Too Big to Know

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出版者:Basic Books
作者:David Weinberger
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2014-1-7
价格:GBP 11.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780465085965
丛书系列:
图书标签:
  • 思维
  • 美國
  • 管理
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  • Zeitgeist
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具体描述

With the advent of the Internet and the limitless information it contains, we're less sure about what we know, who knows what, or even what it means to know at all. And yet, human knowledge has recently grown in previously unimaginable ways and in inconceivable directions. In Too Big to Know, David Weinberger explains that, rather than a systemic collapse, the Internet era represents a fundamental change in the methods we have for understanding the world around us. With examples from history, politics, business, philosophy, and science, Too Big to Know describes how the very foundations of knowledge have been overturned, and what this revolution means for our future.

知识的海洋与人性的孤岛:一部关于信息时代下个体心智的深刻探索 图书名称:《算法的阴影:数字时代的孤独与连接》 作者:[虚构作者名,例如:艾莉森·里德] 内容简介: 在信息洪流裹挟着每一个日常的时代,我们从未像今天这样“连接”在一起,却也从未如此真切地感受到“孤独”的重量。本书并非一部关于技术指南或互联网历史的宏大叙事,它是一次潜入当代人类心智深处的田野调查,探讨高速信息交换如何重塑我们的认知结构、情感联结,以及对“真实”的感知。 《算法的阴影》以极其细腻和富有洞察力的笔触,描绘了数字文明图景下,个体的生存困境与精神突围。作者摒弃了对新兴技术的过度赞美或妖魔化,而是将焦点放在技术对人类“存在本身”的微妙侵蚀与重塑之上。 第一部分:认知的碎片化与注意力经济的铁笼 本书的开篇,深入剖析了我们赖以理解世界的认知工具——注意力,是如何被算法设计所系统性地“商品化”和“碎片化”的。作者引入了“认知债”这一概念,指出我们为了获取即时满足和海量信息,正在以牺牲深度思考和长期记忆为代价,不断累积着一种无形的精神负债。 我们不再是主动的知识搜寻者,而是被动的接受者。算法根据我们的偏好推送内容,看似提供了定制化的世界,实则构建了一个舒适但狭窄的“信息茧房”。然而,这种舒适感是以对外部多元视角的系统性屏蔽为代价的。作者通过一系列对不同行业专业人士(如:资深编辑、独立研究员、资深程序员)的访谈,揭示了当“快速反应”取代了“慢速沉思”,我们的决策质量和批判性思维能力正在如何悄然退化。 书中特别探讨了“短格式内容”对叙事结构和复杂性理解力的冲击。当信息被压缩成摘要、金句或短视频时,我们对因果链条、历史纵深以及伦理复杂性的容忍度也随之降低。这不仅是阅读习惯的改变,更是我们构建世界模型的根本性转变。 第二部分:情感的数字化:连接的悖论与真实亲密的失落 现代社交媒体承诺了一个无远弗届的连接网络,但本书挑战了这一承诺的有效性。作者认为,我们正经历一场“亲密感的通货膨胀”——我们拥有成百上千的“朋友”和“关注者”,但真正能进行高风险、高投入、无修饰的深度情感交流的伴侣却在减少。 《算法的阴影》细致地描绘了“人设构建”的疲惫。在屏幕的另一端,我们精心管理着自己的数字形象,这种持续的表演消耗了大量的心理资源。作者指出,这种“表演式生活”导致了“自我疏离”——我们越来越不确定屏幕后的“我”与现实中的“我”哪一个才是更真实的存在。 此外,书中对“群体性愤怒”的爆发机制进行了冷峻的分析。数字平台通过匿名性、即时反馈和算法推送的放大效应,使得情绪化的、去语境化的言论得以迅速蔓延,社会议价的成本被无限降低。人们在保护自己数字形象的安全区内,进行着最极端的道德审判,这种“数字正义”的快感,往往以牺牲现实世界中对异见的耐心和理解力为代价。 第三部分:身体与空间的疏离:屏幕对实在世界的抽离 本书的后半部分将目光投向了技术对我们身体在物理空间中“在场感”的侵蚀。作者考察了“数字游民”的生活哲学,并非将其视为自由的典范,而是探讨了这种无根的、不断迁移的生活方式如何模糊了工作与生活的界限,以及对社区归属感的潜在损害。 我们低头看屏幕的时间,是以牺牲对周围环境、对同行者的非语言信号的捕捉能力为代价的。作者通过对城市景观和社会互动的观察,展示了“幽灵在场”的现象:人们在公共空间中,心神却被远程的数字事件所占据。这种持续的“半在场”状态,削弱了我们对物理世界中细微变化的敏感度,也削弱了我们进行共情的能力——因为共情很大程度上依赖于对非语言细节的捕捉。 第四部分:重塑锚点:在洪流中寻找稳固的意义 《算法的阴影》并非悲观的终结陈词,而是对未来生存策略的严肃探讨。作者提出,抵抗信息洪流的侵蚀,需要一种主动的“数字节制”和“意义重建”。这并非要求我们回到前数字时代,而是倡导一种更具自觉性的技术使用。 关键在于重新确立“锚点”: 重拾缓慢的工艺: 无论是园艺、手写、还是深度阅读,那些需要时间、需要耐心、产出非数字化的成果,成为对抗即时满足感的有效武器。 构建本地化的真实社群: 重新投资于面对面的、不可量化的关系,这些关系中的脆弱性与承诺,是算法无法复制的社会资本。 区分信息与智慧: 认识到知识(Know-How)和智慧(Know-Why)之间的巨大鸿沟。智慧的获取,必须通过反思、内省和与人类导师的长期互动来实现。 本书以其深刻的洞察力、丰富的案例和毫不妥协的批判精神,为每一位在数字时代感到迷失、渴望重建内在秩序的读者,提供了一张清晰而必要的精神地图。它迫使我们直面一个核心问题:当我们把一切都“上传”和“连接”时,我们究竟留下了什么,值得我们真正去“知道”和“珍视”? 目标读者: 关注社会心理学、媒介理论、认知科学、以及所有在现代生活中寻求平衡和深度思考的个体。

