具体描述
跨越边界：当代哲学思潮与人类境况的深度探析 图书名称： 跨越边界：当代哲学思潮与人类境况的深度探析 图书简介： 本书以一场宏大而精微的智识漫游为引，旨在对二十世纪下半叶至今，那些最具颠覆性与影响力的哲学思潮进行一次彻底而深入的梳理与批判性重构。我们拒绝将哲学视为僵化的教条或晦涩的学术游戏，而是将其视为一把锋利的刀，用以解剖我们当下所处的复杂、多义且充满悖论的人类境况。全书结构严谨，逻辑绵密，旨在引导读者不仅理解“他们说了什么”，更能洞察“他们试图解决什么问题”，以及这些思考如何在我们日常的生存经验、伦理抉择和社会构建中留下深刻的烙印。 本书的首要篇章，聚焦于后结构主义的解构浪潮。我们不再满足于对索绪尔语言学结构本身的探讨，而是深入考察德里达的“延异”（différance）如何不仅挑战了西方形而上学的“在场”中心主义，更重塑了我们理解文本、权力与真理的路径。我们将详细剖析能指（signifier）的无限滑动如何瓦解了既有的意义稳定锚点，并探讨这种解散性思维（deconstructive thinking）对后殖民理论和酷儿理论的奠基性意义。它并非旨在虚无主义，而是开启了一种对“何为中心”的永恒追问。 紧接着，本书转向对技术理性与福柯式权力谱系的审视。不同于早期启蒙运动对理性的盲目赞颂，我们探讨了技术理性如何内化为一种“规训”的力量。本书将福柯的“生命政治”（biopolitics）和“知识-权力”（power-knowledge）的分析，置于全球化资本主义和数字监控时代进行再激活。我们试图揭示，现代性并非抛弃了旧有的压迫形式，而是将其转译为更加隐蔽、更具渗透性的自我管理机制。从疯人院的关闭到监狱的运行逻辑，再到今天算法推荐的“温柔操控”，我们追踪着这种“使人成为主体”的权力运作的演变轨迹。 第三部分是本书的基石之一：现象学传统的继承与转向。我们认为，要真正理解人类的“在世存在”（being-in-the-world），必须回到现象学的核心洞察。但我们不会停留在胡塞尔的纯粹意识层面，而是深入梅洛-庞蒂对“肉身”（Flesh）的阐释。肉身不再是灵魂的囚笼，而是意义生成的首要场所。这种对具身性（embodiment）的强调，为我们理解美学体验、道德直觉以及人与环境的相互作用提供了极其重要的视角。我们还将探讨列维纳斯对“他者”伦理责任的回归，论证在后形而上学的废墟之上，伦理关怀如何成为哲学实践的最终诉求。 在对当代社会现实的描摹中，本书投入了大量篇幅探讨后人类主义与生态哲学的交汇。随着人工智能、基因编辑和气候变化的挑战日益逼近，我们必须严肃地重新界定“人”的范畴。批判性地审视唐纳（Donna Haraway）的“赛博格宣言”，探讨技术媒介如何模糊了有机与无机、自然与人工的界限。更重要的是，我们将人类中心主义（anthropocentrism）视为现代性危机的根源之一，并引介深层生态学、新唯物主义等流派，尝试构建一种“行星公民”的哲学立场，思考人类在复杂的生物圈中应有的谦卑位置。 本书的另一重要主题是对“真实性”（Authenticity）与“虚构性”（Fictionality）的辩证。在“后真相时代”，传统真理观念面临巨大压力。我们借鉴了德勒兹和加塔利的“无器官的身体”以及詹姆逊对晚期资本主义的批判，分析文化生产和意识形态如何深度参与到现实的建构之中。我们探讨了诸如模拟（Simulacra）的概念，并考察了当代艺术、数字叙事如何成为我们体验世界的替代性框架。这里的关键不在于哀叹真理的消亡，而在于理解虚构如何成为一种具有政治效力的、生成性的力量。 最后，本书致力于伦理学与政治哲学的重塑。面对全球资本的流动性、身份政治的张力以及民主制度的衰微，我们需要一套新的政治语言。本书将审视哈贝马斯的交往行动理论在公共领域的局限性，并探讨阿伦特关于“行动”与“政治空间”的洞见，如何在碎片化的社会中重新建立公共讨论的可能性。我们尤其关注基于社群和地方性的抵抗实践，及其背后蕴含的微观政治智慧。 本书的独特之处在于： 它不提供简单的答案，而是提供一套精密的分析工具。读者将发现，这些看似分散的哲学脉络，实际上共同指向了对现代性遗留问题的深刻反思。本书行文流畅，论证步步为营，适合哲学专业的高阶学生、社会科学研究者，以及所有对理解我们所栖居的世界的深层结构抱有强烈好奇心的知识探索者。通过本书，我们将一同完成一场严肃的智识探索，抵达思想的边界，并勇敢地迈向未知的领域。
作者简介
目录信息
前言
致学生
PART 1 第一部分 概述
第1章 统计与科学方法
1.1 导论
1.2 认识方法
1.3 术语定义
实验：呈现方式与保持
1.4 科学研究和统计
1.5 随机抽样
1.6 描述统计和推断统计
1.7 统计中电脑的使用
1.8 统计和“现实世界”
