The Practical Performance Analyst

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出版者:Authors Choice Press
作者:Neil J. Gunther
出品人:
页数:468
译者:
出版时间:2000-10-31
价格:USD 45.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780595126743
丛书系列:
图书标签:
  • 软件开发
  • 经典
  • 算法与数据结构
  • thinking
  • performance
  • EECS
  • Performance Analysis, Practical Guide, Data Analytics, Business Metrics, KPI Tracking, Optimization, Reporting, Decision Making, Operational Efficiency, Performance Measurement
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具体描述

The Practical Performance Analyst teaches rapid application of performance predication for informed decisions.

《性能剖析:洞悉系统运行的奥秘》 你是否曾对软件或硬件的响应速度感到困惑?面对复杂的系统,你是否渴望深入理解其内部运作机制,并找出瓶颈所在?《性能剖析:洞悉系统运行的奥秘》将为你揭开性能优化的神秘面纱,引领你踏上一段探索系统深层奥秘的旅程。 本书并非枯燥的技术手册,而是一本充满实践智慧的指南,旨在帮助读者建立起一套系统、科学的性能分析思维框架。我们将从基础概念出发,逐步深入到各种复杂的性能问题,并提供切实可行的解决方案。无论你是初涉性能分析领域的工程师,还是经验丰富的架构师,都能从中找到有价值的见解和启发。 核心内容概览: 性能分析的基石: 我们将从根本上理解“性能”的含义,以及它在不同应用场景下的重要性。从用户体验到资源利用率,从延迟到吞吐量,我们将定义并量化各种性能指标,让你明白“好”的性能究竟意味着什么。本书将深入探讨影响性能的关键因素,包括硬件配置、软件架构、算法设计、并发处理以及外部依赖等,帮助你构建一个全面的性能认知体系。 深入的诊断工具与技术: 告别盲目猜测,我们将系统性地介绍各类强大的性能剖析工具,涵盖从操作系统级别的性能监视器到应用程序级别的代码分析器。你将学会如何有效地利用CPU剖析工具、内存分析工具、网络监视工具以及数据库性能诊断工具,精准定位问题的根源。本书将详细讲解不同工具的使用方法、输出解读,以及如何结合多种工具进行交叉验证,从而获得更全面的洞察。 瓶颈识别与定位的艺术: 性能问题往往是多方面因素综合作用的结果,找出真正的瓶颈是优化的关键。《性能剖析:洞悉系统运行的奥秘》将传授一系列行之有效的瓶颈识别策略和方法。你将学习如何通过建立性能基线、进行负载测试、分析热点代码、检查资源争用以及监控关键路径等方式,层层剥茧,直达问题的核心。我们还将深入探讨常见的性能瓶颈类型,例如CPU饱和、内存泄漏、I/O限制、锁竞争以及网络拥塞等,并提供针对性的识别技巧。 从分析到优化的实践路径: 找到瓶颈只是第一步,如何有效地进行优化才是最终目的。本书将围绕“如何优化”展开深入讨论,涵盖从代码层面的优化技巧,到架构层面的调整策略,再到系统配置的精细化管理。你将学习到如何通过算法改进、数据结构优化、并发模型选择、缓存策略应用、异步处理以及负载均衡等多种手段,显著提升系统的性能表现。同时,我们也会强调优化过程中的权衡与取舍,以及如何平衡性能、可维护性和开发成本。 不同技术栈的性能剖析实践: 性能问题千变万化,不同的技术栈和应用场景需要不同的分析方法。《性能剖析:洞悉系统运行的奥秘》将提供针对不同领域和技术栈的深入剖析案例和实践指导。无论你关注的是Web应用性能、数据库性能、分布式系统性能、移动应用性能还是嵌入式系统性能,本书都能提供宝贵的经验和可借鉴的解决方案。我们将通过详实的案例研究,展示如何在真实世界的问题中运用所学的分析和优化技术。 构建持续的性能改进文化: 性能优化并非一次性的任务,而是一个持续迭代的过程。《性能剖析:洞悉系统运行的奥秘》将帮助你建立起一套可持续的性能监控和改进机制,确保系统在生命周期内始终保持最优状态。我们将探讨如何将性能指标融入日常开发流程,如何建立自动化性能测试,以及如何培养团队的性能意识。 本书的目标读者: 软件工程师: 无论你是后端开发、前端开发还是全栈开发,本书都能帮助你写出更高效、响应更快的代码。 系统管理员与运维工程师: 深入理解系统性能,能够让你更有效地管理和维护复杂的基础设施,保障服务的稳定运行。 数据库管理员(DBA): 掌握数据库性能诊断和优化的核心技术,提升数据库的查询效率和整体性能。 架构师: 在系统设计阶段就融入性能考量,构建可扩展、高性能的系统架构。 性能测试工程师: 拓展你的技能边界,从单纯的测试执行者转变为能够提供深入分析和优化建议的专家。 任何对系统性能充满好奇,并希望提升自己解决问题能力的技术爱好者。 《性能剖析:洞悉系统运行的奥秘》不仅仅是一本书,它是一套方法论,一种思维方式。它将赋予你洞察系统运行的“透视眼”,让你能够自信地面对复杂的性能挑战,并将其转化为提升系统价值的关键驱动力。准备好踏上这段激动人心的性能探索之旅了吗?

