Learning Python, 3rd Edition pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:O'Reilly Media, Inc.

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:620

译者:

出版时间:2007-10-22

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596513986

丛书系列:

图书标签:

python
programming
编程
计算机
脚本语言
入门
Python
程序设计
Python
编程
学习
计算机
软件开发
入门
教程
编程语言
实战
开发

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Portable, powerful, and a breeze to use, Python is ideal for both standalone programs and scripting applications. With this hands-on book, you can master the fundamentals of the core Python language quickly and efficiently, whether you're new to programming or just new to Python. Once you finish, you will know enough about the language to use it in any application domain you choose. "Learning Python" is based on material from author Mark Lutz's popular training courses, which he's taught over the past decade. Each chapter is a self-contained lesson that helps you thoroughly understand a key component of Python before you continue. Along with plenty of annotated examples, illustrations, and chapter summaries, every chapter also contains Brain Builder, a unique section with practical exercises and review quizzes that let you practice new skills and test your understanding as you go.This book covers: Types and Operations, Python's major built-in object types in depth: numbers, lists, dictionaries, and more; Statements and Syntax, the code you type to create and process objects in Python, along with Python's general syntax model; Functions, Python's basic procedural tool for structuring and reusing code; Modules, packages of statements, functions, and other tools organized into larger components; Classes and OOP, Python's optional object-oriented programming tool for structuring code for customization and reuse; and, Exceptions and Tools, exception handling model and statements, plus a look at development tools for writing larger programs. "Learning Python" gives you a deep and complete understanding of the language that will help you comprehend any application-level examples of Python that you later encounter. If you're ready to discover what Google and YouTube see in Python, this book is the best way to get started.

探索 Python 的无限可能：从入门到精通的实践之旅这是一本旨在带领读者深入理解 Python 编程语言的实用指南。本书以清晰、循序渐进的方式，涵盖了 Python 的核心概念、高级特性以及实际应用，适合初学者奠定坚实基础，也为有一定经验的开发者提供进阶的指导。本书内容概述：本书将带领您踏上一段充实的 Python 学习之旅，从最基础的语法和数据结构入手，逐步深入到更复杂的编程范式和实际应用场景。第一部分：Python 基础与核心概念初识 Python：我们将从 Python 的安装和开发环境搭建开始，让您快速上手。您将了解 Python 的设计哲学、变量、数据类型（如整数、浮点数、字符串、布尔值）以及如何使用运算符进行计算和比较。控制流：掌握程序流程的控制是编写任何代码的关键。本书将详细讲解条件语句（if, elif, else）和循环语句（for, while），让您能够构建具有逻辑判断和重复执行功能的程序。数据结构： Python 提供了丰富强大的数据结构来组织和管理数据。您将深入学习列表（lists）、元组（tuples）、字典（dictionaries）和集合（sets）的用法，理解它们各自的特点和适用场景，以及如何进行高效的数据操作。函数：函数是代码复用的基石。我们将探讨如何定义和调用函数，理解参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数），学习局部变量和全局变量的作用域，以及函数返回值的使用。模块与包：了解如何组织和导入模块，利用 Python 标准库和第三方库来扩展程序功能，是提高开发效率的重要途径。我们将介绍 Python 的模块化机制和包管理。第二部分：面向对象编程与高级特性面向对象编程 (OOP)： Python 是一种强大的面向对象语言。本书将深入讲解类（classes）、对象（objects）、继承（inheritance）、多态（polymorphism）和封装（encapsulation）等面向对象的核心概念，指导您如何设计和构建可维护、可扩展的面向对象程序。异常处理：编写健壮的代码离不开对错误的妥善处理。您将学习如何使用 try-except 语句来捕获和处理运行时错误，以及如何自定义异常。文件 I/O：掌握与文件进行交互是处理数据的基本技能。本书将介绍如何读写文本文件和二进制文件，以及常用的文件操作方法。迭代器与生成器：深入理解迭代器和生成器的原理，能够帮助您编写更高效、更节省内存的代码，特别是在处理大数据集时。装饰器：装饰器是一种强大的元编程工具，可以动态地修改函数或类的行为。本书将详细讲解装饰器的概念和实际应用。上下文管理器：学习如何使用 with 语句管理资源，确保资源的正确获取和释放，例如文件句柄或网络连接。第三部分：Python 进阶应用与实践数据处理与分析： Python 在数据科学领域占据主导地位。本书将介绍一些核心的数据处理库，如 NumPy（用于数值计算）和 Pandas（用于数据分析和操作），让您能够轻松处理和分析表格数据。 Web 开发入门：了解如何使用 Flask 或 Django 等流行的 Python Web 框架来构建动态网站和 Web 应用。您将学习 Web 开发的基本概念，如请求-响应模型、URL 路由和模板引擎。数据库交互：学习如何使用 Python 连接和操作各种数据库，如 SQLite、MySQL 或 PostgreSQL，以及如何使用 ORM（对象关系映射）工具简化数据库操作。并发与并行：探索 Python 中处理多任务的机制，包括线程（threading）和进程（multiprocessing），以及异步编程（asyncio）的概念，以提高程序的性能和响应能力。测试与调试：编写单元测试和集成测试是确保代码质量的重要环节。本书将介绍 Python 的测试框架，如 unittest 和 pytest，并提供调试技巧。打包与分发：学习如何将您的 Python 项目打包成可分发的库或应用程序，以便与其他开发者共享或部署。本书特色：注重实践：每一章都配有大量的代码示例，帮助您理解概念并立即动手实践。由浅入深：从最基础的概念讲起，逐步引导读者掌握更高级的编程技巧。涵盖广泛：涉及 Python 的核心语言特性以及在数据科学、Web 开发等领域的实际应用。清晰易懂：语言简洁明了，逻辑清晰，力求让读者轻松理解复杂的概念。无论您是完全的编程新手，还是希望提升 Python 技能的开发者，本书都将是您宝贵的学习资源。通过本书的学习，您将能够自信地使用 Python 来解决各种实际问题，并为您的编程生涯打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用这本书入门Python绝对没有问题，绝对是一本好书。但是正如楼上几位的评价——有点啰嗦，如果逐字逐句地看完，估计要花挺长时间。我是断断续续看了很久才看完。基本关于Python的知识点，能讲到的每一个基础的细节都不放过，而且还要在其它章节多强调几遍。时不时地还要介绍...

