Talking with Computers pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Dean, Thomas

出品人:

页数:314

译者:

出版时间:2004-3

价格:$ 55.37

装帧:Pap

isbn号码:9780521542043

丛书系列:

图书标签:

人工智能
自然语言处理
人机交互
计算语言学
对话系统
机器学习
深度学习
语言模型
信息检索
文本分析

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具体描述

In this lively series of essays, Tom Dean explores interesting fundamental topics in computer science with the aim of showing how computers and computer programs work and how the various subfields of computer science are connected. Along the way, he conveys his fascination with computers and enthusiasm for working in a field that has changed almost every aspect of our daily lives. The essays touch on a wide range of topics, from digital logic and machine language to artificial intelligence and searching the World Wide Web, considering such questions as - How can a computer learn to recognize junk email? - What happens when you click on a link in a browser? - How can you program a robot to do two things at once? - Are there limits on what computers can do? The author invites readers to experiment with short programs written in several languages. Through these interactions he grounds the models and metaphors of computer science and makes the underlying computational ideas more concrete. The accompanying web site http://www.cs.brown.edu/~tld/talk/ provides easy access to code fragments from the book, tips on finding and installing software, links to online resources, exercises and sample lectures.

《智趣对话：探索人机交互的奥秘》在信息爆炸的时代，我们与计算机的互动日益频繁，从简单的指令输入到复杂的智能对话，这项技术正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。这本书《智趣对话：探索人机交互的奥秘》将带领你深入了解人机交互领域，揭示计算机如何理解并回应人类的语言，以及我们如何能够以更自然、更直观的方式与它们沟通。第一章：语言的基石——计算机如何“听”懂我们？本章将从基础出发，探讨计算机语言处理的核心技术。我们将深入浅出地介绍自然语言处理（NLP）的基本概念，包括分词、词性标注、句法分析等关键步骤。你将了解到，计算机并非真正“理解”我们的意思，而是通过复杂的算法和模型，将人类语言转化为它能够识别和处理的数据。我们会探讨一些经典的NLP算法，如基于规则的方法、统计学习模型（如隐马尔可夫模型、条件随机场）以及近年来大放异彩的深度学习模型（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、Transformer等）在语言理解方面的应用。我们会讨论词向量（Word Embeddings）的原理和作用，例如Word2Vec、GloVe，以及如何捕捉词语之间的语义关系。此外，本章还将触及语音识别技术，了解声学模型和语言模型是如何协同工作的，将我们口头的声音转化为文本。第二章：智能的回应——从指令到对话的飞跃一旦计算机“听”懂了我们的语言，如何才能做出智能的回应呢？本章将聚焦于对话系统的构建。我们将解析不同类型的对话系统，从简单的基于规则的聊天机器人，到更复杂的基于检索的模型和生成模型。你将了解意图识别（Intent Recognition）和槽位填充（Slot Filling）是如何工作的，这是理解用户需求的两个关键环节。我们会深入探讨序列到序列（Seq2Seq）模型在生成式对话中的应用，以及注意力机制（Attention Mechanism）如何帮助模型更好地聚焦于输入句子的关键部分。此外，本章还将介绍一些对话管理（Dialogue Management）的策略，包括状态跟踪、对话策略选择等，让计算机能够进行连贯、有逻辑的对话。我们将分析预训练语言模型（如BERT、GPT系列）在提升对话质量方面所扮演的角色，以及微调（Fine-tuning）技术如何使这些通用模型适应特定的对话任务。第三章：情感的连接——情感分析与共情理解人机交互的未来，不仅仅是功能的实现，更在于情感的连接。本章将探讨情感分析（Sentiment Analysis）技术，了解计算机如何通过分析文本中的词语、语气和结构来判断用户的情感倾向，例如是积极、消极还是中立。我们会介绍多种情感分析的方法，包括基于词典的方法、监督学习方法以及深度学习方法。更进一步，本章还将触及共情理解（Empathy Understanding）的前沿研究，探讨计算机如何试图理解和回应人类的情绪，以及在医疗、教育、客服等领域中，具备共情能力的人机交互所带来的巨大潜力。我们将讨论如何通过情感识别来个性化服务，以及如何避免不当的回应可能带来的负面影响。第四章：跨越障碍——多模态交互的未来语言不仅仅是文字，还包含声音、图像、肢体语言等多种形式。本章将把视角拓展到多模态交互，探讨计算机如何整合不同来源的信息来更全面地理解用户。我们将介绍语音、文本、图像甚至视频的融合技术，例如如何将图像描述与语音指令结合，让计算机做出更精准的响应。你会了解到计算机视觉（Computer Vision）中的图像识别、目标检测等技术如何与自然语言处理相结合，实现更丰富的交互体验。本章还将讨论手势识别、面部表情识别等技术在人机交互中的应用，以及如何利用这些信息来提升用户体验的自然度和流畅度。我们将探讨多模态融合模型的挑战与机遇，以及其在智能助手、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等领域的广阔前景。第五章：伦理与挑战——负责任的人机交互随着人机交互技术的飞速发展，相关的伦理问题和挑战也日益凸显。本章将对这些关键议题进行深入探讨。我们将讨论数据隐私和安全问题，在收集和处理用户数据时如何确保合规性和保护用户隐私。此外，我们还将关注算法的偏见问题，以及如何识别和缓解模型中可能存在的歧视性倾向，确保公平性和包容性。本章还将探讨人工智能的透明度和可解释性，以及在人机交互设计中如何让用户理解计算机的决策过程。最后，我们将展望负责任的人机交互发展方向，强调技术进步应以人为本，服务于人类福祉，并为构建更加智能、公平和有益的未来社会贡献力量。《智趣对话：探索人机交互的奥秘》不仅仅是一本关于技术的书籍，更是一次关于人类与机器如何和谐共处、共同进步的探索之旅。通过本书，你将对这个日新月异的领域有更深刻的认识，并为迎接智能时代带来的无限可能做好准备。