作者简介

David Weinberger is a Senior Researcher at Harvard University's Berkman Center for Internet & Society. He is the author of Small Pieces Loosely Joined, Everything Is Miscellaneous, and a coauthor of The Cluetrain Manifesto. He lives in Brookline, Massachusetts.

目录信息

读后感

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原文来自酷口网::[http://www.weqoocu.com/1074.html] 说明 本书对知识的认识深刻,绝对是佳作,但是太多细节,逻辑零散,缺乏总结,读起来非常零散。不反复读3遍之上,很难掌握精髓。从公众号“向伟笔记”看到此书的笔记,进行加工,分享给大家 作者 戴维•温伯格(David ...  

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一 温伯格引用Russell Ackoff的所说的知识金字塔,最底层是数据,之上是信息,再上面是知识,最顶端是智慧。对我们来说,或许可以简化成三层,底层是信息,中间是知识,上层是智慧。通常,我们总是接触到各种各样的信息,就像人们在武汉新冠初期收到的类似“未发现人传人”的信...  

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一 温伯格引用Russell Ackoff的所说的知识金字塔,最底层是数据,之上是信息,再上面是知识,最顶端是智慧。对我们来说,或许可以简化成三层,底层是信息,中间是知识,上层是智慧。通常,我们总是接触到各种各样的信息,就像人们在武汉新冠初期收到的类似“未发现人传人”的信...  

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第一,一切知识和体验都只是主观的解释。每个人看到的都是自己的视角,都只是世界的一部分,你想的可能和别人想的不一样。 第二,你对世界的解释会受到你所处社会的历史文化的影响。 比如这里有棵树,在小孩看来,树是用来爬的;而在伐木工看来,树是一种木材。这是因为他们的...  

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首先吐槽一下本书的局限: 1. 作为论据的历史和案例可略读或不读,不然很容易分散你的思路; 2. 后半部分很多在重复前文观点,当然你可以把它当作是作者在强调并加深你的记忆。 以上两点也是本类畅销书的通病,如《黑天鹅》、《反脆弱》、《异类》和《引爆点》等,但不阻碍它们...  

