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出版者:机械工业出版社

作者:许开君 李忠波 主编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1994-6-1

价格:24

装帧:

isbn号码:9787111040750

丛书系列:

图书标签:

• 模拟电路
• 电子技术
• 模拟电子
• 电路分析
• 电子工程
• 仿真
• 元器件
• 信号处理
• 电路设计
• 高等教育

好的，这里是一份为您准备的、与《模拟电子技术》无关的图书简介，内容详实，力求自然流畅。 --- 书籍名称：《深度学习的几何学：从流形到张量网络的构建》 内容简介： 一、 理论基础的重塑：超越线性代数的视野 本书旨在为读者提供一个全新的视角来理解现代深度学习的核心机制，不再局限于传统的线性代数和概率论的框架，而是将其置于高维几何空间的语境下进行深入剖析。我们首先从拓扑学和微分几何的基础概念入手，探讨数据流形（Data Manifolds）在特征空间中的真实形态。与传统教材侧重于向量空间操作不同，本书详尽阐述了黎曼几何在度量学习（Metric Learning）中的应用，特别是如何使用拉普拉斯-贝特拉米算子（Laplacian-Beltrami Operator）来捕捉数据内在的非线性结构，并以此为基础构建更鲁棒的嵌入空间。 我们深入分析了在梯度下降过程中，优化路径的本质是一种在复杂曲面上寻找极值的测地线问题。书中详细推导了在高维流形上进行随机梯度下降（SGD）的随机误差和收敛特性，并引入了“弯曲梯度”（Curved Gradients）的概念，用以解释为何在某些高度非凸的损失函数景观中，标准优化器仍能有效工作。 二、 网络结构的拓扑解析 深度学习网络的结构本身就是一种复杂的图论结构。本书跳出了仅将网络视为函数复合的传统理解，转而采用代数拓扑和网络科学的方法对其进行解构。我们详细讨论了卷积神经网络（CNNs）中的平移不变性（Translation Invariance）如何通过群论中的表示理论得以严格形式化，并探讨了如何通过引入非欧几里得几何结构（如双曲几何）来更好地嵌入具有内在层次结构的数据（如分子结构或知识图谱）。 对于图神经网络（GNNs），本书提供了远超频谱理论的分析。我们构建了基于代数同调理论的框架，用以量化不同层级聚合操作对信息拓扑结构（如回路、洞穴）的保留或改变程度。通过引入“持久同调”（Persistent Homology）工具，我们可以评估不同GNN架构在捕捉数据不同尺度特征方面的效率，从而指导层数的选择和连接方式的设计。 三、 张量网络与信息的压缩：从量子场论到神经网络 本书的第三部分聚焦于张量网络（Tensor Networks，TN）在深度学习中的应用，特别是它作为一种高效的低秩近似方法。我们详细介绍了矩阵乘积态（MPS）、投影纠缠对（PEPS）以及它们的变体在线性网络和循环网络中的有效实现。这里的核心洞察在于，张量网络的结构与量子信息论中的纠缠熵（Entanglement Entropy）紧密相关。 我们将神经网络的权重参数视为一个高维的量子态，并通过计算其“人工纠缠”的量级来衡量模型复杂度和泛化能力之间的平衡。书中不仅介绍了张量重整化群（Tensor Renormalization Group）算法在加速全连接层推理中的潜力，还探讨了如何利用张量环（Tensor Rings）来构建具有更高表达能力的生成模型，这些模型在处理长序列依赖关系时表现出优于标准RNN或Transformer的效率。 四、 几何约束下的学习与可解释性 在模型的可解释性方面，几何视角提供了强大的工具。我们引入了“局部切空间表示”（Local Tangent Space Representation）方法，用于在局部线性化复杂的激活函数，从而揭示特定输入如何沿着流形上的最短路径被分类器捕获。本书探讨了如何通过对权重空间施加特定的黎曼度量约束，来迫使模型学习到具有物理意义或符合已知几何先验的解。 此外，我们还研究了对抗性攻击的本质——它们实际上是在特征流形上寻找“捷径”或“褶皱”，即那些局部梯度非常尖锐的区域。通过分析输入样本在流形上的曲率分布，我们可以设计出针对性的正则化项，以平滑这些易受攻击的区域，从而提高模型的鲁棒性。 目标读者群： 本书面向具有扎实数学基础（微积分、线性代数）的研究人员、博士生以及资深的机器学习工程师。它要求读者愿意跳出现有的框架，接受更为抽象的数学工具，以期在算法设计和理论分析上取得突破。本书不提供简单的代码实现教程，而是专注于构建一个坚实的、基于几何和拓扑的理论框架，为下一代人工智能模型的创新奠定基石。 ---

