方法卷-文献影像技术国家标准汇编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国标准

作者:本社

出品人:

页数:388

译者:

出版时间:2007-8

价格:100.00元

装帧:

isbn号码:9787506645805

丛书系列:

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• 文献影像技术
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科技前沿探索：人工智能与量子计算的交汇点 本书是一部聚焦于当前最具颠覆性的两大技术领域——人工智能（AI）与量子计算（QC）——深度融合与前沿应用的综合性论述。 它并非对现有标准或既有技术规范的汇编，而是致力于描绘一个由计算范式革命所驱动的未来图景。本书的篇幅宏大，结构精巧，旨在为跨学科的研究人员、高级工程师以及决策者提供一个既具理论深度又富实践指导意义的知识框架。 第一部分：计算范式的基础重塑 本部分深入剖析了经典计算范式的局限性，并系统介绍了量子计算的底层原理。 1.1 经典计算的极限与量子比特的兴起： 我们首先审视了摩尔定律效能的递减趋势，探讨了在处理高度复杂优化问题、大规模数据模拟以及密码学破解等任务时，传统冯·诺依曼架构所遭遇的瓶颈。随后，本书详尽阐述了量子力学的基本概念——叠加态（Superposition）和量子纠缠（Entanglement）——如何被转化为可操作的计算资源。重点解析了量子比特（Qubit）的物理实现路径，包括超导电路、离子阱、拓扑量子计算等主流技术路线的优劣比较，以及它们在相干性保持和错误修正方面的最新进展。 1.2 量子算法的理论基石： 本书对奠定量子计算实用化基础的核心算法进行了详尽的数学推导和案例分析。我们不仅回顾了Shor算法（在因子分解中的指数级加速）和Grover算法（在无序数据库搜索中的二次加速）的经典意义，更着重介绍了变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）等混合量子-经典算法。这些算法被视为当前“噪声中级量子”（NISQ）设备上实现实际应用突破的关键路径。对这些算法的分析，侧重于它们如何与特定的物理硬件架构进行映射和优化，以及如何量化其相对于经典对偶算法的加速比。 第二部分：人工智能在量子时代的进化 本部分的核心在于探讨AI如何利用量子计算的强大能力实现质的飞跃，并反过来，AI技术如何助力量子硬件的控制与优化。 2.1 量子机器学习（QML）的范式转变： 本书对QML领域进行了全景式的扫描。我们区分了量子增强的经典学习（使用量子计算加速经典机器学习的特定步骤，如特征提取或线性代数运算）和全量子学习模型（如量子神经网络、量子支持向量机）。我们详细分析了核函数映射在量子高维特征空间中的应用，探讨了如何设计有效的量子电路来模拟复杂的概率分布，这对于生成模型（如量子生成对抗网络 QGANs）的构建至关重要。书中对如何评估QML模型的“量子优势”而非仅仅是“量子加速”提出了新的度量标准。 2.2 深度学习的量子化与优化： 针对当前深度学习模型参数量爆炸的问题，本书探讨了量子优化技术在加速大规模神经网络训练中的潜力。我们研究了量子梯度下降方法，以及如何利用量子退火（Quantum Annealing）技术来解决深度网络中的非凸优化难题。此外，还专门辟章讨论了张量网络（Tensor Networks）与量子态的联系，展示了如何利用张量网络的结构简化来高效表示和处理深度学习中的高阶张量数据。 第三部分：量子赋能的AI应用前沿 本部分将理论与实践紧密结合，展示了量子-AI交叉技术在关键工业和科学领域的突破潜力。 3.1 材料科学与药物发现的量子模拟： AI在传统材料科学中受制于精确模拟薛定谔方程的难度。本书展示了如何利用VQE等算法，结合高精度的量子化学计算（如耦合簇方法CC）来精确预测分子和晶体的电子结构、反应能垒。这使得AI能够以前所未有的精度进行新材料的“虚拟筛选”，尤其是在催化剂设计和超导材料的探索中，展示了超越传统密度泛函理论（DFT）的潜力。 3.2 复杂系统建模与金融风险管理： 在金融领域，本书侧重于量子蒙特卡洛方法（QMCE）在期权定价和风险价值（VaR）计算中的应用，展示了其在处理高维随机变量时的平方加速优势。同时，我们探讨了如何使用量子增强的图算法来优化复杂的供应链网络和交通流量控制，这些问题通常被建模为大规模组合优化难题，是经典AI难以有效求解的“NP难”问题。 3.3 AI对量子硬件的控制与校准： 视角转向反向赋能，本部分详细介绍了如何利用强化学习（RL）和其他自适应AI技术来解决量子计算硬件面临的实际工程挑战。这包括： 自动脉冲整形： 使用RL智能体实时调整微波脉冲序列，以最大程度地减少量子门操作的错误率（保真度提升）。 拓扑错误修正的实时解码： 开发快速、低延迟的经典AI解码器，用于实时识别和纠正量子计算过程中产生的错误，这是构建容错量子计算机（FTQC）的关键技术。 第四部分：伦理、安全与未来展望 本书最后一部分探讨了量子-AI融合所带来的宏观社会影响和技术路线的取舍。 4.1 量子密码学的安全挑战与后量子时代： 详细分析了Shor算法对当前公钥加密体系（RSA、ECC）的颠覆性威胁。本书不仅介绍了格密码学、同源密码学等后量子密码学（PQC）的主要候选方案，更重要的是，探讨了将这些PQC算法集成到现有通信基础设施中的工程复杂性，以及AI在识别和对抗PQC攻击中的作用。 4.2 跨域人才培养与技术路线的战略选择： 本书对当前研究资源分配提出了深刻反思，强调了构建“量子信息科学家”这一跨学科人才的需求。最后，本书对未来十年内量子计算的实用化路径进行了审慎的预测，区分了NISQ时代的短期突破点与FTQC时代的长期目标，并对当前全球在不同技术路径上的投入策略进行了比较分析。 总结： 本书不提供操作手册或既有的行业规范，而是提供一个动态的、前瞻性的思维框架。它旨在引导读者穿越当前技术的热点和炒作，直抵AI与量子计算深度融合所催生的下一代信息技术革命的核心。阅读本书，即是为参与和塑造未来计算格局做好准备。

