摄影测量原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:武汉大学出版社

作者:王之卓

出品人:

页数:574

译者:

出版时间:2007-5

价格:66.00元

装帧:

isbn号码:9787307054790

丛书系列:武汉大学百年名典

图书标签:

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好的，这里有一份关于《摄影测量原理》的图书简介，内容详实，旨在介绍摄影测量学的核心概念、方法和应用，完全不提及该书本身的内容，而是聚焦于该学科的广阔图景。 --- 图书主题：时空信息捕获与解析：现代测绘学的核心驱动力 内容概述： 本书深入探讨了现代地球观测与地理信息科学领域中一个至关重要的分支——时空信息捕获与解析技术。该技术体系以精确的几何测量和信息提取为核心，是连接物理世界与数字信息空间的关键桥梁。它不仅是传统测绘学的演进方向，更是现代三维建模、数字孪生构建以及高精度地理空间数据生产的基石。 本书旨在系统性地阐述如何通过先进的遥感平台、传感器技术和复杂的数学模型，从图像数据中重建出真实世界的几何形态、纹理信息及属性特征。内容涵盖了从基础的光学成像原理到复杂的数据融合与处理流程，侧重于理论的严谨性和工程实践的可操作性。 第一部分：成像基础与几何约束 本部分首先构建了理解所有基于图像测量方法的基础框架。我们将详细解析相机几何模型的建立，包括内方位元素（焦距、主点坐标、畸变参数）和外方位元素（位置和姿态）的确定。这部分内容强调了如何通过精确的几何标定来校正光学系统带来的系统性误差，确保后续测量的可靠性。 随后，我们将深入剖析成像过程中的投影几何。这包括对共线方程（或称光束法）的深入理解，即物体空间坐标、像点坐标与相机参数之间的内在联系。通过对共线性的几何诠释，读者将掌握如何基于已知控制点（地面控制点，GCPs）或无控制点（空中三角测量，AT）的条件下，实现对图像空间位置的精确恢复。对遮蔽、透视变形与地物倾斜等实际工程中常见的几何失真现象，本书也提供了详尽的分析和校正方法。 第二部分：数据获取与传感器技术 数据源是信息捕获的物质载体。本部分将对当前主流的遥感平台与传感器系统进行全面梳理。 航空摄影系统： 重点介绍大幅面数字相机的工作原理、扫描式与推扫式成像的区别，以及在高空和低空平台上的应用差异。强调重叠度设计对三维重建质量的关键影响。 卫星遥感影像： 阐述了商业高分辨率卫星（如Maxar、Planet等）的数据特性，包括其轨道几何、分辨率等级、以及与地面目标的关系。 新兴激光雷达（LiDAR）技术： 详细介绍主动测量原理，脉冲发射与接收的时间测量机制，以及点云数据的生成、预处理与分类技术。激光雷达作为一种直接获取高精度三维坐标的手段，其数据特点与光学影像的互补性是讨论的重点。 无人机/低空平台（UAS/UAV）： 聚焦于UAS在近地面高精度数据采集中的优势，探讨其任务规划、搭载传感器配置（如可见光、多光谱、热红外）以及在复杂环境（如室内、峡谷）下的适应性。 第三部分：空间信息的解析与重建 这是将二维图像转化为三维数字产品的核心阶段。本部分聚焦于空中（或地面）三角测量（Aerial/Block Triangulation）的理论与实践。 空中三角测量（AT）： 详细阐述如何通过迭代优化算法，解算出所有影像的外方位元素，并建立起全局统一的坐标系统。重点讲解了平差计算的数学原理，如平差条件、观测方程的构建，以及高冗余度数据下的优化策略。 密集匹配与三维点云生成： 讲解现代计算机视觉技术如何被应用于摄影测量领域。这包括特征提取与匹配（如SIFT、SURF的原理应用），以及立体匹配算法（如半全局匹配SGM）的效率与精度考量。最终目标是生成数百万至数十亿计的密集三维点云数据。 数字地表模型（DSM）与数字正射影像（DOM）的生产： 介绍如何利用优化后的空间信息和数字高程模型（DEM），对原始影像进行几何校正，消除倾斜、阴影和投影变形，生产出具有统一比例尺和精确地理坐标的影像产品。 第四部分：数据质量评估与应用集成 任何测量工作都离不开对质量的量化评估。本部分讲解如何科学地评估产品的精度与可靠性。 精度评定标准： 介绍绝对精度（与参考坐标系的一致性）和相对精度（内部一致性）的计算方法，包括使用独立控制点（Check Points）的统计分析。 不确定度分析： 探讨误差源的识别与量化，如传感器噪声、标定误差、匹配错误等对最终产品精度的贡献。 数据融合与信息抽取： 探讨如何将高精度几何模型与丰富的纹理、光谱信息相结合。内容延伸至三维城市模型（CityGML）的构建流程、正射影像的判读、以及在工程测量、地形分析、资产管理和灾害评估中的实际案例应用。 本书的编写风格力求严谨，结合了经典理论与最新的工程实践案例，旨在为测绘、地理信息系统、土木工程、建筑信息模型（BIM）以及资源管理等领域的专业人士和高级学生提供一本全面、深入的技术参考手册。它关注的焦点在于如何从“像”中获取“真”的几何信息，是掌握现代空间数据生产流程的必备读物。

