具体描述
好的，以下是一本不包含《Visual FoxPro程序设计上机实训与习题集》内容的图书简介： --- 《现代数据库系统原理与实践》 聚焦数据核心，驾驭信息洪流 内容简介： 在当今这个数据驱动的时代，信息如同血液般流淌于各个组织的核心之中。高效地管理、存储、检索和利用这些数据，已经成为衡量一个系统乃至一个企业核心竞争力的重要标准。《现代数据库系统原理与实践》一书，正是为应对这一时代需求而精心编写的。它系统而深入地阐述了数据库领域的核心理论、关键技术以及前沿应用，旨在为读者构建一个坚实而全面的数据库知识体系。 本书不拘泥于特定数据库软件的工具性操作，而是将重点放在数据库的本质、设计哲学以及高性能实现上。全书内容结构严谨，逻辑清晰，从最基础的数据模型概念出发，逐步深入到复杂系统的架构设计与优化。 第一部分：基础理论与模型构建 本部分是理解所有现代数据库系统的基石。我们首先从数据抽象的角度出发，详细介绍了数据模型的演变历程，包括网状模型、层次模型，重点讲解了关系模型的数学基础，包括关系代数和元组演算。理解这些理论工具，是进行规范化设计的前提。 随后，我们深入探讨了数据库设计方法论。内容涵盖了从需求分析到概念模型构建的全过程，侧重于实体-联系（E-R）模型的绘制与转换。在此基础上，本书详细讲解了关系数据库的规范化理论（1NF到BCNF），指导读者如何消除冗余、确保数据一致性，避免设计陷阱。我们将通过大量实例分析，展示如何将复杂的现实世界问题映射为清晰、高效的数据库结构。 第二部分：查询优化与事务管理 数据库系统的性能瓶颈往往出现在数据访问和并发控制层面。本部分聚焦于如何提升数据操作的效率和系统的可靠性。 在SQL语言方面，本书超越了简单的查询语句编写，深入剖析了优化器的工作原理。我们探讨了查询执行计划的生成过程、索引结构（如B+树、哈希索引）如何影响查询性能，以及视图、存储过程等高级特性的合理使用。读者将学会如何“阅读”执行计划，识别并重构低效查询。 事务管理是确保数据正确性的核心机制。本书系统地阐述了ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的理论保证。重点介绍了并发控制技术，包括封锁协议（如两阶段封锁2PL）及其改进，以及多版本并发控制（MVCC）的实现原理。对于恢复管理，我们将探讨日志文件（如预写式日志WAL）、检查点机制以及系统故障后的不完全恢复与完全恢复流程。 第三部分：高级数据库技术与架构 随着数据量的爆炸式增长，传统集中式数据库架构面临巨大挑战。本部分拓展视野，介绍了应对大规模、高并发场景的现代数据库技术。 我们详细探讨了分布式数据库的必要性、架构分类（如共享存储与无共享存储）以及数据分区（Sharding）的策略。一致性模型，特别是CAP理论的权衡取舍，是本节的理论核心，通过案例分析对比了强一致性、最终一致性等不同保证级别。 此外，本书还对NoSQL数据库进行了系统性的梳理，将其分类为键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库。通过对比它们各自的数据模型、适用场景和性能特点，帮助读者根据实际业务需求选择最合适的持久化方案。对于现代数据仓库和数据湖架构，本书也给出了清晰的概述，讲解了OLAP与OLTP系统的区别和数据集成策略。 第四部分：数据库安全与未来趋势 数据安全已上升到战略高度。本部分涵盖了数据库安全防护的多个层面，包括身份认证与授权机制、数据加密技术（静态加密与传输加密）、以及审计追踪的设置与分析。 最后，本书展望了数据库技术的未来发展方向，包括内存数据库（In-Memory DB）的性能优势、云数据库服务（DBaaS）的生态构建，以及NewSQL试图融合关系型系统的稳定性和NoSQL系统的扩展性所做的努力。 适用读者： 本书面向计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业的高年级本科生及研究生，以及希望系统性掌握数据库核心原理、提升数据库设计与优化能力的软件开发工程师、数据库管理员（DBA）和系统架构师。本书的理论深度足以支撑学术研究，其实践指导性又足够强，能够帮助读者将理论转化为解决实际工程问题的能力。阅读本书，您将不再仅仅是数据库工具的使用者，而将成为数据系统的驾驭者。 ---
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