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出版者:清华大学

作者:帕卡门

出品人:

页数:657

译者:黄开枝

出版时间:2007-7

价格:78.00元

装帧:

isbn号码:9787302154846

丛书系列:

图书标签:

• Matlab
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深入解析电子电路设计与实践 图书名称：《深入解析电子电路设计与实践》 内容简介： 本书旨在为电子工程、通信工程、自动化以及相关专业领域的学生、工程师和技术爱好者提供一套全面且深入的电子电路设计与实践指南。我们聚焦于从基础理论到复杂系统实现的完整流程，强调理论与实际应用紧密结合，帮助读者构建扎实的电路分析能力和高效的系统设计技能。 第一部分：模拟电子电路的基石 本部分将从最基础的电子元器件特性出发，系统地梳理模拟电路的核心概念。 第一章：半导体基础与器件特性 我们将详尽介绍PN结、二极管的物理结构、理想与非理想模型，并深入探讨其在整流、稳压等电路中的应用。随后，重点解析晶体管（BJT和MOSFET）的工作原理，包括其输入输出特性曲线、跨导、输入电阻等关键参数的物理意义。我们将用大量的实例来演示如何根据特定应用需求（如开关、放大）选择合适的器件模型。 第二章：基础放大电路分析 本章是模拟电路的核心。我们将详细讲解小信号模型（$r_e$模型和$pi$模型）的推导过程及其在不同组态（共射、共集、共基）放大电路中的应用。重点剖析放大电路的四个关键指标：电压增益、电流增益、输入阻抗和输出阻抗，以及如何通过反馈机制精确控制这些参数。我们将引入高频效应的初步概念，探讨电容对放大器带宽的影响。 第三章：反馈理论与稳定 反馈是提升电路性能的关键技术。本章将深入分析负反馈对电路性能（如线性度、带宽、输入输出阻抗）的改善作用。我们将讲解波德图（Bode Plot）的绘制与解读，用以评估系统的频率响应和稳定性。对于振荡器设计，我们将详细阐述巴克豪森准则，并对文氏桥、相移振荡器等经典电路进行详细的数学建模与仿真验证。 第四章：运算放大器（Op-Amp）的精深应用 运算放大器作为万能的模拟“积木”，其应用远超传统的差分放大。本章将从内部结构（如电流镜、补偿电容）入手，解析理想运放模型的局限性。随后，我们将覆盖更高级的应用，包括精确积分器、有源滤波器（Sallen-Key, Bessel, Chebyshev型）、电压-电流转换器（V-I Converter）以及比较器设计中的滞回技术。 第二部分：数字逻辑与微控制器接口 本部分将从布尔代数出发，构建通往复杂数字系统的桥梁，并探讨模拟世界与数字世界的交汇点。 第五章：组合逻辑与时序逻辑设计 从基本的逻辑门（AND, OR, NOT, XOR）开始，本章深入到逻辑函数的化简（卡诺图、Quine-McCluskey方法）。接着，我们将详细分析组合逻辑电路，如译码器、编码器、多路复用器和加法器。时序逻辑部分，重点讲解触发器（D, JK, T）的特性，并构建寄存器、计数器和有限状态机（FSM）。我们将使用Verilog HDL进行结构化描述，以满足现代数字系统设计的要求。 第六章：半导体存储器与可编程逻辑器件 本章介绍SRAM和DRAM的基本读写机制，及其在系统中的时序要求。随后，我们将探讨PLA、PAL以及复杂可编程逻辑器件（CPLD/FPGA）的结构与编程流程，为嵌入式系统中的定制逻辑设计打下基础。 第七章：模数与数模转换技术 模拟信号到数字信号的转换是传感器系统和数据采集的核心。我们将深入分析SAR ADC、Delta-Sigma ADC的工作原理和关键参数（如有效位数ENOB、积分非线性INL）。在DAC部分，我们将对比R-2R梯形网络和电流舵型DAC的性能差异。本章强调量化噪声和采样定理（Nyquist Rate）在实际系统中的应用考量。 第三部分：电力电子与系统集成 本部分将电路知识提升至系统级别，关注能量转换与控制。 第八章：功率器件与开关电路 本章关注大功率处理。我们详细讲解功率MOSFET和IGBT的开关特性、导通损耗和关断损耗。接着，我们将分析开关电源（SMPS）的基础拓扑，如Buck（降压）、Boost（升压）和Buck-Boost变换器。重点在于分析开关频率、占空比与输出电压的精确数学关系，以及如何设计高效的续流二极管和滤波电容。 第九章：传感器接口与信号调理 一个完整的测量系统需要对来自物理世界的信号进行精确捕获。本章聚焦于温度（热敏电阻、热电偶）、压力（应变片桥路）和光照（光敏电阻、光电二极管）传感器的选择与接口电路设计。我们将详细讲解如何使用精密仪表放大器（INA）进行低噪声、高共模抑制比的信号放大，并讨论滤波器在抑制环境噪声中的作用。 第十章：系统级设计与故障诊断 最后，本章将前述所有知识点进行整合。我们将以一个完整的数据采集与控制系统为例，展示从需求分析、器件选型、原理图绘制到PCB布局的完整流程。特别地，我们将引入PCB设计中的关键原则，如电源完整性（PI）和信号完整性（SI）的基础概念，并探讨常见的电路故障模式（如热失控、闩锁效应）及其排除方法，确保设计的鲁棒性和可靠性。 本书的特色在于：每章末尾均附有基于真实硬件平台（如通用实验模块和高精度万用表）的验证性实验指导，并提供详细的仿真模型参数，鼓励读者亲自动手验证理论推导，真正实现“知行合一”。

