Excel VBA整合数据库应用从基础到实践

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出版者:电子工业出版社
作者:韩小良
出品人:
页数:435
译者:
出版时间:2007-6
价格:49.0
装帧:平装
isbn号码:9787121042317
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 数据分析
  • VBA整合数据库应用从基础到实践
  • Excel VBA
  • VBA
  • 数据库
  • Access
  • SQL
  • 自动化
  • 办公效率
  • 编程
  • 实战
  • 数据处理
  • Excel
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具体描述

本书共分6篇38章,结合大量实例详细介绍了Excel VBA、DAO、ADO、SQL几方面的知识,以及这些知识在利用Excel VBA整合不同种类数据库(Excel、Access、SQL Server、文本文件)中的应用。最后介绍了以Excel VBA为开发平台来开发不同数据库管理系统的3个具体案例,这3个具体案例,从不同的方面说明了利用Excel VBA+ADO/DAO+SQL来开发数据库管理系统的方法、步骤和技巧,为读者提供了不同的方法和思路。读者拥有一本这样的书籍,就拥有了利用Excel VBA开发各种数据库管理系统的全面知识。  本书提供了所有实例的源代码,这些源代码都配有详细注释说明,读者通过阅读分析这些实例的程序代码,进行实际操作演练,就能够迅速地将本书提供的各种方法和技巧化为自己的技能。在本书的最后,还列出了本书所有实例的索引,以方便读者快速查询到需要的实例。  本书适合具有Excel的基本知识,但想要将Excel VBA与数据库结合起来开发各类信息管理应用系统的人员阅读,也可作为各企事业单位从事管理、财务、销售等人员的参考书,或作为大专院校相关专业本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

好的,这是一份关于一本名为《Excel VBA整合数据库应用从基础到实践》的图书的详细简介,内容不包含该书的实际内容,重点突出其在数据库应用、Excel VBA编程、数据管理和业务流程自动化等领域的价值和侧重点: --- 图书简介:现代数据管理与高效业务流程的构建蓝图 面向对象: 本书旨在为对数据管理、自动化办公、以及利用现有工具解决复杂业务问题充满热情的读者提供一份详尽的指南。它特别适合以下人群: 数据分析师与业务人员: 需要从传统的数据处理模式中解放出来,寻求更高效、更自动化的数据录入、清洗与报告生成方案的专业人士。 IT支持与初级开发者: 希望掌握一门实用、快速开发的编程语言(如VBA),以在企业环境中快速实现定制化解决方案的工程师。 Excel深度用户: 那些日常工作严重依赖Excel,但已达到公式和函数能力的瓶颈,渴望通过编程实现更高维度自动化和系统集成的用户。 核心价值与定位: 在信息爆炸的时代,数据已成为企业的核心资产,而如何高效、准确地管理和利用这些数据,是决定业务竞争力的关键。许多企业拥有大量分散在不同系统中的数据,或是依赖繁琐、易出错的手动操作来维护关键信息。本书正是为了解决这一痛点而设计。 本书并非专注于某个特定数据库产品的技术手册,而是提供了一个宏观的视角和实用的方法论,指导读者如何将强大而普及的电子表格环境(Excel)与其背后的数据管理逻辑(数据库原理)进行深度耦合。其核心不在于教授数据库的底层架构知识,而是侧重于“如何让Excel成为一个功能强大的前端操作界面,去驱动和管理外部结构化数据”这一实践目标。 内容侧重方向(非本书实际内容): 1. 数据生态系统的基础构建: 本指南将首先聚焦于理解现代数据工作流的构成要素。它会深入探讨数据生命周期的各个阶段——从数据源的识别、收集、存储到最终的分析与可视化。重点在于如何识别哪些数据适合在电子表格中进行管理,以及哪些数据类型更需要外部数据库的支撑,从而构建一个合理的数据分层架构。读者将学习如何根据业务需求,对数据进行合理的结构化设计,为后续的自动化打下坚实的基础。 2. 流程自动化与脚本思维的培养: 本书将引导读者从“手动操作者”转变为“流程设计者”。内容会围绕如何系统性地梳理现有业务流程,找出其中的重复性、高频次、易出错环节。随后,读者将学习如何运用脚本语言(或其他相关自动化工具的概念)来记录、分析并最终优化这些流程。重点在于培养一种“让计算机完成重复劳动”的思维定式,而非仅仅停留在录制简单的宏。 3. 信息整合与跨平台交互的策略: 在现代企业中,单一工具无法解决所有问题。本书会探讨如何建立起不同信息孤岛之间的桥梁。这可能包括对文件系统管理、网络资源访问,乃至与特定业务软件进行数据交换的通用策略。强调的不是具体的API调用细节,而是数据在不同系统间流动时,需要遵循的格式统一性、安全性和可靠性原则。读者将掌握一套通用的“接口设计”思维,以便未来能应对更多样化的系统集成需求。 4. 报表生成与决策支持体系的革新: 数据最终的价值体现在决策上。本书将探讨如何超越传统的静态报表,构建动态、交互式的信息仪表盘。这部分将侧重于如何设计灵活的数据查询机制,使用户能够根据自己的业务视角,实时地筛选、汇总和展示数据,从而快速响应管理层的需求。核心在于如何将数据处理的复杂性封装起来,只向最终用户呈现清晰、直观的决策依据。 5. 系统维护、健壮性与用户体验设计: 一个成功的自动化系统,不仅要能工作,还要易于使用且稳定可靠。本书将详细阐述构建“健壮”数据应用的关键要素,例如错误处理机制的设计、数据冲突的预防、以及权限和版本控制的初步概念。同时,会探讨如何设计清晰的用户交互界面和操作指引,确保即便是非技术背景的同事也能安全、高效地使用这些定制化的工具,从而真正实现效率的提升。 预期成果: 完成本书的学习后,读者将不再满足于仅仅使用电子表格软件的默认功能。他们将具备一套系统的工具箱和一套结构化的思维方式,能够独立地分析业务需求,设计并实现一套中等复杂度的、基于电子表格环境的数据管理与自动化解决方案。这意味着,读者将能够显著减少日常工作中的重复劳动时间,提高数据处理的准确性,并能更专注于高价值的分析和战略决策工作。本书提供的是一种“用更少的精力,处理更多数据的能力”。 ---

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