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出版者:外经贸大学

作者:李爱民

出品人:

页数:221

译者:

出版时间:2007-11

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787810789691

丛书系列:

图书标签:

• 项目管理
• 采购
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• 采购管理
• 合同管理
• 成本控制
• 供应链管理
• 风险管理
• 招标投标
• 供应商管理
• 工程采购
• 项目成本

好的，这是一份关于《项目采购管理》之外的其他图书的详细简介，字数约1500字。 --- 《数据科学实战：从理论到应用的全景指南》 简介 本书旨在为渴望在数据驱动的世界中取得成功的专业人士和技术爱好者提供一套全面而深入的实践指南。我们不侧重于对特定采购流程的探讨，而是聚焦于如何驾驭海量数据，从中提取有价值的洞察，并将其转化为可执行的商业决策。全书结构清晰，从基础理论铺陈，到前沿算法解析，再到真实世界案例的深度剖析，构成了一个完整的学习闭环。 第一部分：数据科学基石与环境搭建 本部分是读者进入数据科学领域的坚实跳板。我们首先界定了数据科学的本质、在现代商业决策中的核心作用，并阐述了它与传统商业智能（BI）的本质区别。我们详细介绍了构建高效数据科学工作环境的必要步骤，包括但不限于：Python 和 R 语言的精要选择与安装配置，Anaconda 环境管理，以及诸如 Jupyter Notebook/Lab 和 VS Code 等核心开发工具的熟练使用。 理论层面，我们深入探讨了统计学基础，这包括描述性统计（均值、中位数、方差、偏度、峰度）在数据概览中的应用，以及推断性统计（假设检验、置信区间）如何支撑严谨的决策制定。概率论部分则侧重于对随机过程的理解，特别是贝叶斯定理在不确定性建模中的关键地位。 数据准备是整个数据科学流程中耗时最长但最为关键的一环。本章会详尽讲解数据清洗、缺失值处理（插补法、删除策略）、异常值检测与平滑（箱线图分析、Z-Score、IQR 法则）。接着，我们讲解如何进行特征工程，包括特征编码（独热编码、目标编码）、特征缩放（标准化、归一化）以及如何通过特征选择（方差阈值法、卡方检验、递归特征消除 RFE）优化模型输入，确保数据质量和模型效率。 第二部分：机器学习核心算法与模型构建 这一部分是本书的核心，涵盖了监督学习、无监督学习以及强化学习的基础原理与实战应用。 监督学习：预测的艺术 我们详细剖析了线性回归和逻辑回归在线性可分问题的建模能力，并着重讲解了如何通过正则化（Lasso, Ridge, Elastic Net）来控制模型复杂度，避免过拟合。 在非线性模型方面，决策树（ID3, C4.5, CART）的直观性和可解释性被充分展示。在此基础上，我们进阶讲解了集成学习的强大威力，包括Bagging（随机森林）和Boosting（AdaBoost, 梯度提升树 XGBoost/LightGBM）的内部工作机制、参数调优策略以及它们在处理复杂分类与回归任务中的卓越表现。 对于需要捕捉复杂样本间关系的场景，支持向量机（SVM）的核函数技巧和神经网络的基本结构（感知机、多层前馈网络）被系统介绍。 无监督学习：发现隐藏的结构 本书强调数据科学家需要具备从无标签数据中发现内在规律的能力。聚类分析是重点，我们对比了K-Means、DBSCAN（适用于发现任意形状簇）和层次聚类（Agglomerative Clustering）的优缺点及适用场景。 降维技术在处理高维数据和可视化中不可或缺。我们详细解释了主成分分析（PCA）的数学原理和信息保留机制，并介绍了用于非线性降维的t-SNE和UMAP在数据可视化中的前沿应用。 模型评估与选择：量化成功 模型的好坏必须通过量化的指标来衡量。我们深入讲解了分类模型的评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线与AUC值）及其在不同业务场景下的侧重。对于回归模型，均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）的选择标准被清晰阐述。此外，交叉验证（K折、留一法）在模型稳健性测试中的重要性不容忽视。 第三部分：深度学习与前沿应用 随着计算能力的提升，深度学习已成为解决复杂问题的首选工具。本部分将读者引导至深度学习的实践前沿。 基础深度学习架构：我们使用 TensorFlow 和 PyTorch 框架，详细构建和训练卷积神经网络（CNN），用于图像识别任务，并探讨了残差网络（ResNet）等经典架构。对于序列数据，循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的机制被拆解，展示其在时间序列预测和自然语言处理（NLP）中的应用。 自然语言处理（NLP）实践：本书涵盖了从传统的词袋模型（Bag-of-Words）到现代的词嵌入技术（Word2Vec, GloVe）的演进。更重要的是，我们介绍了Transformer 架构及其衍生模型（如 BERT 的基础概念），展示如何利用预训练模型进行文本分类、命名实体识别和情感分析。 第四部分：数据科学的工程化与伦理考量 数据科学的价值体现在其部署和实际影响上。本部分关注的是将模型转化为生产系统的过程。 模型部署与可解释性（XAI）：我们讨论了模型序列化（Pickle, Joblib）以及使用 Flask/Django 或 Streamlit 构建简单API接口，实现模型的实时预测服务。同时，鉴于黑箱模型的普遍存在，我们重点介绍了可解释性人工智能（XAI）的方法，如 SHAP 值和 LIME，帮助业务人员理解模型决策的驱动因素。 大数据生态与云计算：为了处理TB级数据，对分布式计算框架（如 Hadoop MapReduce 的原理概述和 Spark 的基础操作，如 RDD/DataFrame）的学习至关重要。我们还讨论了将数据科学工作流迁移至 AWS Sagemaker 或 Google AI Platform 等云服务平台的优势和实践路径。 数据伦理与偏见管理：最后，本书强调了数据科学家对社会责任的担当。我们剖析了算法偏见（Bias）的来源（数据采集、模型训练），并介绍了减轻偏见、确保公平性（Fairness）和透明度（Transparency）的实践方法，确保数据驱动的创新是负责任的。 本书面向的对象是希望系统化学习和实践数据科学技能的软件工程师、商业分析师、统计学家以及希望利用数据提升决策效率的管理者。通过本书，读者将掌握从原始数据到高价值商业洞察的完整转化路径。