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《The Practical Performance Analyst》这本书,对我而言,不仅仅是一本技术书籍,更像是一本“性能分析的修炼手册”。它引导我从一个旁观者,变成一个能够积极主动地去解决性能问题的实践者。我尤其欣赏书中对于“性能监控的自动化”的探讨。在现代复杂的IT环境中,手动进行性能监控几乎是不可能的,而一套完善的自动化监控系统,能够极大地提高效率,并确保关键性能指标始终处于可控范围内。书中提供了关于如何搭建和维护自动化监控系统的详细指导,包括工具的选择、脚本的编写、以及告警规则的配置等。我发现,书中关于“如何评估和选择性能分析工具”的部分,也极具参考价值。它不仅仅是介绍工具的功能,更重要的是,它提供了一种评估工具的维度和标准,帮助我能够根据实际需求,选择最适合的工具,并发挥其最大的价值。书中对于“前端性能优化”的讲解,也让我眼前一亮。它不仅关注服务器端的性能,更深入到用户直接体验到的前端性能,例如页面加载速度、交互响应时间等,并提供了切实可行的优化方法。

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《The Practical Performance Analyst》这本书,可以说是把我从一个“经验主义”的性能分析者,引向了一个“数据驱动”的实践者。它让我深刻认识到,在面对复杂的技术问题时,个人的经验固然重要,但科学的数据分析才是解决问题的根本。我特别欣赏书中关于“可视化在性能分析中的作用”的强调。将复杂的性能数据通过图表、仪表盘等方式进行可视化呈现,能够极大地提高分析的效率和准确性,并有助于更清晰地向他人传达分析结果。书中提供了很多关于如何设计有效的性能可视化图表的建议,以及如何选择合适的工具来实现这些可视化。我发现,书中关于“如何进行性能基线分析和趋势预测”的章节,对我来说也非常有价值。它教会我如何为系统设定一个稳定的性能基线,并在此基础上监测系统的性能变化,从而及时发现潜在的问题,并为未来的容量规划提供依据。书中对于“负载均衡和高可用性架构下的性能分析”的探讨,也为我提供了非常实用的指导,让我能够更好地理解和优化这些复杂系统中的性能表现。

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《The Practical Performance Analyst》这本书,无疑是我在技术实践中遇到的一个宝贵的“灯塔”。它并没有教我如何去“背诵”性能指标,而是教我如何去“理解”这些指标背后的含义,以及它们与系统整体性能之间的关系。我特别欣赏书中对于“多维度分析”的强调。很多时候,我们只关注某个单一的性能指标,比如CPU使用率,但却忽略了其他同样重要的因素,例如内存、磁盘I/O、网络吞吐量等等。这本书则鼓励我们从多个角度去审视问题,将不同的性能数据进行关联分析,从而获得更全面、更深入的洞察。书中关于“性能调优的策略和方法”的讲解,非常系统化,它将调优过程分为几个关键步骤,从识别瓶颈,到制定方案,再到实施和验证,每一步都提供了清晰的指导。我发现,书中关于“如何与开发团队有效协作”的章节,也特别实用。性能分析往往需要与开发、运维等多个团队的紧密合作,而如何清晰地沟通技术问题,并获得他们的支持,则是至关重要的。这本书为我提供了很多沟通技巧和策略。

