信息安全保密技术精讲 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:金城出版社

作者:周娜嘉主编

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页数:0

译者:

出版时间:

价格:15.0

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isbn号码:9787800848018

丛书系列:

图书标签:

• 信息安全
• 保密技术
• 网络安全
• 数据安全
• 密码学
• 安全工程
• 信息技术
• 保密管理
• 安全防护
• 技术精讲

现代数据治理与合规实务 内容提要： 本书聚焦于当前企业在数字化转型浪潮下面临的严峻挑战——如何有效管理海量数据资产，并确保其在日益严格的全球数据法规框架下实现合规运营。它并非一本侧重于底层技术加密或传统安全防御体系的书籍，而是深度剖析了数据生命周期管理（Data Lifecycle Management, DLM）的战略、流程与工具应用，特别强调了数据治理（Data Governance）的组织架构构建、政策制定以及技术工具的集成实施。 本书从宏观的商业战略视角出发，阐述了数据治理对于驱动业务增长、提升决策质量和控制运营风险的核心价值。它详细介绍了数据治理框架的五个关键支柱：数据战略、数据组织结构（包括数据治理委员会的设立与职能）、数据政策与标准、数据质量管理，以及数据度量与绩效评估体系。 在数据合规部分，本书深入剖析了《通用数据保护条例》（GDPR）、《加州消费者隐私法案》（CCPA）等国际主流法规对企业数据处理活动提出的具体要求。重点讨论了数据主体权利的实现机制（如访问权、被遗忘权）、跨境数据传输的法律基础（如标准合同条款、充分性决定）以及数据泄露事件的响应与报告流程。 本书的实践指导性极强，通过多个行业案例（如金融服务、医疗健康、高科技制造）的深度解析，展示了如何从零开始建立一个可持续的、适应性强的数据治理体系。其中包含了构建数据目录、元数据管理平台、实施数据血缘追踪的详细步骤。此外，对于新兴的数据治理挑战，如人工智能（AI）模型的数据偏见检测与可解释性（Explainable AI, XAI）的治理，本书也提供了前瞻性的指导意见。 第一部分：数据治理的战略基石与组织变革 第一章：数字化时代的机遇与风险：数据资产的战略定位 数据驱动型组织转型概述 数据资产的价值评估与风险敞口分析 数据治理在企业风险管理（ERM）框架中的定位 建立数据愿景：从“数据孤岛”到“统一数据视图” 第二章：构建高效的数据治理组织架构 数据治理委员会（DGC）的设立、章程与运营模式 数据所有者（Data Owner）、数据管家（Data Steward）与数据管理者（Data Custodian）的权责划分 分布式治理与集中式协调的平衡艺术 文化变革：推动数据素养（Data Literacy）的提升 第三章：数据政策、标准与业务术语的一致性 制定核心数据政策：访问控制、使用规范与保留策略 构建企业级业务术语表（Business Glossary）：消除语义歧义 主数据管理（MDM）在实现数据一致性中的作用 数据标准化的技术实施路径与挑战 第二部分：数据质量、生命周期与元数据管理 第四章：量化与提升数据质量（DQ）的系统方法 数据质量维度：准确性、完整性、及时性、一致性与有效性 数据质量度量指标（DQ Metrics）的设计与报告 数据清洗（Cleansing）与增强（Enhancement）的技术流程 数据质量防火墙：在数据摄入阶段预防质量问题 第五章：数据生命周期管理（DLM）的精细化控制 数据从创建、存储、使用到归档/销毁的整个流程设计 不同生命周期阶段的数据保护需求差异化分析 自动化归档与销毁策略的制定与执行：法律保留义务与技术可行性 云环境中DLM的挑战与最佳实践 第六章：元数据管理与数据血缘追踪 技术元数据、业务元数据和操作元数据的集成管理 部署数据目录（Data Catalog）：提升数据可发现性 实施端到端的数据血缘（Data Lineage）追踪：审计与影响分析的关键工具 利用元数据驱动自动化合规流程 第三部分：全球数据合规性与风险应对 第七章：深入解析关键数据隐私法规 GDPR核心原则回顾：合法性、公平性、透明度与目的限制 CCPA/CPRA对消费者隐私权的强化与企业应对措施 亚太地区（如中国《个人信息保护法》）的合规要点对比分析 特定行业数据合规要求（如HIPAA、SOX） 第八章：隐私增强技术（PETs）在合规中的应用 假名化（Pseudonymization）与匿名化（Anonymization）技术的选择与局限性 差分隐私（Differential Privacy）的应用场景与工程实现 安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）在数据共享中的潜力 隐私影响评估（PIA）/数据保护影响评估（DPIA）的执行流程 第九章：数据跨境传输的法律与技术路径 欧盟标准合同条款（SCCs）的最新修订与实施要点 数据本地化（Data Localization）要求下的架构设计 评估数据接收方（第三国）的保护水平 构建和维护合规性证据链条 第十章：数据泄露响应、审计与持续合规 制定全面的数据事件响应计划（IRP）：聚焦于合规报告时限 内部与外部审计流程的准备与配合 利用治理工具自动化合规性报告生成 从“合规一次性项目”到“持续合规运营”的思维转变 第四部分：新兴领域的数据治理挑战 第十一章：人工智能（AI）与机器学习（ML）的数据治理 训练数据偏差的识别与缓解策略 模型可解释性（Explainability）对决策透明度的要求 AI决策过程中的“责任追溯”机制设计 联邦学习（Federated Learning）环境下的数据控制权问题 第十二章：云环境与混合架构下的数据治理落地 多云/混合云环境下的数据主权与可见性挑战 利用云原生工具实现治理自动化 数据安全态势管理（DSSM）在复杂环境中的集成 结论：数据治理的未来展望：从控制到赋能 本书旨在为数据管理专业人士、合规官、IT架构师和业务领导者提供一套系统、全面且可落地的现代数据治理实践指南，确保企业在利用数据创造价值的同时，有效履行其法律和道德责任。