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这本书对我而言，是一次对“项目采购管理”知识体系的彻底梳理和升华。我过去虽然接触过一些采购方面的知识，但总觉得不够系统，不够深入。这本书以一种非常全面的视角，将采购管理的各个环节都进行了深入的剖析。我特别欣赏作者在书中对于“采购风险规避”的系统性讲解，他不仅指出了风险的来源，更提供了多角度的应对策略，例如通过合同约定、风险转移、风险预警等方式，将潜在的风险降到最低。这让我明白了，风险管理是贯穿采购管理全过程的核心要素。此外，书中对于“采购知识管理”的强调也让我眼前一亮。作者认为，有效的采购知识管理，能够帮助组织积累经验，优化流程，提升决策水平。他提供了一些关于如何建立和维护采购知识库的建议，例如定期总结项目经验、分享最佳实践、开展培训活动等。这让我意识到，持续学习和知识沉淀，对于提升项目采购管理的能力至关重要。这本书不仅仅是提供了方法和技巧，更重要的是塑造了一种新的思维模式，让我能够以更加战略性的眼光来看待项目采购管理。

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这本书对于我深入理解“项目采购管理”的复杂性，起到了至关重要的作用。我过去在项目执行中，常常对采购环节感到有些茫然，不知道如何才能做到最优。这本书的出现，无疑是为我指明了方向。作者在书中非常清晰地阐述了采购管理与项目管理其他领域的联动关系，比如采购需求如何影响项目进度，采购合同如何约束项目范围，以及采购的成本如何控制项目预算。我尤其欣赏书中关于“采购合同谈判”的详细指导，作者列举了各种谈判技巧和策略，并强调了在谈判过程中如何坚持原则，争取最佳的利益，同时也要考虑与供应商的长期合作关系。这让我明白了，谈判不仅仅是争夺利益，更是一种艺术和智慧的体现。此外，书中对“项目采购管理”中“沟通与协调”的重视也让我感触颇深。作者强调了项目经理、采购部门、技术团队以及供应商之间保持有效沟通的重要性，并提供了一些实用的沟通工具和技巧，例如定期的项目会议、进展报告、问题解决机制等。这本书让我意识到，一个成功的项目，离不开一个高效、协同的采购管理团队。

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这本书绝对是我近几年来读过的关于“项目采购管理”最深入、最全面的书籍之一。它不仅仅是一本指南，更像是一次知识的洗礼。我特别欣赏作者在书中对“采购策略”的系统性阐述，从如何根据项目目标制定采购策略，到如何选择合适的采购方式，再到如何评估和管理采购风险，每一个环节都考虑得非常周全。书中提到的“战略性采购”理念，让我深刻认识到，采购不仅仅是完成任务，更是为项目创造竞争优势的重要手段。我从书中学习到了如何通过有效的采购，优化成本，提高质量，缩短周期，甚至激发供应商的创新能力。此外，书中对“合同管理”的深入剖析也让我受益匪浅。作者详细讲解了不同类型的采购合同，以及如何在合同中明确权利义务、风险分担和绩效指标，并给出了在合同执行过程中如何处理变更、争议和索赔的详细指导。这对于避免项目中的潜在风险，保证项目的顺利进行至关重要。这本书的优点在于其内容的实用性和前瞻性，它不仅能够解决当前工作中遇到的问题，更能帮助我们预见未来的挑战，并提前做好准备。

