Quantum computing promises to solve problems which are intractable on digital computers. Highly parallel quantum algorithms can decrease the computational time for some problems by many orders of magnitude. This book explains how quantum computers can do these amazing things. Several algorithms are illustrated: the discrete Fourier transform, Shor's algorithm for prime factorization; algorithms for quantum logic gates; physical implementations of quantum logic gates in ion traps and in spin chains; the simplest schemes for quantum error correction; correction of errors caused by imperfect resonant pulses; correction of errors caused by the nonresonant actions of a pulse; and numerical simulations of dynamical behaviour of the quantum Control-Not gate. An overview of some basic elements of computer science are discussed, including the Turing machine, Boolean algebra, and logic gates. The required quantum ideas are explained.
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这本书最让我感到惊喜的是它对“未来愿景”的描绘,而不是仅仅停留在现有技术的“照本宣科”。许多教材在讲解完基础算法后就戛然而止,但这本书却将目光投向了量子计算的更深层次——物理实现的可行性与挑战。它用了相当大的篇幅讨论了超导电路、离子阱以及拓扑量子计算等主流硬件平台的技术瓶颈和优势对比,这种宏观的战略视野,对于想要在量子领域长期发展的人来说,是极其宝贵的。作者的分析非常审慎,既不夸大其词,也不妄自菲薄,提供了一个非常平衡的视角来看待当前的“量子竞赛”。读完后,我感觉自己不仅掌握了量子计算的基本原理和核心算法,更对整个生态系统的发展趋势有了深刻的洞察力。这本书的价值在于,它不仅教会你如何“造”量子计算机,更教会你如何“思考”量子计算的未来走向。
评分这本书的排版和图示是另一个亮点,通常技术书籍在这方面比较敷衍,但这本却有着出版社应有的水准。量子态的几何表示,例如布洛赫球(Bloch Sphere)的旋转操作,配上了高质量的矢量图,使得空间旋转的概念不再是模糊的想象。更重要的是,书中对复杂概念的讲解逻辑链条非常清晰,作者似乎非常懂得“留白”的艺术,不会在不重要的细节上过度纠缠,从而保证了阅读的流畅性。例如,在讨论量子信息论时,它对冯·诺依依曼熵的引入,既没有偏离主题,又恰到好处地提升了读者对“信息”在量子世界中全新定义的理解。这种对细节的精心打磨,使得阅读过程本身变成了一种享受,而不是一种煎熬。它不仅是一本知识的载体,更是一件精心制作的工艺品,值得在书架上占据重要的位置,随时可以取阅。
评分说实话,我最初对这类深度技术书籍总是抱有敬畏之心,总担心会陷入无休止的公式推导而迷失方向。然而,这本著作的结构设计简直太巧妙了。它没有一上来就用复杂的哈密顿量轰炸读者,而是先从计算复杂度的角度,巧妙地引入了量子计算的必要性和优势。这种“问题驱动”的教学方法,极大地激发了我继续阅读的动力。当我真正接触到量子门和量子线路图时,我发现作者已经铺垫好了所有必要的线性代数基础,没有让我感到任何突兀。尤其令我印象深刻的是,书中对于容错量子计算(Fault-Tolerant Quantum Computation)部分的讲解,非常详尽且具有前瞻性,它没有回避当前技术实现的巨大挑战,反而将这些挑战视为研究的焦点,这一点让这本书的视角显得非常成熟和客观。它更像是一位经验丰富的导师,在你攀登技术高峰的每一步都为你指明方向,在你感到气馁时给予你坚定的信心。对于希望从事量子纠错码或量子架构研究的专业人士来说,这本书提供了极为坚实的基础框架。
评分这本书简直是量子计算领域的“圣经”!我作为一个对物理和计算机都有点研究的爱好者,一直在寻找一本既能深入浅出讲解核心概念,又能触及前沿技术动态的读物。这本书完美地满足了我的需求。它的叙述方式极其引人入胜,作者似乎拥有一种魔力,能将那些抽象、反直觉的量子力学原理,通过清晰的数学推导和生动的类比,转化成我们可以理解的图景。尤其是对量子比特(qubit)的特性,以及叠加态和纠缠态的解释,堪称教科书级别的范本。书中没有那种堆砌晦涩术语的倾向,而是循序渐进地引导读者进入更复杂的算法世界。读完前几章,我对量子霸权(Quantum Supremacy)的真正含义,以及 Shor 算法和 Grover 算法的底层逻辑有了豁然开朗的认识。它不是那种读完就束之高阁的参考书,而是那种会让你忍不住反复翻阅,每次都能发现新亮点的工具书。如果你想真正理解量子计算的“为什么”和“如何做”,而不是仅仅停留在“是什么”的层面,这本书绝对是你的不二之选。
评分我是一个软件工程师,转行学习量子计算时,最大的障碍就是如何将抽象的物理概念映射到可操作的编程模型上。这本书在这方面做得非常出色,它不仅关注理论,更重视实践的桥梁。书中对于 Qiskit、Cirq 等主流量子编程框架的介绍虽然没有深入到 API 调用的层面,但它用清晰的伪代码和对特定量子算法(比如 VQE 或 QAOA)的结构化分解,让我立刻明白了如何在实际环境中构建和模拟量子程序。书中对于量子蒙特卡洛方法(Quantum Monte Carlo)和量子机器学习(QML)前沿的探讨,也展现了作者紧跟学术界脉搏的功力。阅读过程中,我经常停下来,在脑海中用自己熟悉的编程范式去重构作者描述的逻辑流程,这种互动式的学习体验,极大地提高了我的学习效率。它不是一本纯理论的专著,更像是一份面向未来开发者的路线图,指引我们如何将理论转化为下一代计算工具。
评分我们学校一个俄国教授写的 上他的课感觉人很好
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