Modelling for Field Biologists and Other Interesting People

Modelling for Field Biologists and Other Interesting People pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Hanna Kokko
出品人:
页数:242
译者:
出版时间:2007
价格:$ 73.45
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521538565
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • MathematicalBiology
  • Career
  • 生物建模
  • 生态建模
  • 统计建模
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  • 数据分析
  • 生态学
  • 生物学
  • 建模方法
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具体描述

Students of evolutionary and behavioural ecology are often unfamiliar with mathematical techniques, though much of biology relies on mathematics. Evolutionary ideas are often complex, meaning that the logic of hypotheses proposed should not only be tested empirically but also mathematically. There are numerous different modelling tools used by ecologists, ranging from population genetic 'bookkeeping', to game theory and individual-based computer simulations. Due to the many different modelling options available, it is often difficult to know where to start. Hanna Kokko has designed this book to help with these decisions. Each method described is illustrated with one or two biologically interesting examples that have been chosen to help overcome fears of many biologists when faced with mathematical work, whilst also providing the programming code (Matlab) for each problem. Aimed primarily at students of evolutionary and behavioural ecology, this book will be of interest to any biologist interested in mathematical modelling.

遗失的星图:一个关于失落文明与宇宙回响的史诗 作者:亚历山大·维克托 图书简介 《遗失的星图》并非一部寻常的历史编年史,亦非一部单纯的科幻冒险小说。它是一份横跨数万光年的考古发现报告、一份对时间本身运作机制的深刻哲学探讨,以及一曲献给那些曾超越已知宇宙边界的智慧文明的挽歌。本书以发现于地球深海地幔夹层中的一批无法被现有科技完全解读的“共振晶体”为引线,揭开了一个名为“埃提欧斯”的远古星际帝国兴衰的恢弘画卷。 本书的核心叙事围绕着三条相互交织的线索展开,它们共同构建了一个既宏大又细腻的宇宙图景。 第一部分:地心深处的低语——晶体的觉醒与初始破译 故事始于对一颗编号为“深渊之眼”的深海钻探任务的意外中断。一支由语言学家伊芙琳·里德博士和符号物理学家卡尔·詹森博士领衔的国际联合考察队,在突破地壳深处的极端压力层后,遭遇了一种不应存在的能量信号。这些信号源自于一种结构复杂到令人发指的半有机半金属晶体。晶体本身似乎是一个活体数据库,其内部储存的并非传统意义上的数据流,而是以复杂的“时空谐振”形式编码的信息。 里德博士和詹森博士发现,这些晶体记录的是一个名为“奥瑞恩之径”的航行日志的残片。这个航行并非在三维空间中进行,而是沿着宇宙中已知的或未知的引力波纹路径穿梭。通过对晶体能量波动模式的逐年分析,研究人员开始拼凑出埃提欧斯文明的轮廓。他们是一个生活在距今约七百万年前、横跨仙女座星系边缘的超级文明。他们的技术核心不再是物质的操控,而是对“时间涟漪”的精准计算和利用。 本部分详细描述了科学团队在极端保密环境下所经历的心理压力、理论的颠覆性,以及每一次微小解读成功后带来的震撼。我们看到了人类认知边界被不断推挤的艰辛过程,以及首次接触到超越人类理解的宏大宇宙观时的迷茫与敬畏。 第二部分:时间织工的辉煌与黄昏——埃提欧斯的兴衰史 随着对晶体记录的深入,本书的叙事视角开始平移,进入埃提欧斯文明的鼎盛时期。这个文明早已克服了资源稀缺和疾病的困扰,他们的社会结构围绕着对“存在本质”的探讨而建立。他们的城市并非建造在行星表面,而是悬浮在气态巨行星的平流层中,完全由自我修复的能量场维持。 埃提欧斯人被称为“时间织工”。他们发展出了一种基于量子纠缠的“共时导航技术”,允许他们同时感知和影响不同时间点上的事件。他们的最高成就是建造了“阿卡迪亚穹顶”——一个巨大的跨维度生态系统,旨在保存宇宙中所有已知和可能存在的生命形式的“信息备份”。 然而,任何伟大的文明都难以逃脱宿命的嘲弄。本书揭示了埃提欧斯衰亡的真正原因:并非外敌入侵,而是对时间本身理解的过度自信。他们试图“校准”宇宙中的一个重大随机事件——一个可能导致整个星系团陷入熵增加速的“奇点漂移”。他们的干预行动,尽管动机崇高,却在时间和因果的宏大网络中引发了无法预料的“时间褶皱”。 这种褶皱并未摧毁他们的物理实体,而是使他们的意识形态产生了分裂。一部分人主张“无为而治”,顺应宇宙自然法则;另一部分“修正者”则固执地想要修复错误,最终导致了内部的“静默战争”——一场发生在非物质层面,以信息和概率为武器的冲突。这场战争没有硝烟,只有概念的消亡。 本书用极其富有想象力的笔触,描绘了埃提欧斯人在自我瓦解中的哲学挣扎,他们对永恒与瞬间、秩序与混乱的深刻辩论,以及最终,他们决定将自己文明的全部知识封存在那些坚不可摧的晶体中,放弃物理存在,以信息形态等待宇宙的下一次循环。 第三部分:回声的召唤与未来的抉择 故事的最后一部分回到了现代,里德博士和詹森博士必须面对一个迫在眉睫的危机:他们对晶体的持续激活,正在无意中重新连接那些被埃提欧斯人主动切断的“时间褶皱”。这意味着,那些在静默战争中被“遗忘”或“删除”的埃提欧斯文明碎片,正开始以不可控的方式重现于我们的时空。 这些“回声”并非实体,而是具有强烈影响力的信息流,它们开始渗透现代社会的金融系统、气候模型甚至人类的集体潜意识中,引发了全球性的非理性恐慌和技术奇点。 里德博士和詹森博士必须利用剩余的埃提欧斯知识,找到关闭这个“回声通道”的方法。他们意识到,埃提欧斯人留下的并非技术,而是一种“接受”的哲学——接受宇宙的随机性,而非试图完全掌控。最后的挑战,是在有限的时间内,决定人类是应该继承埃提欧斯人试图修正宇宙的傲慢,还是选择尊重那个使他们走向毁灭的“自然混沌”。 本书以一个开放性的、令人深思的结尾收场:当最后一枚晶体归于沉寂,人类重新站在了自己文明的十字路口。我们是否已经准备好承受那些来自星辰深处的知识重量?《遗失的星图》不仅是一部关于一个失落帝国的记录,更是一面映照人类自身在宇宙尺度下面临的永恒困境的镜子。它将带领读者进行一场智力与精神的双重远征,去探寻知识的边界与文明的终极意义。

