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读后感
一直想不明白，为毛Exception要翻译成例外？ 例外处理，捕捉例外…… ps：不知道是原版还是翻译版的问题，在二叉树一节，后序遍历的函数名还是Preorder……Postorder内牛满面
评分一直想不明白，为毛Exception要翻译成例外？ 例外处理，捕捉例外…… ps：不知道是原版还是翻译版的问题，在二叉树一节，后序遍历的函数名还是Preorder……Postorder内牛满面
评分好书不多，但也不少，所以大家肯定也得有选择性的看，去选择看哪些书。我电脑全自学的，经常到处找人问，后来找到一个猎豹网校，还不错。都是看视频课程那种，真是学起来容易多了。而且有老师随时可以请教指点，这比自己单纯看书，理解得更容易了。
评分好书不多，但也不少，所以大家肯定也得有选择性的看，去选择看哪些书。我电脑全自学的，经常到处找人问，后来找到一个猎豹网校，还不错。都是看视频课程那种，真是学起来容易多了。而且有老师随时可以请教指点，这比自己单纯看书，理解得更容易了。
评分一直想不明白，为毛Exception要翻译成例外？ 例外处理，捕捉例外…… ps：不知道是原版还是翻译版的问题，在二叉树一节，后序遍历的函数名还是Preorder……Postorder内牛满面
用户评价
我曾经尝试过其他几本声称涵盖了高级数据结构的书，但往往在深入到高级主题如B树、Trie树或者更复杂的图算法变种时，内容就开始变得仓促和模糊不清。这本书在这些“硬骨头”部分的处理上，展现了极高的水准。它没有跳过那些复杂的数学证明，但处理方式非常高明——它先用通俗的语言建立起直觉认识，然后再用严谨的结构来支撑这个认识，而不是上来就抛出公式。例如，书中对堆排序的讲解，不仅限于其O(N log N)的时间复杂度，还细致讨论了它在实际应用中作为优先队列的内存局部性优势。这表明作者的视野是开阔的，既精通理论的纯粹性，也洞悉实际运行时的性能考量。总而言之，这本书提供了一个从基础巩固到高级应用的全景路线图，它不仅仅是一本参考书，更像是一部能够伴随开发者职业生涯成长的技术伙伴。
评分在学习数据结构的过程中，性能分析往往是让人头疼的部分。这本书在这方面的处理非常到位，它没有把时间复杂度分析变成枯燥的数学推导，而是将“为什么选择这个结构而非那个”的问题放在了更重要的位置。它会用实际的性能对比来佐证理论，比如在随机访问和顺序插入的场景下，数组和动态链表的效率差异，书中通过简洁的伪代码和性能图示进行了直观的展示。我尤其欣赏作者对递归和迭代两种实现方式的对比分析，这通常是考察一个人对算法掌握深度的试金石。这本书清晰地指出了每种方法的优缺点和适用场景，没有强行推崇某一种“最优解”，而是教会读者如何根据具体需求做出权衡。这种强调“工程实践中权衡取舍”的思维方式，远比单纯背诵算法定义要有价值得多。它培养的是一种系统性的、面向效率的编程思维，这才是真正区分普通程序员和优秀工程师的关键。
评分这本书的排版和易读性也是一个惊喜。在如今这个信息过载的时代，一本能让你沉浸进去而不感到视觉疲劳的书是难能可贵的。它的字体选择和代码块的隔离做得非常出色，关键术语的突出也恰到好处，让你一眼就能抓住重点。我通常习惯于边看书边在笔记本上做笔记，但这本书的某些章节，比如关于哈希表的冲突解决策略（开放寻址法与链式法），作者的阐述已经详尽到我几乎不需要额外查找资料。特别是它对各种内存布局和指针操作的描述，总是那么精确而富有洞察力。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么是这样做的”，这种深层的因果关系解释，极大地增强了知识的粘性。对于我这种希望通过自学快速建立扎实基础的人来说，这种高质量的呈现方式，无疑是事半功倍的加速器。
评分这本书刚到手的时候，我其实挺犹豫的，因为市面上讲数据结构的入门书浩如烟海，很多都只是把教科书上的概念换个包装。但翻开这本《数据结构与算法基础》，我立刻被它那种直截了当的风格吸引住了。作者在开篇就没跟你绕弯子，直接切入核心概念，比如链表、栈和队列这些基础操作，都是用非常贴近实际编程场景的方式来解释的。我记得我以前学树结构的时候总是云里雾里，但这本书里对二叉树的遍历和平衡二叉树的引入，简直是教科书级别的清晰。它不是那种故作高深的学术著作，而是更像一位经验丰富的前辈，手把手教你如何用C++的语法来实现这些抽象的概念。尤其赞赏的是，书中给出的每一个代码示例都经过了精心的打磨，不仅能运行，而且注释得体，让你能清晰地追踪到每一步逻辑的实现。对于一个正在努力从“会写代码”迈向“写出好代码”的开发者来说，这种对实现细节的关注是至关重要的。它让我感觉，自己不再是死记硬背算法流程，而是真正理解了数据如何在内存中组织和被高效操作。
评分坦白说，我对某些编程书籍的耐心是有限的，尤其是那些动辄上千页，内容泛泛而谈的书。然而，这本《数据结构与算法基础》的阅读体验却出乎意料地流畅。它在深度和广度之间找到了一个绝佳的平衡点。我特别留意了它在处理图论算法，比如最短路径和最小生成树时的叙述方式。很多书会把Dijkstra算法描述得像一个复杂的数学证明，但这本书将其分解成了一系列易于理解的迭代步骤，并且非常自然地嵌入了C++的STL容器的使用，这对于习惯了现代C++编程范式的读者来说，简直是福音。我感觉自己不是在学习一个独立的学科，而是在精进我的工程能力。这本书的结构设计非常巧妙，知识点之间的衔接非常自然，你读完一个章节，会觉得下一个章节的内容是水到渠成的引入。这种层层递进的教学法，极大地减少了初学者可能遇到的挫败感。它成功地将晦涩的理论知识，转化成了可以直接应用于解决实际问题的工具箱。
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