系统工程基础与应用

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页数:298
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出版时间:1996-11
价格:10.00元
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isbn号码:9787116022652
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  • 系统工程
  • 工程管理
  • 复杂系统
  • 系统分析
  • 系统设计
  • 建模与仿真
  • 优化理论
  • 决策分析
  • 项目管理
  • 软件工程
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具体描述

《面向未来的系统设计与优化:现代复杂系统工程实践指南》 简介 本书并非关注传统意义上的“系统工程基础与应用”这一既定框架,而是深入探索在当前技术爆炸和复杂性急剧增加的时代背景下,系统工程(SE)理念如何演进、重塑与落地。我们聚焦于面向未来挑战的、跨学科的、以价值驱动的系统设计、开发、集成、验证与持续演进的实践方法论。本书旨在为资深工程师、架构师、项目经理以及寻求系统思维范式的决策者提供一套全面、前沿且可操作的工具箱和思维模型。 第一部分:复杂性时代的系统思维重塑 第一章:超越线性思维:系统涌现与复杂性管理 传统系统工程往往侧重于分解和控制,但现代系统(如大规模互联的智能体网络、生命科学系统、城市级基础设施)的特性在于其涌现性和非线性行为。本章首先剖析经典复杂系统理论(如自组织、适应性、临界点)如何影响系统设计决策。我们将探讨如何使用系统动力学建模来模拟长期反馈回路和潜在的系统失稳点,而非仅仅关注短期性能指标。重点讨论如何从最初的概念定义阶段就采纳“适应性设计”原则,以应对需求和环境的快速变化。 第二章:价值驱动的设计:从需求到系统目标链的对齐 本书强调,系统的成功不再仅仅是技术指标的达标,而是能否持续交付其预期的业务或社会价值。本章详细阐述了如何构建一个端到端的价值流图谱。我们将介绍一套先进的需求获取与管理技术,如基于场景的工程(SbE)、基于利益相关者的联合定义框架。核心在于建立一个清晰、可追溯的目标-需求-功能-架构的对齐链条,确保每一个设计决策都能被追溯到其核心的价值贡献点,并量化这种贡献。 第三章:跨越技术鸿沟:异构系统的集成与互操作性 现代系统鲜少是单一技术的产物,它们往往是软件、硬件、数据、人员和流程的复杂集成体。本章专注于系统集成工程(SIE)的前沿实践。我们深入探讨中间件架构和服务网格在松耦合集成中的作用,以及如何运用形式化方法来验证不同技术栈之间的语义互操作性,而非仅仅是接口兼容性。特别关注大规模物联网(IoT)和边缘计算环境下的数据一致性与控制权转移机制的设计。 --- 第二部分:前沿技术集成与系统架构演进 第四章:数字孪生:设计、运行与优化闭环 数字孪生(Digital Twin)已从概念验证阶段迈向核心工程工具。本章详细阐述了构建高保真、实时同步的数字孪生的工程挑战与最佳实践。内容涵盖:数据采集与融合架构、模型保真度的量化方法、孪生体在“虚拟调试”和“预测性维护”中的实际应用。我们侧重于如何利用孪生体进行“假设情景测试”(What-if Analysis),从而在物理系统部署前,充分验证复杂控制策略的鲁棒性。 第五章:敏捷与精益在大型系统开发中的融合(Lean-Agile SE) 传统的瀑布式SE模型在快速迭代的背景下面临巨大压力。本章探讨了如何将敏捷开发(Scrum, Kanban)的快速反馈循环与精益思想(消除浪费、拉动系统)有效地融入到结构化的系统工程流程中。核心机制包括:持续集成/持续交付(CI/CD)在系统级验证中的应用、“最小可行系统”(MVS)的系统工程定义、以及如何管理跨职能团队在迭代过程中对基线和架构决策的共识维护。 第六章:系统安全与韧性工程的内建化 在网络化和人工智能驱动的系统中,安全不再是事后的补丁,而是设计固有属性。本章聚焦于“安全左移”(Shifting Left Security)的工程实践。我们详细介绍威胁建模(如STRIDE、ATT&CK框架)如何与架构设计同步进行,以及如何量化和设计系统的“韧性”(Resilience)——即系统在遭受预期或非预期故障后快速恢复和适应的能力。讨论涵盖安全架构模式(如零信任)在系统级部署的挑战。 --- 第三部分:验证、确认与系统生命周期管理 第七章:基于模型的系统工程(MBSE)的高级应用与工具链 本书将MBSE视为连接设计、分析和验证的核心纽带。本章超越基础建模语言(如SysML)的语法介绍,重点探讨如何运用MBSE实现形式化验证和自动代码生成。内容包括:如何使用模型作为唯一的、权威性的系统描述(Single Source of Truth),如何设计和执行基于模型的验证场景(Model-Based Verification),以及在异构工具链中保持模型同步和可追溯性的策略。 第八章:验证与确认(V&V)的自动化与智能增强 面对越来越庞大的系统规模,传统的人工测试难以覆盖所有边界条件。本章介绍现代V&V策略,特别是如何利用形式化方法来证明关键安全属性的正确性,以及如何运用强化学习和探索性测试算法来自动生成高风险测试用例。此外,深入探讨了“虚拟测试环境”的设计与构建,用以替代或补充昂贵且耗时的物理测试阶段。 第九章:可持续性与退役工程:生命周期的终点设计 一个面向未来的系统工程方法必须考虑系统的整个生命周期,包括其最终的退役。本章探讨了如何将可持续性指标(如材料可回收性、能耗效率)纳入初始设计约束。重点分析了“可维护性”和“可升级性”的量化指标,并指导读者设计清晰的系统退役计划,确保在系统生命周期结束时,能够安全、合规、经济地进行降级和资源回收。 总结 《面向未来的系统设计与优化》旨在为读者提供一个高屋建瓴的视角,理解和驾驭当代系统工程所面临的空前挑战。它不是一本教科书式的知识罗列,而是一本实战手册,引导专业人员将复杂的理论转化为可操作的设计原则和坚实的工程实践,确保所构建的系统不仅能够“工作”,更能持续地、安全地交付其核心价值。

