第一部分　原理
1　導言
分層數據結構：一個常見現象
分層數據分析中持續的兩難問題
分層模型統計理論的發展簡史
分層綫性模型的早期應用
個體效應的改進估計
對層次之間效應的建模
分解方差協方差成分
本書第1版問世以來的新發展
結果變量範圍的擴展
與交互分類數據結構的結閤
多元模型
潛在變量模型
貝葉斯推斷
本書的框架結構
2　分層綫性模型的原理
初步知識
對某一學校的社會經濟狀況與成績關係的研究
對兩個學校的社會經濟狀況與成績關係的研究
對J個學校的社會經濟狀況與成績關係的研究
一般模型及其簡單子模型帶隨機效應的單因素方差分析
將平均數作為結果的迴歸模型
帶隨機效應的單因素協方差分析
隨機係數迴歸模型
將截距和斜率作為結果的迴歸模型
非隨機變化斜率模型
本節提要
基本分層綫性模型的推廣
多元X和多元W
對層-1和層-2上的誤差結構的推廣
超齣基本的兩層分層綫性模型的擴展
選擇X和W的定位（對中）
X變量的定位
W變量的定位
本章術語及注釋的概括
簡單的兩層模型
注釋與術語概括
一些定義
子模型的類型
3　分層綫性模型估計及假設檢驗的原理
估計理論
固定效應的估計
隨機層-1係數的估計
方差協方差成分的估計
假設檢驗
固定效應的假設檢驗
隨機層-1係數的假設檢驗
方差協方差成分的假設檢驗
本章術語概要
4 示例
介紹
單因素方差分析
模型
結果
以均值作為結果的迴歸
模型
結果
隨機係數模型
模型
結果
以截距和斜率作為結果的模型
模型
結果
估計一個特定單位的層-1係數
最小二乘法
無條件收縮
條件收縮
區間估計的比較
需要注意的問題
本章術語概要
第二部分　基本應用
5 組織研究中的應用
6 個體變化研究中的應用
7　HLM在元分析和其他層-1方差已知情況下的運用
8　三層模型
9　評價分層模型的恰當性
第三部分 高級應用
10 分層一般化綫性模型
11　潛在變量的分層模型
12　交互分類的隨機效應模型
13　分層模型的貝葉斯推斷
第四部分 估計理論
14　估計理論
文獻索引
關鍵詞索引
· · · · · · (收起)