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出版者:

作者:郭军 编

出品人:

页数:294

译者:

出版时间:2009-8

价格:31.00元

装帧:

isbn号码:9787040278170

丛书系列:

图书标签:

• 学习
• 非漫画
• 计算机
• 入手
• 搜索引擎
• 网络爬虫
• 信息检索
• 数据挖掘
• 机器学习
• 自然语言处理
• 网页分析
• 互联网技术
• 大数据
• 算法

《Web搜索》 书籍简介 这是一部深度探索信息海洋的指南，它将带你踏上一场别开生面的数字探索之旅。我们生活在一个信息爆炸的时代，海量的数据如同潮水般涌来，而精准、高效地捕捉到我们所需的信息，已成为一项至关重要的技能。本书并非一本简单的技术手册，它更像是一位经验丰富的向导，带领读者穿越纷繁复杂的网络世界，掌握驾驭信息的艺术。 本书旨在揭示“搜”的奥秘，从基础的网络协议到高级的搜索策略，从搜索引擎的运作原理到信息筛选的艺术，为读者构建一个全面而深入的理解框架。我们并非要教授如何“使用”搜索引擎，因为大多数读者对此已有所涉猎。本书的目标是帮助读者理解“如何更聪明地搜索”，如何将搜索从一个被动的查找行为，转变为一个主动的、有策略的信息获取过程。 第一部分：信息洪流的入口——理解搜索引擎的脉络 在信息的浩瀚宇宙中，搜索引擎是连接我们与知识的关键节点。它们不仅仅是一个输入框和一堆链接的集合，其背后蕴藏着复杂的算法、庞大的数据库以及不断进化的技术。本书的开篇，将带领读者深入了解搜索引擎是如何运作的。 我们会从最基础的层面入手，介绍互联网的结构，包括网页是如何被创建、存储和连接的。随后，我们将聚焦于搜索引擎的核心功能——爬行、索引和排序。 爬行（Crawling）： 搜索引擎如何发现新的网页？这涉及到“网络爬虫”（也称蜘蛛）的概念。我们将详细讲解爬虫的工作机制，它们是如何沿着网页链接不断地遍历互联网，并将发现的网页内容抓取回来的。这就像是在庞大的图书馆里，爬虫就是勤劳的书童，不断地浏览书架，发现并收集新的书籍。我们会探讨爬虫的局限性，以及网站所有者如何通过robots.txt文件来指导或限制爬虫的访问。 索引（Indexing）： 抓取回来的海量网页信息如何被组织和存储，以便快速检索？这就需要索引。我们将深入剖析搜索引擎的索引机制，了解它们如何将网页内容分解成词语，并建立起庞大的倒排索引（Inverted Index）。这是一种高效的数据结构，它记录了每个词语出现在哪些网页的哪些位置。想象一下，你翻开一本厚厚的百科全书，前面的关键词索引就是帮助你快速找到相关内容的“索引”的实体化。我们会讨论索引的规模、更新频率以及如何处理重复内容和相似网页。 排序（Ranking）： 当用户输入一个查询词时，搜索引擎如何决定哪些网页最相关，并将它们按顺序呈现？这是搜索引擎最核心的“智慧”所在，也是本书浓墨重彩的章节之一。我们将详细介绍各种排序算法的演变和核心思想。从早期的基于关键词匹配的算法，到后来引入的PageRank等链接分析算法，再到如今融合了语义理解、用户行为分析、页面质量评估等多种因素的复杂算法。我们将探讨各种排序因素的权重是如何分配的，以及搜索引擎是如何努力理解用户的真实意图，而不是简单地匹配关键词。我们会以直观的例子说明，为什么一个看似普通的搜索词，会产生如此不同的搜索结果。 第二部分：搜索的艺术——从基础到精通的策略 理解了搜索引擎的运作原理，我们便能更好地驾驭它们。本部分将侧重于提升读者的搜索技能，将搜索行为从一种习惯转化为一种策略。 关键词的精炼与扩展： 搜索的起点往往是关键词，但一个笼统的词语可能无法精确地指向你所需的信息。我们将探讨如何选择最精准的关键词，如何利用同义词、近义词以及相关的专业术语来扩展搜索范围。我们会介绍利用联想词、搜索建议以及“相关搜索”等功能来发现更多潜在的搜索方向。 搜索运算符的强大威力： 搜索引擎提供了丰富的搜索运算符，它们是提升搜索精度的“利器”。本书将详细介绍并演示常用的搜索运算符，例如： 引号（“ ”）： 精确匹配短语。 减号（-）： 排除特定词语。 星号（）： 通配符，代表未知词语。 site:： 限制在特定网站内搜索。 filetype:： 搜索特定文件类型（如PDF、DOC）。 intitle:/inurl:/intext:： 搜索标题、URL或正文中的特定词语。 OR/AND： 逻辑运算符，用于组合多个关键词。 