具体描述
《信息论基础》(原书第2版)是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。《信息论基础》(原书第2版)还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。
《信息论基础》(原书第2版)第2版依然保持了第1版清晰。引人深思的写作风格。读者可以又一次获得数学，物理学。统计学以及信息论方面的综合知识。..
关于信息论的主题包括熵、数据压缩。信道容量。率失真。网络信息论以及假设检验等领域的详细介绍，旨在为读者在理论研究和应用方面打下坚实的基础。在每章结束前提供了习题集和要点总结以及主要论点的历史回顾。
《信息论基础》(原书第2版)是电子工程。统计学以及电信方面的高年级本科生和研究生学习信息论基础课程的理想教材。
作者简介
目录信息
第2版前言
第1版前言
第2版致谢
第1版致谢
第1章绪论与概览
第2章熵、相对熵与互信息
2．1熵
2．2联合熵与条件熵
2．3相对熵与互信息
2．4熵与互信息的关系
2．5熵、相对熵与互信息的链式法则
2．6Jensen不等式及其结果
2．7对数和不等式及其应用
2．8数据处理不等式
2．9充分统计量
2．10费诺不等式
要点
习题
历史回顾
第3章渐近均分性
……
第4章随机过程的熵率
第5章数据压缩
第6章博弈与数据压缩
第7章信道容量
第8章微分熵
第9章高斯信道
第10章率失真理论
第11章信息论与统计学
第12章最大熵
第13章通用信源编码
第14章科尔莫戈罗夫复杂度
第15章网络信息论
第16章信息论与投资组合理论
第17章信息论中的不等式
参考文献
索引
· · · · · · (收起)
读后感
这不是一本入门书， 更不是一本适合一口气读完的书。如果你已经对信息论已经有了相当程度的理解和掌握后，这是一本非常好，非常标准的查阅手册。对于此前对信息论没什么了解的同学， 不建议直接啃这本书。书中的公式和推导证明一个接着一个，解释非常精简，对于初学者来说，精...
评分这不是一本入门书， 更不是一本适合一口气读完的书。如果你已经对信息论已经有了相当程度的理解和掌握后，这是一本非常好，非常标准的查阅手册。对于此前对信息论没什么了解的同学， 不建议直接啃这本书。书中的公式和推导证明一个接着一个，解释非常精简，对于初学者来说，精...
评分Cover先生是牛人，IEEE的Fellow。 这本书网上也有英文的电子版。可以试一试直接看英文版。也是不错的。 讲的最后两章指明了现在和将来信息论可能的研究方向。
评分比起同类书，是相当容易懂。但是数学的条理逻辑性就不明显了。具体说来，其他书基本都是直接先把用到的数学基础摆出来，在后面章节中直接用（如El Gamal & Kim的NETWORK INFORMATION THEORY）。而这本书不是的。 组织结构上可能有些难以把握。仅仅在通信上的应用，最起码包括...
评分Cover先生是牛人，IEEE的Fellow。 这本书网上也有英文的电子版。可以试一试直接看英文版。也是不错的。 讲的最后两章指明了现在和将来信息论可能的研究方向。
用户评价
我拿到《信息论基础》这本书的时候，感觉像打开了一个全新的世界。在此之前，我对信息相关的概念，多半停留在“知道”的层面，比如知道信息有大小，知道传输会有损耗。但是这本书让我明白了“为什么”。作者以一种近乎哲学的方式，引导我思考信息的本质，以及信息在不同系统中的流转规律。书中对于“平均信息量”和“互信息”的讲解，让我对信息之间的关联有了全新的认识，不再是简单的线性关系，而是可以量化和分析的。 最令我印象深刻的是，书中对于“信道容量”的探讨。它让我明白，任何信息传输系统都有其理论上的极限，而香农的这一伟大发现，为通信工程的设计提供了坚实的理论基础。作者在讲解这个概念时，并没有直接抛出公式，而是先讲述了香农在解决这个问题时遇到的困难和思考过程，这种叙事性的引入，让我更容易接受并理解这个重要的结论。读完这部分，我感觉自己对通信技术，乃至数据存储和处理的本质都有了更深层次的理解，不再是停留在表面的操作。
