具体描述
本书是《中国农业科学院西部农业实用技术丛书》之一，介绍了黄麻、红麻、苎麻等麻类作物的经济价值、优良品种、优质高产栽培技术、病虫害防治技术和麻类生产机具等，技术实用，效益显著，是种麻农户的好参谋。
好的，以下是关于一本名为《麻类作物高产优质栽培技术》的图书，其内容不包含该主题的图书简介，字数约1500字。 --- 图书名称：《现代农业大数据与智慧灌溉系统集成应用》 图书简介 第一章：现代农业信息化的理论基石与发展脉络 本章深入探讨了信息技术在农业领域应用的理论基础。我们将从农业信息学的基本概念出发，解析数据采集、处理、传输和决策支持系统在现代农业生产中的核心地位。内容涵盖了从传统的田间记录到基于物联网（IoT）的实时数据采集范式的转变。 重点分析了大数据技术在农业中的应用潜力，特别是如何通过海量异构数据的融合分析，实现对作物生长状态、土壤环境、气候变化的精准感知与预测。此外，本章还梳理了智慧农业的发展历史，从早期的自动化控制系统，逐步演进到当前以人工智能和云计算为支撑的集成化管理平台，为后续章节的深入探讨奠定坚实的理论框架。我们着重强调了数据驱动决策（Data-Driven Decision Making）在提升农业效率和可持续性方面的关键作用。 第二章：农业物联网（Agri-IoT）传感器技术与数据采集网络构建 本章聚焦于智慧灌溉系统的“感知层”——传感器技术。详细介绍了应用于现代农业环境监测的各类传感器，包括土壤水分、温度、EC值、pH值、光照强度、气象要素（风速、湿度、降雨量）等关键参数的采集设备。我们不仅描述了这些传感器的技术原理，还深入探讨了它们的选型标准、部署策略以及在不同气候和土壤条件下的适应性。 重点章节阐述了如何构建一个高效、低功耗的农业物联网数据采集网络。内容涵盖了无线通信技术（如LoRa、NB-IoT、Wi-Fi）在农田环境下的信号覆盖优化、数据传输协议的选择，以及如何确保海量数据的实时性、稳定性和准确性。此外，本章还讨论了边缘计算在传感器节点上的初步数据预处理中的应用，以减轻云端压力并提高响应速度。 第三章：农业大数据平台架构设计与数据治理 智慧灌溉系统的核心在于对采集到的数据的有效管理和利用。本章系统地介绍了农业大数据的平台架构设计。内容包括数据湖的构建、数据仓库的设计原则，以及如何集成来自传感器、卫星遥感、无人机航拍和历史气象站的多源异构数据。 在数据治理方面，本章详细阐述了数据清洗、缺失值填充、异常值检测与校正的方法。特别关注了时间序列数据的处理技术，这是灌溉决策的基础。同时，探讨了农业数据的安全与隐私保护问题，以及如何设计可扩展、高可用的数据存储与检索机制，确保决策系统能够快速访问到准确的数据集。 第四章：基于模型的智慧灌溉决策算法研究 本章是实现“智慧”灌溉的关键技术篇章。我们摒弃了传统的固定时间表灌溉模式，转而研究基于模型和数据的动态决策算法。内容涵盖了作物需水模型（如FAO-56 Penman-Monteith方法）的参数化与在地化应用。 核心算法部分详细介绍了如何利用机器学习（如回归分析、决策树、支持向量机）预测作物在未来特定时期的需水量，并结合土壤持水能力模型，精确计算灌溉定额和灌溉周期。我们引入了强化学习的概念，探讨系统如何通过与环境的持续交互，自我优化灌溉策略，以达到节水最大化的目标。此外，还分析了如何将气候预报数据融入短期和长期灌溉计划的制定中。 第五章：灌溉设备自动化控制与系统集成 本章关注将“决策”转化为“行动”的执行层。详细介绍了现代灌溉系统中的关键自动化设备，包括智能阀门、变频泵站、变率喷头以及滴灌/微喷系统的控制接口。 重点讨论了如何实现决策系统与执行设备之间的无缝集成。内容涵盖了工业控制协议（如Modbus、OPC UA）在农田环境下的应用与适配。本章还深入研究了变频调速技术在节约能源和精确控制水压方面的优势，并提供了针对不同灌溉模式（如大田漫灌、精准滴灌）的控制逻辑设计指南。系统集成部分强调了故障诊断与自动恢复机制的建立，确保灌溉作业的连续性和可靠性。 第六章：系统性能评估、经济效益分析与可持续发展 本章从实际应用和推广的角度，对已建成的智慧灌溉系统进行全面的性能评估。评估指标不仅包括节水率、灌溉均匀度等技术指标，还深入分析了作物品质提升、产量稳定性及劳动力的节约情况。 经济效益分析部分，通过建立成本效益模型，量化了初期投入（传感器、控制系统、平台建设）与长期运营收益之间的关系，为农业生产者提供决策依据。最后，本章探讨了智慧灌溉技术在应对气候变化、保障粮食安全方面的长期战略意义，强调了数据驱动的精准农业是实现农业可持续发展的必然路径。 总结： 《现代农业大数据与智慧灌溉系统集成应用》是一本面向农业工程技术人员、农业信息科学家以及高新技术农场管理者和决策者的专业参考书。本书理论与实践并重，系统地梳理了从传感器数据采集到智能决策输出的全过程技术链条，旨在推动传统农业向高度智能化、数据化的现代农业转型。本书内容聚焦于信息技术、大数据分析与自动化控制在精准灌溉领域的深度融合，是构建未来高效率、低消耗农业管理体系的必备工具书。
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