评分☆☆☆☆☆

也自卖自夸一下。说实在的我不喜欢那个封面，不过这不重要，对于入门来说确实还是不错。我跟合作的朋友至今没有见过面，与出版社也是在网上联络的。

评分☆☆☆☆☆

O'Reilly这次同样没有让我们失望，全书从数据类型、基本语法、模块、面向对象程序设计等若干方面，循序渐进对Python语言做了一个相对全面的介绍，内容全面，浅显易懂，如果是有其他语言基础的读者，可以很轻松对Python有一个大致的了解。即使是没有任何变成经验的读者，读起来...

评分☆☆☆☆☆

初学python这本绝对是上选，除了译者偶尔‘笔误’以外，这本书翻译的还不错 python 2.5为主体，附带讲解了一下python 3.0的变动推荐精读！虽是learning python系列，可以有些地方讲得比较深入，看完后大小项目均可以上手咯 enjoy :)

评分☆☆☆☆☆

Mark Lutz叔叔自己估计是个牛人，至少符合计算机教学者的要求。严谨、细腻、重视练习。。。但是M.L叔叔文字写书那实在是不行。先说标题。常规来说，大部头要干的无在乎两件事： 1、您要写的是手册，是类似于man page一类的东西，或者Receipes一类的东东，不过手册或是man pa...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对 Python 的动态特性和灵活语法都充满好奇，《Learning Python, 3rd Edition》这本书让我彻底解开了心中的疑惑。与其他一些语言相比，Python 的“一切皆对象”的理念对我来说是一个全新的概念。这本书非常详细地解释了 Python 中类、实例、继承、多态等核心概念，并且通过大量的代码示例，让我能够亲身感受到这些概念是如何工作的。我特别喜欢书中对 Python 的内置函数和数据结构的深入剖析，比如列表、字典、集合等，让我了解了它们的底层实现和优化技巧。此外，书中关于模块和包的管理，以及如何进行代码复用，也为我提供了宝贵的指导。我一直觉得，要真正掌握一门语言，不仅要了解它的“怎么做”，更要理解它的“为什么这么做”。这本书正是做到了这一点，它让我对 Python 的设计哲学有了更深刻的认识，也让我能够更自信地去探索 Python 的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