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不得不说,《The Practical Performance Analyst》这本书的内容,着实让我对性能分析这一领域有了更深层次的认识。它并没有把性能分析描绘成一个神秘莫测的领域,而是将其分解为一系列可学习、可掌握的技能和流程。作者在书中对于“数据驱动的决策”这一核心理念的强调,给我留下了深刻的印象。很多时候,我们在面对性能问题时,容易陷入主观臆断,凭借经验来推测原因,但往往会因此误入歧途。这本书则提供了一种更加客观、更加科学的解决路径:首先,通过系统性的数据收集,全面掌握系统的运行状态;其次,运用恰当的分析工具和技术,从海量数据中找出异常模式和潜在瓶颈;最后,基于数据分析的结果,提出切实可行的优化方案,并验证其有效性。书中对于“日志分析”和“系统监控”的讲解尤其详尽,它不仅介绍了各种常用的日志格式和监控指标,更重要的是,它教会了我如何将这些零散的信息整合起来,形成一个完整的画像,从而快速定位问题。我发现,书中关于“性能调优的常见误区”的章节,也极具价值,它指出了许多我们在实践中可能犯的错误,并给出了规避这些错误的方法。这让我能够更加清晰地认识到,性能优化并非一蹴而就,而是一个持续改进、不断迭代的过程。

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《The Practical Performance Analyst》这本书,可以说是我在职业生涯中阅读过最有价值的技术书籍之一。它不仅仅是关于如何“修复”性能问题,更重要的是,它教会了我如何“预防”性能问题的发生,以及如何在一个不断变化的系统中,保持前瞻性的视野。我尤其欣赏书中对于“系统思维”的培养。作者将性能分析置于整个IT生命周期中进行考量,强调从系统设计之初就应该融入性能的考量,并在开发、测试、部署、运维等各个阶段,持续进行性能的监控和优化。书中关于“容量规划”的章节,对我来说是全新的视角,它让我理解到,性能分析不仅仅是解决当前的问题,更要着眼于未来,预估系统的发展趋势,并提前做好准备。作者通过生动的案例,展示了如何根据业务增长预测,合理规划硬件资源、数据库容量以及网络带宽,从而避免因资源瓶颈而导致的性能下降。此外,书中对于“性能报告的撰写”的讲解也十分实用,它不仅教授了如何清晰、准确地表达分析结果,更重要的是,它强调了如何将技术性的分析报告转化为商业价值,让非技术背景的管理者也能够理解并支持性能优化工作。这本书真正地让我认识到,一名优秀的性能分析师,不仅需要扎实的技术功底,更需要出色的沟通能力和商业洞察力。

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《The Practical Performance Analyst》这本书,可以说是我在深入理解系统性能方面的一个里程碑。它并没有给我一个现成的“万能公式”,而是教会了我一套灵活的“方法论”,让我能够应对各种不同类型的性能挑战。我印象深刻的是,书中对于“告警系统的设计和优化”的讲解。一个有效的告警系统,能够帮助我们及时发现潜在的性能问题,并在问题对用户造成影响之前就进行干预。这本书提供了很多关于如何设置合理的告警阈值、如何区分误报和真报、以及如何快速响应告警的实用建议。我发现,书中关于“性能问题根源分析的思维导图”的绘制方法,对我来说极具启发性。它能够帮助我梳理复杂的性能问题,从不同的可能性中一步步缩小范围,最终找到问题的真正根源。书中对“数据库性能调优”的详细讲解,也让我受益匪浅。它涵盖了从SQL优化、索引设计,到缓存策略、连接池管理等方方面面,为我提供了非常具体的实践指导。

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《The Practical Performance Analyst》这本书,可以说是我近年来在技术领域阅读过的最令人振奋的一本。它不仅仅是一本技术手册,更像是一本“思维指南”,教会你如何像一个真正的性能侦探一样去思考和行动。我印象最深刻的是,书中并没有过分强调某个特定的工具或技术,而是将重点放在了“理解”上——理解系统是如何工作的,理解各个组件之间的相互依赖关系,以及理解用户体验是如何被性能问题所影响的。作者以一种非常流畅且易于理解的方式,层层剥开复杂的性能分析过程,从最初的需求定义、目标设定,到数据的收集、清洗、可视化,再到最终的根本原因分析和解决方案的提出,每一步都描绘得细致入微。我特别喜欢书中关于“识别隐藏的性能杀手”的章节,它详细列举了一些常常被忽视却对系统性能产生巨大影响的因素,比如线程锁竞争、内存泄漏、不合理的缓存策略等等,并且提供了相应的分析方法。这让我深刻意识到,很多时候,问题的根源并非显而易见,需要我们具备一种“刨根问底”的精神。此外,书中对“性能测试”的讲解也相当到位,它不仅介绍了各种类型的性能测试,更重要的是阐述了如何设计有效的测试场景,如何根据业务需求来模拟真实的用户负载,以及如何从测试结果中提取有意义的数据。这对于我日后进行更科学的性能评估和容量规划提供了坚实的基础。