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用户评价

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这本书的插图和图表简直是教科书级别的典范。我读过很多技术类书籍,但很少有能把复杂概念像这样清晰、直观地呈现出来的。每一个流程图、每一个系统架构图都经过了精心设计,不仅美观,更重要的是,它们极大地帮助我理解了抽象的理论。特别是关于系统生命周期模型的那几章,作者通过一系列精心构建的示意图,将从需求分析到系统退役的整个过程梳理得井井有条,让人仿佛身临其境地参与了一次完整的工程实践。我记得有一次在工作中遇到一个关于跨部门协作的难题,翻开这本书中关于接口定义的章节,里面的UML图瞬间点亮了我的思路。这种将理论与视觉辅助完美结合的编排方式,对于初学者来说是福音,对资深工程师来说也是极好的参考手册。书中的排版也十分考究,字号、行距和边距的设置都让人阅读起来非常舒适,长时间阅读也不会感到疲劳。这套书的制作质量,从纸张的选择到装帧的工艺,都体现出一种对知识传播的尊重,绝非市面上那些粗制滥造的教材可比。它不仅仅是一本书,更像是一套精心打磨的工具箱,工具箱里的每一件工具——也就是每一个图表——都锋利且实用。

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这本书的深度和广度都令人印象深刻,它成功地在“学术深度”与“行业应用”之间找到了一个令人赞叹的平衡点。对于一个自诩对该领域有所了解的读者来说,这本书依然能提供不少新知和启发。它对一些经典概念的重新诠释,往往能带来耳目一新的理解角度。例如,在讨论系统验证与确认(V&V)时,书中引入了最新的敏捷开发框架下的V&V实践,这表明作者的知识储备是与时俱进的,而非停留在上个世纪的教科书标准上。这种与时俱进的特性,对于我们这些身处快速迭代行业的从业者来说至关重要。它既满足了我们需要扎实理论基础的需求,也跟上了行业发展的最新步伐,提供了一种面向未来的视角。阅读完毕后,我感到自己不仅掌握了一套工具,更获得了一种看待和解决复杂问题的“思维框架”,这种思维上的提升,远比记住几个公式要宝贵得多。这本书的价值,在于它提供了一种持续学习和自我完善的基础。

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这本书的案例分析部分,简直是神来之笔,极大地提升了学习的趣味性和实践性。很多技术书籍的案例往往过于理想化,脱离了真实世界的复杂性,让人学了也用不上。但这本书中的案例,无论是关于大型基础设施建设,还是软件系统的迭代优化,都充满了“泥土的芬芳”。它们详实地记录了项目从启动到交付过程中遇到的真实困境,以及运用系统工程原理如何一步步解决这些难题的过程。我尤其关注了其中关于“需求冲突解决”的章节,它展示了一个跨国合作项目中,不同文化背景下的利益相关方如何通过结构化的决策流程达成共识。这种对“软性”工程管理挑战的刻画,远比纯粹的数学模型更有价值。通过这些案例,我不仅学习了方法论,更学习了如何在压力和不确定性下保持工程的严谨性。它们就像是无数个微缩的沙盘推演,让读者在安全的环境中体验和消化复杂的决策过程,是理论指导实践的最佳桥梁。

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作者在组织全书内容时的结构设计,体现了一种高超的逻辑层次感。全书的脉络非常清晰,从最宏观的系统定义和目标设定开始,逐步深入到子系统的分解、接口的规范化,最后再回归到整体的集成和验证。这种“自上而下”的组织方式,非常符合系统工程的思维习惯。读者可以很容易地找到自己当前知识体系中的位置,知道自己学到的知识点在整个工程活动中处于哪个环节。更妙的是,作者在不同章节之间设置了精妙的“回顾与展望”环节,这使得知识点之间的联系不再是孤立的,而是形成了一个严密的知识网络。这种结构上的连贯性,使得读者在阅读过程中能够持续保持对全局的掌控感,而不是迷失在细节的泥沼中。它教会我们如何从一个宏大的愿景出发,逐步拆解任务,最终确保每一个小部件都能完美契合到整体架构中去,避免了那种“只见树木不见森林”的阅读体验。

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这本书的语言风格极其严谨,但又带着一股令人信服的逻辑力量。作者在阐述每一个定义和原则时,都力求精确无误,没有丝毫含糊其辞的地方。我特别欣赏作者在引用行业标准和最佳实践时的严谨态度,每一个术语的引入都有据可查,这使得整本书的权威性大大增强。阅读过程中,我能感受到作者深厚的行业背景和对工程哲学的深刻理解。他不仅仅是在罗列知识点,更是在引导读者建立一种“系统性的思维模式”。比如,在讨论风险管理时,他没有停留在简单的罗列风险类型,而是深入剖析了风险是如何在系统的不同阶段演化和相互作用的,这种深度分析让我对“预见性”有了全新的认识。虽然有些章节的理论推导非常深入,初读时需要放慢速度,甚至需要借助其他辅助资料来理解,但这恰恰说明了作者没有采取“填鸭式”的教学方法,而是鼓励读者主动探索和思考。对于希望在专业领域深耕的读者而言,这种“硬核”的文本是无比珍贵的,因为它拒绝提供肤浅的答案,而是教会我们如何提出正确的问题。

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