甜樱桃优质高产及商品化生产技术

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出版者:中国农业科技出版社
作者:王志强 编
出品人:
页数:135
译者:
出版时间:2001-4
价格:6.00元
装帧:
isbn号码:9787801670977
丛书系列:
图书标签:
  • 樱桃
  • 优质樱桃
  • 高产栽培
  • 樱桃种植
  • 樱桃技术
  • 果树栽培
  • 农业技术
  • 商品樱桃
  • 甜樱桃
  • 樱桃产业
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具体描述

本书是《中国农业科学院西部农业实用技术丛书》之一,着重介绍了甜樱桃优良品种、苗木繁育、栽培管理、嫁接修剪、病虫害防治、保护地栽培、采收及商品化处理等关键技术。种植樱桃是一项投资少、见效快的致富技术。

现代农业前沿技术:智慧农场管理与精准种植实践 书籍简介 本书旨在为现代农业从业者、农艺专业学生以及对智慧农业技术感兴趣的读者,提供一套全面、系统且极具实践指导意义的农场管理与精准种植技术手册。在当前全球气候变化、资源约束日益加剧以及消费者对食品安全和质量要求不断提高的背景下,传统农业模式正面临前所未有的挑战。本书紧密围绕“效率提升、资源优化、环境友好”三大核心目标,深入剖析了如何将现代信息技术、生物技术与传统农业知识深度融合,构建适应未来需求的智慧农场体系。 第一部分:智慧农场规划与基础设施建设 本部分聚焦于构建现代农业生产的基础框架。首先,详细阐述了智慧农场的概念模型、核心要素与发展趋势。我们探讨了农场选址的生态学考量、土壤健康评估的定量方法,以及如何根据作物的特定需求进行功能分区规划。 在基础设施建设方面,本书着重介绍了物联网(IoT)技术在农业中的应用。内容涵盖了各类传感器(土壤水分、温度、EC值、光照强度、空气温湿度及CO2浓度)的选型、部署策略和数据采集规范。我们详细解读了低功耗广域网(LPWAN)技术,如LoRa和NB-IoT在农田环境监测中的优势与局限性,并提供了构建可靠、低延迟数据传输网络的实际操作指南。此外,本书还深入讲解了小型气象站的搭建、维护及其在区域气候风险预警中的作用。 第二部分:精准灌溉与水肥一体化管理 水资源是农业生产中最宝贵的资源。本章将精准灌溉技术提升到战略高度。内容不再局限于传统的滴灌或喷灌,而是探讨了基于实时数据反馈的动态灌溉决策系统。我们详细分析了土壤水势传感器、遥感蒸散量估算模型(如MODIS、Sentinel数据应用)在确定“需水临界点”上的应用。书中提供了多个案例研究,展示了如何通过编程逻辑,实现对灌溉设备(电磁阀、水泵)的自动化控制,达到节水率提高30%以上的目标。 在水肥一体化方面,本书摒弃了简单的定期施肥模式。核心内容是营养液配方设计与动态调整。内容涵盖了作物营养素吸收的生理机制,N、P、K以及中微量元素(如铁、锌、硼)的需求曲线。我们展示了如何利用叶面诊断、根系监测数据,结合水培或微喷灌系统中EC和pH值的实时变化,通过模糊控制或PID算法,实现养分的“按需供给”。特别是对于高价值经济作物,如何平衡氮磷钾比例以优化品质(如糖酸度、色泽)而非单纯追求产量,是本章的重点。 第三部分:作物生长智能调控与环境优化 现代设施农业(温室、植物工厂)对环境的精确控制是实现高品质和稳定产量的关键。本章深入探讨了光照、温度和空气质量的协同调控技术。 光照管理: 详细介绍了光质(红蓝比例、远红光)对作物形态建成(如茎伸长、花芽分化)的影响机制。书中提供了LED补光系统的设计参数,包括如何计算光量子密度(PPFD)的日累积量(DLI),并结合不同作物在不同生育期的光照阈值,制定出最优化的光照程序。 温室气候模型: 引入了基于能量平衡的温室热力学模型,用于预测热负荷和冷负荷。内容包括了先进的通风策略(如文丘里效应的利用)、遮阳系统的动态响应以及地源热泵在节能控温中的应用。空气质量控制部分,着重讲解了乙烯等气体对作物成熟的影响,以及如何利用活性炭吸附或特定催化氧化技术进行空气净化。 第四部分:病虫害的数字化预警与精准防控 病虫害管理是农业生产中成本高、风险大的环节。本书强调从“防治为主”向“预警优先”转变。 风险建模与预测: 详细介绍了基于天气数据(温湿度、降雨量)的病害发生概率模型(如小麦赤霉病、马铃薯晚疫病等经典模型)。读者将学习如何利用这些模型进行早期干预。 非接触式监测: 重点介绍了高光谱成像和热红外遥感技术在田间尺度识别病虫害早期症状的应用。书中提供了图像处理的基础算法,用于区分营养胁迫、水分胁迫与生物胁迫导致的叶片光谱变化。 精准施药: 探讨了无人机植保与变量喷雾技术。内容包括雾滴谱学、飘移风险评估以及如何根据植株冠层密度和病斑分布图,规划出最优化的飞行路径和剂量分布图,实现“靶向施药”,大幅减少农药使用量。 第五部分:数据分析、决策支持系统与农产品商品化 先进的农业技术最终需要转化为可操作的商业价值。本章关注数据驱动的决策过程和市场对接。 农业大数据平台构建: 阐述了如何集成来自传感器、无人机、卫星的异构数据,构建一个统一的数据库。重点讲解了时间序列分析在作物生长速率监测中的应用,以及机器学习模型(如随机森林、支持向量机)在产量预测中的准确率提升。 农产品质量追溯与区块链应用: 讨论了如何利用物联网数据自动生成从田间到餐桌的质量信息链条,增强消费者信任。 商品化生产技术: 针对高价值经济作物,本书提供了详尽的收获后处理标准。包括采收窗口的确定(基于糖度、硬度等指标)、预冷技术、分级包装标准(自动化视觉检测)以及不同保鲜技术(气调贮藏、辐照处理)对延长货架期的影响。本书强调了标准化的重要性,确保产品在进入高端市场时,能满足严格的规格要求。 总结 本书内容前沿且立足于实际操作,旨在帮助农业生产者实现从经验依赖型向科学决策型农业的转型。所介绍的技术均已在多个现代化示范农场经过验证,是提升农业综合竞争力的重要工具。

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