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这本《The Practical Performance Analyst》这本书,在我翻阅的过程中,无疑打开了我对于系统性能分析领域的一个全新的视角。它并非那种仅仅罗列枯燥理论、堆砌晦涩术语的学术著作,而是真正地将“实践”二字贯穿始终,深入浅出地阐述了如何在真实的IT环境中,成为一名高效且具有洞察力的性能分析师。我尤其欣赏书中对“度量”和“分析”之间关系的细腻描绘。很多时候,我们能够收集到海量的数据,但如何从这些数据中提炼出有价值的信息,识别出真正的瓶颈所在,却是一门艺术。作者通过一系列精心设计的案例,展示了如何选择合适的度量指标,如何构建有效的分析框架,以及如何将这些分析结果转化为可执行的优化建议。书中对于不同技术栈的性能问题,例如数据库、应用服务器、网络延迟等,都有着非常深入的探讨,并且提供了非常具体的诊断步骤和工具使用指南。我发现,书中所倡导的方法论,不仅适用于初涉性能分析的新手,对于资深的工程师来说,也能从中获得启发,重新审视自己的分析方法,发现可能存在的盲点。它教会了我如何更系统、更理性地去面对那些看似扑朔迷离的性能故障,不再是东一榔头西一棒槌的尝试,而是有着明确的目标和逻辑的探寻。例如,书中对于“瓶颈识别”的阐述,从宏观的系统架构,到微观的线程调度,层层递进,让人能够理解一个性能问题是如何在不同层级累积并最终暴露出来的。这对于我理解复杂的分布式系统尤为重要。

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《The Practical Performance Analyst》这本书,为我打开了一个全新的视角,让我能够以更加系统、更加科学的方式去理解和解决性能问题。我印象最深刻的是,书中对于“性能测试的生命周期”的阐述。它不仅仅是停留在执行几次测试,而是强调了从测试规划、测试设计、测试执行、结果分析到测试报告的完整过程,并且贯穿了整个软件开发和运维的生命周期。这让我深刻理解到,性能测试并非一次性的活动,而是一个持续的、迭代的过程。书中关于“如何识别和处理并发场景下的性能问题”的讲解,也为我提供了非常宝贵的经验。在高并发环境下,很多潜在的性能问题会暴露出来,而如何有效地分析和解决这些问题,对于保证系统的稳定运行至关重要。我发现,书中关于“性能分析中的沟通与协作”的章节,也让我受益匪浅。性能分析往往需要与多个团队的密切配合,如何清晰地向不同的受众传达技术问题,并获得他们的支持,是提升效率的关键。

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《The Practical Performance Analyst》这本书,对我来说,是一次思维的洗礼,也是一次技能的提升。它颠覆了我之前对性能分析的一些固有认知,让我看到了一个更广阔、更系统化的世界。我印象最深刻的是,书中关于“用户体验”的讨论。作者将用户体验视为性能分析的最终目标,强调一切的优化都应该围绕着提升用户的感知性能和整体满意度展开。这让我意识到,我们所做的所有技术层面的工作,最终都要回归到为用户提供更好的服务。书中提供的“性能基线”的建立和维护的方法,对我来说非常重要。它教会我如何为系统设定一个合理的性能标杆,并在此基础上进行持续的监控和评估,从而及时发现系统性能的微小变化,并作出相应的调整。我发现,书中对于“性能分析工具的选择和使用”的介绍也非常全面,它不仅罗列了市面上主流的工具,更重要的是,它提供了一种选择工具的思维框架,如何根据具体的问题场景和技术栈,选择最适合的工具,并发挥其最大的效用。书中关于“处理复杂的分布式系统性能问题”的案例分析,尤其令人受益匪浅,它展示了如何在一个由众多微服务组成的复杂系统中,找到那个隐藏在深处的性能瓶颈,并进行有效的定位和解决。

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