评分这本书我拿来的时候，其实心里是有点打鼓的。我平时对这类偏理论的书籍接触不多，总担心会因为基础薄弱而看不懂。但翻开《信息论基础》之后，我才发现我的担心是多余的。作者的叙述方式非常清晰，仿佛一位经验丰富的老师，循序渐进地引导我进入这个略显抽象的领域。从最基本的概念，比如熵的定义和意义，到信息传输的各种模型，书中都给出了详尽且易于理解的解释。我尤其欣赏书中大量的例子，这些例子贴近生活，或者与实际应用相关，比如通信系统中的噪声问题，数据压缩的原理等等，这让我能很快地把握抽象概念的实际含义。 举个例子，书中在讲到信源编码的时候，没有直接给出一堆公式，而是先用一个生动的故事引入，然后逐步分析如何通过编码来减少冗余，提高传输效率。我跟着书中的推导，一步步地理解了霍夫曼编码的工作原理，甚至还能自己尝试去对一些简单的文本进行编码。这种“边学边做”的学习体验，极大地增强了我的学习兴趣和信心。
评分不得不说，《信息论基础》这本书的书写风格十分严谨，但又不失趣味性。我平时接触的很多技术类书籍，往往会过于侧重公式和推导，读起来枯燥乏味，很容易让人产生畏难情绪。但是这本书在这方面做得非常好，作者在引入每一个新的概念之前，都会先进行铺垫，说明这个概念的提出背景和它要解决的问题。即使是复杂的数学公式，作者也会在推导过程中给出详细的解释，并结合一些实际场景来帮助读者理解。 我特别喜欢书中关于“信源编码定理”和“信道编码定理”的讲解。这两个定理是信息论的核心内容，但理解起来并不容易。作者通过大量的图示和类比，将这两个抽象的定理具体化，让我能够更直观地感受到它们的重要性。比如，在讲解信道编码定理时，作者用一个非常形象的比喻，将信道想象成一条“有噪声的河流”，而编码就像是在河上加装“防护栏”，能够有效地防止信息在传输过程中丢失。这种生动的描述，让我对信息论的理解更上一层楼。
评分拿到《信息论基础》这本书，我最先被其厚重的分量所吸引。本以为会是一本充满晦涩理论和繁复公式的“硬骨头”，但实际阅读下来，却颠覆了我的预期。书中没有直接上来就抛出大段的数学推导，而是从信息的基本属性入手，层层递进。作者善于用通俗易懂的语言阐述复杂的概念，比如对于“信息熵”的解释，书中引用了很多生活中的例子，比如一个抽屉里有多少种颜色的球，或者一场比赛的胜负不确定性等等，这些都极大地降低了理解门槛。 我尤其欣赏书中关于“信息冗余”的讨论。在日常生活中，我们常常会无意识地使用冗余，但很少去思考它的意义。这本书让我明白，冗余在信息传输和存储中扮演着至关重要的角色，它不仅可以用来提高信息的可信度，还可以作为编码的基础。书中关于“无损压缩”和“有损压缩”的对比分析，让我对数据压缩的原理有了更清晰的认识，也理解了为什么有时候信息会“丢失”但仍然能大致恢复。这种从概念到应用的清晰脉络，让我在阅读过程中始终保持着清晰的思路。
评分我读这本书的感受，可以用“醍醐灌顶”来形容。在此之前，我对“信息”这个概念的理解，更多停留在日常生活的层面，比如新闻、聊天等等。但《信息论基础》彻底颠覆了我之前的认知。它让我从一个更宏观、更严谨的角度去审视信息，理解信息的量化、编码、传输以及在不同系统中的作用。书中关于香农信息熵的讲解，让我第一次真正理解了“不确定性”是如何被度量的，以及为什么引入概率的概念是如此重要。 最让我印象深刻的是，书中并没有止步于理论的阐述，而是花费了相当大的篇幅去探讨信息论在各个领域的应用。从通信工程、计算机科学，到生物学、经济学，甚至社会学，信息论的影子无处不在。特别是关于信道容量的讨论，让我对信息传输的极限有了更深刻的认识。作者通过丰富的案例，展示了信息论如何帮助我们设计更高效的通信系统，如何理解基因序列的信息表达，甚至如何分析金融市场的波动。这种跨学科的视角，让我对信息论的价值有了全新的认识，觉得它远不止是一门学科，更是一种思考世界的方式。
评分太晦涩了… 翻译得更加难以理解了
评分虽说是基础，可整页整页的公式符号，眼花缭乱。
评分不建议没有任何信息论基础的朋友直接啃这本，会很难。建议先看看国内一些主流教材打底，再来看这本行程良好的知识架构
评分使用简单精确的数学模型以刻画复杂模糊概念的典范。至14章，没学过信号系统，高斯信道部分有点苦手。定理证明前后关于定理成立的直观解释非常贴心
评分非常偏理论的一本，对于信息论中各种东西讲的非常形式化，对于编码的部分讲的比较少。
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