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出版者:中国农业科学技术出版

作者:赵春江 编

出品人:

页数:873

译者:

出版时间:2007-10

价格:140.00元

装帧:

isbn号码:9787802334243

丛书系列:

图书标签:

• 农业信息技术
• 精准农业
• 农业信息化
• 智慧农业
• 农业大数据
• 农业物联网
• 农业机器人
• 农业人工智能
• 农业装备
• 农业现代化

科技浪潮下的数字转型：面向未来的农业生产力重塑 图书名称：《数字赋能：新农资管理与精准决策》 内容简介： 在二十一世纪的第三个十年，全球农业正经历一场由数据和智能技术驱动的深刻变革。传统的粗放式管理模式已难以为继，资源约束日益趋紧，消费者对食品安全和可持续性的要求不断提高，这一切都将农业的未来指向了精细化、智能化和高效化的方向。《数字赋能：新农资管理与精准决策》一书，正是聚焦于这场技术革命在农业生产实践中的落地与应用，旨在为农业管理者、技术人员、农场主以及政策制定者提供一套系统、前沿且极具操作性的数字转型蓝图。 本书并非简单罗列技术名词，而是深入剖析了如何通过整合先进的信息技术，优化农业生产系统的每一个关键环节，特别是围绕“资”——即投入品的科学管理与“策”——即基于数据洞察的精准决策展开论述。全书结构严谨，逻辑清晰，涵盖了从基础数据采集到复杂系统集成的全流程，致力于构建一个以数据为核心驱动力的现代农业生态系统。 --- 第一部分：基础数据基石与感知网络的构建 任何高效的决策系统都离不开可靠、实时的数据输入。本部分详细阐述了构建农业数字孪生模型所需的基础设施和数据采集技术。 第一章：现代农业数据生态系统的全景图 本章首先界定了现代农业数据生态系统的构成要素，包括环境感知层、数据传输层、数据存储与处理层以及应用服务层。重点讨论了数据在农业生产中的核心价值，并分析了当前我国农业数据标准不统一、数据孤岛现象严重等亟待解决的关键问题。 第二章：高精度环境感知技术与物联网（IoT）部署 聚焦于如何“听见”田地的声音。详细介绍了土壤传感器（水分、养分、pH值、电导率）、气象站、作物生理监测设备（如叶绿素含量仪、茎流计）的最新发展。深入探讨了低功耗广域网（LPWAN）技术（如LoRa/NB-IoT）在农田环境下的网络覆盖策略、功耗优化与数据传输的可靠性保障。同时，阐述了多源异构数据的预处理技术，以确保上传至云端的数据具有高精度和时间同步性。 第三章：遥感技术在田间尺度监测中的应用深化 遥感技术是实现大面积、高频次监测的利器。本章详尽对比了卫星遥感（Sentinel, Landsat等）与无人机遥感（UAV）在空间分辨率、时间分辨率和光谱信息获取上的差异与互补性。特别强调了如何利用多光谱、高光谱数据结合先进的图像处理算法（如大气校正、几何配准），实现作物长势评估、病虫害早期识别以及营养胁迫的精细化诊断。 --- 第二部分：新农资管理的数字化革命 “资”是农业生产的物质基础，其投入的效率直接决定了成本和产出。《数字赋能》的这一核心部分，旨在用数字化手段彻底革新传统农资（种子、化肥、农药、水）的管理模式。 第四章：基于变量投入的智能施肥系统设计 本章是全书的重点之一，它摒弃了“一刀切”的施肥理念。详细介绍了如何结合土壤养分地图、作物需肥模型（如作物生长阶段模型）和实时遥感反馈，构建动态的变量施肥处方图。