Engineering of Intelligent Systems: 14th International Conference on Industrial and Engineering Appl pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:1 (2001年6月1日)

作者:Laszlo Monostori

出品人:

页数:951

译者:

出版时间:2001-6

价格:110.0

装帧:平装

isbn号码:9783540422198

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• 专家系统
• 工业应用
• 工程应用
• IEA/AIE 2001
• 匈牙利
• 布达佩斯
• 会议论文集
• 智能系统
• 工程学

智能系统工程：开启工业与工程人工智能及专家系统新纪元 本书汇集了2001年6月4日至7日在匈牙利布达佩斯举行的第十四届国际工业与工程人工智能及专家系统应用大会（IEA/AIE 2001）的最新研究成果。大会汇聚了来自世界各地的顶尖研究人员、学者和行业专家，共同探讨人工智能（AI）和专家系统在工业及工程领域不断演进的应用前景。 本书全面涵盖了人工智能和专家系统领域的广泛主题，深入剖析了其在现代工业和工程实践中扮演的关键角色。从基础理论的突破到前沿技术的应用，每一篇论文都代表着该领域在当时最前沿的探索和实践。 人工智能的理论基石与前沿探索 本书在人工智能的理论层面进行了深入的探讨。涵盖了机器学习算法的最新发展，包括但不限于监督学习、无监督学习以及强化学习的新模型和优化技术，这些技术为数据驱动的决策提供了强大的支持。神经网络的理论也在不断深化，包括对深度学习的初步探索，以及如何构建更有效、更鲁棒的神经网络模型。此外，本书也关注了知识表示与推理的新方法，例如基于逻辑的推理、概率图模型以及本体论的应用，这些都是构建智能系统的关键。模糊逻辑和不确定性推理在处理现实世界复杂性和不确定性问题中的重要性得到了充分的体现。 专家系统的设计、构建与集成 专家系统作为人工智能的重要分支，在本书中占据了显著的篇幅。本书详细介绍了专家系统的设计原则、知识工程的方法论，以及如何从领域专家那里获取、组织和编码知识。构建高效、可维护的专家系统需要精巧的架构设计，本书探讨了不同的系统架构，如基于规则的系统、案例推理系统以及混合系统，并分析了它们的优缺点。同时，本书也强调了专家系统与其他AI技术（如机器学习）的集成，以实现更强大、更智能的解决方案。部署和维护专家系统的挑战，以及如何评估其性能和可靠性，也是本书讨论的重要议题。 智能系统在工业与工程领域的广泛应用 本书的另一大亮点在于其对智能系统在各个工业和工程领域广泛应用的深入剖析。 制造业与生产流程优化： 智能系统在优化生产计划、调度、质量控制、故障诊断和预测性维护方面发挥着越来越重要的作用。本书展示了如何利用AI技术来提高生产效率、降低运营成本，并确保产品质量。例如，智能化的调度系统能够动态地响应生产变化，实现资源的最佳利用；预测性维护系统能够提前发现设备潜在故障，避免意外停机。 自动化与机器人技术： 智能系统是实现高级自动化和机器人技术的核心。本书探讨了如何在机器人导航、路径规划、物体识别和操纵等方面应用AI技术，以使机器人能够更智能、更自主地执行任务。智能控制系统能够提高机器人的精度和适应性，使其能够胜任更复杂的工业操作。 交通与物流管理： 智能系统在优化交通流量、提高物流效率、实现智能导航和交通预测方面具有巨大潜力。本书展示了AI在拥堵预测、路线规划、自动驾驶等方面的前沿研究。智能交通管理系统能够帮助缓解交通压力，提高出行效率，并降低事故发生率。 能源与环境监测： 智能技术在能源管理、资源优化、环境污染监测和气候变化预测等领域提供了创新的解决方案。本书探讨了如何利用AI来提高能源利用效率，优化电网管理，以及监测和预测环境变化。 医疗保健与生物技术： 尽管本书聚焦工业与工程，但AI在诊断辅助、药物研发、个性化治疗等方面的潜力也得到了广泛关注，其方法论和技术常常能够借鉴到其他工程领域。 金融与商业智能： 智能系统在风险评估、欺诈检测、市场分析和客户关系管理等方面也展现出强大的能力。 面向未来的挑战与机遇 本书不仅回顾了过去的成就，更着眼于人工智能和专家系统在未来的发展方向。面对日益增长的数据量和不断变化的工程挑战，如何开发更具可解释性、更鲁棒、更具适应性的智能系统是研究人员面临的重要课题。本书也探讨了人机协作的模式，以及如何将人类的直觉和创造力与AI的计算能力相结合，以实现更卓越的工程成果。伦理和社会责任在AI发展中的重要性也得到了初步的讨论，为未来智能系统的健康发展奠定了基础。 结论 《工程智能系统：第十四届国际工业与工程人工智能及专家系统应用大会论文集》是一部极具价值的文献，它全面地记录了2001年人工智能和专家系统在工业与工程应用领域的研究现状和发展趋势。本书为研究人员、工程师和决策者提供了一个了解最新技术、探索新应用、把握未来机遇的重要平台。通过阅读本书，读者能够深刻理解智能系统如何驱动工业革新，提升工程效率，并为构建更智能、更高效、更可持续的未来社会做出贡献。