我们将通过大量的实际案例，展示这些运算符如何帮助我们从海量信息中快速筛选出目标内容，例如，如何找到某个特定网站上关于某个主题的PDF报告，或者如何排除掉与产品不相关的搜索结果。 高级搜索技巧的实践： 除了基础运算符，搜索引擎还提供了许多隐藏的强大功能。我们将带领读者探索这些高级技巧，例如： 时间段搜索： 过滤特定时间范围内的信息，对于追踪新闻事件、了解最新研究进展至关重要。 图片/视频/新闻搜索的进阶： 针对不同媒体类型，我们将介绍更具针对性的搜索方法，例如，如何利用图片搜索找到相似图片或图片来源，如何通过视频搜索找到教学视频或纪录片。 学术搜索： 介绍如何利用Google Scholar、CNKI等学术搜索引擎，以及针对学术论文的搜索策略，如使用作者、期刊、引用等信息进行检索。 特定平台的搜索： 介绍针对社交媒体、论坛、知识库等特定平台的搜索技巧，这些平台信息碎片化且更新迅速，需要不同的策略来应对。 第三部分：信息评估与知识构建——从“搜到”到“用到” 找到信息只是第一步，更重要的是如何评估信息的可靠性，并将其转化为有价值的知识。 信息源的辨识与评估： 在网络信息鱼龙混杂的环境中，辨别信息来源的权威性、可靠性和客观性至关重要。我们将探讨如何通过以下几个方面来评估信息源： 网站域名与类型： .gov、.edu、.org通常比.com更具权威性（但并非绝对）。 作者/机构的背景： 作者的专业领域、研究机构的声誉。 信息的时效性： 信息是否过时，是否需要更新的资料。 内容的客观性： 是否存在明显的偏见、宣传或虚假信息。 引用与佐证： 信息是否提供了可靠的引用来源，是否有其他独立来源的佐证。 批判性思维与信息筛选： 我们并非要教导读者成为信息审查员，而是培养一种批判性的阅读习惯。我们将讨论如何保持开放的心态，同时又不轻易相信所有看到的信息。如何识别信息中的逻辑漏洞、情感操纵以及“标题党”的陷阱。 构建个人知识体系： 搜集到的信息如何才能真正内化为自己的知识？我们将探讨信息整理、笔记记录、知识关联等方法，帮助读者建立起属于自己的知识库。这包括如何利用各种工具（如Evernote, Notion等）来组织和回顾信息，如何通过将新信息与已有知识进行连接来深化理解。 应对信息过载的策略： 信息爆炸带来的不仅仅是获取信息的便利，还有信息过载的困扰。我们将提供一些实用的建议，帮助读者管理信息流，区分“重要”和“紧急”，避免被无用的信息淹没，从而更有效地投入时间和精力在真正有价值的内容上。 第四部分：未来的趋势与展望——人机协作的信息时代 互联网和搜索引擎的技术在不断发展，未来的信息获取将呈现出新的形态。 人工智能在搜索中的应用： 从自然语言处理（NLP）到机器学习，人工智能正在深刻地改变搜索引擎的功能。我们将探讨AI如何帮助搜索引擎更好地理解用户的意图，如何提供更智能的搜索结果，例如，语义搜索、问答系统、个性化推荐等。 语音搜索与视觉搜索的兴起： 随着智能设备的普及，语音搜索和视觉搜索正成为新的信息获取方式。我们将探讨这些新技术的特点和应用场景。 信息茧房与算法偏见的挑战： 在个性化推荐日益普及的今天，信息茧房的出现引发了广泛的担忧。我们将讨论算法偏见可能带来的影响，以及我们如何努力打破信息壁垒，接触更多元化的观点。 开放信息与知识共享的未来： 随着知识共享平台的兴起，信息获取的方式也在发生改变。我们将对未来信息获取的趋势进行展望，强调协作、共享和开放知识的重要性。 本书的编写，力求用通俗易懂的语言，结合大量贴近现实的案例，帮助读者从根本上理解信息是如何被组织和检索的，并掌握一套能够应对未来信息挑战的搜索策略。我们相信，掌握高效的信息搜索能力，不仅仅是掌握一项技术，更是掌握一种在这个快速变化的世界中生存和发展的关键能力。本书的读者，将不仅仅是信息的被动接收者，而是信息海洋中的主动探索者与驾驭者。

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总BOSS的书……

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概括得挺好的，内容很多，泛而广，不够深入，毕竟那么薄一本。每个算法的中心思想都讲得挺深入浅出的。郭boss讲得也不错，每个公式的含义自己都不含糊，应该是讲很多年了

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