医学统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国协和医科大学出版社

作者:刘桂芬主编

出品人:

页数:471

译者:

出版时间:2007-8

价格:40.00元

装帧:

isbn号码:9787810729468

丛书系列:

图书标签:

• 研究生
• 参考书
• 医学统计
• 医学统计学
• 生物统计
• 统计学
• 流行病学
• 研究方法
• 数据分析
• 医学研究
• 临床研究
• 统计软件
• SPSS

现代生命科学研究方法：从数据采集到结果解读 图书简介 本书旨在为生命科学、生物医学、公共卫生以及相关交叉学科的研究人员、研究生和专业技术人员提供一套全面、深入且实用的统计学理论基础与实践指南。在当前数据驱动的科研范式下，理解和掌握正确的统计学方法已成为设计高质量实验、有效分析复杂数据并得出可靠科学结论的基石。本书摒弃了过于抽象和繁复的数学推导，聚焦于如何将统计学原理有效地应用于解决实际研究问题，从而确保研究结果的科学性和可重复性。 第一部分：研究设计与数据准备——统计思维的建立 本部分是全书的基础，着重于在实验设计阶段就植入严谨的统计学考量，以避免后续数据分析中的陷阱。 第一章：科学研究中的统计学角色 本章首先界定统计学在生命科学中的核心地位，区分描述性统计与推断性统计。探讨研究者应具备的“统计思维”——如何将一个具体的生物学或临床问题，转化为可量化的统计假设（零假设与备择假设）。重点讨论测量误差的来源、分类（随机误差与系统误差），以及如何通过标准化操作流程（SOP）将测量误差控制在可接受范围内。 第二章：实验设计的基础原则与类型 详细阐述经典实验设计范式，包括对照组设置的必要性、随机化（Randomization）的原理及其在控制混杂因素中的作用。深入分析不同类型的研究设计： 观察性研究： 横断面研究、病例对照研究（Case-Control）和队列研究（Cohort），讨论它们的优势、局限性以及因果推断的难度。 实验性研究： 随机对照试验（RCTs）的结构，包括平行设计、交叉设计（Crossover Design）的适用条件。 重复测量设计： 针对同一受试者在不同时间点或不同处理下的测量，引入方差分析（ANOVA）中重复测量的概念。 第三章：样本量估算与统计功效（Power） 样本量估算被视为研究伦理和资源有效配置的关键环节。本章详细介绍估算样本量的核心要素：$alpha$ 错误（I类错误）、$eta$ 错误（II类错误）与统计功效、效应量（Effect Size）的确定。针对不同研究类型（如均值比较、比例比较、生存分析），提供具体公式和实用软件操作指导，确保研究在设计阶段就具备检测出具有生物学意义的差异的足够能力。同时，探讨功效不足（Underpowered Studies）对研究结论可靠性的负面影响。 第四章：数据管理、清洗与探索性分析（EDA） 本章侧重于数据从原始记录转化为可分析数据集的过程。内容涵盖数据输入格式的选择、缺失值（Missing Data）的处理策略（如完全随机缺失、依赖性缺失的识别与插补方法，如均值/中位数插补、多重插补法-MI）。随后，引入探索性数据分析（EDA），强调通过可视化手段（如直方图、箱线图、散点图）识别数据分布形态、异常值（Outliers）和潜在的非线性关系。 第二部分：描述性统计与推断性统计入门 本部分构建起统计推断的理论框架，介绍如何使用样本数据来推断总体特征。 第五章：描述性统计：数据的语言 系统梳理集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（标准差、方差、四分位数范围）的计算与解释。重点区分参数估计中“标准差（SD）”与“标准误（SE）”的含义，并强调在报告结果时应清晰指明报告的是哪一种度量。引入比率、百分比、关联强度指标如风险比（RR）和优势比（OR）的初步概念。 第六章：概率论与统计分布基础 为理解推断性统计的原理，本章简要回顾关键概率概念，重点介绍几种在生命科学中至关重要的理论分布： 正态分布（高斯分布）： 及其在参数检验中的应用前提。 二项分布与泊松分布： 用于计数和稀有事件的建模。 中心极限定理（CLT）： 解释为什么即使原始数据非正态，样本均值也趋于正态分布，这是许多参数检验的基础。 第七章：参数估计与置信区间（Confidence Intervals, CI） 详细解释点估计与区间估计的区别。核心讲解如何构建和解释95%置信区间，强调置信区间比P值更能提供关于效应量大小和精度的信息。