物流企业管理

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出版者:武汉理工大学出版社
作者:朱占峰
出品人:
页数:362
译者:
出版时间:2007-8
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787562925361
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 企业管理
  • 运营管理
  • 电子商务
  • 物流企业
  • 仓储运输
  • 物流优化
  • 管理学
  • 商业管理
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具体描述

《教育部职业教育与成人教育司推荐教材•高等职业教育财经类创新系列教材•物流企业管理》是高等职业教育现代物流规划教材之一,是一本既有理论价值又有实用价值的教科书。《教育部职业教育与成人教育司推荐教材•高等职业教育财经类创新系列教材•物流企业管理》从物流的概念和特征开始,主要介绍了物流企业的基本概念、基本管理原理和理论基础、发展历程和环境分析,认真研究了物流企业的计划管理、作业管理、质量管理、设备管理、财务管理和人力资源管理等重要内容,并对物流企业的现代化趋势、物流企业的文化创新理念以及物流企业的国际化潮流进行了科学的展望。

《教育部职业教育与成人教育司推荐教材•高等职业教育财经类创新系列教材•物流企业管理》适合于高职高专物流类专业、财经类专业以及工商管理类专业的学生使用,也是广大物流企业人员以及物流咨询机构从业人员的培训或自学用书,还可作为从事物流研究与教学人员的参考资料。

