2007年-MBA联考数学应试指导及典型题型训练

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出版者:清华大学出版社
作者:范培华
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2005-9-1
价格:29
装帧:
isbn号码:9780211743293
丛书系列:
图书标签:
  • MBA联考
  • 数学
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具体描述

好的,这是一份关于其他类型书籍的详细简介,旨在避免提及您提供的特定教材内容。 --- 精选书目导览:探索知识的广袤疆域 本导览精选了多个领域的优秀出版物,旨在满足不同读者的求知欲与专业需求。从深入的理论研究到实用的技能提升,从历史的纵深回顾到前沿科技的探索,这些书籍将为您打开通往更广阔知识世界的大门。 一、 深度人文社科系列:透视人类文明的脉络 1. 《全球视野下的当代政治经济学批判》 本书集结了多位国际知名学者对当前全球政治经济格局的深刻洞察。它并非简单地罗列经济数据或政治事件,而是致力于构建一个跨学科的分析框架,探讨资本的全球流动、国家权力的重塑以及社会不平等加剧的深层结构性原因。书中详细分析了后工业化时代信息技术对生产关系带来的颠覆性影响,并对新自由主义在全球范围内的实践及其后果进行了严谨的计量与定性分析。特别值得一提的是,该书对发展中国家的现代化路径进行了多维度的案例研究,揭示了其在嵌入全球体系中所面临的独特挑战与机遇。阅读本书,将有助于读者跳出碎片化的新闻报道,建立起对世界运行逻辑的宏大叙事能力。 2. 《失落的文明:古代美索不达米亚社会生活研究》 这部著作是对古代近东地区,特别是两河流域文明社会结构、法律体系和宗教信仰的权威性重构。作者通过对楔形文字泥板档案的细致考证,还原了乌尔第三王朝时期城市生活的真实面貌。书中对苏美尔、阿卡德、巴比伦等不同历史阶段的行政管理、土地分配、家庭伦理以及人与神之间的复杂关系进行了详尽的描摹。它不仅是历史学者的重要参考,对于理解早期人类如何组织复杂社会、形成书面法律和官僚体系,具有无可替代的启发意义。本书的插图和地图制作精良,使读者如同亲临尼普尔和乌鲁克的古老街道。 二、 尖端科技与未来趋势:拥抱变革的力量 3. 《量子计算基础:原理、算法与工程实现》 本书是面向理工科高年级学生和研究人员的权威性教材。它从信息论的视角出发,系统阐述了量子比特(Qubit)的数学描述、量子门操作以及量子纠缠等核心概念。全书结构清晰,前半部分侧重于理论物理基础的严谨推导,后半部分则聚焦于当前主流的量子算法,如Shor算法和Grover算法的原理及适用场景。更具前瞻性的是,书中详细介绍了超导电路、离子阱等不同物理平台下的量子计算机工程实现难点,并探讨了NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)时代下的近似算法研究进展。配有大量的数学推导和编程实例(使用Qiskit框架),是实践量子信息科学的必备工具书。 4. 《生物信息学前沿:基因组测序与大数据分析》 随着高通量测序技术的爆炸式发展,生物信息学已成为生命科学研究的核心驱动力。本书聚焦于如何处理和解读海量的基因组、转录组和表观遗传组数据。内容涵盖了从原始测序数据(FASTQ文件)的质量控制、序列比对(Alignment)到基因组组装(Assembly)的经典流程。书中特别强调了机器学习和深度学习在变异识别(Variant Calling)、功能注释以及疾病标志物发现中的应用。作者提供了大量开源工具的使用指南和脚本示例,旨在帮助研究人员高效地完成复杂的生物学数据分析任务,将原始数据转化为具有生物学意义的结论。 三、 艺术与审美体验:发现生活中的美学价值 5. 《印象派大师的色彩革命:从莫奈到德加的光影艺术》 这不是一本简单的艺术史著作,而是一场关于视觉感知与科学的对话。本书深入分析了19世纪末期,印象派画家如何打破学院派的传统束缚,将对瞬间光影和户外场景的捕捉提升到前所未有的高度。书中不仅细致解读了包括《日出·印象》在内的大师作品的笔触技巧和构图特点,更结合当时的化学颜料发展史和光学理论,解释了他们如何利用互补色原理来模拟自然界中丰富多变的光线效果。通过高清的画作局部放大图,读者可以直观感受到色彩是如何被“打散”和“重组”的,极大地提升了对绘画艺术的鉴赏深度。 四、 实用技能与思维模型:提升个人效能 6. 《系统思考与复杂性管理:决策者的工具箱》 在日益复杂和相互关联的商业与社会环境中,线性思维已无法有效应对挑战。本书引入了系统动力学(System Dynamics)的核心概念,教授读者如何识别反馈回路、延迟效应和非线性关系。全书通过经典的“啤酒供应链”模型、城市交通拥堵模型等案例,展示了如何运用因果回路图(Causal Loop Diagrams)和存量流量图(Stock and Flow Diagrams)来可视化复杂的系统结构。它提供了一套结构化的方法论,帮助管理者和政策制定者超越“头痛医头”的局部优化,转向寻找高杠杆点(Leverage Points)进行干预,从而实现长期的、可持续的改进。本书适合所有致力于解决复杂问题的专业人士阅读。