讨论在不同分布下（如正态分布、二项分布）的置信区间的计算方法。 第三部分：假设检验的实践应用 本部分是应用统计学的核心，系统讲解不同数据类型和研究问题的检验方法。 第八章：均值与比例的比较：$t$ 检验与方差分析（ANOVA） $t$ 检验： 独立样本 $t$ 检验（比较两组独立均值）、配对样本 $t$ 检验（比较自身前后对比）。重点讨论适用前提（正态性、方差齐性）的检验与违背前提时的替代方案。 方差分析（ANOVA）： 从单因素 ANOVA 入手，理解“方差分解”的思想，用于比较三组或更多组的均值。深入讲解事后多重比较（Post-Hoc Tests，如Tukey, Bonferroni）的必要性与选择标准。介绍双因素 ANOVA 及其对交互作用的分析。 第九章：非参数检验方法：处理非正态数据的利器 当数据不满足正态性或样本量过小无法进行参数检验时，非参数方法成为首选。本章详细介绍： 秩和检验： Mann-Whitney U 检验（非参数 $t$ 检验的替代）、Kruskal-Wallis 检验（非参数 ANOVA 替代）。 等级相关： Spearman's $ ho$ 秩相关系数。 第十章：分类数据分析：卡方检验与精确检验 处理计数数据和分类变量。讲解列联表的构建，如何使用皮尔逊 $chi^2$ 检验（Chi-square Test）检验变量间的独立性。讨论如何计算和解释风险比（RR）和优势比（OR）及其相应的置信区间，这在流行病学研究中至关重要。对于小样本数据，强调使用Fisher精确检验。 第十一章：相关性与线性回归模型 相关分析： 皮尔逊相关系数（Pearson's $r$）的计算、假设检验及其局限性。强调相关不等于因果。 简单线性回归： 最小二乘法的原理，回归方程的建立、斜率和截距的统计意义，残差分析的重要性。 多元线性回归： 纳入多个预测因子，解释偏回归系数、模型拟合优度（$R^2$）、以及如何进行变量选择（逐步法、层次法）。特别关注多重共线性（Multicollinearity）的诊断与处理。 第四部分：高级建模与专业领域统计 本部分针对生命科学研究中常见的高级数据结构和特殊分析需求。 第十二章：逻辑回归与生存分析 逻辑回归（Logistic Regression）： 针对二分类结果（如疾病有无、生/死）的建模，重点理解 $ ext{Logit}$ 变换和 $ ext{Odds Ratio}$ 的实际解释。 生存分析导论： 介绍截尾数据（Censoring）的概念。使用 Kaplan-Meier 法估计生存函数，并使用 $ ext{Log-Rank}$ 检验比较生存曲线。引入 Cox 比例风险模型，用于评估协变量对生存时间的影响。 第十三章：方差分析的扩展：重复测量与混合效应模型 处理具有层次结构或重复测量的复杂数据。讲解重复测量 ANOVA 在处理组内相关性上的优势。引入线性混合效应模型（Linear Mixed-Effects Models），说明其如何有效地处理不平衡的设计和缺失数据，是分析纵向生物标志物变化的标准方法。 第十四章：生物统计中的质量控制与报告规范 强调统计报告的透明度和可重复性。遵循最新的生物医学统计报告指南（如 CONSORT、ARRIVE 等的关键要素）。学习如何恰当地报告检验统计量、自由度、P值，以及置信区间。讨论统计误用和“P值滥用”的问题，提倡关注效应量和临床意义。 本书的特色在于其紧密的案例导向性，所有统计方法的讲解都辅以生物医学研究的真实案例数据进行操作演示和结果解读，旨在培养读者从设计到发表全流程中的批判性统计评估能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书对应用文写作技巧的讲解简直是细致入微，简直就是一本实战手册，而不是空泛的理论指导。我印象最深的是它对不同公文体裁的格式和语气的精确拿捏，比如起草一份正式的请示报告与撰写一份内部的情况说明，两者在措辞的谦敬程度和信息的详略安排上有着天壤之别，书里都给出了标准范例和注意事项。作者非常强调“受文者导向”的原则，提醒读者在动笔之前必须清晰界定接收信息的对象是谁，从而决定了我们应该采用何种沟通策略。书中专门辟出章节详细讲解了如何使用精准、简洁、有力的动词来避免行文中的模糊不清，并提供了大量“优化前”和“优化后”的句子对比，效果立竿见影。对于职场新人来说，光是学会如何撰写一份得体的会议纪要和会议通知，就已经值回票价了。更不用说它对公章使用规范、文件编号规则这些看似琐碎却至关重要的细节也有详尽的说明，充分体现了作者在实际工作中的丰富经验。