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作为一名在校大学生，我一直希望能掌握一些实用的编程技能，为未来的就业打下基础。《MATLAB 7基础教程》的出现，恰好满足了我这个需求。这本书的内容涵盖了MATLAB的方方面面，从最基础的语法规则到复杂的算法实现，都讲解得非常透彻。我特别欣赏作者在讲解过程中所使用的语言，通俗易懂，即使是对于我这样没有任何编程背景的初学者来说，也能够轻松理解。书中的例子也非常丰富，并且都附有详细的解释，让我能够真正理解代码的含义，而不是死记硬背。我尤其喜欢书中关于“M文件”的介绍，它让我明白了如何创建自己的函数，这对于提高编程效率和代码复用性非常有帮助。在学习过程中，我遇到了一些困惑，但是当我翻阅这本书时，总能找到相应的解答。书中提供的“疑难解答”部分，更是把我曾经遇到的很多问题都一一化解了，让我少走了很多弯路。此外，这本书还介绍了MATLAB在各个领域的应用，比如信号处理、图像处理、数据分析等，这让我看到了MATLAB的广阔前景，也激励我更加深入地学习。我真心推荐这本书给所有想要学习MATLAB的朋友，它绝对是你学习MATLAB的最佳选择，能够让你事半功倍，快速掌握这个强大的工具。这本书不仅仅是知识的传授，更是能力的培养，让我从一个门外汉变成了一个能够运用MATLAB解决实际问题的学习者。

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作为一名曾经的MATLAB用户，我在学习过程中一直觉得缺少一本能够系统地梳理MATLAB知识体系的书籍。《MATLAB 7基础教程》这本书，正好填补了这个空白。这本书的作者，对MATLAB的理解非常深刻，并且能够将复杂的概念用非常清晰、简洁的语言表达出来。我特别喜欢书中关于“M文件编程”的章节，作者详细讲解了如何编写、调试和管理M文件，这对于提高我的编程能力起到了至关重要的作用。通过这本书，我不仅巩固了MATLAB的基础知识，还学习了许多新的技巧和方法，例如如何利用MATLAB进行矩阵运算的优化，如何使用各种内置函数来提高代码的效率等。我尤其欣赏书中对“ Simulink”的介绍，它让我看到了MATLAB在系统仿真领域的强大能力，这对我今后的工作将大有裨益。这本书的另一个亮点在于其丰富的案例分析，作者通过大量的实例，将MATLAB的各种功能展现得淋漓尽致，让我能够更好地理解和掌握这些知识。我常常会在遇到实际问题时，翻阅这本书，总能从中获得灵感和解决方案。这本书的编排风格也非常独特，章节之间的逻辑关系非常清晰，阅读起来非常顺畅。总而言之，《MATLAB 7基础教程》是一本非常优秀的MATLAB学习书籍，它不仅内容丰富，而且讲解深入，是我学习MATLAB道路上不可或缺的伙伴。

