具体描述
本书按照高职高专学生培养目标和基本要求，结合作者近年来的教学和实践经验，为进一步推动教学改革，而编写的一本基于Access2000的数据库原理与技术教程。本书由具有丰富教学经验的一线教师编写。全书共分为11章，主要内容包括：数据库系统引论、关系数据库、Access2000的基础知识、表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏及模块、数据库系统的设计。本书章节内容安排循序渐进，始终围绕一个典型实例进行讲解，有利于初学者系统地学习Access的知识，为进一步学习数据库技术打下基础。另外，本书紧扣全国计算机二级考试大纲，理论与实例相结合，为欲参加全国计算机二级考试的学生提供的了参考。同时为了方便教学，本书免费提供PowerPoint电子教案。本书可作为高职高专院校相关专业学生学习数据库课程的教材，也适合作广大电脑爱好者的自学教材或参考书。
《数据洪流中的智慧航标——信息管理与分析导论》 在这个信息爆炸的时代，数据如同潮水般涌来，汹涌澎湃。如何在这浩瀚的数据海洋中捕捉有价值的讯息，如何将零散的信息碎片整合成有意义的知识体系，如何利用这些智慧的结晶指引决策、驱动创新？《数据洪流中的智慧航标——信息管理与分析导论》正是为应对这一挑战而生的。本书并非探讨数据的底层结构或存储机制，而是聚焦于更宏观、更具实践意义的层面：如何有效地管理、组织、理解和运用信息，最终转化为指导行动的洞察力。 本书的写作初衷，源于对信息时代深层需求的洞察。我们身处一个信息过载的时代，海量的数据源源不断地产生，从社交媒体的动态、交易记录、科研报告，到传感器收集的环境数据、物联网设备产生的信号等等。这些数据本身可能杂乱无章，但它们蕴含着巨大的潜力。如何让这些潜力得以释放，使之服务于人类社会的发展，这是信息管理与分析面临的核心课题。本书将带领读者从“数据”的概念出发，逐步深入到“信息”的转化过程，再到“知识”的构建，直至最终实现“智慧”的应用。 第一部分：信息世界的基石——理解信息的价值与形态 在真正学习如何管理和分析信息之前，我们必须深刻理解什么是信息，以及它在我们生活和工作中扮演的角色。本部分将从信息的基本概念入手，探讨信息的属性，例如信息的时效性、准确性、完整性、可用性等。我们将分析信息在不同领域中的应用价值，无论是商业决策、科学研究、社会治理，还是个人学习，信息都扮演着不可或缺的角色。 接着，我们会详细介绍信息的各种形态。信息不再仅仅是文字或数字，它还包括图像、音频、视频、地理空间数据、甚至生物信息等等。本书将介绍这些不同信息形态的特点，以及它们在采集、存储和初步处理时需要考虑的因素。我们将强调，不同的信息形态需要采用不同的管理和分析策略。例如，处理大量图像数据与处理文本数据在技术和方法上会有显著差异。 此外，我们还将探讨信息的来源和获取途径。从公开的网络资源、专业数据库，到内部的企业数据、传感器网络，信息的来源多种多样。本部分将引导读者认识到，理解信息的来源对于评估信息的可靠性和适用性至关重要。我们将讨论如何建立有效的信息获取渠道，以及在信息获取过程中可能面临的挑战，例如数据壁垒、版权问题、隐私限制等。 第二部分：信息的有序花园——组织与存储的智慧 原始数据若不加以组织和管理，便如同散落在荒野中的种子，难以发挥其价值。本部分将聚焦于信息的组织与存储，为读者构建一个有序的信息世界。 首先，我们将深入探讨信息组织的基本原则和方法。这包括分类、聚类、索引等技术，旨在将杂乱无章的信息按照特定的逻辑进行归档，使其易于查找和访问。我们将介绍不同的信息组织模型，例如层次化模型、网络模型等，并分析它们在不同场景下的适用性。读者将学会如何根据信息的特性和使用需求，设计出最优的信息组织结构。 在信息存储方面，本书将超越单一的存储介质概念，而是从信息生命周期的角度来审视存储需求。