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这本书的出现，无疑是给所有在项目管理领域摸爬滚打的同仁们注入了一剂强心针。我尤其欣赏它在开篇部分就着重强调了“项目采购管理”在整个项目生命周期中的关键性地位。很多时候，我们都容易将重心放在技术实现、进度控制或者质量保证上，而忽略了项目启动阶段的采购决策，甚至是项目执行过程中的供应商管理，其影响之深远，往往在项目后期才显现出来。作者通过对一系列真实案例的剖析，生动地展示了糟糕的采购策略是如何导致项目延期、成本失控，甚至最终失败的。从选择供应商的评估标准，到合同谈判的策略技巧，再到项目执行过程中与供应商的有效沟通和风险规避，书中都给出了非常系统且实操性强的指导。尤其是在风险管理这部分，作者并没有流于表面，而是深入到如何识别、量化和应对采购过程中可能出现的各种风险，例如供应商违约、物价波动、技术过时等，并给出了详细的应对方案。这本书就像一位经验丰富的导师，不仅解答了我们日常工作中的疑问，更帮助我们建立起一套完整的采购管理思维体系，让我们能够从宏观和微观的层面去审视和优化我们的采购流程，从而为项目的成功奠定坚实的基础。我强烈推荐所有从事项目管理工作的人士，无论你是初出茅庐的新手，还是身经百战的老将，都能在这本书中找到属于自己的启发。

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这本书对于我理解“项目采购管理”的精髓，简直是醍醐灌顶。我过去在项目执行过程中，常常觉得采购部分是一个令人头疼的环节，但这本书彻底改变了我的看法。作者用清晰的逻辑和丰富的案例，将采购管理中的每一个细微之处都展现得淋漓尽致。我尤其赞赏书中对“供应商选择”过程的严谨性描述，从最初的需求定义，到供应商的初步筛选，再到最终的评估和决策，每一步都充满了策略和智慧。作者强调了不仅仅要看供应商的价格，更要考察其技术能力、交付能力、财务状况、企业文化以及过往的合作记录。这些细致的评估标准，让我能够更客观、更全面地选择最适合项目需求的供应商。此外，书中对“采购风险管理”的讲解也让我印象深刻。作者详细列举了采购过程中可能遇到的各种风险，如供应商倒闭、材料价格波动、技术过时、知识产权泄露等，并提供了一系列有效的应对策略，如签订详细的合同、建立备用供应商、进行市场监测等。这本书让我意识到，一个成功的项目，离不开一个高效、严谨的采购管理体系。

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阅读完这本书，我感觉自己对“项目采购管理”的理解上升到了一个全新的高度。过去，我总觉得采购管理是一个相对枯燥且容易被忽视的环节，但这本书让我看到了它的复杂性、战略性和重要性。作者以一种非常生动且富有洞察力的方式，将采购管理中的每一个细节都剖析得淋漓尽致。我特别喜欢书中关于“供应商关系管理”的章节，它不仅仅是简单的沟通，更是如何与供应商建立长期、互信、共赢的伙伴关系，这对于项目的顺利推进和风险规避起着至关重要的作用。书中提供了一系列实用的工具和方法，比如供应商评估矩阵、绩效反馈机制、联合改进计划等，这些都可以直接应用到工作中，帮助我提升供应商管理的水平。此外，作者在探讨“项目采购管理”时，也充分考虑到了项目的不同阶段和不同类型。例如，在项目早期，需求可能还不明确，采购的重点是供应商的选择和初步的合同谈判；而在项目执行过程中，则需要更注重合同的履行、变更管理以及供应商的绩效监控。这本书就像一位全能的教练，为我们在项目采购管理的道路上提供了全方位的指导和支持，让我能够更加从容地应对各种挑战。