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说实话，我带着一种略微挑剔的眼光开始阅读的，毕竟市面上涉及专业技术领域的书籍良莠不齐。然而，这本书的深度和广度很快就让我放下了戒心。它的内容覆盖面非常全面，不仅仅停留在传统的解析几何和光学原理层面，更紧密结合了当前主流的LiDAR扫描技术以及无人机摄影测量的新发展趋势。尤其是在处理大规模数据时的优化算法部分，作者没有回避其复杂的数学背景，而是巧妙地用更接近工程实践的语言去阐述，这对于我这种偏向应用而非纯理论研究的人来说，简直是雪中送炭。书中对于不同数据源的融合策略分析，让我对如何构建高精度数字模型有了更深层次的认识，这比我之前查阅的几本国外教材都要来得接地气。唯一稍微觉得遗憾的是，关于某些前沿软件的具体操作步骤，可能因为技术更新迭代太快，篇幅篇幅有限，但瑕不掩瑜，它提供的基础理论框架足够坚实，足以支撑读者自行去摸索和适应最新的软件版本。整体而言，这本书在理论深度和工程实用性之间找到了一个非常难得的平衡点。

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这本书的封面设计简洁而富有冲击力，黑色的背景上用醒目的橙色字体勾勒出书名，给人一种专业、严谨的初步印象。翻开书页，我首先被其排版和插图所吸引。大量的实测案例图和流程示意图穿插其中，即便是一些比较晦涩的理论知识点，也能因为这些直观的视觉辅助而变得易于理解。作者在内容组织上显然下足了功夫，结构层次感非常清晰，从基础的数据采集方法讲起，逐步深入到后期的三维重建与数据处理，逻辑衔接自然流畅，丝毫没有跳跃感。对于初学者来说，这种循序渐进的教学方式无疑是极大的福音。我特别欣赏其中关于误差分析与控制的部分，讲解得非常细致到位，将理论上的不确定性与实际操作中的经验技巧结合得恰到好处，让人感觉不仅仅是在学习“怎么做”，更是在理解“为什么这么做”。全书行文流畅，语言风格偏向学术性，但又不会过度枯燥，读起来有一种沉浸式的学习体验，仿佛身边有一位经验丰富的前辈在耐心地为你梳理整个领域的脉络。对于想要系统掌握这门技术的专业人士或者相关专业的学生来说，这本书无疑是一份扎实的参考资料。

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与其他同类书籍相比，这本书在理论深度和前沿性上展现出明显的优势，但最让我感到惊喜的是它对历史演进和未来展望的探讨。作者没有将技术知识点孤立地呈现，而是穿插了对摄影测量技术发展脉络的简要回顾，这使得读者在学习当前技术的同时，也能对整个学科的发展有一个宏观的认知。例如，在讲解到某一种经典算法时，作者会提及它是如何改进了前一个时代的局限性，这种纵深感，极大地丰富了阅读的层次。此外，书中对于未来技术融合的预测和分析，虽然略带推测性质，却极具启发性，它促使我开始思考如何将现有工具与新兴技术（如人工智能辅助的特征匹配）结合起来。行文风格显得非常老练和从容，语感上没有丝毫的生硬感，读起来仿佛是在听一位行业泰斗娓娓道来，知识的重量被轻盈的语言包裹着，易于吸收，又回味无穷。这本书不仅是技术指导，更像是一次行业视野的拓展之旅，让人在学习专业技能的同时，保持对行业未来走向的敏感度。