我们将讨论信息的归档、备份、安全存储以及销毁等环节。不同类型的信息，例如一次性使用的临时信息与需要长期保存的档案信息，其存储策略自然不同。本书将强调信息安全的重要性，介绍常用的信息安全防护措施，以确保信息的机密性、完整性和可用性。 此外，我们还将探讨信息的元数据管理。元数据，即关于数据的数据，它能够描述信息的来源、内容、格式、创建时间、修改历史等关键信息。有效的元数据管理是实现信息高效检索和共享的基础。本书将指导读者如何为信息建立完善的元数据体系，以及如何利用元数据提升信息系统的智能化水平。 第三部分：洞察的显微镜——信息分析的方法与实践 当信息被有序地组织起来后，如何从其中提炼出有价值的见解，是信息管理与分析的核心环节。本部分将详细阐述各种信息分析的方法和技术。 我们将从基础的数据清洗和预处理开始。现实世界中的数据往往存在缺失值、异常值、重复项等问题，直接进行分析可能导致错误的结论。本书将介绍数据清洗、转换、集成等预处理技术，帮助读者掌握处理“脏数据”的技巧，为后续分析奠定坚实基础。 接下来，我们将聚焦于信息的描述性分析。通过统计学的方法，如均值、中位数、标准差、频率分布等，我们可以初步了解信息的整体特征和分布规律。本书将介绍可视化技术，例如图表、仪表盘等，如何将分析结果直观地呈现出来，便于理解和沟通。 更进一步，我们将探讨推断性分析。如何在样本数据的基础上，对整体或未来趋势做出预测和推断？本书将介绍假设检验、回归分析、时间序列分析等统计学方法，帮助读者理解如何从数据中发现变量之间的关系，以及如何进行预测。 最后，本部分还将涉及一些更高级的信息分析技术，例如文本挖掘、情感分析、关联规则挖掘、聚类分析等。这些技术能够帮助我们从非结构化数据中发现隐藏的模式和规律，挖掘出更深层次的洞察。我们将通过实际案例，展示这些分析技术在商业智能、市场调研、用户行为分析等领域的应用。 第四部分：智慧的导航——信息应用的策略与伦理 信息的最终价值体现在其应用之中。如何将分析出的洞察转化为实际的行动，如何构建以信息为驱动的决策体系，以及如何在信息应用过程中坚守伦理底线，是本书的最后一部分。 我们将探讨信息在不同场景下的应用策略。在商业领域，如何利用信息进行市场预测、客户关系管理、风险评估？在科研领域，如何通过信息分析加速科学发现？在社会治理领域，如何利用大数据优化公共服务、提升城市管理效率？本书将提供不同视角下的应用框架和成功案例。 信息驱动的决策是一个系统工程。本书将介绍如何构建信息仪表盘、知识库、决策支持系统等，帮助组织和个人更有效地利用信息来做出明智的决策。我们将强调信息反馈机制的重要性，以及如何根据实际应用效果不断优化信息管理和分析流程。 最后，也是至关重要的一环，是信息应用的伦理考量。在信息时代，数据隐私、信息安全、算法偏见等问题日益突出。本书将引导读者认识到信息应用的社会责任，探讨如何在使用信息的同时，保护个人隐私，防止信息滥用，确保信息应用的公平性和透明性。我们将讨论相关的法律法规和行业规范，倡导负责任的信息管理和分析实践。 结语：成为数据洪流中的驾驭者 《数据洪流中的智慧航标——信息管理与分析导论》旨在为读者提供一套系统性的思维框架和实用的工具方法。本书的目标是帮助您从信息的迷雾中走出来，掌握驾驭数据洪流的能力，将零散的数据转化为驱动进步的智慧。无论您是学生、研究人员，还是企业管理者、普通职场人士，本书都将是您在信息时代乘风破浪的得力助手。通过本书的学习，您将不再是被动地被信息淹没，而是能主动地捕捉、理解、运用信息，成为信息世界的智慧驾驭者，为个人成长、组织发展乃至社会进步贡献力量。