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作为一名项目经理，我常常在项目执行过程中遇到各种与采购相关的问题，这本书恰好填补了我知识体系中的许多空白。我特别欣赏作者在处理“项目采购管理”中的复杂性和不确定性方面的思路。书中没有给出所谓的“万能公式”，而是强调根据项目的具体情况，灵活运用各种采购原则和方法。例如，在需求不明确的情况下，如何选择合适的合同类型（如成本加酬金合同），以及如何通过迭代的方式逐步完善采购需求，这些都给了我很大的启发。另外，作者在探讨“项目采购管理”时，也非常注重与利益相关者的沟通和协作。他强调了项目经理、采购部门、技术专家以及最终用户之间的有效沟通，是确保采购决策的科学性和执行的顺利性的重要保障。书中分享的一些沟通技巧和会议管理方法，对于提升团队协作效率非常有帮助。从项目启动前的市场调研和供应商选择，到项目执行中的合同执行和供应商关系管理，再到项目结束后的合同收尾和供应商评估，这本书几乎涵盖了采购管理的每一个关键环节。它不仅是一本知识手册，更是一本行动指南，帮助我们理清思路，掌握方法，从而在实际工作中取得更好的成果。

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这本书对于理解“项目采购管理”的精髓，我可以说是有着划时代的意义。它不仅仅是关于如何购买物品或服务，更是关于如何通过战略性的采购决策，为项目创造价值，降低风险，并最终实现项目目标。我尤其赞赏书中对“价值采购”的强调，这超越了单纯的价格比较，而是更加关注供应商的能力、可靠性、创新性以及长期合作的潜力。作者通过对不同采购模式的深入分析，比如单一来源采购、竞争性采购、框架协议采购等，详细阐述了它们的适用场景和优缺点，让我能够根据项目的具体需求，选择最适合的采购方式。书中关于“采购合同管理”的部分也写得非常到位，不仅涵盖了合同的起草、谈判和签订，更重要的是对合同的履行和变更进行了详细的指导，如何有效管理合同的变更，避免不必要的成本增加和项目延误，这对于项目经理来说至关重要。此外，作者在书中也探讨了如何在“项目采购管理”中融入可持续发展的理念，例如优先选择环保材料的供应商，以及关注供应商的社会责任等，这让我看到了采购管理更广阔的视野和更高的价值。

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这本书最大的亮点在于它对“项目采购管理”这个主题的深度挖掘和广度拓展。我过去在接触采购管理时，总觉得它只是一个相对孤立的职能，但读完这本书后，我才意识到，它实际上是与项目其他各个方面紧密相连，相互影响的。作者在书中非常清晰地阐述了采购需求如何与项目目标对齐，采购策略如何服务于项目整体计划，以及采购的执行如何影响项目的成本、进度和质量。特别让我印象深刻的是，书中花了大量篇幅探讨了在不同项目类型和不同行业背景下，采购管理所面临的独特挑战以及相应的解决方案。例如，在软件开发项目中，对知识产权的保护和技术咨询服务的采购是重点；而在大型基础设施项目中，对原材料的质量控制和供应链的稳定性则是关键。作者通过大量的图表和案例，将这些复杂的概念具象化，使得理解起来更加直观。而且，这本书不仅仅是理论的堆砌，它还提供了大量的工具和方法，比如供应商绩效评估模型、采购风险矩阵、合同管理模板等，这些都可以直接应用到实际工作中，大大提高了工作效率。读这本书的过程，就像是在经历一次全方位的采购管理知识体系的构建，让我对这个领域有了全新的认识和更深的理解，也让我对如何更好地管理项目中的采购环节充满了信心。

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这本书为我打开了“项目采购管理”领域的一扇新大门。我过去对采购管理的认知，大多停留在“买东西”的层面，但这本书让我看到了它的战略性和系统性。作者在书中详细阐述了采购管理在项目生命周期中的各个阶段所扮演的角色，以及如何根据项目的具体情况，制定相应的采购策略。我尤其欣赏作者在书中关于“采购流程优化”的讨论。他不仅指出了当前很多采购流程中存在的痛点和不足，还提供了大量切实可行的改进建议，例如简化审批流程、引入电子采购平台、加强供应商信息管理等。这些改进措施，不仅能够提高采购效率，还能有效降低采购成本。此外，书中对“采购绩效评估”的讲解也让我受益匪浅。作者强调了如何建立一套科学的绩效评估体系，来衡量采购部门和供应商的表现，并通过持续的评估和反馈，不断提升采购的整体水平。这本书不仅是一本理论书籍，更是一本实践指南，它为我提供了一套系统性的方法论，帮助我更好地管理项目中的采购环节，从而为项目的成功做出更大的贡献。

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工程/货物/咨询/IT的项目采购，丰富下视野，对我不太适用。认识了BOT，FIDIC， EPC交钥匙合同等新术语。

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