现代供应链运作与优化:面向全球化挑战的实战指南 本书将带您深入探索当代全球供应链的复杂结构、核心运作机制以及面向未来挑战的优化策略。 --- 第一部分:全球供应链的战略基石与架构重塑 在全球经济一体化和技术爆炸的背景下,传统的线性供应链模式已无法适应瞬息万变的市场需求。本书的第一部分致力于构建一个宏观的战略视角,理解现代供应链的本质——一个由信息流、资金流和物流深度交织构成的、具有强大韧性的生态系统。 第一章:从传统物流到敏捷供应链的范式转移 本章详细剖析了支撑全球贸易的核心物流网络,重点讨论了“以客户为中心”的理念如何重塑仓储、运输和配送的每一个环节。我们将区分“效率驱动”与“响应速度驱动”两种供应链模型,并探讨在不同行业(如高科技电子产品、快速消费品、重型机械制造)中应用不同模型所面临的取舍。内容涵盖供应链的端到端可视化需求、战略选址理论在跨国布局中的应用,以及如何建立跨文化、跨法律体系的协作框架。特别关注供应链的“最后一公里”与“最后一英里”的精细化管理,以及“逆向物流”在构建循环经济模型中的关键作用。 第二章:全球贸易环境、风险识别与合规性管理 国际贸易政策、关税壁垒和地缘政治冲突是悬在全球供应链头上的“达摩克利斯之剑”。本章深入分析了主要国际贸易协定(如RCEP、CPTPP)对物流布局的影响。风险管理不再是事后补救,而是前置的系统设计。我们将介绍先进的风险建模技术,包括情景分析(Scenario Planning)和压力测试(Stress Testing),用于评估自然灾害、劳工罢工、港口拥堵等突发事件对供应链连续性的冲击。此外,严格的贸易合规性(如出口管制、反洗钱、特定产品原产地规则)是高效运作的前提,本章提供了一套系统化的合规审计流程和技术工具的应用指南。 第三章:供应链金融与现金流优化 物流与资金流的同步性决定了企业的生存能力。本章探讨了如何利用金融工具提升供应链的整体健康度。内容包括保理(Factoring)、应收账款融资、供应链信用保险等传统手段的最新发展,以及区块链技术在实现“智能合约”和提高资金流透明度方面的潜力。我们将重点分析“牛鞭效应”在不同库存策略下如何放大,并展示如何通过优化付款条款和建立基于绩效的激励机制,实现供应商、制造商和分销商三方共赢的现金流循环。 --- 第二部分:技术赋能与运营效率的深度挖掘 现代供应链的竞争优势不再仅仅依赖于规模,而是源于对数据和技术的驾驭能力。本部分聚焦于如何通过前沿技术,实现运营的自动化、智能化和预测性。 第四章:数字化孪生与高级分析在供应链中的应用 数据是新时代的石油,但只有提炼后才能发挥价值。本章详细阐述了“供应链数字化孪生”(Digital Twin)的概念,即在虚拟环境中构建供应链的实时模型,用于模拟调整、瓶颈分析和容量规划。我们将介绍高级预测分析(Predictive Analytics)如何超越传统的时序分析,整合外部宏观经济数据、社交媒体情绪甚至天气预报,以实现更精准的需求预测(Demand Sensing)。重点讨论机器学习算法在动态定价、路线优化和异常检测中的实战案例。 第五章:仓储自动化、机器人技术与库存智能控制 仓储管理正经历从劳动密集型向资本密集型、技术驱动型的深刻变革。本章深入探讨了自动化立体仓库(AS/RS)、自动导引车(AGV)与自主移动机器人(AMR)的集成部署策略。内容涵盖了先进的库存管理系统(WMS)如何实现多层级(如安全库存、缓冲库存、周期库存)的动态调整,以及如何利用RFID、计算机视觉技术实现库存的实时盘点与防损。此外,探讨了“暗仓”(Dark Warehouse)概念及其对劳动力的影响和运营成本的重新分配。 第六章:运输管理系统(TMS)的进化与多式联运优化 运输是供应链中最昂贵、最不可控的环节之一。本章聚焦于下一代TMS的功能集,包括动态装载优化(Load Building)、实时在途可见性(Real-Time Visibility)和承运商绩效管理。我们将详细解析多式联运(Intermodal Transport)中的换装点优化难题,如何有效整合海运、铁路和公路运输的排程,以最小化转运延误和成本。内容还包括无人机和自动驾驶技术在特定物流场景中的试点应用与监管挑战。 --- 第三部分:面向未来的可持续性与人才战略 未来的供应链必须是绿色的、负责任的,并且需要具备持续学习和适应变化的能力。 第七章:绿色供应链与循环经济的实施路径 环境、社会和治理(ESG)标准已成为全球采购和客户选择的关键因素。本章不只是停留在概念层面,而是提供具体的绿色供应链实施框架。内容涵盖碳足迹核算方法(Scope 1, 2, 3排放)、可持续采购(Sustainable Sourcing)的供应商筛选标准,以及如何设计“易于回收、易于拆解”的产品包装。重点介绍“产品即服务”(Product-as-a-Service, PaaS)模式如何从根本上推动从线性到循环的商业模式转变,并展示逆向物流系统如何高效地支持产品翻新、再制造和材料回收。 第八章:供应链韧性、弹性与中断恢复(Resilience and Recovery) 韧性(Resilience)是供应链生存的关键。本章探讨如何通过“去中心化”的采购网络、多重产能冗余和战略性安全库存缓冲,建立面对系统性冲击的弹性结构。我们将区分“弹性”(Elasticity,快速恢复能力)和“韧性”(Resilience,抵御冲击的能力),并介绍供应链“弹性指标”的量化方法。学习如何利用实时数据流识别早期预警信号,并制定详尽的业务连续性计划(BCP),确保在重大中断后,关键业务流程能够在预定时间内恢复至可接受的水平。 第九章:人、流程与文化:构建学习型供应链组织 技术和战略的落地,最终依赖于组织的能力和文化。本章关注供应链管理中的“软实力”。内容包括:如何从传统物流专员培养具备数据分析和跨职能沟通能力的“供应链架构师”;如何在全球化团队中推行统一的流程标准(如S&OP/IBP)而非仅仅是技术部署;以及如何通过建立持续改进(Continuous Improvement)的文化,将每一次中断或低效都转化为组织知识和流程优化的机会。本书强调,最高效的供应链是能够自我诊断、自我学习和自我适应的组织。 --- 本书特点: 实战导向: 每一个章节都包含全球领先企业的案例分析与可复制的行动清单。 技术前瞻: 深入探讨AI、IoT、区块链在供应链管理中的实际部署与ROI评估,而非仅仅停留在概念介绍。 战略高度: 聚焦于如何将供应链从成本中心转变为驱动企业竞争力的战略价值链。 目标读者: 供应链总监、物流经理、采购专家、运营分析师、致力于企业数字化转型的中高层管理者,以及相关专业领域的学生和研究人员。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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翻开这本书,我立刻被它那种严谨又不失活泼的叙事风格所吸引。它不像传统教科书那样枯燥乏味,反而更像是一位资深顾问在与你进行一对一的深度交流。内容上,它对供应链风险管理部分的探讨尤为精彩。作者没有仅仅停留在识别风险的层面,而是构建了一个多维度的风险评估模型,涵盖了从自然灾害、地缘政治到黑客攻击等多种突发事件。让我印象深刻的是,书中用了一个篇幅来专门解析大型跨国物流公司在面对全球贸易壁垒变化时的快速反应机制,展示了如何通过灵活调整仓储布局和运输路径来规避关税风险。这种前瞻性和实战性,让我对“管理”二字有了全新的理解——它不仅仅是控制现有资源,更是一种在不确定性中寻求确定性的艺术。此外,书中对人力资源在物流运营中的作用也有独到的见解,强调了专业化技能人才的培养,特别是复合型管理人才的储备,为企业未来十年的可持续发展奠定了基石。

