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Apache Sqoop Cookbook

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Kathleen Ting 作者
O'Reilly Media
譯者
2013-7-26 出版日期
94 頁數
USD 14.99 價格
Paperback
叢書系列
9781449364625 圖書編碼

Apache Sqoop Cookbook 在線電子書 圖書標籤: sqoop  hadoop  Hadoop  Programming  英文原版  數據分析  tech  rdbms   


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發表於2024-11-17

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Apache Sqoop Cookbook 在線電子書 用戶評價

評分

一問一答得方式解決問題,十分簡短,個人覺得相當不錯。

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很簡短的概述性的入門級書籍,很小巧和實用的SQl to hadOOP工具,方便將關係型數據庫和企業級數據倉庫中的數據與存放在Hadoop中的數據進行交換,感覺Cloudera將逐步從大數據工具領域中脫穎而齣!

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一問一答得方式解決問題,十分簡短,個人覺得相當不錯。

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工具書

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要是能有API編程的相關內容就更好瞭

Apache Sqoop Cookbook 在線電子書 著者簡介


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Apache Sqoop Cookbook 在線電子書 圖書描述

Integrating data from multiple sources is essential in the age of big data, but it can be a challenging and time-consuming task. This handy cookbook provides dozens of ready-to-use recipes for using Apache Sqoop, the command-line interface application that optimizes data transfers between relational databases and Hadoop.

Sqoop is both powerful and bewildering, but with this cookbook’s problem-solution-discussion format, you’ll quickly learn how to deploy and then apply Sqoop in your environment. The authors provide MySQL, Oracle, and PostgreSQL database examples on GitHub that you can easily adapt for SQL Server, Netezza, Teradata, or other relational systems.

Transfer data from a single database table into your Hadoop ecosystem

Keep table data and Hadoop in sync by importing data incrementally

Import data from more than one database table

Customize transferred data by calling various database functions

Export generated, processed, or backed-up data from Hadoop to your database

Run Sqoop within Oozie, Hadoop’s specialized workflow scheduler

Load data into Hadoop’s data warehouse (Hive) or database (HBase)

Handle installation, connection, and syntax issues common to specific database vendors

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