数据库技术新进展

数据库技术新进展 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:李昭原 编
出品人:
页数:500
译者:
出版时间:2007-10
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787302151296
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 程序设计
  • 数据库
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具体描述

本书主要介绍近年来数据库理论、技术和应用的最新发展。内容包括数据库技术唰顾和展望、数据库理论、数据库管理系统、分布式数据库、面向对象数据库、web数据管理、流数据管理、智能数据库、特种数据库(主动数据库、模糊数据库、时态数据库、空间数据库、时空数据库、T程数据库、多媒体数据库、实时数据库、内存数据库)、数据仓库与数据挖掘、无线传感器网络数据管理、数据库应用开发方法与工具、数据库安全、数据库标准、数据库新产品等。内容新颖、丰富,具有先进性、实用性和可读性。既是一本专著,更是一本综合性的数据库教材。

本书可作为计算机专业、计算机应用专业以及各类信息技术、管理专业等学科的大学本科高年级学生和硕士、博士研究生的教材或参考书;也可作为数据库研究和应用工程开发的科技、管理、工程人员的工作参考书。

好的,这是一本关于《全球气候变化与生态系统韧性》的图书简介: --- 《全球气候变化与生态系统韧性》 跨越学科的深度探索,应对人类世的共同挑战 图书简介 本书是一部全面、深入探讨全球气候变化对地球生态系统产生深远影响,并着重分析如何构建和增强生态系统韧性的权威专著。在人类活动以前所未有的速度重塑地球面貌的“人类世”背景下,理解气候变化带来的复杂反馈机制,并制定切实有效的适应与减缓策略,已成为关乎人类文明存续的关键议题。本书汇集了气候科学、生态学、生物地理学、资源管理以及社会经济学等多个领域的最新研究成果,旨在为科研人员、政策制定者、环保专业人士以及关注可持续发展的公众提供一个多维度的思考框架。 第一部分:气候系统的现状与未来图景 本书的开篇部分聚焦于气候变化的基础科学,而非停留在对全球平均气温上升这一简单事实的陈述。它详细剖析了气候系统的复杂性,特别是气候反馈回路的非线性特征。 第一章:气候驱动力与不确定性分析 本章深入探讨了温室气体排放的最新趋势,不仅关注二氧化碳,还细致分析了甲烷、氧化亚氮等短寿命气候强迫因子的区域性排放特征和清除机制。重点内容包括:气溶胶的辐射强迫效应,特别是云层物理过程对气候敏感度的调制作用。通过对耦合模式比较项目(CMIP6)的最新情景进行解读,本书阐明了不同社会经济路径(SSPs)下,未来气候变化路径的关键分岔点,强调了低排放情景下“气候惯性”的持续影响。 第二章:极端天气事件的频率与强度重构 传统的线性思维已无法完全捕捉极端事件的演变。本章着重分析了气候变化如何重塑极端天气事件的统计学分布。内容涵盖了热浪、特大暴雨、干旱复合事件(Compound Extremes)的归因科学进展。例如,通过分析中尺度对流系统的变化,解释了为何某些地区洪水频率与强度不成比例地增加。此外,还探讨了海洋热浪对海洋生态系统(如珊瑚白化事件)的直接冲击机制,并建立了区域性极端气候指数与生物地理分布变化的关联模型。 第二部分:生态系统对气候胁迫的响应机制 本书的核心在于阐释生物圈如何接收和消化气候变化的冲击。这一部分摈弃了孤立物种响应的传统视角,转而采用功能生态学和景观生态学的综合方法。 第三章:生物地理分布的迁移与“气候陷阱” 气候变暖驱动物种向高纬度或高海拔地区迁移,但这并非一个简单的地理位移。本章详细论述了迁移过程中的障碍识别,包括:栖息地破碎化、廊道功能丧失以及物种自身的传播能力限制。重点剖析了“气候陷阱”(Climate Traps)现象,即物种虽然处于看似适宜的气候区域,但由于土壤水分、营养物质循环或生物相互作用的失衡,导致种群持续衰退的复杂情境。特别对山地生态系统中的“顶峰挤压”(Summit Squeeze)现象进行了案例分析。 第四章:关键生态系统服务的脆弱性评估 生态系统韧性最终体现为其提供人类福祉的能力。