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不得不提的是,这本书的语言风格非常具有说服力,它不像某些管理书籍那样充满了晦涩的学术名词,而是用非常直接、精准的商业语言来阐述复杂的管理难题。特别是关于成本控制的部分,作者提供了一个非常实用的“全生命周期成本分析法”,该方法要求管理者不仅要关注运输和仓储的直接成本,还要将信息系统投入、合规成本以及潜在的声誉风险成本都纳入考量范围。我试着用书中的方法对我所在公司的一个老旧环节进行了初步测算,发现隐藏的间接成本远超我们最初的预估。这种能够立刻在实际工作中找到对应点并产生效果的理论,才是真正有价值的管理学成果。总体而言,这本书为我描绘了一个全面、动态、与时俱进的物流企业运营蓝图,它不仅是知识的载体,更是一剂激发变革的催化剂。

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坦白说,我原本以为这会是一本偏向技术和流程的硬核读物,但阅读体验远超预期,它在战略层面的洞察力非常到位。书中有一章专门讨论了物流企业如何在新兴市场中进行基础设施投资的决策过程,这部分内容简直是为那些考虑国际扩张的决策者量身定制的。作者引入了“资产轻量化”与“重资产投入”两种模式的优劣对比,并用多个亚洲和非洲国家的具体案例进行佐证,分析了当地的法律环境和基础设施成熟度对投资回报率的影响。这种宏观视角,让我意识到物流管理绝不只是仓库里的叉车调度,它牵动着全球经济的脉搏。更让我感到惊喜的是,作者对“绿色物流”的探讨没有流于口号,而是深入到了燃料替代、包装材料革新以及碳足迹核算等具体的技术标准和认证体系中,为企业提供了清晰的转型路径图。

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这本《物流企业管理》的作者显然是位深谙行业运作的老手,书里对现代物流体系的构建与优化有着极其透彻的分析。我尤其欣赏其中关于“最后一公里”配送的章节,它没有停留在理论的阐述,而是深入到了具体的场景应用中。比如,作者详细拆解了城市密集区与偏远乡村在末端网络设计上的差异化策略,并结合了最新的物联网技术,探讨了如何通过智能包裹柜和无人机配送试点项目,有效降低时效成本和人力依赖。书中引用的案例库非常丰富,每一个都配有详细的KPI达成数据和流程图,让人能清晰地看到理论是如何转化为实际的商业价值。读完这部分,我感觉自己仿佛参与了一次高强度的企业内部流程再造培训,对于如何提升客户满意度和企业核心竞争力,有了非常具体的实操蓝图。特别是关于逆向物流的处理模块,分析了退货、维修、回收等不同场景下的成本控制点,这在很多同类书籍中往往是被一笔带过的内容,而这本书却给予了足够的重视和详尽的解答,对于任何想精细化运营的企业来说,都是一本不可多得的工具书。

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这本书的结构安排极具逻辑性,从宏观的战略布局到微观的操作细节,层层递进,几乎涵盖了现代物流管理的所有关键要素。我个人对其中关于企业文化与组织变革的论述深感共鸣。作者提出,在高度自动化的未来,员工的“赋权”(Empowerment)和跨部门协作的效率,将成为区别优秀企业和平庸企业的关键壁垒。书中通过一个失败的整合案例和一个成功的数字化转型案例,对比分析了组织僵化和文化抵触是如何阻碍技术升级的,这远比单纯谈论ERP系统或WMS软件的先进性要深刻得多。它提醒管理者,任何管理体系的成功实施,最终都要回归到“人”的因素上来。这种对软性管理要素的重视,使得整本书的厚度远超出了技术手册的范畴,更像是一本关于如何打造高绩效、高适应性组织的指南。

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