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☆☆☆☆☆

出版者:Pearson ESL

作者:Katrina Hayward

出品人:

页数:316

译者:

出版时间:2001-03-21

价格:USD 32.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780582291379

丛书系列:

图书标签:

• 语音学
• 实验语音学
• 语言学
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• 语音信号

语言的边界与声音的奥秘：深入探索语音学的前沿领域 书名：声学语言学与感知范式：语音结构、认知机制与应用拓展 内容简介 本书聚焦于现代语音学的核心议题，尤其关注声音如何被组织、感知、理解以及在不同语言环境中如何运作的复杂系统。我们摒弃对特定实验工具的依赖描述，转而深入探讨驱动语音现象背后的通用原理和认知模型。全书旨在为对语言声音的结构、产生机制、听觉加工以及跨学科应用感兴趣的读者提供一个全面而深入的理论框架。 本书共分六大部分，系统地构建了一个从物理声学基础到高级认知模型的完整知识体系。 --- 第一部分：语音的物理实在与感知基础 (The Physical Reality and Perceptual Foundation of Speech) 本部分奠定理解语音的基础，侧重于声音的物理特性及其与人类听觉系统的交互方式。我们首先考察语音信号的产生——从肺部气流到声道共振的整个生理过程，但重点在于将这些物理过程抽象化为可供分析的声学参数集。 章节重点： 1. 声源与声道动力学： 探讨声带振动模式（音源）如何与声道形状变化（共振）相互作用，形成不同的语音单元。我们细致分析共振峰的移动规律，而非仅仅列举特定的共振峰值，强调其作为声道构型标记的功能。 2. 听觉组织的拓扑结构： 研究人耳如何将连续的声波分解为离散的、具有辨识度的语音特征。深入探讨听觉系统的非线性处理特性，以及这种处理如何为语言信息的提取奠定基础。我们关注“音位边界”的感知机制，即大脑如何划定不同音素之间的界限，即使在物理声学上这些界限是模糊的。 3. 时间分辨率与音段划分： 讨论时间维度在语音感知中的核心作用。分析人类听觉系统如何在高频率的声学变化中维持对音节、韵律乃至语流的整体把握，以及这种时间整合能力如何影响对快速语音流的解析。 --- 第二部分：语音结构的形式化：从音系学到韵律层级 (Formalizing Speech Structure: From Phonemics to Prosodic Hierarchy) 本部分将物理声学转化为语言学结构，关注构成人类语言系统的最小意义区别单位及其组织规则。重点在于超越简单的音素列表，探索语音元素的层级结构。 章节重点： 1. 特征空间与区别性依赖： 深入探讨语音特征的“二元性”和“冗余性”在构建音系系统中的作用。分析跨语言的特征集，理解哪些声学差异被提升为语言的区分性特征，而哪些被系统性地忽略。 2. 超音段特征的组织： 韵律不再被视为附加在音段之上的元素，而是语言结构中不可或缺的一部分。本章系统分析重音、语调和时长的交互作用，探讨它们如何标记句法边界、焦点信息和说话者意图。我们引入动态系统视角来描述语调的连续变化，而非仅用离散的音高轮廓来描述。 3. 语流的平滑与交叠： 研究连续说话时，语音单元之间如何相互影响（共振耦合、预见性等）。分析在快速、自然的语流中，音段边界的模糊化和韵律结构的重叠现象，揭示语言效率的内在权衡。 --- 第三部分：语音的认知加工与表征 (Cognitive Processing and Representation of Speech) 本部分探讨大脑如何处理接收到的语音信号，实现从声学输入到语义理解的飞跃。核心在于构建和检验语音表征的认知模型。 章节重点： 1. 语音识别的上下文依赖性： 考察著名的“沃纳效应”等感知错觉背后的认知机制。讨论听者如何利用词汇知识、语法预期和情境线索来解决语音的歧义性问题。强调“自上而下”的信息流在语音感知中的重要性。 2. 表征的抽象层次： 探究语音信息在认知系统中是以何种形式存储的——是模仿式的声学模板，还是高度抽象的音位/特征代码？通过分析失语症患者的语言损害模式，推导真实语音表征的层次结构。 3. 语音运动规划与执行： 从输出端反向审视认知过程。探讨说话者如何将抽象的语言意图转化为精确的运动指令，以协调呼吸、喉部、舌头和嘴唇的复杂协作。关注前馈控制和反馈修正机制在流畅发音中的角色。 --- 第四部分：语音变异性与语境适应性 (Speech Variability and Contextual Adaptation) 本部分关注语音系统的动态本质，即语音在不同说话者、不同环境下展现出的巨大差异，以及语言如何维持沟通的稳定性。 章节重点： 1. 个体差异的系统性分析： 探讨说话者特定特征（如音色、发音习惯、性别、年龄）的声学标记，以及这些标记如何被听者快速识别和适应。分析说话者如何通过微妙的声学调整来维持其身份认同。 2. 方言、社会方言与语音迁移： 研究社会语言学因素如何塑造语音系统。分析语音的社会标记性（Indexicality），以及个体在不同社交场景中对自身语音特征的无意识调整（语音趋同与分化）。 3. 环境噪声与鲁棒性： 考察在有噪声、混响等不良声学条件下，语音信号如何保持其信息完整性。研究听者和说话者为应对环境干扰所采取的补偿性策略，包括发音用力度的调整和听觉系统的增益控制。 --- 第五部分：跨语言比较与语音的普遍性 (Cross-Linguistic Comparison and Speech Universals) 本部分将研究视野扩展到全球语言系统，探寻语音结构中的共通性与多样性。 章节重点： 1. 元音空间的拓扑结构： 分析不同语言的元音系统如何填充“元音四边形”这一感知空间。探讨限制元音多样性的物理和认知因素。 2. 辅音的生成空间： 对不同语言中声阻碍部位和方式的分布进行系统比较。考察哪些发音部位在不同语言中被频繁使用，以及哪些因生理限制而被规避。 3. 语音教学的跨文化挑战： 基于对不同语言语音系统差异的深入理解，探讨第二语言习得中语音障碍的根源，并提出基于感知和运动学习的有效教学策略。 --- 第六部分：语音信息提取的前沿方法论 (Advanced Methodologies for Speech Information Extraction) 本部分概述当前用于精确测量和模型化语音现象的先进技术框架，但侧重于这些方法论背后的理论假设和数据解释，而非操作指南。 章节重点： 1. 信号处理的理论约束： 讨论傅里叶分析、倒谱分析等工具在语音学中的局限性与适用边界，强调需要更精细的、时间-频率联合分析方法来捕获快速变化的语音事件。 2. 计算模型的构建与验证： 介绍如何利用复杂系统科学、信息论等工具来量化语音系统的冗余度、效率和复杂度。讨论基于机器学习的语音解析模型如何挑战或支持传统的符号语音学理论。 3. 神经科学观察的整合： 探讨如何将功能性神经成像数据（如fMRI, EEG）的结果，整合到现有的认知语音学模型中，以验证表征的神经基础和处理的时间进程。 --- 本书旨在超越对特定实验数据的罗列，致力于提供一个结构严谨、理论深刻的语音科学全景图，引导读者以更具批判性和整合性的视角，理解语言声音的复杂、精妙与统一性。它适合于高年级本科生、研究生以及希望拓宽研究视野的专业研究人员。

