心理統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

前言
緻學生
PART 1 第一部分 概述
第1章 統計與科學方法
1.1 導論
1.2 認識方法
1.3 術語定義
實驗：呈現方式與保持
1.4 科學研究和統計
1.5 隨機抽樣
1.6 描述統計和推斷統計
1.7 統計中電腦的使用
1.8 統計和“現實世界”
事實是什麼：數據，數據，數據在哪兒
事實是什麼：權威很好，但是……
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據（1）
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據（2）
本章小結
關鍵術語
問題與難點
PART 2 第二部分 描述統計
第2章 數學和測量的基本概念
2.1 導論
2.2 數學符號
2.3 求和
2.4 測量量錶
2.5 行為科學中的測量量錶
2.6 連續型和離散型變量
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第3章 次數分布
3.1 導論：未分組次數分布
3.2 數值分組
3.3 百分位數
3.4 百分等級
3.5 次數分布圖
3.6 探索性數據分析
事實是什麼：延伸刻度，識破謬誤
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第4章 集中趨勢和差異測量
4.1 導論
4.2 集中趨勢的測量
4.3 差異測量
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
SPSS示例
第5章 正態麯綫與標準分數
5.1 導論
5.2 正態麯綫
5.3 標準分數
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第6章 相關
6.1 導論
6.2 關係
6.3 相關
事實是什麼：“好校長=好小學”嗎
事實是什麼：“金錢買不到幸福”是嗎
本章小結
關鍵術語
問題與難點
SPSS示例
第7章 綫性迴歸
7.1 導論
7.2 預測和不完全相關
7.3 建立最小二乘迴歸綫：Y對X的迴歸
7.4 X對Y的迴歸
7.5 測量預測誤差：估計標準誤
7.6 對運用綫性迴歸進行預測的思考
7.7 迴歸係數和皮爾遜相關係數r的關係
7.8 多元迴歸
本章小結
關鍵術語
問題與難點
PART 3 第三部分 推斷統計
第8章 隨機抽樣與概率
8.1 導論
8.2 隨機抽樣
8.3 概率
事實是什麼：“我也是巧閤的受害者”——空洞的狡辯還是事實
事實是什麼：精子數量下降——男性原因還是抽樣不當
事實是什麼：樣本的樣本
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第9章 二項分布
9.1 導論
9.2 二項分布的定義和解釋
9.3 由二項展開式生成二項分布
9.4 二項分布錶的使用
9.5 近似正態分布的使用
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第10章 假設檢驗之符號檢驗導論
10.1 導論
10.2 假設檢驗的邏輯
10.3 Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤
10.4 α水平和決策過程
10.5 評估分布尾端
10.6 單尾和雙尾概率評估
10.7 效應量：顯著性與重要性
事實是什麼：真實效應還是巧閤（1）
事實是什麼：真實效應還是巧閤（2）
事實是什麼：“沒有比我們更好的産品”
事實是什麼：逸事性報道與係統性報道
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第11章 檢驗力
11.1 導論
11.2 什麼是檢驗力
11.3 Pnull和Preal
11.4 艾滋病實驗的檢驗力分析
11.5 α-β和實際情況
11.6 不顯著結果的解釋
11.7 檢驗力的計算
事實是什麼：占蔔與科學
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第12章 抽樣分布，平均數的抽樣分布，正態離差（z）檢驗
12.1 導論
12.2 抽樣分布
12.3 正態離差（z）檢驗
實驗：評價某校閱讀訓練計劃
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第13章 單樣本t檢驗
13.1 導論
13.2 t檢驗和z檢驗的比較
實驗：兒童言語産生
13.3 t的抽樣分布
13.4 t分布和z分布的比較
13.5 兒童言語産生實驗迴顧
13.6 用原始分數計算tobt
13.7 t檢驗的適用條件
13.8 用Cohend值測量效果量
實驗：兒童言語産生實驗
13.9 總體平均數的置信區間
實驗：估計教授的平均智商
13.10 對皮爾遜相關係數顯著性的檢驗
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第14章 相關和獨立樣本的t檢驗
14.1 導論
14.2 相關樣本t檢驗
實驗：大腦刺激和飲食
實驗：外側下丘腦和飲食行為
14.3 獨立樣本z檢驗和t檢驗
14.4 獨立樣本z檢驗
實驗：荷爾濛X和性行為
實驗：荷爾濛X實驗的迴顧
14.5 獨立樣本t檢驗
14.6 t檢驗的統計檢驗力
14.7 相關樣本和獨立樣本設計的對比
14.8 置信區間法的分析
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第15章 方差分析介紹
15.1 導論：F分布
15.2 F檢驗與方差分析
15.3 單因素方差分析概要
15.4 用ANOVA技術分析數據
實驗：不同的情境和壓力
15.5 單因素方差分析的基本邏輯
15.6 方差分析和t檢驗的關係
15.7 方差分析的基本假設
15.8 效應量ω2或η
15.9 方差分析的檢驗力
15.10 多重比較
事實是什麼：近乎沒有的麻煩
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第16章 雙因素方差分析簡介
16.1 雙因素方差分析的定性介紹
16.2 雙因素方差分析的定量介紹
16.3 雙因素方差分析實例
實驗：鍛煉對睡眠的影響
16.4 多重比較
16.5 雙因素方差分析的前提假設
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第17章 χ2檢驗和其他非參數檢驗
17.1 導論：參數檢驗和非參數檢驗之間的差異
17.2 χ2檢驗
實驗：對不同品牌低度啤酒的偏好
實驗：政治立場與態度
17.3 維爾剋鬆配對符號等級檢驗
實驗：對野生動物保護態度的改變
17.4 曼-惠特尼U檢驗
實驗：高蛋白食品對智力發展的影響
17.5 剋拉斯科-沃利斯檢驗
實驗：對兩個減肥計劃的評估
事實是什麼：統計與應用社會研究——有用還是濫用
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第18章 推斷統計迴顧
18.1 導論
18.2 術語和概念
18.3 假設檢驗過程
18.4 單樣本設計
18.5 相關樣本設計：兩個樣本
18.6 獨立樣本設計：兩個樣本
18.7 多組實驗
18.8 稱名數據分析
18.9 選擇閤適的檢驗方法
問題與難點
附錄
附錄A 常備數學知識迴顧
附錄B 公式
附錄C 章末問題與難點答案
附錄D 統計錶
· · · · · · (收起)