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这次购书的体验可以说是相当意外的惊喜！我一直以来对工业设计这个领域都充满了浓厚的兴趣，尤其是那些能够巧妙地将美学与实用性完美结合的产品。我常常会花很长时间去研究一些经典的老物件，比如那些设计隽良的家具、精巧的手表，或者是充满年代感的厨房用具。我总觉得，一件好的工业设计，不仅仅是材料和造型的堆砌，更是一种对生活方式的理解和对使用者需求的深刻洞察。这本书虽然名字听起来和这个领域没有直接关联，但我在书店里偶然翻到的时候，它的设计风格，那种简洁、大气又不失细节的排版方式，一下子就抓住了我的眼球。我特别喜欢书中的一些配图，它们不是那种冰冷的技术图纸，而是非常有温度的写实照片，展现了各种物品在真实使用环境下的状态。我甚至觉得，这些图片本身就是一种工业设计的绝佳案例。我希望通过阅读这本书，能够更深入地理解设计师是如何思考的，他们是如何在各种限制条件下，创造出既美观又实用的作品的。

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我是一个对历史，特别是近现代史，有着强烈好奇心的人。我喜欢追溯那些重要的事件是如何发生的，背后的驱动力是什么，以及它们是如何影响了我们今天的世界的。我尤其对那些被大众所熟知的历史事件背后，那些不为人知的细节和决策过程感兴趣。这本书我买的时候，其实并没有预设它会提供多少这方面的“干货”，纯粹是被它厚重的质感和那种“沉静”的气质所吸引。我个人比较偏爱那些纸质较好、印刷精良的书籍，它们能带给我一种仪式感，仿佛在和一位博学的智者对话。我翻阅的时候，里面的文字虽然密集，但字号大小适中，段落清晰，让我觉得阅读起来不会感到压迫。书中的一些插图，虽然不多，但都很有代表性，仿佛是凝固了历史瞬间的快照。我希望这本书能够在我阅读的过程中，不经意间触及到一些我未曾了解过的历史片段，或者从一个全新的视角去解读那些我已知的事件，让我感受到历史的厚重与复杂。

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我一直是个摄影爱好者，尤其是对黑白摄影情有独钟。黑白摄影那种独特的韵味，对光影的极致追求，以及那种超越色彩的纯粹感，总能让我着迷。我常常会出门拍照，尝试去捕捉生活中那些稍纵即逝的光影变化，寻找那些能够打动人心的瞬间。我选择购买这本书，其实更多的是因为它的封面。那种复古的纸张质感，以及上面模糊的、带有颗粒感的图片，让我瞬间联想到了很多经典的老照片。我喜欢那些有故事感的照片，它们不仅仅是记录，更是在讲述一种情绪，一种氛围。我希望这本书里能有一些关于黑白摄影的理念，或者是一些老派摄影师的作品赏析。我不太在意具体的摄影技巧，更关注的是如何通过镜头去表达内心的感受，如何用光影去构建画面。我期待这本书能给我带来一些视觉上的享受，同时也能启发我对摄影更深层次的理解。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种复古的深蓝色，加上银色的烫金字体，一看就是那种沉甸甸、有分量的技术类书籍。我当时买的时候，主要是看中了它题目里“模拟”这个词，总觉得模拟技术在某些方面比数字技术更有“灵魂”一些，更能体现电路设计的精妙之处。虽然我本身不是这方面的专业人士，但平日里对一些老式收音机、功放这些器材的内部构造一直很好奇，总觉得它们发出的那种温暖、有质感的声音，是现代数码产品难以完全复制的。这本书的排版也很舒服，纸张的质感不错，摸起来不会太滑，也不会太粗糙，长时间阅读眼睛也不会觉得疲劳。我翻了几页，里面的图示讲解很清晰，线条流畅，标注也都很专业，能看得出作者在细节处理上下了功夫。当然，我不太懂里面的具体电路原理，但我能感受到那种严谨的学术氛围，好像每一页都凝聚着多年的经验和智慧。我希望这本书能给我一些关于模拟世界的美妙启发，让我对那些“看不见”的信号流转有更感性的认识。

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作为一名对建筑艺术充满热情的普通读者，我一直以来都对那些能够体现时代精神和人文关怀的建筑作品有着深深的向往。我喜欢漫步在城市的大街小巷，观察那些形态各异的建筑，想象它们在建造过程中所蕴含的匠心独运和历史沉淀。我尤其欣赏那些在设计中融入了自然元素，或者具有独特空间感和光影效果的建筑。这本书我是在一个偶然的机会下发现的，它的装帧设计就带给我一种朴实而又精致的感觉，书脊的压痕和封面的纹理都恰到好处，给人一种踏实可靠的信任感。我翻看的时候，里面的文字描述虽然不一定是我能完全理解的专业术语，但字里行间透露出的那种对结构、空间和材料的细致观察，让我觉得作者一定是对建筑有着深刻的热爱和独到的见解。我希望这本书能够为我打开一扇窗，让我能够从更广阔的视野去欣赏建筑的美，理解建筑背后的文化和哲学意义，哪怕只是些许触及，也足以让我欣喜。

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