评分☆☆☆☆☆

我从来都没发现语音学也是这么有趣的东西.有时候我觉得外国人和中国人写书的时候有一个重要区别就是有时我们喜欢把一个学科讲得十分高深,最后把一帮人给吓跑,从而显示自己十分博学.但很多国外的入门书把很多东西都写得十分有趣而简单易懂.这就是这本书给我的魅力.这里面讲的很...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是“结构之美”。它不像某些学术著作那样堆砌资料，而是像一座精心设计的建筑，逻辑线索清晰可见，层层递进，稳固可靠。章节之间的过渡非常自然，你会清晰地看到，从基础的声音产生机制，如何推导出特定的声学参数测量方法，再到如何设计一个控制变量的心理物理实验来验证这些参数对听者感知的影响。我特别欣赏作者在每一章结尾处设置的“进阶阅读推荐”，这不仅仅是简单的参考文献列表，更像是一份为你量身定制的知识地图。如果你对某个特定方向感兴趣，可以直接沿着作者指引的路径深入挖掘，这极大地提高了我的学习效率。对于一个希望系统化构建自己语音学知识体系的学习者来说，这本书的这种结构化叙事方式简直是太友好了。它不是知识的碎片集合，而是一套完整的、可操作的知识体系构建指南，让人读完后对整个学科的脉络了然于胸。