事实是什么：数据，数据，数据在哪儿
事实是什么：权威很好，但是……
事实是什么：数据，数据，什么是数据（1）
事实是什么：数据，数据，什么是数据（2）
本章小结
关键术语
问题与难点
PART 2 第二部分 描述统计
第2章 数学和测量的基本概念
2.1 导论
2.2 数学符号
2.3 求和
2.4 测量量表
2.5 行为科学中的测量量表
2.6 连续型和离散型变量
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第3章 次数分布
3.1 导论：未分组次数分布
3.2 数值分组
3.3 百分位数
3.4 百分等级
3.5 次数分布图
3.6 探索性数据分析
事实是什么：延伸刻度，识破谬误
本章小结
关键术语
问题与难点
第4章 集中趋势和差异测量
4.1 导论
4.2 集中趋势的测量
4.3 差异测量
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
SPSS示例
第5章 正态曲线与标准分数
5.1 导论
5.2 正态曲线
5.3 标准分数
本章小结
关键术语
问题与难点
第6章 相关
6.1 导论
6.2 关系
6.3 相关
事实是什么：“好校长=好小学”吗
事实是什么：“金钱买不到幸福”是吗
本章小结
关键术语
问题与难点
SPSS示例
第7章 线性回归
7.1 导论
7.2 预测和不完全相关
7.3 建立最小二乘回归线：Y对X的回归
7.4 X对Y的回归
7.5 测量预测误差：估计标准误
7.6 对运用线性回归进行预测的思考
7.7 回归系数和皮尔逊相关系数r的关系
7.8 多元回归
本章小结
关键术语
问题与难点
PART 3 第三部分 推断统计
第8章 随机抽样与概率
8.1 导论
8.2 随机抽样
8.3 概率
事实是什么：“我也是巧合的受害者”——空洞的狡辩还是事实
事实是什么：精子数量下降——男性原因还是抽样不当
事实是什么：样本的样本
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第9章 二项分布
9.1 导论
9.2 二项分布的定义和解释
9.3 由二项展开式生成二项分布
9.4 二项分布表的使用
9.5 近似正态分布的使用
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第10章 假设检验之符号检验导论
10.1 导论
10.2 假设检验的逻辑
10.3 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
10.4 α水平和决策过程
10.5 评估分布尾端
10.6 单尾和双尾概率评估
10.7 效应量：显著性与重要性
事实是什么：真实效应还是巧合（1）
事实是什么：真实效应还是巧合（2）
事实是什么：“没有比我们更好的产品”
事实是什么：逸事性报道与系统性报道
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第11章 检验力
11.1 导论
11.2 什么是检验力
11.3 Pnull和Preal
11.4 艾滋病实验的检验力分析
11.5 α-β和实际情况
11.6 不显著结果的解释
11.7 检验力的计算
事实是什么：占卜与科学
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第12章 抽样分布，平均数的抽样分布，正态离差（z）检验
12.1 导论
12.2 抽样分布
12.3 正态离差（z）检验
实验：评价某校阅读训练计划
本章小结
关键术语
问题与难点
第13章 单样本t检验
13.1 导论
13.2 t检验和z检验的比较
实验：儿童言语产生
13.3 t的抽样分布
13.4 t分布和z分布的比较
13.5 儿童言语产生实验回顾
13.6 用原始分数计算tobt
13.7 t检验的适用条件
13.8 用Cohend值测量效果量
实验：儿童言语产生实验
13.9 总体平均数的置信区间
实验：估计教授的平均智商
13.10 对皮尔逊相关系数显著性的检验
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第14章 相关和独立样本的t检验
14.1 导论
14.2 相关样本t检验
实验：大脑刺激和饮食
实验：外侧下丘脑和饮食行为
14.3 独立样本z检验和t检验
14.4 独立样本z检验
实验：荷尔蒙X和性行为
实验：荷尔蒙X实验的回顾
14.5 独立样本t检验
14.6 t检验的统计检验力
14.7 相关样本和独立样本设计的对比
14.8 置信区间法的分析