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在我刚开始接触MATLAB时，我曾尝试阅读过几本其他的教程，但总觉得它们要么过于理论化，要么内容过于零散，难以形成一个完整的知识体系。《MATLAB 7基础教程》这本书，彻底改变了我对MATLAB学习的认知。作者的写作风格非常严谨，同时又不失生动活泼，使得学习过程变得轻松有趣。我特别喜欢书中对“数据分析”部分的介绍，作者详细讲解了如何利用MATLAB进行数据的导入、清洗、处理、分析和可视化，并且提供了大量的实用代码示例，让我能够轻松地将数据分析的理论知识转化为实际操作。我曾经负责一个关于市场趋势分析的项目，需要处理海量的数据，在参考了这本书后，我能够高效地利用MATLAB进行数据挖掘和可视化，为项目提供了有力的支持。此外，书中关于“统计建模”的章节，也让我学到了很多有用的知识。作者将复杂的统计概念用浅显易懂的语言解释清楚，并提供了相应的MATLAB实现方法，这对于我理解和应用统计模型非常有帮助。这本书的另一个亮点在于其丰富的案例分析，作者通过大量的实例，将MATLAB的各种功能展现得淋漓尽致，让我能够更好地理解和掌握这些知识。我常常会在遇到实际问题时，翻阅这本书，总能从中获得灵感和解决方案。这本书不仅为我提供了知识，更重要的是，它帮助我建立起了对MATLAB的深刻理解，让我能够自信地运用MATLAB解决各种复杂的工程和科研问题。

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我认为，一本优秀的教程，不仅仅是知识的罗列，更应该能够引导读者去思考，去探索，去发现MATLAB的无限可能。《MATLAB 7基础教程》这本书，恰恰做到了这一点。作者的写作方式非常具有启发性，他不仅讲解了MATLAB的基本语法和常用函数，更深入地探讨了MATLAB在各个领域的应用，例如在“科学研究”中的应用。我特别喜欢书中关于“仿真模型”的章节，作者详细介绍了如何利用MATLAB进行各种复杂系统的仿真，并提供了大量的代码示例，让我能够快速地将理论知识转化为实际操作。我曾经需要对一个复杂的物理系统进行仿真分析，在参考了这本书后，我能够高效地构建仿真模型，并对系统的行为进行深入研究，为我的研究提供了重要的理论依据。此外，书中关于“算法设计”的章节，也让我受益匪浅。作者将复杂的算法概念用浅显易懂的语言解释清楚，并提供了相应的MATLAB实现方法，这对于我理解和应用算法非常有帮助。这本书的另一个亮点在于其清晰的逻辑结构和精美的排版设计，让我在阅读过程中能够轻松愉悦，并且高效地吸收知识。我常常会在遇到实际问题时，翻阅这本书，总能从中获得灵感和解决方案。这本书不仅为我提供了知识，更重要的是，它帮助我建立起了对MATLAB的深刻理解，让我能够自信地运用MATLAB解决各种复杂的工程和科研问题。

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作为一名需要经常进行工程计算和仿真分析的工程师，《MATLAB 7基础教程》这本书，是我工作中最得力的助手之一。作者的知识非常扎实，对MATLAB的理解非常透彻，并且能够将复杂的工程计算概念用非常清晰、简洁的语言表达出来。我尤其喜欢书中关于“控制系统设计”的章节，作者详细介绍了如何利用MATLAB进行控制系统的建模、分析和设计，并且提供了大量的实用代码示例，让我能够快速地将这些方法应用于我的实际工程项目中。例如，在设计一个复杂的反馈控制系统时，我曾一度感到困惑，但通过阅读这本书，我找到了高效的MATLAB解决方案，极大地提高了我的工作效率。此外，书中关于“信号处理”的章节，也让我学到了很多有用的知识。作者将复杂的信号处理概念用浅显易懂的语言解释清楚，并提供了相应的MATLAB实现方法，这对于我理解和应用信号处理技术非常有帮助。这本书的编排结构也非常合理，逻辑清晰，循序渐进，让我在学习过程中不会感到迷茫。我常常会把这本书放在手边，在遇到任何MATLAB相关的问题时，都会习惯性地翻阅它，总能找到满意的答案。这本书不仅为我提供了知识，更重要的是，它帮助我建立起了对MATLAB的深刻理解，让我能够自信地运用MATLAB解决各种复杂的工程和科研问题。

