Conceptual Modeling - ER 2006 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer-Verlag New York Inc

作者:Embley, David W. (EDT)/ Oliv? Antoni (EDT)/ Ram, Sudha (EDT)

出品人:

页数:590

译者:

出版时间:2006-12

价格:813.60元

装帧:Pap

isbn号码:9783540472247

丛书系列:

图书标签:

• 概念建模
• ER图
• 数据库
• 数据建模
• 信息系统
• ER2006
• 数据设计
• 数据库设计
• 知识工程
• 数据管理

《数据库设计与建模：理论与实践》 内容概要 本书深入探讨了现代数据库系统的核心——数据建模的理论基础、方法论及其在实际工程中的应用。全书内容结构清晰，从抽象概念到具体实现，层层递进，旨在为读者构建一个全面而扎实的数据库设计知识体系。 第一部分：数据建模的基础与哲学 本部分首先界定了数据建模的本质及其在信息系统生命周期中的关键地位。我们探讨了建模的根本目的——精确、无歧义地捕捉现实世界信息结构，并将其转化为可供计算机系统处理的蓝图。 1. 信息与数据概念的辨析：区分信息（Information）的语义内涵与数据的物理载体。讨论了信息的价值、时效性及准确性对业务决策的影响。 2. 建模的演进历程：追溯数据建模技术的发展脉络，从早期的网状模型、层次模型，到关系模型（Relational Model）的兴起，再到面向对象和半结构化数据的挑战。重点分析了不同范式（如1NF, 2NF, BCNF）背后的设计哲学及其对数据冗余和一致性的影响。 3. 抽象层级的划分：详细阐述了概念模型（Conceptual Model）、逻辑模型（Logical Model）和物理模型（Physical Model）之间的关系和转换过程。强调概念模型作为业务需求的精确表达，是连接业务专家与技术实现者的桥梁。 第二部分：概念建模的核心技术——实体-关系（ER）方法论的深入剖析 本部分是全书的理论核心，聚焦于概念建模中最成熟、应用最广泛的工具集。 1. 实体（Entity）的识别与定义：探讨了如何从复杂的业务场景中准确识别出独立存在的对象（实体）及其属性（Attributes）。讨论了强实体（Strong Entities）与弱实体（Weak Entities）的定义、依赖性分析及其在模型中的表示法。 2. 属性的精细化处理：详尽分析了不同类型的属性，包括简单属性、复合属性、多值属性。着重讲解了派生属性（Derived Attributes）的计算逻辑和存储策略，以及空值（NULL Values）在语义上的复杂性。 3. 关系（Relationship）的刻画：系统讲解了关系的概念、参与度（Degree）以及基数约束（Cardinality Constraints）。特别关注于建模中的难点——递归关系（Recursive Relationships）和多重关系的表达。书中通过大量实际案例，演示了如何使用UML类图符号或E-R图的菱形表示法来清晰表达这些约束。 4. 约束与完整性：不仅限于主键和外键的定义，更深入探讨了业务规则（Business Rules）如何转化为模型中的语义约束。包括实体完整性、参照完整性以及特定于业务的断言（Assertions）。 第三部分：从概念到逻辑的转换与范式化 本部分关注如何将抽象的概念模型转化为特定数据模型（如关系模型）的蓝图，并确保转换过程的规范性。 1. E-R 图到关系模式的映射：提供了详细的、步骤化的转换算法。例如，如何将M:N关系转化为新的关联实体，以及如何处理多值属性的分解。 2. 关系代数与元组演算简介：简要回顾了支持关系模型的数学基础，使读者理解查询语言（如SQL）背后的理论支撑。 3. 数据规范化（Normalization）的实践应用：深入讲解了从第一范式到第三范式（3NF）和巴斯-科德范式（BCNF）的求解过程。重点在于分析冗余的来源（如传递依赖和部分依赖），并提供实用工具和启发式规则，指导设计师在满足规范化要求的同时，权衡查询性能的实际需求。书中讨论了反范式化（Denormalization）在数据仓库和高性能OLTP系统中的合理应用场景。 第四部分：高级建模主题与现代数据挑战 为应对日益复杂的应用需求，本部分引入了更高级的建模概念。 1. 层次化建模与子类型/超类型：探讨了“is-a”关系在数据模型中的表达，包括完全/部分重叠与完全/部分覆盖的分类。这对于构建具有继承特性的信息系统至关重要。 2. 时间维度的数据建模：介绍了处理时间序列数据和历史记录的建模技术，如“快照（Snapshot）”、“历史记录（History）”以及“SCD（Slowly Changing Dimensions）”类型（Type 1, Type 2, Type 3）在数据仓库环境中的应用。 3. 半结构化数据与图模型初探：鉴于NoSQL数据库的兴起，本章讨论了传统ER建模在处理复杂、灵活数据结构时的局限性。初步介绍了图数据库的核心概念，以及关系模型如何与其他数据模型进行集成和互操作。 本书特点 本书的结构设计遵循从“为什么做”（理论基础）到“怎么做”（方法论）再到“做得好不好”（规范化与性能优化）的逻辑。每一个章节都配有大量详实的图示、详细的示例（使用经典的“大学管理系统”或“图书库存系统”作为贯穿全书的案例）以及关键概念的总结回顾，确保学习的系统性和实践性。它不仅是数据库专业学生的理论教材，也是数据架构师和系统分析师案头必备的实践参考手册。