评分☆☆☆☆☆

老实说，这本书的深度和广度确实超出了我的预期。我原本以为它会集中火力在某个单一的实验技术上，比如聚焦于共振峰的测量，或者仅探讨某个语种的发音特点。但这本书的格局显然要大得多。它像一张巨大的网，将语音实验的各个分支都巧妙地串联了起来。从传统的声学语音学，到更前沿的知觉实验设计，再到结合神经科学的实证研究，作者都有涉猎，而且每部分的讲解都保持了相当高的水准。我特别喜欢它在讨论方法论差异时的那种辩证态度，它不会武断地宣称哪种方法最好，而是引导读者去思考不同实验范式背后的假设和局限性。这促使我不断地反思自己过去做研究时可能存在的盲点。对于有一定基础的研究者来说，这本书更像是一本“工具箱”，里面装满了各种精良的工具和详细的使用说明书，让你在面对新的研究问题时，能够迅速找到最合适的切割角度。内容翔实到令人咋舌，每一页都仿佛是经验丰富的导师在耳边细语指导。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的阅读体验是充满挑战性的，但这种挑战并非源于语言晦涩，而是内容的密度实在太高了。我不得不承认，我不是一口气读完的，而是需要经常停下来，对照着其他参考资料或者在线资源去理解其中的细节。比如，在涉及统计模型和数据可视化的章节里，作者为了追求严谨性，引用了大量的数学表达和图表。虽然这些是保证科学有效性的关键，但对于非数学背景出身的读者来说，理解这些背后的逻辑链条需要花费一番苦功。不过，作者在处理这些复杂内容时，总是会穿插一些简短的“思考题”或者“实验案例分析”，这些恰到好处的停顿，有效地帮助我消化了前面吸收的海量信息。这本书的价值就在于，它没有回避科学研究中最困难的那部分，而是正视并努力降低了这些门槛，但降低门槛不等于放弃深度，这是一种非常高明的平衡艺术。读完后，我感觉自己的分析能力得到了质的飞跃，不再满足于停留在表面的现象描述。

评分☆☆☆☆☆

这本《实验语音学》的书，说实话，我拿到手的时候，其实是抱着一种既期待又有点忐忑的心情。我之前对语音学这块接触不算少，但大多是理论层面的探讨，那些枯燥的公式和抽象的概念，有时候真让人头疼。然而，这本书的封面设计和排版就给人一种很现代、很严谨的感觉，一下子就勾起了我的好奇心。我翻开第一页，发现它并不是那种把人直接扔进复杂实验设计里的教科书，而是用一种非常平易近人的方式，慢慢地引导读者进入语音实验的世界。作者似乎非常清楚初学者的困惑点在哪里，总能用一些贴近生活的例子来解释那些听起来高大上的专业术语，比如声学分析、发音器官的运动轨迹等等。我尤其欣赏它在介绍实验设备和数据处理部分时的详尽程度，那些复杂的仪器操作和软件使用流程，被描述得清晰明了，甚至连一些常见的“坑”和注意事项都一一列举出来，这对于我们这些想真正动手做实验的人来说，简直是太宝贵了。读完前几章，我已经感觉自己对如何科学地测量和分析人类语音有了一个全新的认识，不再是空谈理论，而是有了实操的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“实验精神”渗透到了骨子里。它不光是告诉你“是什么”，更重要的是教你“怎么做”和“为什么这样做”。我感觉作者的立场非常客观和务实，充满了实践者的智慧。例如，在讨论样本量和实验重复性的部分，作者并没有给出那种“一刀切”的标准答案，而是结合具体的实验类型，分析了在资源有限的情况下，如何进行权衡取舍，以确保研究结果既有足够的统计效力，又不会过度消耗时间和精力。这种对真实研究环境的洞察，是纯理论著作难以企及的。这本书更像是一本“实战手册”，里面充满了经验之谈，从实验记录的规范性到数据可视化的艺术性，无所不包。它教会我的不仅仅是语音学的知识，更是一种严谨、细致、追求可重复性的科学研究态度。每当我准备开始一个新的实验时，我总会不自觉地翻开这本书的某些章节，仿佛在与一位经验丰富的同行进行无声的交流和确认。

评分☆☆☆☆☆

相见恨晚

评分☆☆☆☆☆

期望太高。讲语音学家为科学献身的那段，真让人肃然起敬。

评分☆☆☆☆☆

相见恨晚

评分☆☆☆☆☆

期望太高。讲语音学家为科学献身的那段，真让人肃然起敬。

评分☆☆☆☆☆

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