作者简介

Hanna Kokko is a professor in the Department of Biological & Environmental Science at the University of Helsinki.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《Modelling for Field Biologists and Other Interesting People》着实让我打开了新视野,尽管我的本职工作与生物学相去甚远,但书中那种循序渐进、由浅入深的讲解方式,让我能够轻松地跟上作者的思路。它没有一开始就抛出令人望而生畏的专业术语和复杂公式,而是从最基本的问题入手,比如“我们如何才能准确地描述一个自然现象?”、“什么因素会影响生物的数量?”。我非常喜欢作者在书中对“观察”和“测量”的细致探讨,它让我意识到,我们日常生活中看似随意的观察,其实可以被系统化、量化,从而变成科学研究的宝贵数据。书中举例的一个关于“捕食者-猎物模型”的章节,作者并没有直接给出 Lotka-Volterra 方程,而是通过一个生动的“狼和兔子”的故事,一步一步地引导读者思考它们的数量变化之间的相互关系,以及哪些因素会影响它们种群的动态平衡。这种叙述方式,让我这个完全没有数学建模基础的人,也能逐渐领会其中蕴含的逻辑。而且,作者还在书里分享了一些他在野外考察时遇到的有趣经历,这些小插曲不仅为严肃的科学理论增添了几分趣味性,更重要的是,它们让抽象的建模概念变得鲜活起来,让我能够更好地理解这些模型在实际研究中的应用价值。

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这本书简直就像一本打开了我新世界大门的钥匙,尽管我之前对野外生物学几乎一无所知,但这本书的叙述方式让我耳目一新。它并没有直接抛出复杂的数学公式或者艰涩的统计模型,而是从一个非常基础、非常贴近我们日常观察的角度切入。比如,作者用了一个非常生动的例子来解释“观察”和“数据收集”之间的区别,以及为什么我们需要严谨的观察方法。我记得其中一段提到了关于鸟类迁徙的简单模型,我原本以为会是复杂的计算,结果它只是通过一些基本的人口动态原理,加上一些对环境因素的假设,就勾勒出了一个大致的迁徙模式。这让我意识到,原来很多我们觉得高深莫测的科学研究,其核心原理可以如此直观和易于理解。书里还穿插了一些作者自己亲身经历的有趣故事,这些故事不仅增加了阅读的趣味性,更重要的是,它们将抽象的模型概念具象化了,让我能更深刻地体会到这些模型是如何被应用于实际研究中的。甚至一些在我看来非常“非科学”的业余爱好,比如观察花园里的昆虫,作者也能从中提炼出一些建模的思路,这让我感到非常惊喜,也意识到科学思维其实可以渗透到生活的方方面面。我特别欣赏作者在解释一些概念时,会不断地“接地气”,用一些非常生活化的比喻,比如把种群数量的变化比作一个不断进出的“小水池”,出生是注入,死亡是流出,而食物和空间就是限制水位上涨的“阀门”。这种方式极大地降低了学习门槛,让我这个“门外汉”也能乐在其中,并且真的学到了东西。

