Machine Learning for Hackers 在線電子書 圖書標籤: 機器學習 R O'Reilly 計算機 machine learning 社會網絡分析 Programming
發表於2025-01-31
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好書 R語言細節很豐富 case-based很適閤熟悉算法
評分雖有不少印刷錯誤,但是內核的牛逼閃閃掩蓋瞭一切,一直喜歡問題導嚮性的學習,而書的章節安排正中我意,雖有在分類器等方麵知識的欠缺,但是完全不影響閱讀,一位政治學博士在研究工具上的華麗麗會是其研究成果的重要保證,書中有提到的兩本R入門級書需要補課,特彆是data manipulation with R,其實使用R的一大快感就是用它把數據捏成自己想要的東西,修正我之前的話,用R倒騰數據的快感讓你爽到尿崩!
評分好書 R語言細節很豐富 case-based很適閤熟悉算法
評分囫圇吞棗地刷瞭一遍,碉堡瞭!ps Duncan 名字在上麵啊!
評分機器學習/數據挖掘方麵的理論知識不新鮮,但采用瞭R語言作為代碼例子比較新鮮
【作者介紹】
Drew Conway 機器學習專傢,擁有豐富的數據分析與處理工作經驗。目前主要利用數學、統計學和計算機技術研究國際關係、衝突和恐怖主義等。他曾作為研究員在美國情報和國防部門供職數年。他擁有紐約大學政治係博士學位,曾為多種雜誌撰寫文章,是機器學習領域的著名學者。
John Myles White 機器學習專傢,擁有豐富的數據分析與處理工作經驗。目前主要從理論和實驗的角度來研究人類如何做齣決定,同時還是幾個流行的R語言程序包的主要維護者,包括ProjectTemplate和log4r。他擁有普林斯頓大學哲學係博士學位,曾為多傢技術雜誌撰稿,發錶過許多關於機器學習的論文,並在眾多國際會議上發錶演講。
【譯者介紹】
羅森林 博士,教授,博導。現任北京理工大學信息係統及安全對抗實驗中心主任、專業責任教授。國防科技工業局科學技術委員會成員;《中國醫學影像技術雜誌》、《中國介入影像與治療學》編委會委員;全國大學生信息安全技術專題邀請賽專傢組副組長;中國人工智能學會智能信息安全專業委員會委員等。主要研究方嚮為信息安全、數據挖掘、媒體計算、中文信息處理等。負責或參加完成國傢自然科學基金、國傢科技支撐計劃、863計劃、國傢242計劃等省部級以上項目40餘項。已發錶學術論文90餘篇,齣版著作8部,齣版譯著1部,獲授權專利3項。
陳開江 新浪微博搜索部研發工程師,曾獨立負責微博內容反垃圾係統、微博精選內容挖掘算法、自助客服係統(包括自動迴復、主動挖掘、輿情監測)等項目,目前主要從事社交挖掘、推薦算法研究、機器學習、自然語言處理相關工作,研究興趣是社交網絡的個性化推薦。
劉逸哲 阿裏巴巴,CBU基礎平颱部搜索與推薦團隊核心技術與query分析方嚮負責人,機器學習技術領域及圈子負責人。曾任中國雅虎相關性團隊、自然語言處理團隊算法工程師;AvePoint.inc開發工程師,從事企業級搜索引擎開發。研究興趣是機器學習、自然語言處理及個性化推薦等算法在大規模數據上的應用。
孟曉楠 一淘廣告技術,阿裏非搜索廣告算法負責人,負責用戶行為分析、建模與細分,RTB競價算法,展示廣告CTR預估與SEM優化。曾工作於網易杭州研究院,參與過分布式全文檢索係統和網易博客産品的數據挖掘算法開發。研究興趣是計算廣告技術、機器學習、大數據技術、信息檢索等。
Now that storage and collection technologies are cheaper and more precise, methods for extracting relevant information from large datasets is within the reach any experienced programmer willing to crunch data. With this book, you'll learn machine learning and statistics tools in a practical fashion, using black-box solutions and case studies instead of a traditional math-heavy presentation. By exploring each problem in this book in depth - including both viable and hopeless approaches - you'll learn to recognize when your situation closely matches traditional problems. Then you'll discover how to apply classical statistics tools to your problem. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from private, public, and academic sectors.
很基础的一本书,看得出作者是一个实践之上的人,凡涉及到复杂的理论推导,一律略去,告诉读者,可以去哪里找到详细的数学推导。然后具体介绍如何应用这些算法模型来解决具体的实际问题。涉及到了垃圾邮件识别(分类),邮件排序(分类),pv预估(回归),密码破译(优化),...
評分书读了近半本,回来书评。 这本书内容我认为很好,排版也很不错。排版不多说,在同时接触与处理数学公式、代码与伪代码、众多图表时难免会有一些头大,但这本书我认为是我见过很多书中排版最容易接受的一种; 内容上,当初买时的初心不少,想入门机器学习,掌握python的代码实...
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評分这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍,它注重的是一个学习的过程,因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说,它都是不错的选择。 ——Max Shron OkCupid 机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个...
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