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这本书的排版和装帧真是让人眼前一亮，拿到手的时候就感觉沉甸甸的，纸张的质感也很好，一看就是精心制作的。特别是封面设计，那种沉稳大气的风格，很符合文献影像技术这种专业领域的调性。虽然我还没来得及深入研读每一个字，但光是翻阅目录和感受这本书的整体分量，就能体会到编者在收集和整理这些国家标准时付出的巨大心血。我能想象，对于那些需要经常接触或引用这些标准的工程师、研究人员或者相关专业的学生来说，这本书绝对是案头的必备良品。它不仅仅是一本工具书，更像是一份行业内的权威指南，让人觉得踏实可靠。我特别期待能尽快找个安静的时间，系统地学习一下里面关于影像采集、存储和处理的标准，相信能对我的日常工作带来不少启发和帮助。

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从一个学习者的角度来看，这本书的价值在于它提供了“权威的起点”。在信息爆炸的时代，网上流传的各种“最佳实践”或非官方解读充斥着我们的视野，但一旦涉及到正式的、需要对外出具报告或进行技术审计的场合，这些都无法作为最终依据。只有国家标准才是硬通货。这本书的出现，就像是给所有在影像技术领域耕耘的人，提供了一张官方的“地图”，让我们知道在规定允许的范围内，哪条路是通行无阻的。我希望未来的版本能在重点标准旁，能附带一些简短的、权威的解读或案例索引，哪怕只是一个交叉引用符号，都能让学习曲线更平缓一些。

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坦白说，这类技术标准书通常不属于“轻松阅读”的范畴，它更像是一部需要反复研读的字典或法规集。它的价值不在于阅读的流畅性，而在于其内容的“准确性”和“可靠性”。我更倾向于将它视为一个专业技术人员的“定海神针”。在面对甲方或监管机构提出质疑时，能够迅速翻到对应的页码，亮出国家标准条文，那份底气是其他任何资料都无法替代的。这本书的装帧风格看起来非常耐用，希望它能伴随我度过未来好几年的职业生涯，成为我解决复杂技术难题时的重要参考物，它的存在本身就是一种专业态度的体现。

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这本书的内容深度，从其厚度和专业的标题来看，无疑是面向行业资深人士的。我猜想，里面收录的那些技术规范和标准，对于理解当前国内影像技术领域的基准线至关重要。对于我们这些在实际操作中可能会遇到兼容性或者合规性问题的从业者来说，拥有一本汇编是多么省心的事情。不用东奔西跑去不同的政府网站或标准数据库里零散地查找，所有核心的、具有法律效力的国家标准都集中在一册，这极大地提高了查找和比对的效率。我个人认为，这种“一站式”的服务模式，是专业技术书籍的最高境界之一。希望这次的版本更新，能涵盖最近几年新发布的或修订的重要标准，让内容保持绝对的前沿性。

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初次接触这类标准汇编，我最大的感受就是它的“体系性”。很多时候，我们接触到的标准都是孤立的，A标准和B标准之间可能存在交叉或衔接不清的地方。而一本经过系统编排的汇编，能够清晰地展示出整个技术框架的逻辑脉络。想象一下，从基础的图像分辨率要求，到后期的归档格式规定，如果这些都能在一个结构下被梳理清楚，那对构建一个完整、无缝的技术流程是多么重要啊。这不仅仅是收集资料，更是一种知识的重构。对于从事系统集成或大型项目管理的人来说，能够快速定位到某一技术环节的强制性要求，能有效规避项目延期或验收不通过的风险。

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