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这本书的阅读体验非常独特，它不像教科书那样板着脸孔说教，反而更像是一本精心编纂的技术手册加上一位资深工程师的经验分享集锦。作者似乎非常了解读者在实际工作中可能会遇到的那些“坑”，在多个关键步骤前，都会插入一段关于“注意事项”或者“常见错误解析”的章节，这些小小的侧边栏信息，价值堪比一整章的理论推导。我尤其欣赏作者对于“数据质量”这个核心概念的强调，他反复论述了从前期规划到后期处理，每一个环节如何影响最终成果的精度和可靠性。这种对质量的执着，贯穿全书，形成了一种严谨的治学态度。语言上，它不像某些译著那样晦涩难懂，而是保持了一种国内专家特有的那种清晰、务实的表达方式。读完后，我感觉自己对整个工作流程的把控能力有了质的飞跃，不再是零散知识点的堆砌，而是一个完整、闭环的技术体系在脑海中构建起来了。对于渴望快速提升实战能力的技术人员，这本书绝对是值得反复研读的宝典。

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我是在一个紧急的项目需求下接触到这本书的，时间紧迫，需要快速理解并应用相关技术。坦白说，一开始我很担心内容过于庞杂，无法在短时间内抓住重点。然而，这本书的结构设计竟然意外地“友好”。它的章节划分非常清晰，每一章都可以看作是一个独立的知识模块，便于针对性地查阅和学习。比如，当我只需要回顾一下关于像控点布设的优化原则时，我能迅速定位到相关章节，获取到精炼的要点总结，而不需要被其他冗余信息干扰。作者在论述过程中，大量采用了对比分析的手法，将不同技术路线的优劣势进行了直观的对比，这对于需要在不同方案中快速做出技术决策的工程师来说，提供了极大的便利。这本书的价值在于它的“工具性”，它不仅教授知识，更教会了如何思考和选择最优路径。尽管我还没有完全消化全书内容，但仅凭已经掌握的部分，项目推进的效率就已经得到了显著提升，这是一本真正能解决实际问题的书籍，而非空谈理论。

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本来在看什么是数学，然后跑偏去看物理世界奇遇记，然后跑偏到费恩曼物理学讲义，然后跑偏到理解航天，然后跑偏到空间行为的地理学，最后跑偏到这里，最后还一路读完了 套用拉普拉斯评价莱布尼茨的话作解“他在他的二进位算术中看到了宇宙创始的原像，他想象1表示上帝，而0表示虚无，上帝从虚无中创造出所有实物，恰如在他的数学系统中用1和0表示了所有的数”so，我这也算sensitization——敏感化学习么 ╮(╯▽╰)╭

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摄影测量学的经典书籍

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本来在看什么是数学，然后跑偏去看物理世界奇遇记，然后跑偏到费恩曼物理学讲义，然后跑偏到理解航天，然后跑偏到空间行为的地理学，最后跑偏到这里，最后还一路读完了 套用拉普拉斯评价莱布尼茨的话作解“他在他的二进位算术中看到了宇宙创始的原像，他想象1表示上帝，而0表示虚无，上帝从虚无中创造出所有实物，恰如在他的数学系统中用1和0表示了所有的数”so，我这也算sensitization——敏感化学习么 ╮(╯▽╰)╭

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本来在看什么是数学，然后跑偏去看物理世界奇遇记，然后跑偏到费恩曼物理学讲义，然后跑偏到理解航天，然后跑偏到空间行为的地理学，最后跑偏到这里，最后还一路读完了 套用拉普拉斯评价莱布尼茨的话作解“他在他的二进位算术中看到了宇宙创始的原像，他想象1表示上帝，而0表示虚无，上帝从虚无中创造出所有实物，恰如在他的数学系统中用1和0表示了所有的数”so，我这也算sensitization——敏感化学习么 ╮(╯▽╰)╭

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