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出版者:

作者:全国计算机信息高新技术考试教材编写委员会

出品人:

页数:345

译者:

出版时间:2007-9

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787030197870

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 应用
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 数据库设计
• 数据建模
• 信息技术
• 计算机科学
• 实践教程

好的，这是一份针对名为《数据库应用》的图书的详细简介，内容不涉及该书的具体信息： --- 《数据驱动的决策艺术：现代企业信息系统架构与实践》 书籍简介 在信息爆炸的时代，数据已不再仅仅是记录的载体，而是驱动企业创新、优化运营和构建竞争优势的核心资产。本书《数据驱动的决策艺术：现代企业信息系统架构与实践》并非聚焦于特定技术工具的操作手册，而是致力于为读者构建一个宏大而精细的知识图谱，阐述如何在高并发、分布式和海量数据的背景下，设计、部署并维护健壮、高效的企业级信息系统。 本书面向的读者群体广泛，包括系统架构师、技术经理、高级开发工程师，以及希望深刻理解现代企业信息流动的业务分析师和高层决策者。我们的核心目标是引导读者超越对单一数据库技术的理解，深入探究整个数据生命周期管理——从数据采集、存储、处理、分析到最终的价值变现的全过程。 第一部分：信息时代的基石——现代企业信息架构概览 本部分将奠定读者对现代企业信息系统的整体认知。我们首先探讨企业对数据处理能力的需求演变，从传统的集中式架构（如ERP/CRM的核心支撑系统）过渡到微服务和云原生架构所带来的数据分散化挑战。 企业信息流的蓝图绘制： 我们详细剖析了数据在企业内部的流向，区分事务性数据（OLTP）、分析性数据（OLAP）和流式数据。通过大量的案例分析，阐明不同业务场景对数据一致性、可用性和性能的独特要求。 云原生与分布式系统的基石： 深入分析了容器化、Kubernetes在数据服务部署中的作用，以及如何利用云厂商提供的弹性资源来构建高可用、可扩展的数据基础设施。探讨了服务网格（Service Mesh）对数据服务间通信的影响与优化。 数据治理的战略意义： 强调数据质量、安全合规（如GDPR、CCPA等）在构建可信赖信息系统中的不可或缺性。探讨元数据管理、数据血缘追踪在复杂系统中的应用。 第二部分：数据存储范式的演进与选择策略 传统的单一关系模型已无法满足所有业务需求。本部分将系统性地介绍当代主流的数据存储技术及其适用场景，帮助读者掌握“恰当的技术解决恰当的问题”的原则。 关系型数据系统的深度优化： 虽然本书不侧重于基础SQL语法，但会深入研究高性能关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL集群）在水平扩展、读写分离、以及故障转移机制上的前沿实践。重点分析锁机制、事务隔离级别对并发性能的影响。 NoSQL的多元宇宙探索： 详细对比键值存储（Key-Value Stores）的极速读写特性、文档数据库（Document Databases）的灵活模式，以及图数据库（Graph Databases）在处理复杂关系网络（如社交网络、推荐引擎）时的强大能力。我们会通过具体的业务场景，量化评估每种NoSQL方案的性能边界。 时序数据与空间数据的专业化处理： 针对物联网（IoT）和地理信息系统（GIS）的爆发式增长，本书将专题介绍针对特定数据类型优化的存储方案，及其查询语言的特性。 第三部分：实时处理与智能分析——数据价值的加速实现 现代决策要求实时性。本部分聚焦于如何构建能够处理高速数据流并即时产生洞察的系统。 流式处理的架构设计： 深入剖析消息队列（如Kafka、RabbitMQ）在解耦系统和缓冲峰值流量中的作用。重点讲解流处理框架（如Flink、Spark Streaming）如何实现低延迟的事件处理、状态管理和窗口计算。 数据仓库（Data Warehousing）的现代化转型： 探讨现代云数据仓库（Cloud Data Warehouses）的弹性计算与存储分离架构。对比ELT与ETL流程的优劣，以及如何利用这些平台支撑复杂的商业智能（BI）报告。 特征工程与模型部署的桥梁： 本部分将数据分析与机器学习运营（MLOps）相结合。探讨如何构建特征存储（Feature Store），确保训练数据和在线推理数据的一致性，从而加速数据驱动模型的迭代与部署。 第四部分：系统韧性与运营的艺术 一个高效的数据系统必须是可靠的、可维护的。本部分侧重于系统上线后的运维、监控和灾难恢复策略。 高可用性与灾难恢复（DR）： 探讨跨地域、跨云厂商的数据冗余和备份恢复策略。分析RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）的实际设定与技术保障。 性能监控与瓶颈诊断： 介绍全面的可观测性（Observability）实践，包括指标（Metrics）、日志（Logs）和分布式追踪（Tracing）。重点教授如何利用这些工具，在数千个微服务中快速定位到影响数据查询性能的根源。 自动化运维与SRE实践： 讨论如何通过基础设施即代码（IaC）管理数据服务，实现数据平台的快速、一致性部署，并将站点可靠性工程（SRE）的理念融入到数据平台的日常运营中。 结语 本书旨在提供一个全面的视角，让读者理解数据系统不仅仅是数据库软件的堆砌，而是一套复杂的、相互依赖的工程体系。通过掌握这些架构设计理念和实践经验，读者将能够自信地构建出能够支撑未来十年业务增长的坚固信息基石。本书将复杂的技术概念与清晰的商业价值紧密结合，是每一位致力于构建下一代企业信息系统的专业人士的案头必备之作。 ---

