具体描述
《高职高专教学用书·IT类专业项目课程系列教材(电子技术专业)·模拟电路设计与制作》是依据江苏省教育科学“十五”规划重点课题“中高职IT类专业课程开发与实验研究”的成果开发的项目课程教材，是高职高专电子信息类专业主干课程教材。全书的主要内容包括：光控电子开关的设计与调试、小功率三极管放大器的设计与调试、小功率场效应管放大器的设计与调试、小功率高保真放大器的设计与调试、立体声调音控制器的设计与制作、音频功率放大器的设计与制作、直流稳压电源的设计与制作等7个项目。
畅游数字的海洋，掌控信息的脉搏——《信息论与编码基础》 在信息爆炸的时代，数据如潮水般涌来，如何有效地存储、传输和理解这些海量信息，成为摆在我们面前的严峻挑战。《信息论与编码基础》正是这样一本带领读者穿越信息洪流，掌握核心原理，解锁高效通信奥秘的著作。本书并非关注电子元件的物理连接与电路的模拟响应，而是深入探索信息本身的数学本质，以及实现信息高效、可靠传输的理论框架。 第一篇：信息论的基石——量化与理解信息 本书的开篇，我们将从信息论的奠基性概念——“信息量”入手。我们会认识到，信息并非虚无缥缈的概念，而是可以被量化的。我们将深入探讨香农信息熵（Entropy）这一核心概念，理解它如何衡量一个随机变量的不确定性，以及这与我们所接收到的信息的“意外程度”之间的深刻联系。你会发现，一个概率极低的事件发生，所携带的信息量反而更大，这与我们的直觉不谋而合，但我们将在严谨的数学框架下深入解析其原理。 我们会学习如何计算和理解多种信源的熵，例如伯努利信源、马尔可夫信源等。通过实例分析，你会体会到不同信源模型对信息量计算的影响。接着，我们将引申出联合熵、条件熵以及互信息（Mutual Information）等概念。互信息是信息论中的另一颗璀璨明珠，它衡量了两个随机变量之间相互依赖的程度，即一个变量的取值能够提供多少关于另一个变量的信息。这将为我们理解信道容量奠定坚实的理论基础。 此外，本书还会探讨信息传输中的一个重要问题：信息的压缩。我们将介绍无损压缩和有损压缩的基本思想。对于无损压缩，我们会学习霍夫曼编码（Huffman Coding）等经典算法，理解其如何利用信源的概率分布来构建最优编码，从而实现高效的数据压缩。你会看到，通过巧妙的编码设计，原本冗长的数据可以被大幅度缩减，同时又能在接收端完美恢复，而无需损失任何原始信息。对于有损压缩，虽然本书不会深入探讨其复杂的实现细节，但会阐述其基本原理，即在可接受的失真范围内，实现更高的压缩比，这在多媒体传输等领域至关重要。 第二篇：信道与噪声——信息传输的挑战与解决方案 信息从产生者到接收者的旅程，往往充满了“干扰”。本书的第二篇将聚焦于信息传输的载体——信道，以及信道中不可避免的“噪声”。我们将详细介绍各种典型的通信信道模型，如离散无记忆信道（DMC）、高斯白噪声信道（AWGN）等。我们会深入分析噪声对信息传输的影响，它会引入错误，使得接收到的信息不再与发送的信息完全一致。 为了对抗噪声的侵扰，编码技术应运而生。本书将花费大量篇幅介绍纠错编码（Error-Correcting Codes）的设计与原理。我们将从最基础的线性分组码（Linear Block Codes）讲起，例如汉明码（Hamming Codes），理解其如何通过增加冗余信息来检测和纠正错误。你会看到，通过在原始信息中添加特定的校验位，即使传输过程中发生少量错误，接收方也能在一定程度上识别并纠正这些错误，从而保证信息的完整性。 在此基础上，我们将进一步探讨更强大的编码技术，如卷积码（Convolutional Codes）。卷积码在时域上具有“记忆性”，能够利用过去的信息来编码当前的信息，从而获得更好的纠错性能。我们会学习维特比译码算法（Viterbi Decoding Algorithm）等高效的译码方法，理解如何从带有噪声的接收序列中，以最大的概率恢复出原始的发送序列。 此外，本书还会介绍一些现代通信系统中广泛应用的先进编码技术，例如Turbo码（Turbo Codes）和LDPC码（Low-Density Parity-Check Codes）。这些码被誉为“接近香农极限”的编码，它们通过迭代译码的思想，能够极大地提高信道的可靠性，使得信息可以在非常低的信噪比下进行高效传输，这对于无线通信、深空探测等领域具有里程碑式的意义。 第三篇：信道容量与编码定理——信息传输的终极目标 “信道容量”是信息论中的一个核心概念，它代表了一个特定信道能够可靠传输信息的最大速率。本书将深入探讨信道容量的定义，并介绍计算不同信道容量的方法。特别是，我们将重点讲解香农的“信道编码定理”，这是信息论中最伟大、最深刻的定理之一。 信道编码定理告诉我们，只要信息传输速率低于信道容量，就存在一种编码方案，能够使得信息的错误率以指数级下降，实现任意低的错误率。反之，如果传输速率超过了信道容量，则无论采用何种编码，信息的错误率都将无法降低到任意低的水平。这一定理为我们理解信息传输的理论极限指明了方向，也激励着工程师们不断寻求更高效的编码和调制方案，以逼近这个理论极限。 本书还将探讨信道容量的计算方法，例如对于高斯白噪声信道，我们将学习如何利用信噪比来计算信道容量。这一部分的学习，将帮助读者建立起对通信系统性能的深刻认识，理解在实际通信系统中，我们可以通过哪些手段来提高信息传输的效率和可靠性。 本书的独特价值： 理论与实践的桥梁： 《信息论与编码基础》并非纯粹的理论堆砌，而是始终将抽象的数学概念与实际的信息传输问题紧密联系。通过大量的实例分析和概念阐述，读者能够理解信息论和编码技术在实际通信系统中的应用价值，例如手机通信、互联网传输、卫星通信等。 清晰的逻辑架构： 本书的结构设计严谨，层层递进。从信息量的量化，到信道模型与噪声的分析，再到纠错编码的设计与译码，最后上升到信道容量与编码定理的探讨，逻辑清晰，脉络分明，使得读者能够循序渐进地掌握信息论与编码的核心知识。 数学严谨性与易懂性的平衡： 在保证数学严谨性的同时，本书也力求语言的通俗易懂。对于必要的数学推导，我们会给出清晰的解释和直观的类比，帮助读者理解公式背后的含义，避免陷入枯燥的计算。 面向未来的视野： 信息技术日新月异，但信息论与编码作为其底层基石，其重要性只会日益凸显。本书所介绍的原理和技术，不仅是理解当前通信系统的关键，更是展望未来信息传输技术发展方向的基石。 适合读者： 对信息传输、通信系统、数据压缩等领域感兴趣的在校学生，特别是电子信息工程、通信工程、计算机科学等专业。 从事通信、网络、软件开发等相关行业的工程师，希望深入理解信息处理和传输的底层原理，提升技术能力。 对信息科学、数学建模有浓厚兴趣的科研人员和技术爱好者。 《信息论与编码基础》是一本引人入胜的旅程，它将带你领略信息的魅力，理解数字世界的规律，掌握高效、可靠信息传输的奥秘。掌握本书内容，你将不仅能更好地理解现有的信息技术，更能成为未来信息革命的参与者和推动者。
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