用户评价

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从书名“Too Big to Know”联想到的是一个非常具象的场景:一个人站在一座巨大的图书馆面前,里面陈列着无数的书籍,每一本书都承载着前人的智慧和知识。然而,这个人却感到一种无从下手的感觉,因为他知道,即使穷尽一生,也无法读完其中的万分之一。这种“大”带来的压迫感,正是“Too Big to Know”的核心。这种“大”不仅仅是知识量的物理叠加,更是知识之间相互关联、相互渗透所产生的复杂性。它可能涉及的是一个学科的深度,也可能是多个学科交叉融合所形成的广阔领域。想象一下,我们试图去理解气候变化,这不仅仅是气象学的问题,还涉及到地理学、经济学、社会学,甚至政治学。每一个领域都像一个庞大的体系,而气候变化又是这些体系相互作用下的一个结果。要真正“知道”气候变化,我们就需要理解这些错综复杂的联系。而“Too Big to Know”可能就是要揭示,正是这种跨学科的复杂性,使得我们对许多重要议题的认知,常常停留在表层,而无法触及本质。它是否会提供一种新的框架,来帮助我们理解和处理这种跨领域的复杂性?它是否会引导我们去认识到,有时“知道”的途径并非一味地增加信息量,而是要去寻找那些能够连接不同知识点的关键节点?我对此非常好奇,并期待作者能为我们提供一些突破性的思路。

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“Too Big to Know”这个书名,让我产生了一种对“知”的终极思考。我们常常说“知道”,但“知道”的边界在哪里?我们是否能够真正“知道”一个事物,还是我们只能“知道”我们当下认知能力所能触及的那个部分?这本书,在我看来,很可能是在探讨这种认知的局限性,以及在面对浩瀚的未知时,我们应该持有的态度。它可能不仅仅是在说知识本身的庞大,更是在说我们自身认知能力的有限。我们的大脑,虽然是世界上最复杂的结构之一,但它仍然有其固有的处理信息的方式和局限。当信息量和复杂性超出了我们能够有效处理的范围时,我们就会感受到“Too Big to Know”的无力感。这本书会不会提供一些关于如何拓展我们认知边界的思考?它会不会鼓励我们去拥抱这种“不知道”,并将其视为一种前进的动力?也许,真正的“知道”,并非是穷尽一切,而是理解我们所“知道”的,以及我们所“不知道”的,并在这个过程中不断成长。这种对“知道”的哲学性解读,让我觉得这本书不仅仅是一本信息量的载体,更是一次关于我们自身认知的深刻对话。我期待这本书能让我对“知”有更深的理解,也能让我更坦然地面对那些我们暂时无法理解的庞大事物。

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这本书的书名“Too Big to Know”引起了我对“理解”这个概念的深层思考。我们常常混淆“知道”和“理解”,以为掌握了足够多的事实和数据,就是“知道”了,进而认为自己“理解”了。但“理解”可能是一种更深层次的、包含着洞察力、联系性和应用性的能力。它不仅仅是对信息的被动接收,更是对信息进行主动加工、整合和内化的过程。当我们面对一个“Too Big to Know”的事物时,我们可能收集到了大量的相关信息,但如果这些信息没有被有效整合,没有形成一个连贯的知识体系,那么我们仍然无法称之为“理解”。这本书,很可能就在探讨这种“知”与“理解”之间的鸿沟。它也许会通过一些跨学科的研究,来揭示不同领域中,“Too Big to Know”的现象是如何普遍存在的,以及人类在面对这些挑战时,是如何尝试去弥合这种认知鸿沟的。我期待这本书能够为我提供一些关于如何提升“理解力”的方法和视角。它可能会引导我去探索那些能够帮助我们“打包”和“提炼”复杂信息的工具,去学习那些能够帮助我们建立知识连接的思维模式,并最终让我能够以一种更有效、更深刻的方式去“知道”和“理解”这个充满未知与可能的世界。

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“Too Big to Know”这个书名,让我想到了那些科学研究中的“未解之谜”或者“黑箱”。比如,宇宙的起源、意识的本质、甚至是一些复杂的社会现象,它们都具有一种“大到无法完全理解”的特质。我们虽然可以通过各种科学方法去逼近真相,但总会存在一些我们尚未触及的层面,一些我们无法完全解释的变量。这本书,很可能就是在探讨这种人类认知边界的普遍性。它不仅仅局限于某个特定的学科领域,而是试图从一个更普遍的角度,来剖析为什么我们会面临“Too Big to Know”的困境。是不是因为我们所研究的对象本身就具有内在的复杂性和动态性?是不是因为我们的研究工具和方法仍然有其局限?或者,是不是因为我们对“知道”这件事的定义,本身就存在着需要被重新审视的地方?我猜想,作者可能会引用大量的例子,来佐证他的观点,从宏观的宇宙到微观的粒子,从复杂的系统到抽象的概念,都可能成为他探讨的对象。这种对“知道”的边界进行探索的勇气和深度,让我觉得这本书非常有潜力。我期待这本书能够让我认识到,在追求知识的道路上,承认“不知道”同样是一种重要的智慧,而如何在这种“不知道”中寻找意义和方向,才是我们真正需要学习的。