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在我看来，一本好的技术书籍，不仅仅在于其内容的详实，更在于其能否激发读者的学习兴趣，并帮助读者建立起系统性的知识框架。《MATLAB 7基础教程》这本书，无疑就是这样一本难得的好书。作者的功力可见一斑，他不仅将MATLAB的各种基础知识讲解得透彻入微，更在字里行间流露出对MATLAB这门工具的深刻理解和热爱。我尤其赞赏书中对“数值计算”的讲解，作者详细介绍了MATLAB在求解方程、积分、微分等方面的强大能力，并且提供了大量的实用代码示例，让我能够快速地将这些能力应用于我的科研项目中。例如，在处理复杂的积分问题时，我曾一度感到束手无策，但通过阅读这本书，我找到了高效的MATLAB解决方案，极大地节省了我的时间和精力。此外，书中关于“优化算法”的介绍，也为我打开了新的思路。作者不仅介绍了各种经典的优化算法，还讲解了如何利用MATLAB来实现和应用这些算法，这对于我进行模型参数优化非常有帮助。这本书的编排结构也非常合理，逻辑清晰，循序渐进，让我在学习过程中不会感到迷茫。我常常会把这本书放在手边，在遇到任何MATLAB相关的问题时，都会习惯性地翻阅它，总能找到满意的答案。这本书不仅为我提供了知识，更重要的是，它帮助我建立起了对MATLAB的深刻理解，让我能够自信地运用MATLAB解决各种复杂的工程和科研问题。

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我一直对数据可视化和科学计算领域非常感兴趣，而MATLAB正是这个领域的核心工具之一。《MATLAB 7基础教程》这本书，是我接触MATLAB的入门之作，也是至今我最喜欢的一本MATLAB书籍。作者的写作风格非常独特，将枯燥的编程知识融入到生动的实例中，让我能够轻松愉快地学习。我特别喜欢书中关于“绘图”的章节，作者详细介绍了MATLAB强大的绘图功能，从基本的二维曲线绘制到复杂的三维表面图，再到各种统计图表，都进行了详细的讲解，并且提供了大量精美的示例。通过这些示例，我不仅学会了如何绘制图形，还掌握了如何对图形进行美化和定制，这对我进行数据分析和结果展示非常有帮助。此外，书中关于“信号处理”和“图像处理”的章节，也让我受益匪浅。作者将这些复杂的概念用通俗易懂的方式解释清楚，并提供了大量的代码示例，让我能够快速地将所学知识应用于实际问题中。我最欣赏的是，这本书并不是一本简单的“字典式”的教程，而是真正地引导读者去理解MATLAB的编程思想和应用场景。每当我在学习过程中遇到瓶颈时，翻阅这本书，总能找到解决问题的关键。这本书的排版设计也非常人性化，字体清晰，图文并茂，阅读体验极佳。我真心推荐这本书给所有想要学习MATLAB的朋友，它绝对是你的最佳选择，能够让你快速地掌握MATLAB的精髓，并在各个领域发挥其强大的作用。

