实现用户交互。读完这个案例，我不仅学会了如何构建一个小型管理系统，更重要的是，我对Java的面向对象设计原则有了更深刻的理解。书中对每个案例的讲解都逻辑清晰，条理分明，仿佛一位经验丰富的老师在旁边手把手指导。我尝试着按照书中的思路，自己动手修改和扩展了其中的一些功能，这让我感觉自己不再是被动接收知识，而是真正地在参与到编程的创造过程中。

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这本书的价值，我认为更多地体现在它如何“引导”读者进行思考和实践，而不是简单地“告诉”读者怎么做。我是一个喜欢钻研细节的人，在阅读《Java课程设计案例精编》时，最吸引我的地方就是它对于每一个案例的设计思路和技术选型的解释。很多时候，我们在学习编程的过程中，会遇到很多“为什么”，比如为什么使用这个类而不是那个类？为什么这样组织代码会更高效？这本书恰恰在这些“为什么”上给予了充分的解答。举个例子，在讲到“在线聊天室”的案例时，书中没有直接给出线程池和Socket编程的代码，而是先分析了并发处理的需求，然后引出了使用多线程模型的好处，以及如何利用Java的NIO（非阻塞I/O）来优化性能。这种循序渐进、由浅入深的讲解方式，让我能够理解技术背后的原理，而不是死记硬背代码。此外，书中还穿插了一些关于软件工程基础的概念，比如模块化设计、代码复用等，这些内容虽然不直接体现在代码本身，但对于培养良好的编程习惯至关重要。我发现，通过学习书中的案例，我不仅学会了如何实现特定的功能，更重要的是，我开始学会如何像一个真正的开发者那样去思考问题，如何去权衡不同的技术方案，以及如何写出更健壮、更易于维护的代码。

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