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当我看到“Too Big to Know”这个标题时,我立刻联想到的是那种既兴奋又有些沮丧的矛盾心理。兴奋是因为,哇,这个世界原来有这么多值得我们去探索和了解的领域,知识的海洋是如此的辽阔!而沮丧则源于,面对这片海洋,我发现自己拥有的那艘小船,似乎太过渺小,根本不足以航行到所有我想去的地方。这本书的名字,仿佛是一种宣言,它直接点破了我们在现代社会中普遍面临的一种尴尬境地:我们拥有前所未有的信息获取能力,但真正能够深入理解和掌握的,却往往是凤毛麟角。它可能是在探讨,当信息不再是稀缺资源,而是泛滥成灾时,我们应该如何重新定义“知道”?是否应该从追求“知道得多”转向追求“知道得深”?或者,是否应该学习如何与那些“太大”以至于我们无法完全掌握的事物共存,并从中找到属于自己的理解路径?我猜想,作者可能会通过一些生动的故事、案例或研究,来阐释这种“Too Big to Know”的现象,并提供一些富有启发性的思考。这种关于信息过载与认知挑战的探讨,在当今社会有着极强的现实意义。我期待这本书能为我打开一扇新的窗户,让我能够以更清晰的视角去审视我们与知识的关系,并找到在信息洪流中保持独立思考和有效学习的方法。

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这本书的书名本身就带着一种引人深思的张力,"Too Big to Know"——太大了,以至于我们无法完全知晓。当我第一次看到这个书名时,脑海中立刻浮现出许多关于知识、信息过载以及我们认知局限性的画面。在当今这个信息爆炸的时代,我们无时无刻不被海量的数据和信息所包围,从社交媒体的推送,到新闻头条的更新,再到各种订阅的深度文章,仿佛一个无边无际的信息海洋,而我们只是其中一叶扁舟,努力地想要抓住一些漂浮而来的浮木,希望能够借此了解更广阔的世界。然而,这种“知道”的过程,往往伴随着一种微妙的失落感,我们知道得越多,似乎越发意识到自己不知道的更多。这本书的名字恰恰捕捉到了这种普遍的体验,它不仅仅是一个关于某个具体主题的陈述,更像是一种对我们当下生存状态的隐喻,一种对知识边界的深刻叩问。它让我开始审视自己获取信息的方式,以及对“了解”这件事的定义。我是否真的“知道”了?还是我只是被动地接收了信息,却未能真正内化和理解?这种思考过程本身就非常有价值,它迫使我去质疑那些被我们习以为常的“知道”模式,去探索更深层次的认知途径。这本书的标题就像一个巧妙的邀请,邀请我去探索那些“太大”以至于我们无法一眼看透的事物,去理解那些隐藏在庞大数据背后的复杂关联和未解之谜。我迫不及待地想知道作者将如何展开这场关于“知道”的探索,以及他会为我们揭示哪些关于知识与认知的全新视角。

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“Too Big to Know”这个书名,让我联想到了一种关于“知识的进化”的讨论。在人类历史的长河中,知识的获取和传播方式一直在不断演进。从口头传授,到文字记录,再到如今的互联网和人工智能,每一次技术的革新都极大地拓展了我们“知道”的边界。然而,随着知识的爆炸式增长,我们似乎也进入了一个新的阶段——“Too Big to Know”。这不仅仅是知识量的简单累加,更是知识之间复杂关联性的指数级增长,以及由此带来的认知挑战。这本书,在我看来,很可能是在探讨我们正处于的这个新的知识时代,以及我们应该如何适应它。它是否会分析,我们过去有效的学习和认知方法,在今天是否仍然适用?我们是否需要发展出全新的“认知范式”,来应对这种“太大了,以至于无法全盘掌握”的局面?我猜想,作者可能会从历史的角度,梳理知识的进化历程,并借此来阐释当下的挑战与机遇。这种对“知识进化”的深刻洞察,让我觉得这本书非常有价值。我期待它能帮助我理解,在这个快速变化的知识环境中,如何才能不被时代的洪流所裹挟,而是能够找到属于自己的定位,并持续地学习和成长,成为一个能够与“Too Big to Know”的世界和谐共处,并从中有所发现和创造的“知道者”。