本章将生态系统服务(ESSs)分解为供给服务(如粮食、木材)、调节服务(如碳汇、水文调节)和文化服务。通过定量模型,评估了干旱和火灾频率增加对森林碳汇潜力的负面反馈,以及海平面上升对沿海湿地固碳能力的侵蚀。此外,探讨了生物多样性丧失如何削弱群落对干扰的恢复力——即功能冗余度的降低。 第五章:物种间相互作用的重塑:失配与入侵 气候变化不仅改变了环境,更重塑了物种间的“社会网络”。本章深入研究了物候失配(Phenological Mismatch)的生态后果,例如传粉昆虫与开花植物时间窗口的错位,以及捕食者与猎物繁殖周期的脱钩。同时,气候变化往往为具有强适应性的入侵物种打开新的生态位,本章通过案例研究展示了入侵植物或病原体如何利用气候压力下的原生群落脆弱性,加速生态系统结构性转变。 第三部分:增强生态系统韧性:适应与管理策略 认知挑战必须转化为有效的行动。本部分着眼于如何超越传统的保护思维,建立面向未来的、具有前瞻性的韧性管理体系。 第六章:基于自然的解决方案(NbS)的科学基础 本书将“基于自然的解决方案”(Nature-based Solutions, NbS)置于核心地位。它不仅是恢复植被,更是对气候风险的主动投资。本章系统梳理了NbS在海岸带(红树林、盐沼恢复)、流域管理(绿色基础设施)和城市气候适应中的应用案例。关键在于量化NbS方案相对于传统“灰色基础设施”在长期成本效益和多重效益(Co-benefits)上的优势,特别是其在碳捕集和水文调节方面的协同效应。 第七章:景观尺度的连通性与气候避难所 增强韧性要求管理策略从孤立的保护区转向连续的景观管理。本章提出了“气候避难所”(Climate Refugia)的识别与保护策略。通过高分辨率气候预测和生物气候模型,识别出那些短期内气候变化影响较小的“热岛”或“冷点”。在景观规划中,强调构建多层次的生态廊道网络,以支持物种在气候压力下进行有效迁移,确保关键生态过程的连续性。 第八章:社会生态系统的反馈与治理创新 生态系统韧性与人类社会的适应能力密不可分,形成了社会生态系统(SES)。本章探讨了治理结构在应对快速变化中的作用。内容包括:自下而上的社区主导的适应实践,以及自上而下的跨部门政策整合。重点分析了“转型性适应”(Transformative Adaptation)的必要性——即当现有系统已无法应对冲击时,需要进行的根本性制度变革。最后,本书探讨了气候风险信息传播的有效性,以及如何将不确定性纳入决策框架,以促进适应措施的快速部署。 --- 总结: 《全球气候变化与生态系统韧性》不仅是一部关于“我们正在失去什么”的记录,更是一份关于“我们如何能留住什么”的行动指南。它挑战了传统的线性预测模式,强调了系统复杂性、非线性响应以及跨学科协同治理的重要性。本书为读者提供了一套严谨的工具和前瞻性的视野,以应对我们这个时代最紧迫的生态挑战。

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读后感

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用户评价

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这本书简直是为我这种“技术探索者”量身定做的,虽然我更倾向于那种偏重于理论深度挖掘和前沿算法解析的著作,但这本《数据库技术新进展》着实给了我一个意想不到的惊喜。它在介绍新兴技术,比如向量数据库的底层索引结构和分布式事务的最新优化算法时,没有陷入那种枯燥的公式堆砌,而是通过大量的实际应用案例来阐述原理。例如,它对NewSQL数据库的并发控制机制的解读,清晰地描绘了如何平衡强一致性与高吞吐量之间的矛盾,这一点远超我预期中那种只停留在概念层面的介绍。我尤其欣赏作者在讨论数据湖与数据仓库融合趋势时,所采用的“分层治理”视角,这对于我们实际构建现代化数据平台非常有指导意义。书中对那些边缘但潜力巨大的领域,比如可信执行环境(TEE)在数据库安全中的应用,也给予了足够的篇幅,这让我看到了未来数据库架构的更多可能性,不再是传统关系型或NoSQL的简单二元对立。整体而言,它提供了一个非常扎实且面向未来的技术视野,让我对下一代数据基础设施的构建有了更清晰的蓝图。

