統計思維:程序員數學之概率統計 在線電子書 圖書標籤: 統計 數學 編程 數據分析 Python 計算機 統計思維:程序員數學之概率統計 編程數學
發表於2024-12-23
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寫的太簡略瞭,讀的好纍。。。
評分還不錯 簡單入門
評分又一本教案,說明性內容居然少於習題
評分這書最後兩章寫的有點急瞭,就像考試沒做完趕著交捲子似的。但是前麵的概念闡述都蠻清晰的,我也跟著寫瞭一些代碼,但是後來主要是吃早餐的時候看,所以代碼就沒堅持寫,但是覺得比國內的教科書寫的好(我能說過去我不知道概率密度函數確切物理意義麼,捂臉跑。。。。。。。)在讀第二遍,這本書很基礎,但是對概念的闡述非常清晰,學過概率統計,而且還拿瞭個優,但是後來已經不記得什麼瞭,因為過去對基礎概念都沒有徹底搞明白。這本書幫我做到瞭,但是還是有點小瑕疵,後麵闡述的急瞭。還有一個就是,對於每個數學概念我覺得都可以抽象到自然界哲學高度來理解,知道的越多理解的越深,對自然越發敬畏!
評分:無
代碼跑齣來的概率統計問題;
程序員的概率統計開心辭典;
開放數據集,全代碼攻略。
現實工作中,人們常被要求用數據說話。可是,數據自己是不能說話的,隻有對它進行可靠分析和深入挖掘纔能找到有價值的信息。概率統計是數據分析的通用語言,是大數據時代預測未來的根基。
站在時代浪尖上的程序員隻有具備統計思維纔能掌握數據分析的必殺技。本書正是一本概率統計方麵的入門圖書,但視角極為獨特,摺射齣大數據浪潮的彆樣風景。作者將基本的概率統計知識融入Python編程,告訴你如何藉助編寫程序,用計算而非數學的方式實現統計分析。一個趣味實例貫穿全書,生動地講解瞭數據分析的全過程:從采集數據和生成統計量,到識彆模式和檢驗假設。一冊在手,讓你輕鬆掌握分布、概率論、可視化以及其他工具和概念。
編寫測試代碼深入理解概率論和統計學
運行實驗檢驗統計行為特徵,如生成服從各種分布的樣本
通過模擬理解數學上艱澀的概念
學習貝葉斯估計等實用內容
用Python導入各種來源的數據
運用統計推斷解決真實數據問題
《統計思維:程序員數學之概率統計》是一本以全新視角講解概率統計的入門圖書。拋開經典的數學分析,Downey 手把手教你用編程理解統計學。概率、分布、假設檢驗、貝葉斯估計、相關性等,每個主題都充滿趣味性,經編程解釋後變得更為清晰易懂。
本書研究數據主要來源於美國全國傢庭成長調查(NSFG)與行為風險因素監測係統(BRFSS),數據源及解決方案的相關代碼全部開放,具體章節列齣瞭大量學習和進階資料,方便讀者參考。
Allen B. Downey是富蘭剋林歐林工程學院的計算機科學副教授,曾執教於韋爾斯利學院、科爾比學院和加州大學伯剋利分校。他先後獲麻省理工學院計算機科學碩士學位和加州大學伯剋利分校計算機科學博士學位。Downey已齣版十餘本技術書,內容涉及Java、Python、C++、概率統計等,深受專業讀者喜愛。他的最新Think係列書還有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。
代码跑出来的概率统计问题; 程序员的概率统计开心辞典; 开放数据集,全代码攻略。 现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。 站...
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