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在人工智能和机器学习日益发展的今天，MATLAB作为一款强大的数学计算和数据分析工具，其重要性不言而喻。《MATLAB 7基础教程》这本书，是我在这个领域学习的启蒙之作，也是至今我最推崇的一本MATLAB书籍。作者的写作风格非常独特，将枯燥的编程知识融入到生动的实例中，让我能够轻松愉快地学习。我特别喜欢书中关于“机器学习”的章节，作者详细介绍了MATLAB在机器学习领域的应用，包括各种常用的算法，如支持向量机、决策树、神经网络等，并且提供了大量的代码示例，让我能够快速地将这些算法应用于我的研究项目中。我曾经负责一个关于图像识别的项目，需要用到大量的机器学习算法，在参考了这本书后，我能够高效地利用MATLAB进行模型训练和评估，为项目提供了有力的支持。此外，书中关于“深度学习”的章节，也让我学到了很多有用的知识。作者将复杂的深度学习概念用浅显易懂的语言解释清楚，并提供了相应的MATLAB实现方法，这对于我理解和应用深度学习技术非常有帮助。这本书的另一个亮点在于其丰富的案例分析，作者通过大量的实例，将MATLAB的各种功能展现得淋漓尽致，让我能够更好地理解和掌握这些知识。我常常会在遇到实际问题时，翻阅这本书，总能从中获得灵感和解决方案。这本书不仅为我提供了知识，更重要的是，它帮助我建立起了对MATLAB的深刻理解，让我能够自信地运用MATLAB解决各种复杂的工程和科研问题。

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我最近刚接触MATLAB，在网上搜集各种资料时，偶然发现了这本《MATLAB 7基础教程》。说实话，一开始我对这本书并没有抱太大的期望，毕竟市面上MATLAB的书籍多如牛毛，而且很多都内容冗杂，甚至有些过时。然而，当我翻开这本书的第一页，就被它严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。作者似乎非常了解初学者在学习MATLAB过程中可能遇到的难点，从最基础的界面介绍、变量定义，到更复杂的矩阵运算、函数编写，都循序渐进，层层深入。我尤其喜欢书中对每一个概念的解释，都配有详实的代码示例，而且这些示例都非常贴近实际应用，不像有些书那样只是枯燥的理论堆砌。比如，在讲解矩阵操作时，作者不仅仅列举了基本的加减乘除，还详细说明了如何进行矩阵的转置、求逆、特征值计算等，并且在每个操作后面都跟了一个小例子，让我能够立刻理解其含义和用法。此外，书中对MATLAB的绘图功能也进行了深入的介绍，包括如何绘制二维、三维图形，如何调整图形的样式、颜色、标签等，这些内容对于进行数据可视化来说至关重要。总的来说，这本书为我打开了MATLAB学习的大门，让我对这个强大的工具产生了浓厚的兴趣，并且相信通过这本书的学习，我能够快速掌握MATLAB的核心技能，为我今后的科研和学习打下坚实的基础。我非常庆幸当初选择了这本书，它是我学习MATLAB的理想起点，也为我后续深入探索MATLAB的各种高级功能提供了坚实的地基。

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我是一名科研人员，在工作中经常需要进行数据分析和模型仿真。《MATLAB 7基础教程》这本书，我可以说是在机缘巧合下发现的，但事实证明，这是一个非常明智的选择。这本书的内容非常全面，从MATLAB的基础语法到各种专业领域的应用，都涵盖得非常详细。作者在讲解过程中，非常注重理论与实践相结合，每一个概念的提出，都会紧随其后地给出相应的代码示例，并且这些示例都是经过精心设计的，能够直观地展现MATLAB的强大功能。我尤其喜欢书中关于“GUI设计”的部分，这对我来说是一个全新的领域，通过这本书的学习，我不仅了解了GUI的基本原理，还掌握了如何利用MATLAB的工具箱来创建交互式的用户界面，这极大地提升了我的工作效率。此外，书中还详细介绍了MATLAB在科学计算中的各种应用，比如数值分析、优化算法、统计建模等，这些内容对于我进行科研工作来说，提供了非常宝贵的参考。我发现，这本书的作者对MATLAB的理解非常深入，并且善于将复杂的概念用简单易懂的方式表达出来。这本书不仅仅是一本教程，更像是一本“工具书”，在我遇到问题时，我总能在这本书中找到解决方案。我非常赞赏这本书的编排方式，清晰明了，结构严谨，让我在阅读过程中能够高效地吸收知识。这本书的价值，远超其价格，是我科研道路上不可多得的良师益友。

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做课程设计的时候翻过。挺好用的教材。当成工具书了。

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当年俄罗斯教授坚持必须两周拿下matlab 就是7.0版本 好多tools都没有 大家集体编了不少

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