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第一部分 基础篇第一章 数据库系统概论 1.1 引言 1.1.1 基本概念 1.1.2 数据管理的发展历程 1.2 数据模型 1.2.1 信息的三个世界 1.2.2 概念模型 1.2.3 数据模型的组成及分类 1.2.4 基本数据模型 1.2.5 数据模型的新特征 1.3 数据库系统结构山 1.3.1 数据库系统的三级模式结构 1.3.2 数据抽象——三级数据库 1.3.3 数据库系统的组成 1.3.4 数据库系统的特点 1.3.5 数据库系统的分类 1.4 本章小结 习题一第二章 关系数据库 2.1 关系数据库的基本概念 2.1.1 关系及其性质 2.1.2 关系模式与关系数据库 2.2 关系模型及其描述 2.2.1 关系模型的特点及组成 2.2.2 关系数据操作 2.2.3 关系的完整性 2.3 关系代数 2.3.1 集合运算 2.3.2 关系运算 2.3.3 扩充的关系运算 2.4 关系演算 2.4.1 元组关系演算 2.4.2 域关系演算 2.4.3 域关系演算语言OBE 2.5 本章小结 习题二第三章 关系数据库语言SQL(SQL3) 3.1 SQL的特征 3.1.1 SOL的主要标准 3.1.2 SOL的功能特点 3.1.3 SOL的基本组成 3.1.4 SOL的数据类型 3.1.5 SOL环境 3.2 SOL的数据定义 3.2.1 SQL模式的定义与撤消 3.2.2 表的建立和删除 3.2.3 表的扩充和修改 3.2.4 域定义 3.2.5 索引的建立与删除 3.3 SOL的数据查询 3.3.1 单表查询 3.3.2 表达式与函数的使用 3.3.3 多表查洵 3.3.4 自然连接与外连接 3.3.5 SOL中的空值处理 3.3.6 递归合并查询 3.4 SOL的数据更新 3.4.1 插人数据 3.4.2 修改数据 3.4.3 删除数据 3.4.4 构造数据类型 3.5 视图(View) 3.5.1 视图的概念及作用 3.5.2 创建与使用视图 3.5.3 更新视图 3.6 嵌入式SOL 3.6.1 嵌入式SQL概述 3.6.2 嵌入式SOL的工作原理 3.6.3 嵌入式SOL的程序组成 3.6.4 嵌入式SQL的使用技术 3.6.5 动态SOL 3.7 SQL编程与扩充 3.7.1 SOL模块 3.7.2 数据库中间件 3.8 本章小结 习题三第四章 关系数据库理论 4.1 函数依赖 4.1.1 问题的提出 4.1.2 函数依赖的定义 4.1.3 函数依赖的分类 4.1.4 候选码的形式定义 4.2 关系模式的规范化 4.2.1 关系与范式 4.2.2 第一范式(1NF) 4.2.3 第二范式(2NF) 4.2.4 第三范式(3NF) 4.2.5 BC范式(BCNF) 4.2.6 多值依赖与第4范式 4.3 数据依赖的公理系统 4.3.1 Armstrong公理 4.3.2 公理的完备性 4.3.3 函数依赖集的等价 4.3.4 属性闭包的计算 4.3.5 最小函数依赖集 4.4 关系模式的分解 4.4.1 等价模式分解的定义 4.4.2 无损连接性与依赖保持性 4.4.3 模式分解的算法 4.4.4 多值依赖公理系统 4.5 规范化的问题 4.6 本章小结 习题四第五章 数据库设计 5.1 数据库设计概述 5.1.1 数据库设计的特点、目标和方法 5.1.2 数据库设计的内容和步骤 5.2 数据库规划 5.3 系统定义 5.4 需求分析 5.4.1 需求分析的任务 5.4.2 需求分析的方法 5.4.3 数据流图 5.4.4 数据字典 5.5 概念结构设计 5.5.1 概念结构设计的方法和步骤 5.5.2 E-R图的扩展描述 5.5.3 局部视图设计 5.5.4 视图的集成 5.6 逻辑结构设计 5.6.1 逻辑结构设计的步骤 5.6.2 E-R模型向关系模型的转换 5.6.3 模型的优化 5.6.4 