评分☆☆☆☆☆

这本关于概率论的教材简直是为我量身定制的，内容编排得极其严谨和系统，从最基础的样本空间、事件定义讲起，逐步深入到中心极限定理、大数定律这些核心概念。我尤其欣赏作者在阐述复杂公式时所采用的清晰的逻辑推导过程，每一步的引入都有充分的理论依据支撑，完全不是那种冷冰冰的公式堆砌。书中大量的图示和直观的例子，比如通过模拟抛硬币来演示频率与概率的关系，极大地降低了我对抽象概念的理解难度。对于我这种理论基础相对薄弱的学习者来说，这种由浅入深的讲解方式是极其宝贵的。而且，配套习题的设计也非常巧妙，基础题用来巩固概念，难题则能有效训练思维的深度和广度，很多题目都需要综合运用好几条定理才能得出结论，真正达到了学以致用的目的。读完这本书，我对随机变量的性质、常见的概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）的特性有了非常扎实的掌握，这为后续学习更高级的统计推断打下了坚实的基础。总而言之，这是一本对想透彻理解概率论本质的读者而言，不可多得的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

这本关于文艺复兴时期意大利艺术史的画册，与其说是一本书，不如说是一次穿越时空的视觉盛宴。它的装帧印刷质量达到了令人惊叹的水平，每一幅杰作的色彩还原度都极其精准，连达芬奇油画表面的细微龟裂纹理似乎都能被捕捉到。比起侧重枯燥的年代划分和生平介绍，这本书的编排更侧重于“主题”和“技法”的演进。它用大量的篇幅对比了乔托的立体感与马萨乔对透视法的开创性应用，清晰地展示了从平面到三维空间表达的革命性转变。我特别喜欢其中关于“明暗对照法”（Chiaroscuro）的专题解析，通过对卡拉瓦乔后期作品的特写分析，读者可以直观地理解光影如何在画布上塑造人物的戏剧性和情感深度。作者的文字流畅而富有感染力，他并不只是在描述画作内容，而是在解读画作背后的哲学思辨和人文主义精神，让读者明白为什么米开朗基罗的《大卫》会成为那个时代的精神象征。对于艺术爱好者而言，这是一本需要反复翻阅、值得收藏的精品。

评分☆☆☆☆☆

关于这本深入探讨宏观经济学原理的专著，其最引人注目之处在于它对不同经济学流派观点的平衡呈现与批判性分析。作者并未固守某一单一学派的教条，而是将古典主义、凯恩斯主义乃至新古典宏观经济学的主要论点进行了细致的梳理和对比。阅读过程中，我仿佛置身于一场高水平的学术辩论场，书中对诸如财政政策有效性、长期经济增长驱动力等关键议题的探讨，展现了极高的思想深度。特别是在分析经济周期波动时，作者结合了大量的历史数据和实证研究结果，使得原本枯燥的理论模型变得鲜活且具有现实指导意义。例如，它对“滞胀”现象的剖析，融合了供给侧冲击和需求管理的复杂互动关系，比我之前读过的任何教科书都要全面和深刻。语言风格上，它摒弃了过于学术化的晦涩表达，转而采用了一种更具叙事性和启发性的笔触，即使是面对IS-LM模型或索洛增长模型这类复杂框架，也能让人体会到其背后的经济直觉。对于希望超越基础知识、真正理解现代经济政策制定逻辑的读者，这本书无疑提供了必要的智力工具。

评分☆☆☆☆☆

我最近接触了一本专注于现代城市规划与可持续发展的综合性论述，它彻底颠覆了我对城市化进程的固有认知。本书的视角非常宏大，不仅关注基础设施的物理布局，更深入探讨了社会公平性、生态韧性与地方文化保护之间的复杂张力。作者极富批判性地剖析了上世纪“包豪斯式”快速扩张规划带来的后遗症，比如交通拥堵、公共空间缺失等问题，并着力推介“紧凑型城市”、“步行友好社区”等新兴理念。书中对“绿色基础设施”的论述尤为精彩，它详细介绍了如何将雨水管理、城市绿廊与交通网络进行有机整合，实现多重功能效益最大化，这在国内很多规划案例中是值得借鉴的。此外，书中穿插了大量全球不同尺度（从新加坡到哥本哈根，再到一些新兴的非洲城市）的实践案例，这些案例提供了丰富的对比和学习机会，帮助读者理解理论如何在不同地理和社会环境下落地生根。这本书不仅仅是对现有问题的总结，更是对未来城市形态的一种富有远见的构建，读完后让人对“宜居城市”有了更深刻的思考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