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用户评价

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这本书的排版和设计也相当人性化。纸张质量不错,印刷清晰,不会有刺眼的感觉,长时间阅读也不会觉得疲劳。每章的结构都很清晰,标题、小标题、正文、例题、解析,分工明确,方便查找和回顾。而且,它还附带了一些实用的学习建议,比如如何制定学习计划,如何高效地利用这本书进行复习等等。 我特别欣赏的是,它在講解一些高阶概念的时候,会用类比或者更生活化的例子来辅助理解,而不是直接扔出抽象的数学定义。这对于我这种平时不太接触高等数学的人来说,实在是太友好了。它让我感觉数学并不是一门高冷、难以接近的学科,而是可以通过耐心和方法来征服的。总而言之,这本《2007年MBA联考数学应试指导及典型题型训练》是我备考以来做得最正确的决定之一,强烈推荐给所有正在为MBA联考数学而苦恼的同学们!

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这本《2007年MBA联考数学应试指导及典型题型训练》真是帮了我大忙!我本身数学基础就比较薄弱,加上MBA联考的数学部分又占有相当重要的比重,所以考前我真的特别焦虑。市面上相关的辅导书也看了不少,但很多要么过于理论化,要么题目太偏太难,让我无从下手。直到我发现了这本书,简直是为我量身定做的。 首先,它的编排逻辑非常清晰。它不是那种一股脑把所有知识点罗列出来,而是根据MBA联考数学的考试大纲,将知识点拆解成了一个个小模块。每个模块都配有详尽的讲解,用词通俗易懂,不会用太多晦涩的专业术语,让我这种数学“小白”也能快速理解。更重要的是,它在讲解完理论知识后,会立刻给出与之配套的典型例题,并且对例题的解题思路和步骤进行了非常细致的分析,让我能够立刻将学到的知识运用到实际题目中去。这种“理论+例题+解析”的学习模式,极大地提高了我的学习效率。我不再需要花费大量时间去翻阅其他资料来理解某个概念,这本书就提供了一站式的解决方案。

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这本书最大的亮点在于其“典型题型训练”的部分,这部分内容简直是我的“救命稻草”!我之前做过的很多模拟题,都感觉题目形式千变万化,很难把握出题的规律。而这本书非常精准地抓住了MBA联考数学的核心考点和题型,将它们进行了系统性的梳理和归类。比如,集合与函数部分,它会把常见的包含关系、充要条件、单调性、奇偶性等考点,通过不同难度和形式的题目进行反复练习。 而且,它提供的例题绝非简单的重复,而是对同一考点在不同情境下的应用进行了展示。有时候一道题,看似考察点不同,但深挖下去,其实都源于同一个基础概念。通过这样的训练,我不仅掌握了知识点,更重要的是培养了识别题型、找到解题切入点的能力。我发现,很多时候解题的关键在于能否快速准确地判断出题目属于哪一类题型,然后套用相应的解题技巧。这本书在这方面的训练做得非常到位,让我感觉自己越来越有信心应对各种数学题了。

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坦白说,拿到这本书的时候,我并没有抱太高的期望,毕竟市面上的教辅资料良莠不齐。但是,在翻阅了其中的部分章节后,我真的被它严谨的逻辑和实用的内容所折服。它并非那种“押题式”的辅导书,而是从最根本的数学原理出发,层层递进地引导读者掌握解题方法。 我特别喜欢它对于一些易错点和难点的讲解。很多数学题看似简单,但因为一些细微的疏忽就会导致错误。这本书在讲解过程中,会反复强调这些易错点,并给出避免错误的建议。比如,在涉及不等式解法时,它会详细分析不同情况下不等号的方向变化,以及端点值的取舍问题。这种细节上的把控,对于提高解题的准确性至关重要。而且,它在题目选择上也很有讲究,既包含了基础性的巩固练习,也有一些能够激发思维、提升解题技巧的拔高题,能够满足不同层次考生的需求。

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我一直觉得,学习数学最怕的就是“纸上谈兵”,而这本书恰恰提供了非常扎实的“实战演练”。它不仅仅是提供题目,更重要的是它提供的解题思路和过程。我发现,很多我之前觉得难以解决的数学问题,在看了书上的解析后,都会豁然开朗。有时候,一个巧妙的设问,或者一个关键的转化,就能让整个题目变得简单起来。 这本书的作者似乎非常了解MBA联考数学的出题思路,他所选择的典型题型,涵盖了历年真题中出现频率高、考察思维方式重要的题型。在做题的过程中,我能明显感觉到自己对于数学题的敏感度在提升。遇到一道新题,我不再是茫然无措,而是能够迅速联想到书中相似的题型,并运用学过的解题方法。这种“举一反三”的学习效果,是我之前很多次自学所难以达到的。它让我明白,数学学习并非死记硬背公式,而是要理解其背后的逻辑和方法。

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