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我对这本书的期望值本来挺高的，毕竟名字听起来就挺有分量，但实际阅读过程却经历了一番跌宕起伏的心情。初读时，感觉作者的笔法略显晦涩，那种学术腔调很浓，充满了大量的限定词和复杂的从句结构，读起来需要极高的专注度，稍微走神就可能漏掉一个关键的逻辑跳跃点。我记得有一部分内容是关于元建模的层次划分，那几页我足足看了两遍才勉强理清头绪，感觉就像是在攀爬一座陡峭的知识阶梯，每一步都得小心翼翼。不过，一旦跨过那些初期的障碍，后面内容的广度和深度就开始展现出惊人的魅力。作者对不同建模范式的批判性分析非常到位，他没有盲目推崇任何一种“万能模型”，而是客观地指出了每种方法的局限性和适用场景。这种务实且不偏不倚的态度，在充斥着各种“最佳实践”口号的技术书籍中显得尤为可贵。这本书更像是给资深架构师提供了一个深入反思自身设计哲学的平台，而不是给新手“喂饭”，从这个角度看，它的价值是无可替代的。

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这本书的装帧质量简直是业界典范，拿在手里就能感受到那种沉甸甸的份量感和印刷的精良。纸张的选择非常考究，光滑却不反光，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于一本需要反复查阅的参考书来说至关重要。我尤其留意了参考文献和索引部分，它们做得极为详尽和规范，每条引用都清晰可查，这显示了作者团队在学术严谨性上所下的巨大功夫。阅读过程中，我发现书中对那些历史上重要的建模思想家的引用非常到位，这使得整本书的讨论不仅仅局限于当前的技术热点，而是建立在一个坚实的历史和理论基石之上。对于我个人而言，最受启发的是其中关于“知识表示”和“模型可解释性”的探讨，它超越了单纯的数据库设计范畴，触及到了人工智能和认知科学的交叉领域。这本书的独特之处在于，它将一个看似纯技术的话题，提升到了哲学思辨的层面，让人在掌握具体方法论的同时，也开始思考“什么是好的模型”这一根本问题。这种跨界思维的培养，是许多普通教材难以给予的。

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翻开这本书的时候，我首先注意到的不是文字，而是那些穿插在文字之间的、由复杂符号和希腊字母构成的数学表达式。这让我瞬间明白了，这不是一本可以轻松放在床头阅读的休闲读物，它更像是一份邀请函，邀请那些对形式逻辑和严密论证有热情的人进入一个深邃的思维迷宫。作者在处理关系代数和集合论在建模中的应用时，展现出了极高的驾驭能力，行文间透露出一种对数学工具的娴熟运用和对理论美学的极致追求。我特别喜欢其中对“形式语义”的详细介绍，它系统地阐述了如何用精确的语言来描述模型的含义，避免了自然语言带来的歧义。这种对精确性的执着，对于构建需要长期维护和多方协作的复杂信息系统来说，简直是救命稻草。尽管阅读过程需要频繁地回顾前面的定义和定理，甚至需要准备草稿纸进行演算，但每一次成功理解一个精妙的推导，都会带来一种智力上的巨大满足感，这是其他任何技术书籍都难以提供的独特体验。这本书无愧于它所探讨主题的深度与广度。

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坦白说，如果期待在这本书里找到手把手的编程代码示例或者具体的软件工具操作指南，那注定会大失所望。这本书的定位非常明确，它完全聚焦于“概念”的构建与形式化，几乎完全避开了任何特定编程语言或数据库系统的实现细节。起初，我还有点担心这种高度抽象会不会让内容变得空泛无物，毕竟实践是检验真理的唯一标准。然而，事实证明，作者成功地将高度抽象的概念与现实世界的复杂业务场景紧密联系起来，通过一系列精妙的、近乎数学证明的推导过程，展示了优秀概念模型是如何指导高效系统设计的。书中对一致性、完备性和可扩展性这些核心属性的论述，简直是教科书级别的典范。我曾经在为一个复杂的金融系统进行数据架构设计时遇到了瓶颈，正是书中关于约束条件的精确定义和处理方法的论述，为我提供了突破性的思路。这本书不教你怎么“做”，但它教会你如何“想”，而这种思维方式的训练，才是职业生涯中最宝贵的财富。

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这本书的封面设计实在是太吸引人了，那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体，立刻就给人一种专业、严谨的感觉，一看就知道这不是一本泛泛而谈的入门读物。我当时是在书店里偶然翻到的，光是目录的编排就让我驻足了很久。它不是那种传统意义上的技术手册，更像是一本精心打磨的学术论文集，探讨的视角非常独特，将概念化建模的哲学基础和实际应用场景结合得恰到好处。特别是关于“实体-关系模型”在现代数据管理中的演变这一章节，作者的论述逻辑清晰得令人称奇，仿佛在带领读者进行一场穿越时空的思维漫步，从最早的图形化表示，到如今面向对象和更复杂的语义网络的过渡，每一步的论证都充满了洞察力。我特别欣赏作者对于“建模的艺术性”这一观点的强调，这让冰冷的技术讨论多了一丝人性的温度和创造性。随便翻开一页，都能看到精美的插图和细致的图表，这些视觉辅助工具并非简单的装饰，而是对复杂理论的完美诠释，极大地降低了理解门槛，同时也保证了内容的深度。这本书无疑是为那些真正想要深入理解数据结构本质，而非仅仅停留在CRUD操作层面的专业人士准备的珍贵资料。

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