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“Too Big to Know”——这个书名就像一种警示,提醒我们,在这个信息爆炸的时代,我们很容易陷入一种“知道得越多,越迷茫”的怪圈。我们不断地追求信息,不断地试图去“知道”更多,但如果没有正确的方法和清晰的思路,这些信息反而可能成为一种负担,让我们迷失在信息碎片之中,而无法形成对世界的整体认知。这本书,在我看来,很有可能是在探讨这种“信息陷阱”,以及如何从中解脱出来。它可能会分析,在过去,知识是稀缺的,获得知识本身就是一种能力。而现在,信息触手可及,但筛选、理解和内化信息的能力,却变得尤为重要。“Too Big to Know”可能就是指,当我们试图去“知道”所有信息,或者去理解那些过于庞大和复杂的系统时,我们就会因为信息量过载和认知能力的限制而感到无力。我希望这本书能够提供一些实用的策略,帮助我们在面对海量信息时,能够保持冷静和专注,找到真正有价值的信息,并将其转化为深刻的理解。它也许会教会我们如何提炼关键信息,如何识别信息的关联性,如何建立自己的知识框架,以及如何与那些“太大”而无法完全掌握的事物保持一种健康的互动关系。

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听到“Too Big to Know”这个书名,我脑海中浮现出的是一个比喻:我们就像一群蚂蚁,试图去理解一座人类建造的宏伟城市。我们能看到眼前的道路,能感受到脚下的砖石,甚至能了解到一些我们活动范围内的建筑结构,但整座城市的布局、设计理念、以及它所承载的全部功能,都远远超出了我们蚂蚁式的理解能力。这本书,在我看来,很可能就是在探讨人类文明发展过程中,我们集体知识的增长与个体认知能力的“不对称性”。我们创造了越来越复杂的工具和理论,去探索越来越广阔的领域,但我们的大脑,其基本运作机制,可能并没有发生根本性的改变。这种“大”不仅体现在知识量的庞大,也体现在知识之间的相互作用和复杂关联所带来的“涌现性”——即整体大于部分之和的现象,而这种涌现性,往往是我们难以直接把握和预测的。我期待这本书能够为我们提供一种新的视角,来理解这种“不对称性”,并思考如何在个体有限的认知能力下,去更好地“知道”那些“太大”的事物。它可能会引导我们去关注那些能够连接不同知识片段的“桥梁”,去发展那些能够帮助我们理解复杂系统的“思维工具”。

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在翻开这本书之前,我脑海中已经勾勒出了一个大致的轮廓,它可能是一本关于信息论的学术著作,也可能是一本探讨认知心理学的科普读物。然而,书名“Too Big to Know”所带来的独特质感,却让我觉得它可能超越了单纯的理论探讨。我猜想,作者很可能从一个更宏观的视角切入,也许会探讨人类文明发展过程中,知识的积累是如何从量变引发质变的,以及在这个过程中,我们作为个体,又经历了怎样的认知挑战。想象一下,古人对于世界的认知是多么有限,他们通过经验、神话和有限的观测来构建对世界的理解。而如今,我们拥有了前所未有的工具和方法,可以观测宇宙的深邃,可以解析生命的奥秘,可以预测天气的变化。然而,这种知识的爆炸式增长,是否也带来了一种新的困境?当我们面对如此庞杂的信息时,我们的大脑是否还能有效地处理和理解?“Too Big to Know”可能就是在描述这样一种现象:我们获取信息的渠道越来越多,信息的量级也越来越大,但真正能够被我们“知道”的,却似乎变得更加难以捉摸。这本书会不会像一面镜子,映照出我们在知识海洋中航行的迷茫与无助?它会不会引导我们去思考,在信息爆炸的时代,如何才能不被海量的信息所淹没,如何才能找到真正有价值的知识,并将其内化为自己的理解?我期待这本书能够提供一些实用的方法和深刻的洞见,帮助我们在信息洪流中保持清醒的头脑,做出更明智的判断。

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