烤烟养分资源综合管理理论与实践

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出版者:
作者:李春俭
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:2006-10
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787811170788
丛书系列:
图书标签:
  • 烤烟
  • 养分管理
  • 农业技术
  • 烟草
  • 资源利用
  • 综合管理
  • 农业科学
  • 土壤肥力
  • 烟叶品质
  • 可持续农业
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具体描述

《烤烟养分资源综合管理理论与实践》内容简介:烤烟是我国主要的经济作物之一。与其他作物不同,烤烟收获的是成熟(工艺成熟)的叶片。为了保证烟叶成熟并具有工业可用性,要求烤烟植株在生长后期不再吸收氮素,而对钾素的吸收应与烟株生物量的增加平行。这些与植物养分吸收规律相悖的特殊要求使得优质烟叶生产的技术含量很高。在已经揭示的烤烟生产中存在的问题中,有些是由于环境条件的限制无法人为改变的,有些则是认识上的,可以通过生产措施的优化加以改进。针对这些问题,中国农业大学的张福锁、李春俭、江荣风和巨晓棠教授等人多次深入云南、福建和贵州等地,与当地技术人员合作进行深入研究,并在总结提炼后进行示范,同时指导研究生在田间和试验室内完成了他们的论文。目前已完成6份学士论文、5份硕士论文及10份博士论文,发表相关文章27篇(详细目录见附录)。《烤烟养分资源综合管理理论与实践》不仅是对过去几年中大量田间和室内研究工作的总结,对养分资源综合管理理念的进一步完善,更希望对生产实践有所帮助和借鉴。