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第15章 方差分析介绍
15.1 导论：F分布
15.2 F检验与方差分析
15.3 单因素方差分析概要
15.4 用ANOVA技术分析数据
实验：不同的情境和压力
15.5 单因素方差分析的基本逻辑
15.6 方差分析和t检验的关系
15.7 方差分析的基本假设
15.8 效应量ω2或η
15.9 方差分析的检验力
15.10 多重比较
事实是什么：近乎没有的麻烦
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第16章 双因素方差分析简介
16.1 双因素方差分析的定性介绍
16.2 双因素方差分析的定量介绍
16.3 双因素方差分析实例
实验：锻炼对睡眠的影响
16.4 多重比较
16.5 双因素方差分析的前提假设
本章小结
关键术语
问题与难点
第17章 χ2检验和其他非参数检验
17.1 导论：参数检验和非参数检验之间的差异
17.2 χ2检验
实验：对不同品牌低度啤酒的偏好
实验：政治立场与态度
17.3 维尔克松配对符号等级检验
实验：对野生动物保护态度的改变
17.4 曼-惠特尼U检验
实验：高蛋白食品对智力发展的影响
17.5 克拉斯科-沃利斯检验
实验：对两个减肥计划的评估
事实是什么：统计与应用社会研究——有用还是滥用
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第18章 推断统计回顾
18.1 导论
18.2 术语和概念
18.3 假设检验过程
18.4 单样本设计
18.5 相关样本设计：两个样本
18.6 独立样本设计：两个样本
18.7 多组实验
18.8 称名数据分析
18.9 选择合适的检验方法
问题与难点
附录
附录A 常备数学知识回顾
附录B 公式
附录C 章末问题与难点答案
附录D 统计表
· · · · · · (收起)
致学生
PART 1 第一部分 概述
第1章 统计与科学方法
1.1 导论
1.2 认识方法
1.3 术语定义
实验：呈现方式与保持
1.4 科学研究和统计
1.5 随机抽样
1.6 描述统计和推断统计
1.7 统计中电脑的使用
1.8 统计和“现实世界”
事实是什么：数据，数据，数据在哪儿
事实是什么：权威很好，但是……
事实是什么：数据，数据，什么是数据（1）
事实是什么：数据，数据，什么是数据（2）
本章小结
关键术语
问题与难点
PART 2 第二部分 描述统计
第2章 数学和测量的基本概念
2.1 导论
2.2 数学符号
2.3 求和
2.4 测量量表
2.5 行为科学中的测量量表
2.6 连续型和离散型变量
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第3章 次数分布
3.1 导论：未分组次数分布
3.2 数值分组
3.3 百分位数
3.4 百分等级
3.5 次数分布图
3.6 探索性数据分析
事实是什么：延伸刻度，识破谬误
本章小结
关键术语
问题与难点
第4章 集中趋势和差异测量
4.1 导论
4.2 集中趋势的测量
4.3 差异测量
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
SPSS示例
第5章 正态曲线与标准分数
5.1 导论
5.2 正态曲线
5.3 标准分数
本章小结
关键术语
问题与难点
第6章 相关
6.1 导论
6.2 关系
6.3 相关
事实是什么：“好校长=好小学”吗
事实是什么：“金钱买不到幸福”是吗
本章小结
关键术语
问题与难点
SPSS示例
第7章 线性回归
7.1 导论
7.2 预测和不完全相关
7.3 建立最小二乘回归线：Y对X的回归
7.4 X对Y的回归
7.5 测量预测误差：估计标准误
7.6 对运用线性回归进行预测的思考
7.7 回归系数和皮尔逊相关系数r的关系
7.8 多元回归
本章小结
关键术语
问题与难点
PART 3 第三部分 推断统计
第8章 随机抽样与概率
8.1 导论
8.2 随机抽样
8.3 概率
事实是什么：“我也是巧合的受害者”——空洞的狡辩还是事实
事实是什么：精子数量下降——男性原因还是抽样不当
事实是什么：样本的样本
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第9章 二项分布
9.1 导论
9.2 二项分布的定义和解释
9.3 由二项展开式生成二项分布
9.4 二项分布表的使用
9.5 近似正态分布的使用
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第10章 假设检验之符号检验导论