重点分析了GPS/RTK引导下的变量施肥设备的工作原理、数据链条的构建，以及如何通过处方图的精准执行，实现氮磷钾等主要元素投入的“按需供给”，大幅减少化肥流失对环境的负面影响。 第五章：精准灌溉与水资源优化调度 水资源管理面临严峻挑战。本章系统阐述了基于作物需水模型（如Penman-Monteith法改进模型）、土壤含水量阈值和气象预报的智能灌溉决策模型。阐述了滴灌、喷灌等灌溉系统的智能化升级，如何通过自动化阀门控制和在线流量监测，实现对不同地块、不同作物的水分定时、定量、定点供应，实现节水增效目标。 第六章：农药安全使用与病虫害的数字化防控 本章关注农药使用的科学性与安全性。详细介绍了基于机器学习的病虫害预测预警模型（利用历史发生数据、气象因子和作物健康指数）。重点论述了如何结合无人机植保的应用，实现靶向喷洒技术（Spot Spraying），减少农药盲目喷洒，保护生物多样性，并确保农产品中的农残控制在安全标准以内。 --- 第三部分：数据驱动的决策支持与农场运营优化 数据的最终价值体现在其转化为高效率、低风险的经营决策。《数字赋能》的第三部分关注决策系统的集成与应用。 第七章：大数据分析与作物生长模型的融合 本章探讨如何处理和分析海量的历史、实时、空间异构数据。重点介绍了数据挖掘技术（如聚类、关联规则）在识别影响产量的关键限制因素中的应用。详细阐述了作物生长模拟模型（如DSSAT、WOFOST等）如何与实时环境数据进行数据同化（Data Assimilation），提高对未来产量的预测精度和决策的可靠性。 第八章：农场作业的路径优化与机械调度 在规模化农业中，作业效率至关重要。本章引入运筹学和人工智能算法，讲解如何为播种、耕作、植保和收获等作业设计最优的田间路径（如S-shape、Boustrophedon等算法），以最小化重复作业和油耗。同时，介绍了农机具的互联互通（IoF，Internet of Farm）技术，实现农机集群的协同作业与远程诊断。 第九章：基于区块链的农产品溯源与供应链透明化 为响应消费者对食品安全的呼声，本章深入探讨了区块链技术在农业供应链中的应用潜力。描述了如何构建一个不可篡改的农产品“身份档案”，从种子入库到采摘、加工、物流，全程记录关键投入品使用信息和环境参数，确保信息的真实性，有效打击假冒伪劣，提升品牌溢价能力。 --- 第四部分：技术集成、风险管理与未来展望 第十章：集成化决策支持系统（DSS）的构建与实施 本章是全书的总结性章节，聚焦于如何将前述的各个模块有机地整合为一个统一的、用户友好的决策支持平台。讨论了人机交互界面（HMI）的设计原则，以及系统在不同尺度的农场（小型家庭农场到大型农业企业）中的适应性部署策略。强调了系统在实际应用中需要不断迭代和优化的过程管理。 第十一章：数据安全、伦理与农业人才培养 随着农业数据价值的凸显，数据安全和隐私保护成为关键议题。本章讨论了农业数据的所有权界定、加密技术在农田数据传输中的应用，以及负责任的AI应用伦理规范。最后，对未来农业人才应具备的复合型知识结构——“农学知识+信息技术素养”——提出了具体的培养建议。 《数字赋能：新农资管理与精准决策》不仅是一本技术手册，更是一部指导农业迈向高质量、可持续发展阶段的行动指南。它以扎实的技术论述为支撑，以解决实际生产问题为导向，为读者描绘了一幅清晰的、科技驱动的未来农场蓝图。