现代农业科技前沿:智慧农业与可持续发展的新范式 书籍主题: 本书聚焦于农业生产方式的深刻变革,探讨以信息技术、生物技术和工程技术为核心驱动力的现代智慧农业体系的构建、运行机制及其在促进全球粮食安全和生态可持续发展中的关键作用。 核心内容概述: 本书突破了传统农业对经验依赖的局限,深入剖析了新一代信息技术(如物联网、大数据、人工智能、遥感技术)如何深度融入农业生产全链条——从精准感知、科学决策到自动化执行的全过程。全书结构严谨,逻辑清晰,旨在为农业科研人员、政策制定者、技术开发人员以及农业企业管理者提供一套系统、前瞻性的理论框架与实践指导。 第一部分:智慧农业的基础理论与技术支撑 第一章:信息时代下的农业转型:概念与驱动力 本章首先界定了智慧农业的内涵,阐述了其区别于精准农业的更高层次目标——即构建一个自感知、自决策、自适应的农业生产系统。重点分析了全球气候变化、人口增长带来的粮食安全压力以及消费者对农产品质量安全日益提高的需求,如何共同成为推动农业向智慧化转型的核心驱动力。同时,本章梳理了支撑智慧农业发展的关键技术栈,包括边缘计算在田间数据实时处理中的应用潜力,以及区块链技术在农产品溯源体系中的构建路径。 第二章:农业物联网(Agri-IoT)系统的构建与应用 深入探讨了农业物联网的架构设计,包括多源异构传感器网络的部署策略、低功耗广域网(LPWAN)技术在广袤农田中的信号覆盖优化,以及传感器数据的标准化与清洗。重点分析了土壤环境监测(温、湿、盐、pH、养分指标)、作物生理信息采集(叶绿素含量、冠层温度、水分胁迫指数)以及气象因子实时采集的技术细节与挑战。提出了基于边缘智能的设备协同工作模式,以应对网络延迟和带宽限制。 第三章:大数据分析与农业决策支持系统(DSS) 本章详细阐述了海量农业数据的收集、存储与挖掘技术。涵盖了时空数据立方体的构建、缺失值和异常值处理方法。核心内容聚焦于如何利用机器学习和深度学习模型,从历史产量数据、环境因子和管理措施中提取规律,建立预测模型。具体案例包括基于深度学习的病虫害早期预警模型、作物生长阶段的精准划分模型,以及产量潜力评估模型,强调了决策支持系统(DSS)在指导灌溉、施肥、植保等环节的优化配置中的作用。 第四章:遥感与地理信息系统在农田管理中的集成应用 系统介绍了无人机(UAV)和高分辨率卫星遥感技术在农业中的应用。讨论了不同光谱(可见光、近红外、热红外)数据提取的植被指数(如NDVI、LAI)的计算方法及其局限性。本章强调了GIS在农田空间异质性分析中的核心地位,展示了如何通过空间插值和区域划分技术,将宏观的遥感数据转化为可操作的田间变量施肥处方图。 第二部分:智慧农业的实践路径与技术集成 第五章:水肥一体化与精准灌溉的智能化控制 本章将理论与工程实践紧密结合。详细阐述了基于作物需水模型的智能灌溉决策流程,如何结合土壤水分传感器实时数据、蒸散量估算和天气预报,动态调整灌溉计划。讨论了变频泵站、电磁阀门的集成控制技术,以及在不同地形、不同土壤类型下实现分区、分时段精准滴灌的技术难点与解决方案。 第六章:机器人技术在农业生产中的突破与展望 本书深入分析了农业机器人在采摘、播种、除草和巡检等环节的应用。重点关注了计算机视觉技术在目标识别与定位中的精度提升,以及多自由度机械臂在柔性作物采摘中的运动规划算法。讨论了自主导航技术(如RTK-GPS、SLAM)在复杂农田环境下的鲁棒性优化,并探讨了人机协作(Cobots)在未来劳动力短缺背景下的前景。 第七章:生物信息学与分子育种的数字化赋能 聚焦于分子生物学数据(基因组学、转录组学)如何与农业生产管理数据进行交叉融合。介绍了高通量表型组学(Phenomics)技术在作物性状快速、无损测量中的应用,以及利用大数据分析加速优良品种筛选和基因编辑的精准化育种流程。强调了数字化工具如何缩短新品种的研发周期,以适应快速变化的气候条件和市场需求。 第三部分:可持续性、安全与经济效益评估 第八章:生态友好型农业的智慧化路径 本章致力于探讨智慧农业如何实现环境效益最大化。详细分析了通过精准投入(化肥、农药)实现资源利用效率(NUE, PUE)提升的量化模型。探讨了利用AI模型指导绿色植保,实现病虫害的生物防治与化学防治的协同优化,以减少农业面源污染。同时也讨论了智能农机在减少土壤压实和保护土壤结构方面的贡献。 第九章:农产品质量安全与可追溯性体系的构建 阐述了基于物联网和区块链技术的全程质量控制方案。从田间环境因子监控到收获后的仓储物流环节,实现数据不可篡改的记录。分析了传感器在农药残留、重金属超标的快速筛查中的应用,并探讨了消费者如何通过二维码等接口便捷地获取产品全生命周期的透明信息,建立信任机制。 第十章:智慧农业的经济效益分析与政策导向 本书最后一部分对智慧农业的投资回报率(ROI)进行了深入的成本效益分析。对比了传统农业与智慧农业在人力成本、资源消耗和最终产出质量上的差异。同时,结合国内外实际案例,探讨了政府在推广智慧农业技术标准制定、基础设施建设投入、人才培养以及激励政策设计等方面的关键角色,为推动区域农业的现代化升级提供宏观战略参考。 本书特点: 本书的结构设计力求平衡前沿理论的深度与工程实践的可操作性。它不仅是技术手册,更是一部战略指导书籍,旨在为读者构建一个全面、立体的现代农业科技生态系统认知框架,指导未来农业向更高质量、更有效率、更可持续的方向发展。书中案例选自全球领先的智慧农业实践区域,保证了内容的先进性和权威性。

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读后感

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用户评价

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这本书最让我感到震撼的,是它在理论与实践之间搭建的坚固桥梁。很多农业书籍要么过于学术,深奥难懂,要么过于科普,缺乏深度。这部作品却奇妙地找到了平衡点。它将最新的科研成果——比如基因表达与养分吸收效率的研究——巧妙地融入到具体的田间管理操作细则中。我记得书中有一个章节专门讨论了如何通过叶面对比诊断法,快速判断烟株缺素的早期症状,并提供了即时矫正方案。这对于现场操作人员的应急处理能力至关重要。它不仅仅是告诉我们“为什么会发生”,更重要的是教我们“如何立即行动”。这种即时反馈和解决问题的能力,是任何理论著作都难以企及的。它让我觉得,这本书不是摆在书架上的装饰品,而是真正应该常备在办公室,随时翻阅的“现场工作手册”。