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坦白讲,初次接触到这本书的书名时,我并没有立刻产生强烈的阅读兴趣。总觉得“建模”这个词,对于一个非专业人士来说,似乎是高不可攀的。然而,当我真正翻开这本书,却被它独树一帜的风格深深吸引。作者并没有一开始就堆砌那些令人生畏的数学符号,而是从一个非常贴近生活的角度,例如观察花园里蝴蝶的数量变化,来引出“种群增长模型”的概念。他用一种非常通俗易懂的比喻,比如把种群数量想象成一个不断被注入(出生)和流出(死亡)的水池,而食物和空间则是限制水位的“水位线”,生动地揭示了指数增长和逻辑斯谛增长的区别。这种“解构”复杂理论的方式,让我这个对生物学和数学都只是一知半解的人,也能感到豁然开朗。书中还穿插了许多作者在野外考察时的亲身经历和一些小故事,这些细节不仅让阅读过程充满了乐趣,更重要的是,它们将抽象的理论与真实的科学实践紧密地联系了起来,让我更加直观地理解了模型是如何被用来解决实际问题的。我尤其欣赏作者在讨论“模型验证”时,那种审慎的态度,他强调模型只是对现实的简化和近似,而并非事实本身,这种批判性的思维方式,对于任何想要理解科学的人来说都至关重要。

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我得说,这本书简直就是一本“化繁为简”的杰作,尤其对于我这种长期以来对科学概念感到有些距离的人来说。作者的写作风格非常独特,他没有采用那种枯燥乏味的学术报告形式,而是巧妙地将一些复杂的建模理论,用一种非常生活化、甚至带点故事性的方式呈现出来。我印象最深的是,他解释“数据采集”的重要性时,并没有直接引用统计学的术语,而是用了一个关于在不同时间和地点采集同一区域植物样本的例子,说明了抽样方法对结果的巨大影响。这种“情景式”的教学,让我能够站在一个更宏观、更具象的角度去理解那些抽象的概念。书中还穿插了作者在野外实地考察时的许多生动细节,比如在泥泞中跋涉寻找某种稀有昆虫,或者在星空下记录夜行动物的活动规律。这些真实的经历,让原本可能枯燥的理论变得鲜活起来,也让我看到了科学研究背后付出的努力和智慧。我尤其欣赏作者对于“模型局限性”的坦诚讨论,他并没有一味地强调模型的强大之处,而是反复提醒读者,模型只是对现实的简化和近似,理解其局限性同样重要。这让我感到,作者不仅是一位知识渊博的研究者,更是一位善于引导和启发读者的老师。

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老实说,我拿到这本书的时候,并没有抱太高的期望,毕竟“建模”这个词听起来就有点吓人,我以为会是一本充满图表和公式,枯燥乏味的学术读物。然而,这本书的风格却出乎意料的平易近人,甚至带点幽默感。作者在讲解一些核心概念时,并没有直接跳到数学推导,而是通过一些非常贴近现实的场景来引导读者思考。我印象最深的是关于“采样误差”的章节,作者用一个关于收集海滩贝壳的比喻,形象地说明了为什么我们需要进行随机采样,以及非随机采样可能会带来的偏差。他还举了几个实际案例,展示了科学家们是如何巧妙地设计采样方案,来尽可能减少误差。这本书最大的亮点在于,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是让你理解“为什么这么做”。它会引导你去思考,为什么我们需要建立模型?模型有什么局限性?我们又该如何解读模型的结果?这些思考过程比单纯记忆公式更加重要。书中穿插的一些野外考察的趣事,也让原本可能枯燥的理论变得生动起来。我尤其喜欢其中关于“生物多样性指数”的讨论,作者用了一个非常接地气的例子,比如在森林里数有多少种不同的树木,以及它们各自的数量,来解释这个概念。这本书让我觉得,即使没有深厚的数学背景,也能理解并欣赏科学研究的逻辑和魅力。

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有趣,有用。第一章和最后一章值得再看

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有趣,有用。第一章和最后一章值得再看

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有趣,有用。第一章和最后一章值得再看

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