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这本书的封面设计实在是抓人眼球，那种深沉的蓝色调配上一些抽象的、仿佛电路板纹理的金色线条，立刻就给人一种既古典又现代的感觉。拿到手里，纸张的质感也相当不错，不是那种廉价的光滑纸，而是带着一点点粗粝感的、适合精读的米白色纸张。我原本对这个领域抱持着一种敬而远之的态度，觉得技术类的书籍总是干巴巴的，但这本书的排版却让人眼前一亮。字体大小适中，段落之间的留白恰到好处，即便是那些复杂的技术名词和图表，也处理得井井有条，不会让人产生阅读疲劳。这种对细节的关注，让我对书中内容的专业度和用心程度有了初步的好感。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心制作的工艺品，让人愿意花时间去翻阅和品味。我特别喜欢它在章节标题上使用的那种艺术字体，既保持了学术的严谨性，又增添了一份设计美感，这种视觉上的享受，在同类书籍中是比较少见的。

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从整体的阅读体验来看，这本书的“可操作性”和“前瞻性”达到了一个令人信服的平衡点。它没有沉溺于已经过时的技术细节，也没有一味地炒作尚未落地的未来概念，而是牢牢抓住了当前行业正在发生变革的关键技术点，并对其进行了深入的剖析。我试着去查找了一些目录中提及的某个前沿模型的背景资料，发现这本书对该模型的理论基础的介绍，比我之前找到的几篇顶会论文摘要还要精炼和易懂。这说明作者在信息整合和提炼方面下了巨大的苦功，成功地将多方位的、分散的知识点汇聚成一个结构紧凑、富有生命力的知识体。这本书的价值，并不仅仅在于它记录了“现在”，更在于它提供了一种思考“未来”的框架和工具。

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这本书的叙述风格真是太让人惊喜了，它不像某些学术著作那样板着脸孔，充满了枯燥的理论堆砌。相反，作者似乎是一位经验极其丰富的行业前辈，他用一种近乎讲故事的方式来阐述复杂的概念。比如，在讲解某一类算法的迭代过程时，他没有直接扔出公式，而是先描绘了早期实践中遇到的实际困难，然后自然而然地引出新方法的诞生，这种“问题导向”的教学法极大地增强了内容的代入感和记忆点。我感觉自己不是在阅读一本教材，而是在听一场高质量的行业研讨会。尤其是那些穿插其中的“专家点评”或“案例反思”小板块，简直是神来之笔，它们有效地打破了主体内容的严肃性，提供了多维度的思考角度，让人在轻松之余，也能捕捉到更深层次的行业洞察，避免了知识的片面化。

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我花了整整一个下午的时间来快速浏览全书的目录结构和前言部分，不得不说，作者在构建知识体系方面展现了高超的组织能力。这本书的逻辑脉络非常清晰，从宏观的背景介绍到具体的应用案例，层层递进，过渡自然得像是精心编排的交响乐。它似乎并没有急于抛出那些深奥的专业术语，而是选择用一种非常平实的语言，先把读者带入一个能够理解的场景中。我注意到，它似乎花了相当大的篇幅来讨论“历史沿革与未来趋势”这一块，这对于我这种希望建立完整知识框架的读者来说，简直是福音。很多技术书籍往往只关注“是什么”和“怎么做”，却忽略了“为什么会这样发展”，而这本书显然在这方面做了深入的挖掘。这种对学科发展脉络的梳理，使得即便是初次接触相关领域的人，也能迅速建立起对整个行业的宏观认知，而不是只见树木不见森林。

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说实在的，我对技术书籍中插图和图表的质量一直抱有很高的要求，因为它们往往是理解复杂流程和数据关联的关键。这本书在这方面的表现，可以说是同类书籍中的“天花板”级别了。所有的图示都不是那种简单的流程框图，而是结合了三维视角和功能分区的高精度示意图。我特别留意了它对某项数据可视化技术的阐述，那张对比图简直是教科书级别的范例，不同参数的变化在色彩和结构上的微妙区分，清晰地揭示了其中的内在联系，让人一眼就能掌握其精髓，完全不需要反复阅读旁边的文字解释。这种高水准的视觉辅助，极大地降低了对阅读者理解力的门槛，使得即便是对图表分析不甚在行的读者，也能迅速跟上思路，真正体会到“一图胜千言”的力量。

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