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隱藏的邏輯：掌握群眾行為的不敗公式 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

隱藏的邏輯：掌握群眾行為的不敗公式
☆☆☆☆☆
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Mark Buchanan 作者
天下文化
葉偉文 譯者
2007年06月29日 出版日期
0 頁數
300 元(新台币) 價格
平裝
叢書系列
9789864179244 圖書編碼

隱藏的邏輯：掌握群眾行為的不敗公式 在線電子書 圖書標籤: 社會心理  社會學  心理學  群眾行為  群體網絡  群體心理  社會網絡  MarkBuchanan   

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發表於2025-03-13

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隱藏的邏輯：掌握群眾行為的不敗公式 在線電子書 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

對比數據還不夠多，偶爾可作為參考。

評分☆☆☆☆☆

很喜歡！很有意思的角度去看待所謂公眾曆史事件，退一步看，曆史事件都能從這個角度去解讀

評分☆☆☆☆☆

對比數據還不夠多，偶爾可作為參考。

評分☆☆☆☆☆

對比數據還不夠多，偶爾可作為參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書大量的使用科學理論和社會學相互印證，所提齣的每一個理論，甚至都可以各別寫一篇論文瞭，這本書需要靜下心來慢慢讀纔行。 就此書中的一段話，我給這本書四顆星-- 「人之所以有價值，並不於他擁有多少真理，或認為自己代錶多少真理，而是在於他為瞭追求真理所作的努力。」

隱藏的邏輯：掌握群眾行為的不敗公式 在線電子書 著者簡介

布侃南Mark Buchanan

維吉尼亞大學物理學博士，曾任《自然》（Nature）期刊及《新科學人》（New Scientist）雜誌編輯，現在從事科學寫作，替英美兩地的報章雜誌寫文章。另著有《改變世界的簡單法則》（Ubiquity）、《連結》（Nexus）。目前住在英國劍橋郡。

隱藏的邏輯：掌握群眾行為的不敗公式 在線電子書 著者簡介

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隱藏的邏輯：掌握群眾行為的不敗公式 在線電子書 圖書描述

# 戴維斯（Mike Davis），加州大學爾灣分校歷史教授，《貧民窟星球》（Planet of Slums）作者：「很少有一本書，能夠如此激怒我的神經，但又不想把書放下。這本書對於人文科學的自滿心態，給予最高等級的一擊，挑戰我們當中自以為瞭解瞭社會活動邏輯與歷史模式的所有人。」

# 謝林（Thomas C. Schelling），哈佛大學、馬裏蘭大學名譽教授，2005年諾貝爾經濟獎得主：「這本書對於社會理論，做瞭清楚易懂而又平易近人的介紹，你完全不需要懂數學或其他先備知識；這本書可說是充滿瞭驚奇，帶你用一些新的思維方式，去思考人與人之間的互動。」

我們能預測股市的波動走嚮嗎？

今天該走哪條路上班，纔不會塞車？

在逃生齣口前麵幾步擺個障礙物，反而能加速疏散人群？

謠言為什麼常常會越傳越逼真？

為什麼財富總是流進少數人手裡？

本書的中心想法是，要想瞭解金融市場、政治、

一窩蜂、流行、甚至更深度的議題，

譬如婦女教育與齣生率的奇特關連、種族衝突等等，

應該從群體行為的「模式」來思考，

而不是從個人本身。

鑽石之所以璀璨，並不是組成鑽石的碳原子都亮晶晶的，

而是因為碳原子的特殊排列方式。

個體單元並不重要，重要的是結構模式。人也一樣。

作者企圖告訴我們，

複雜的社會錶象背後，往往藏有簡單的邏輯。

混沌理論退燒、賽局理論應付不瞭真實世界現況之時，

「社會物理學」已悄然誕生，

隻要找齣隱藏的邏輯，我們就能掌握群眾行為模式之謎。

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隱藏的邏輯：掌握群眾行為的不敗公式 在線電子書 讀後感

評分☆☆☆☆☆

Mark Buchanan，身为理论物理学家，自然而然，看万事万物，都难脱物理法则的框架。他以理科的思维，对人文学科的研究方法与成果提出反思与质疑，他提倡研究人类社会学，不该再因循守旧得以个人为单位，而应该从混沌乱象中思考并辨析出群体的决策、行为模式。无它，因为人类社会...  

評分☆☆☆☆☆

Mark Buchanan，身为理论物理学家，自然而然，看万事万物，都难脱物理法则的框架。他以理科的思维，对人文学科的研究方法与成果提出反思与质疑，他提倡研究人类社会学，不该再因循守旧得以个人为单位，而应该从混沌乱象中思考并辨析出群体的决策、行为模式。无它，因为人类社会...  

評分☆☆☆☆☆

1模型 有人认为模型是脱离现实的空谈。这种观念不准确。实际上，我们说话就是在建模。我们说一件事物，就包了对它的信息的提取/抽象，再把这些信息和我们的词建立对应关系。 数学只是各种语言中包含情感比较少，推理比较多的一种。另外，数学是一种通用语言，中国人和英国人...  

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

不是所有书都可以给出精确表达，标准答案，应该没几本书能这样，这本也不例外，它让我又次知道人类面对无限复杂与无序的集合体，是多么的无从下手，或者未来可以解决，但在现代，这类问题还远远没有答案，我们习惯于用理想态的个体建立大模型，为了解释现象和预测结果，但这方...  

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