子模式设计 5.7 数据库物理设计 5.7.1 物理设计的内容和要求 5.7.2 存取方法与存储结构 5.7.3 性能评价 5.8 数据库实施与维护 5.9 应用实例——录像出租公司数据库设计 5.9.1 应用的需求描述 5.9.2 数据库规划 5.9.3 系统定义 5.9.4 需求收集和分析 5.9.5 概念结构设计 5.9.6 逻辑结构设计 5.9.7 物理结构设计 5.10 本章小结 习题五第二部分 系统篇第六章 数据库管理系统 6.1 DBMS简介 6.1.1 DBMS的特点与功能 6.1.2 DBMS的基本组成 6.1.3 DBMS运行环境 6.1.4 用户访问数据库的工作过程 6.2 关系数据库的查询优化 6.2.1 查询处理与查询优化 6.2.2 查询优化的一般策略 6.2.3 关系代数表达式的等价规则 6.2.4 关系代数表达式的优化算法 6.2.5 查询优化的一般步骤 6.3 关系DBMS的发展 6.3.1 关系DBMS的发展阶段 6.3.2 关系DBMS的发展趋势 6.3.3 关系DBMS产品的选择 6.4 本章小结 习题六第七章 数据库的安全性与完整性 7.1 概述 7.1.1 安全性与完整性的基本概念 7.1.2 安全标准 7.2 数据库的安全性控制 7.2.1 用户标识和鉴别 7.2.2 存取控制方法 7.2.3 存取控制的实施 7.2.4 视图机制 7.2.5 数据加密和跟踪审计 7.3 数据库的完整性控制 7.3.1 数据库的完整性 7.3.2 完整性约束的设计 7.4 触发器 7.4.1 触发器机制 7.4.2 SQL触发器规则 7.4.3 SQL触发器设计 7.5 本章小结 习题七第八章 事务管理 8.1 事务的基本概念 8.1.1 事务(Transaction) 8.1.2 事务的状态 8.1.3 事务的特性 8.1.4 更新事务的执行与恢复 8.2 数据库恢复概述 8.3 恢复的实现技术 8.3.1 数据转储 8.3.2 登记日志文件 8.4 故障恢复 8.4.1 故障的种类及恢复策略 8.4.2 具有检查点的恢复技术 8.4.3 数据库镜像 8.4.4 远程备份系统 8.5 SQL对事务管理的支持 8.6 事务的并发控制 8.6.1 并发控制的概念 8.6.2 封锁与封锁协议 8.6.3 活锁和死锁 8.6.4 并发调度的可串行性 8.6.5 基于时间戳的协议 8.6.6 封锁的粒度 8.7 本章小结 习题八第九章 现代数据库系统 9.1 现代数据库系统概述 9.1.1 数据库系统的发展 9.1.2 现代数据库系统简介 9.1.3 现代应用对数据库系统的要求 9.1.4 数据库系统的研究领域 9.2 对象关系数据库系统 9.2.1 概述 9.2.2 面向对象的数据模型 9.2.3 对象关系数据模型 9.2.4 对象关系数据库系统 9.3 分布式数据库系统 9.3.1 什么是分布式数据库系统 9.3.2 分布式数据库系统的模式结构 9.3.3 分布式数据库管理系统 9.4 网络数据库系统 9.4.1 基于C/S模式的数据库系统 9.4.2 基于B/S模式的数据库系统 9.5 网格环境下的数据库系统 9.5.1 网格的概念与组成 9.5.2 网格数据库研究的内容 9.5.3 网格数据库技术 9.6 本章小结 习题九附录 附录A 层次模型与网状模型 A.1 层次模型 A.2 网状模型 附录B PL/sQL 附录C ODBC与JDBC C.1 ODBC C.2 JDBC 附录D 主要的关系DBMS产品 D.1 Oracle介绍 D.2 SQL Server D.3 DB2简介 D.4 MySQL简介 D.5 国产数据库产品简介参考文献
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