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总的来说，这本书带给我的是一种穿越时空的体验。它不是一本关于时髦AI技术的教科书，而是一份关于“智能系统”在世纪之交的探索记录。阅读它需要读者具备一定的专业背景知识储备，并且能够容忍相对陈旧的术语和图表风格。我注意到，会议的组织者显然致力于搭建一个跨越不同应用领域的交流平台，从自动控制到人机交互，都有涉及。这种跨领域的融合，正是“智能系统”概念的精髓所在——即将来自不同学科的智慧整合起来，以解决复杂的工程难题。这本书的价值，或许正在于它固化了某一特定历史阶段的学术讨论焦点和研究热情。对于那些对AI技术发展史，尤其是其在工业领域应用的演变路径感兴趣的人来说，这本书提供了一个扎实、无可替代的第一手资料，值得细细品味其背后的时代烙印和不朽的探索精神。

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作为一名对工程应用抱有热忱的读者，我更看重的是论文的实际落地性，而非纯粹的理论推导。这本论文集里关于IEA/AIE（工业和工程应用人工智能和专家系统）的特定关注点，确实让它区别于其他更偏向于纯粹认知科学或计算机科学的会议记录。我仔细查阅了有关优化算法在调度和资源分配中的应用，那时的研究已经开始尝试利用启发式搜索和元启发式方法来解决NP难问题，这在当时无疑是巨大的突破。虽然文中的算法实现细节可能已经过时，但其解决问题的思路和对约束条件的建模方法，依然具有启发意义。例如，他们如何处理实时性要求与计算复杂性之间的矛盾，这些权衡之道是任何实际工程系统都必须面对的挑战。这本书仿佛在讲述一个关于“如何用有限的算力去模拟无限复杂的工程现实”的故事，充满了那个时代工程师特有的务实精神和创造力。

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这本书的排版和装帧风格，完全是那个年代学术出版物的标准样式，没有花哨的彩色插图，黑白分明，重点突出在文字内容的呈现上。我发现其中对于“不确定性处理”的研究占据了相当大的比重，这在当时的工程领域是至关重要的课题，毕竟真实世界的工业环境充满了噪音和模糊信息。模糊逻辑、贝叶斯网络等理论在当时的工业故障诊断和风险评估中的应用，是这本书的一大亮点。我特别好奇，在没有成熟的、大规模标注数据集的背景下，研究者们是如何设计出那些复杂的知识获取和验证流程的。这些早期的尝试，即便在今天看来可能有些繁琐，但其背后的逻辑严密性是值得肯定的。它提醒我们，智能系统的构建不仅仅是算法的堆砌，更是对领域知识的深刻理解和精妙建模。对于希望在传统工业领域引入智能化手段的工程师来说，这本书提供了一种不同于当前主流“数据驱动”范式的“知识驱动”视角，提供了宝贵的对比参考。

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这本厚厚的会议论文集，封面设计得相当朴实，几乎没有太多引人注目的装饰，完全是学术会议的典型风格。我是在寻找关于早期人工智能在工业应用方面最新进展的资料时偶然发现它的。说实话，我对2001年那个时间点的技术前沿感到一种莫名的好奇，毕竟现在看来，很多在当时被视为尖端的研究，如今已经成为了我们习以为常的基础工具。翻阅其中的章节目录，就能感受到那个时代研究者们对“智能系统”这个概念的广阔想象力。他们似乎正处于一个兴奋的临界点，既有早期符号主义的坚实基础，也开始探索连接主义和更复杂的决策支持系统的可能性。特别是“工业和工程应用”这个限定词，让我非常关注其中的案例研究，比如那些关于生产线优化、质量控制和机器人路径规划的论文。我期待着能从中挖掘出一些被现在主流深度学习范式所忽略的、但对于解决特定领域实际工程问题依然有效的经典算法或思路。这本书的价值可能不在于它展示了多么前沿的技术（毕竟时间已经过去了二十多年），而在于它提供了一个独特的历史快照，记录了人工智能走向产业化的关键一步，是理解AI发展脉络中不可或缺的一环。

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初次接触这类跨学科的会议记录，我最大的感受是信息的密度和复杂性。这本会议录汇集了来自全球各地研究者的智慧结晶，从摘要到正文，字里行间都弥漫着严谨的学术气息。其中涉及的专业术语和数学模型，对于非专业读者来说无疑是陡峭的攀登。我尤其留意了那些关于专家系统和知识工程的部分，那时的研究者们似乎对如何将人类专家的隐性知识系统化、形式化抱有极大的热情，试图通过规则引擎和推理机制来模拟人类的判断过程。阅读这些论文，就像是在考古，试图理解构建早期复杂决策系统的思维框架。当然，由于是2001年的技术产物，部分论文中提到的硬件限制和计算资源瓶颈也清晰可见，这反过来印证了后来计算能力飞速发展对AI研究带来的巨大推动作用。它不是一本用来快速吸收知识的入门读物，更像是一份需要耐心研读的原始文献档案，适合那些希望深入探究特定AI分支理论根源的资深研究人员或历史学家。

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