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这本书的深度，超出了我的初始预期，特别是在谈论分布式事务和数据一致性模型的部分。我之前看的很多资料，在提到“CAP理论”时，往往只是点到为止，或者只是用几句话带过，并没有深入探讨在实际工程中，我们是如何权衡和落地这些理论的。但这本书，它真正做到了“知行合一”。作者并没有止步于理论阐述，而是花了整整一个章节的篇幅，详细剖析了主流中间件（比如 TCC、Saga 模式）的实现机制，并且非常坦诚地指出了每种方案的适用场景和自身的局限性。最让我印象深刻的是，他没有回避那些技术选型的“灰色地带”，比如在一个对性能要求极高的系统中，我们是否应该为了绝对的一致性而牺牲掉部分可用性，以及在当前的业务背景下，“最终一致性”在哪些场景下才是最合理的妥协。这种不回避矛盾、直面工程难题的态度，让这本书的专业度瞬间提升了一个档次，它不再是“入门指南”，而是成为了一个可以指导复杂系统架构决策的参考手册。

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这本书的排版和内容组织，简直是为我这种时间碎片化严重的职场人士量身定做的。我通常只能在通勤路上或者深夜安静下来的时候才能看上几页，如果内容结构混乱，或者一个知识点被拆得支离破碎，我很容易就跟不上思路了。但这本书的处理方式非常高明，它采用了模块化递进的学习路径。开篇部分，它花了大量的篇幅来梳理“数据建模的哲学”，而不是直接跳到 SQL 语句的语法，这一点我非常欣赏。它强调了“为什么”要这么设计，而不是简单告诉你“怎么做”。举个例子，它在讲解范式的时候，不是干巴巴地背诵什么第一、第二、第三范式，而是通过一个真实的、不断演变的公司业务流程案例，演示了在不同业务阶段，数据结构如何一步步演化，以及引入冗余或反范式化带来的实际好处和隐患。这种“带着问题去学习”的方式，极大地提升了我的阅读效率和理解深度。我感觉自己不是在被动接受知识，而是在参与一场设计评审会，思考着如何为那个虚拟的公司做出最佳的技术选型决策，这种沉浸感，在很多技术书籍中是难得一见的。

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这本书的配套资源和后续的维护工作，也体现了作者的用心良苦。我是一个实践派的学习者，光看文字是远远不够的，我需要动手敲代码验证。这本书的每一章末尾，都会附带一个清晰的、可以直接下载的源码仓库链接，而且这个仓库维护得相当及时，每次数据库软件有大版本更新，作者似乎都会同步更新示例代码中的适配性问题。更难能可贵的是，作者似乎在持续关注社区的反馈，我在社区论坛上看到他对一些读者提出的疑难杂症都有非常详尽的回复。这种持续的、有生命力的内容支持，让这本书的价值远超了一次性的购买行为。它更像是一个持续进化的知识工具箱，而不是一本写完就束之高阁的旧书。我甚至觉得，这本书本身就像是一个精心设计的数据库应用案例，不仅教会了我们如何构建应用，还教会了我们如何维护一个长期健康运行的技术项目。

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坦白说，这本书的语言风格，初看之下可能不那么“学术”，甚至略带一丝调侃和幽默，这让我有点意外。我原本期待的是那种严谨到不近人情、每一个字都必须斟酌的学术著作，结果发现，作者的笔触非常灵活，就像一个经验丰富的老前辈在给你“传功”。他会在关键的概念解释之后，插入一些个人化的评论，比如对某些已经被淘汰的技术路线的“吐槽”，或者对某些设计模式的“吐槽”，这些“吐槽”虽然看似闲笔，但实际上起到了很好的情绪缓冲作用，让紧绷的神经得以放松，同时也加深了对核心概念的记忆。比如，在讨论事务隔离级别时，他不仅仅罗列了脏读、不可重复读和幻读，而是用了一个非常生动的比喻，将数据库操作比作多人同时在同一个共享文档上编辑，完美地解释了为什么会出现这些并发问题。这种充满人情味和现场感的描述，使得那些抽象的技术概念变得具象化、可感知，让我在阅读时，脑海中总能浮现出那些生动的画面，而不是一团浆糊。

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这本书，说实话，我拿到手的时候心里是有点犯嘀咕的。封面设计得挺朴素，初看之下，完全没有那种一眼抓住眼球的“爆款”气质。我本来以为这又是一本枯燥的教科书，里面塞满了密密麻麻的理论和晦涩难懂的公式，读起来肯定像啃石头一样费劲。我当时是抱着“例行公事”的心态翻开的，没想到，读着读着，竟然有点上瘾了。作者的叙事方式非常接地气，他不像是在给你讲课，更像是在和一个经验丰富的工程师喝茶聊天，聊聊他这些年踩过的那些坑，以及是怎么把那些看似无解的难题巧妙地绕过去。尤其是关于性能调优的那几个章节，简直是醍醐灌顶。他没有空泛地谈论“优化”，而是直接甩出了几个具体的应用场景，比如某个电商网站的秒杀活动后台是如何在高并发下保持稳定的，中间用到了哪些数据库的高级特性，每一步的取舍和思考过程都交代得清清楚楚，让我这个平时只停留在 CRUD 阶段的开发者，看到了一个更深、更广阔的世界。这本书的价值，在于它把那些藏在官方文档深处的“黑魔法”，用大白话给翻译了出来，让人读了之后，立刻就能在自己的项目中找到对应的实践点，而不是读完就忘，下次遇到问题依然抓瞎。

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