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初次翻阅此书时,我正处于对现有农业管理模式感到深深的迷茫期。市场上充斥着各种高科技产品和“速成”秘笈,但往往治标不治本。这部作品的深度和广度,让我耳目一新。它以一种近乎学术研究的严谨态度,剖析了烟草生长周期中对微量元素的需求波动,这一点非常关键。过去我们总关注宏量元素,忽略了硼、锌、镁这些“隐形杀手”对烟叶香气和燃烧特性的决定性影响。书中对这些微量元素在土壤中的迁移转化过程、以及如何通过生物制剂或有机改良来提高其利用率的论述,展现了作者深厚的理论功底和长期的田间观察积累。阅读过程中,我仿佛跟随作者的思路,走进了烟草根系的微观世界,理解了养分被吸收的每一个环节。这不再是简单的农技手册,而更像是一部指导未来农业可持续发展的操作指南,它强调的综合性思维,远超出了烟草种植本身,对其他经济作物也有极大的借鉴意义。

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这本关于烤烟养分资源综合管理的著作,无疑是行业内一股清流。我作为一个常年在田间地头摸爬滚打的老烟农,最看重的就是那些能直接指导生产、解决实际问题的干货。这本书恰恰在这方面表现得淋漓尽致。它没有陷入空泛的理论叙述,而是紧密围绕烟叶生产中养分失衡这个核心痛点,提供了系统而实用的解决方案。特别是书中对于不同土壤类型、不同气候条件下的氮磷钾肥精准施用配比,简直就是一本“私人定制”的施肥宝典。我记得前几年因为盲目追高产,导致烟叶品质直线下降,很多专家给的建议都太笼统,难以落地。但这本书里的案例分析,都有详实的数据支撑,让我清楚地看到了过度施肥和养分不足对烟叶外观、内质的毁灭性影响。它教我的不是“施多少肥”,而是“什么时候、在什么状态下,作物需要什么养分”,这种由表及里的认知提升,才是真正的价值所在。它让我明白了,管理不是简单的投入,而是一门精细的艺术。

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说实话,这本书的文字风格非常扎实,没有多余的渲染,直击要害。我是一个比较务实的人,看书最怕的就是那种华而不实、辞藻堆砌的文字。这本书的语言风格更像是资深工程师写下的技术规范书——精确、清晰,并且充满了逻辑性。它将复杂的生物化学过程,用读者易于理解的图表和流程图进行了可视化呈现。例如,书中对不同烤烟品种在不同生育期需水需肥量的动态模型构建,简直是教科书级别的。对于我们这些需要编写年度种植计划和预算的人来说,这本书提供的模型工具,极大地提高了决策的科学性和准确性。我不再需要凭感觉和经验来做判断,而是有了一套可靠的量化依据。读完后,我立刻着手修订了我们合作社下一季度的养分管理方案,效果立竿见影,田间管理从“靠天吃饭”向“科学掌控”迈进了一大步。

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作为一个关注环境保护和农业可持续发展的研究者,我尤其欣赏这本书中对“资源循环利用”的重视。传统的高投入、高产出模式正在被自然规律无情地修正,土壤健康和生态平衡是未来农业的生命线。这本书没有回避化肥依赖带来的环境负面效应,而是积极探索将有机废弃物、绿肥等本土资源整合进烟草养分管理体系的可行性。书中详尽地描述了如何通过科学测土配方,减少无效养分的流失,从而降低对地下水和土壤的污染。特别是关于有机质提升对土壤保水保肥能力的改善机制分析,数据详实,逻辑清晰。这种前瞻性的视角,让我对烟草产业的未来发展方向充满了信心。它告诉我们,高品质、高价值的烟叶生产,绝不是以牺牲环境为代价的,而是可以通过更智慧、更绿色的管理方式来实现的。

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