10.1 导论
10.2 假设检验的逻辑
10.3 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
10.4 α水平和决策过程
10.5 评估分布尾端
10.6 单尾和双尾概率评估
10.7 效应量：显著性与重要性
事实是什么：真实效应还是巧合（1）
事实是什么：真实效应还是巧合（2）
事实是什么：“没有比我们更好的产品”
事实是什么：逸事性报道与系统性报道
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第11章 检验力
11.1 导论
11.2 什么是检验力
11.3 Pnull和Preal
11.4 艾滋病实验的检验力分析
11.5 α-β和实际情况
11.6 不显著结果的解释
11.7 检验力的计算
事实是什么：占卜与科学
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第12章 抽样分布，平均数的抽样分布，正态离差（z）检验
12.1 导论
12.2 抽样分布
12.3 正态离差（z）检验
实验：评价某校阅读训练计划
本章小结
关键术语
问题与难点
第13章 单样本t检验
13.1 导论
13.2 t检验和z检验的比较
实验：儿童言语产生
13.3 t的抽样分布
13.4 t分布和z分布的比较
13.5 儿童言语产生实验回顾
13.6 用原始分数计算tobt
13.7 t检验的适用条件
13.8 用Cohend值测量效果量
实验：儿童言语产生实验
13.9 总体平均数的置信区间
实验：估计教授的平均智商
13.10 对皮尔逊相关系数显著性的检验
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第14章 相关和独立样本的t检验
14.1 导论
14.2 相关样本t检验
实验：大脑刺激和饮食
实验：外侧下丘脑和饮食行为
14.3 独立样本z检验和t检验
14.4 独立样本z检验
实验：荷尔蒙X和性行为
实验：荷尔蒙X实验的回顾
14.5 独立样本t检验
14.6 t检验的统计检验力
14.7 相关样本和独立样本设计的对比
14.8 置信区间法的分析
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第15章 方差分析介绍
15.1 导论：F分布
15.2 F检验与方差分析
15.3 单因素方差分析概要
15.4 用ANOVA技术分析数据
实验：不同的情境和压力
15.5 单因素方差分析的基本逻辑
15.6 方差分析和t检验的关系
15.7 方差分析的基本假设
15.8 效应量ω2或η
15.9 方差分析的检验力
15.10 多重比较
事实是什么：近乎没有的麻烦
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第16章 双因素方差分析简介
16.1 双因素方差分析的定性介绍
16.2 双因素方差分析的定量介绍
16.3 双因素方差分析实例
实验：锻炼对睡眠的影响
16.4 多重比较
16.5 双因素方差分析的前提假设
本章小结
关键术语
问题与难点
第17章 χ2检验和其他非参数检验
17.1 导论：参数检验和非参数检验之间的差异
17.2 χ2检验
实验：对不同品牌低度啤酒的偏好
实验：政治立场与态度
17.3 维尔克松配对符号等级检验
实验：对野生动物保护态度的改变
17.4 曼-惠特尼U检验
实验：高蛋白食品对智力发展的影响
17.5 克拉斯科-沃利斯检验
实验：对两个减肥计划的评估
事实是什么：统计与应用社会研究——有用还是滥用
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第18章 推断统计回顾
18.1 导论
18.2 术语和概念
18.3 假设检验过程
18.4 单样本设计
18.5 相关样本设计：两个样本
18.6 独立样本设计：两个样本
18.7 多组实验
18.8 称名数据分析
18.9 选择合适的检验方法
问题与难点
附录
附录A 常备数学知识回顾
附录B 公式
附录C 章末问题与难点答案
附录D 统计表
· · · · · · (收起)
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值得强推的书。
评分写的是真好啊
评分写的是真好啊
评分缝补了很多知识漏洞。发现学习统计是一件能在细水长流中感受到美好的事。
评分对于数学功底不好的文科生简直太过友好，手把手的从最简单的开始教你。