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我必须承认,我原本是抱着非常怀疑的态度拿起这本书的,因为我对“新进展”这个词已经产生了职业倦怠感——大部分无非是把几个开源项目的README文件重新组织了一下。然而,这本《数据库技术新进展》却用一种近乎“学术严谨”的态度去解构了每一项前沿技术。在介绍时序数据库(TSDB)的压缩算法时,它不仅展示了Delta-of-Delta编码,还追溯了其理论起源和针对不同类型时间序列数据的适应性调整,这一点在其他同类书籍中是绝无仅有的。更难得的是,它对“数据自治”这一概念的阐述,非常精炼地总结了面向领域的微服务架构如何颠覆传统集中式数据库的地位。书中的图表绘制清晰、逻辑严密,即便是第一次接触某个特定技术方向的读者,也能通过它提供的清晰路线图迅速定位核心难点。总的来说,这是一本既能让资深工程师找到新知,也能让入门者构建扎实知识体系的佳作。

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我是一个偏向于应用架构师的角色,我对纯粹的底层原理兴趣有限,更关心的是如何用最新的技术解决现实世界中的扩展性难题。这本书在这方面的表现堪称一流。它花了大量篇幅讨论了图数据库在大规模社交网络和知识图谱应用中的性能瓶颈,并提供了解决这些瓶颈的几种主流分片策略的优劣分析。特别是针对异构数据源的集成问题,书中提出的“语义层抽象”的解决方案,让我眼前一亮,这正好解决了我们当前数据治理中最大的痛点——如何统一处理来自NoSQL、关系型和流处理系统的数据。此外,它对Serverless数据库架构的探讨也十分到位,它不仅仅停留在“按需付费”的商业模式上,而是深入解析了底层资源隔离和冷启动延迟的优化技术。这本书的特点在于,它始终保持着一种“从问题到方案”的清晰逻辑链条,使得技术学习过程非常顺畅和实用。

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说实话,我本来以为这会是一本堆砌术语的“应景”之作,毕竟“新进展”这个词听起来就容易流于表面。然而,这本书的深度完全出乎我的意料。它在处理性能优化这一块,简直是教科书级别的细致。对于查询优化器部分,作者没有简单介绍传统的成本模型,而是深入探讨了基于机器学习的成本预测模型是如何校准和迭代的,并辅以清晰的伪代码和性能对比图表。我花了整整两天时间研读了关于内存数据库持久化策略的那一章,它对比了延迟写入、写时复制(Copy-on-Write)以及新型的基于日志的内存一致性维护方案的细微差别和适用场景,这对于我们目前正处于从磁盘系统向内存系统迁移的团队来说,简直是雪中送炭。它不是那种泛泛而谈的“要关注新技术”的口号书,而是实实在在地告诉你,在具体的某个技术点上,最新的最佳实践和理论边界在哪里。读完后感觉,我对现有系统的调优思路都被拓宽了不少,可以说是收获巨大。

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这本书的阅读体验可以说是“沉浸式”的,它有一种非常独特、几乎是哲学层面的思辨风格。它不像其他技术书籍那样急于给出解决方案,而是花了不少笔墨去探讨“数据到底是什么”这个基础问题在面对联邦学习、隐私计算等新范式时的挑战。例如,关于联邦数据库的去中心化共识机制,作者并没有急于推荐现成的框架,而是引导读者思考在数据主权和模型有效性之间如何找到新的平衡点,这种深度思考的引导性让我对整个技术生态的未来发展有了更宏观的认识。书中关于“数据价值流转”的章节,更是突破了传统数据库只关注存储和查询的范畴,开始探讨数据在不同业务流转环节中的安全、合规和增值潜力。这种高度的理论概括能力,使得这本书超越了一本纯粹的技术手册,更像是一部关于未来信息基础设施的预言书。

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挺全面的介绍了数据库发展的一些前沿,编书的同志也是比较认真负责的,里面详细介绍了每个方向中的具体内容,对于了解已经足够。

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