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这本书的排版和图示设计也颇为用心，这在技术书籍中往往是容易被忽视的方面。我发现它在解释如“缓冲区溢出攻击链”或“高级持续性威胁（APT）的侦测模型”时，所配的流程图和架构示意图，往往能起到“一图胜千言”的效果。很多概念，比如虚拟化环境下的安全隔离技术，如果只靠文字描述，很容易混淆，但书中通过清晰的层次划分和箭头指向，瞬间将复杂的逻辑关系可视化了。我特别喜欢它在介绍防御措施时，采用的“攻防对抗”视角。它不是简单地罗列防火墙、IDS/IPS等工具，而是模拟了攻击者思考的路径，然后针对性地部署多层纵深防御体系。这种代入感极强的叙述方式，使得原本枯燥的安全防御策略，读起来充满了博弈的趣味性，让人忍不住想去实践验证书中提出的每一个防御点。

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初读此书，我最大的感受是其语言风格的犀利与专业性。它没有使用那种为降低门槛而刻意简化的“大白话”，而是直击技术内核，仿佛是在与一位资深的安全架构师直接对话。比如，在深入探讨加密机制时，它对椭圆曲线密码学（ECC）与传统RSA的性能权衡进行了极其细致的对比，甚至附带了理论推导的简要说明，这对于那些希望深入理解底层原理的技术人员来说，无疑是一份宝藏。我尤其关注了其中关于“零信任架构”的章节，作者没有将其包装成一个万能解药，而是非常务实地指出了在异构环境中实施零信任所面临的身份管理挑战和网络分段的现实困难。这种敢于揭示技术局限性的态度，让我对其专业度更加信服。全书逻辑推演严密，章节间衔接自然，每深入一层，都能感受到作者对信息安全领域发展脉络的深刻理解。

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这本《信息安全保密技术精讲》的厚度就让我感到分量十足，翻开扉页，首先映入眼帘的是对信息安全复杂性的深刻洞察。它并没有急于罗列晦涩难懂的算法，而是从宏观的战略层面切入，详细阐述了当前数字化浪潮中，数据泄露和网络攻击的演变趋势。作者似乎对现实世界中的安全事件有着极其敏锐的嗅觉，通过大量贴近实战的案例分析，构建了一个清晰的威胁模型。我特别欣赏它在讲解安全框架时所采用的结构化思维，将原本庞杂的ISO 27001、NIST CSF等标准融会贯通，形成了一套易于理解的“安全蓝图”。书中对于风险评估和治理的探讨，更是深入到了企业文化和管理层的决策层面，而非仅仅停留在技术细节上。它不像某些教科书那样只谈“是什么”，而是花了大量篇幅解释“为什么”和“如何做”，让人读完后对构建一个稳健的安全体系有了全局的把握，感觉像是拿到了一份顶级的安全咨询方案。

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这本书的阅读体验，与其说是学习，不如说是一次系统性的“安全思维重塑”。它在处理“安全运营”这部分时，尤其体现了实战的价值。书中详尽地描述了一个高效的安全信息和事件管理（SIEM）系统的搭建流程，包括日志源的采集规范、事件关联规则的编写逻辑，以及如何量化安全团队的响应效率（MTTR、MTTD）。它不仅仅告诉我们应该收集日志，更指导我们如何将海量的日志数据转化为可执行的情报。更难能可贵的是，它还花笔墨讨论了安全人才的培养和团队激励机制，这显示出作者对安全领域“人”的因素给予了充分的重视，而不是将安全问题完全技术化。合上书本，我感觉自己不再是一个只懂修补漏洞的“救火队员”，而是具备了从战略、技术到管理的综合视角，对如何系统性地管理信息风险有了全新的认识和信心。

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坦白说，这本书的深度对我来说是一次不小的挑战，但挑战背后是巨大的收获。它远超出了我对一本“技术精讲”的预期，更像是一部融汇了安全工程学、密码学基础和治理框架的百科全书。书中对“合规性”与“安全性”之间张力的探讨，触及了一个核心痛点：如何在满足监管要求的同时，真正提升安全水位。作者对新兴威胁如供应链攻击和人工智能驱动的恶意软件的分析，体现了极强的时代前瞻性，这些内容在市面上许多较早出版的安全书籍中是难以找到的。阅读过程中，我时常需要停下来，查阅一些特定的行业术语或背景知识，但正是这种高强度的信息输入，让我对信息安全的认知边界得到了极大的拓宽。它强迫你跳出日常操作的舒适区，去思考更深层次的安全哲学问题。

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