哇，终于读完了《Learning Python, 3rd Edition》！这本书真的太厚了，我感觉我花了几乎一个夏天的时间才啃完。一开始拿到这本书的时候，我被它沉甸甸的分量给震慑到了，心想这得讲多少东西啊！但越往后读，就越觉得物超所值。我之前接触过一些编程语言，但 Python 对我来说还是个新领域。这本书从最基础的概念讲起，比如变量、数据类型、控制流，这些对于新手来说都非常友好。作者的讲解方式很清晰，而且穿插了很多生动的例子，让我这种初学者也能很快理解。我最喜欢的部分是关于对象和类的那几章，虽然一开始有点抽象，但随着我不断地尝试书中的代码，我逐渐领悟到了面向对象编程的强大之处。而且，它不仅仅是教你语法，更注重培养你的编程思维，让你知道如何去思考问题，如何去设计一个好的程序。我甚至觉得，即使我以后不写 Python，这本书也能教会我很多通用的编程思想。现在回想起来，那些熬夜啃书的日子虽然辛苦，但收获真的太大了。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，正在为我的计算机科学专业学习做准备，《Learning Python, 3rd Edition》这本书简直是我的救星！在学校里，虽然我们也会接触到一些编程，但总感觉不够系统，而且老师讲得也比较快。这本书就像一个耐心的导师，从最基础的“Hello, World!”开始，一步一步地引导我进入 Python 的世界。我特别喜欢书中的练习题，它们设计得很有启发性，能够真正检验我对知识的掌握程度。有些题目我一开始觉得很难，但经过一番思考和尝试，最终解决问题的时候，那种成就感是无与伦比的。这本书也帮助我建立了一个非常扎实的 Python 基础，无论是数据结构、算法，还是文件操作、异常处理，我都学得明明白白。我甚至觉得，这本书比我上过的几门编程课加起来还有用！现在我对 Python 充满了信心，也对未来的编程学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有几年工作经验的开发者，这次抱着学习 Python 的目的，我选择了《Learning Python, 3rd Edition》。坦白说，一开始我有点担心这本书是否过于基础，毕竟我已经在其他语言上积累了一些经验。但出乎意料的是，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它在讲解 Python 特性的时候，并没有简单地罗列语法，而是深入分析了其背后的原理和设计哲学。例如，在讲到 Python 的内存管理和垃圾回收机制时，它提供了非常详尽的解释，这对于理解 Python 的性能至关重要。我尤其欣赏书中关于“Pythonic”风格的讨论，这让我能够更深入地理解如何写出更优雅、更高效的 Python 代码，而不是简单地将其他语言的习惯套用到 Python 上。书中对生成器、装饰器、元类等高级特性的讲解也非常到位，这些都是我在实际开发中经常遇到，但之前理解不够透彻的地方。通过这本书，我不仅掌握了 Python 的语法，更重要的是，我学会了如何“像 Python 一样思考”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名自由职业者，平时经常需要用到各种编程工具来提高效率，Python 绝对是我的首选之一。《Learning Python, 3rd Edition》这本书为我打开了新的视野。我之前主要依赖一些脚本工具，对 Python 的了解仅限于皮毛。这本书让我看到了 Python 在更广阔领域的应用潜力，比如 Web 开发、数据分析、自动化运维等等。书中对标准库的介绍非常全面，让我了解到很多我之前不知道，但却非常实用的模块。例如，我对 `os` 模块和 `sys` 模块的深入了解，让我能够更方便地进行系统级别的操作，大大节省了我的时间和精力。而且，这本书的写作风格非常务实，很多例子都直接来源于实际的编程场景，这对于我这种需要快速上手解决实际问题的人来说，非常有帮助。我甚至已经开始尝试用 Python 来编写一些自动化的小工具，感觉生活和工作都变得更加便捷了。

评分☆☆☆☆☆

很好的Python入门书

评分☆☆☆☆☆

算是我看过最厚的英文书了

评分☆☆☆☆☆

大致翻了一下, 不如其名. 学习语言还是看manual的好.

评分☆☆☆☆☆

对于关键概念的解释非常清晰，作者有能力区分什么是读者知道的，什么是读者不知道的，因此既不会觉得困惑也不会觉得被冒犯了。

评分☆☆☆☆☆

我终于啃完了