Current Practice of Clinical Electroencephalography pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Ebersole, John S., M.D. (EDT)/ Pedley, Timothy A. (EDT)

出品人:

页数:974

译者:

出版时间:2003-1

价格:$ 207.92

装帧:HRD

isbn号码:9780781716949

丛书系列:

图书标签:

• Electroencephalography
• EEG
• Clinical Neurophysiology
• Neurology
• Brain
• Epilepsy
• Sleep Disorders
• Neurodiagnostics
• Medical Technology
• Neuromonitoring

神经科学研究的基石：《脑电图临床应用前沿解析》 导言：探索大脑电活动的无创窗口 自首次记录人类大脑的自发性电活动以来，脑电图（EEG）作为一种非侵入性技术，已成为神经科学和临床神经病学领域不可或缺的工具。它以其卓越的时间分辨率，捕捉着数十亿神经元同步放电所产生的微小电位波动，为我们提供了观察大脑实时功能状态的独特窗口。本书《脑电图临床应用前沿解析》旨在深入探讨当代临床脑电图学的理论基础、先进技术应用以及在复杂神经系统疾病诊断与管理中的前沿实践。我们致力于超越基础的原理介绍，聚焦于当前临床实践中遇到的挑战与创新性的解决方案，为神经内科医生、临床神经生理学家以及高级神经科学研究人员提供一份详实、前瞻性的参考指南。 第一部分：脑电图基础与信号处理的演进 本部分将全面回顾脑电图的生理学基础，包括皮层神经元群体的电生理活动来源、头皮电位的生物物理学传递机制，以及影响记录质量的关键因素。我们不会止步于传统的“α、β、θ、δ”节律的描述，而是深入剖析这些节律的皮层起源、生理意义及其在不同意识状态下的动态变化。 随后，我们将详细阐述现代脑电图信号处理技术的飞跃。在信号采集层面，本书重点介绍了高密度脑电图（HD-EEG）系统带来的空间分辨率提升，以及如何通过精确的电极定位（如10-20、10-10系统的高级扩展）实现更可靠的源定位初步估计。在信号分析方面，我们将详尽介绍先进的信号去噪技术，如独立成分分析（ICA）在去除眼电、肌电等伪影中的精确应用，以及如何利用小波变换、经验模态分解（EMD）等时间-频率分析工具，揭示传统傅里叶分析难以捕捉的瞬态或非平稳脑电特征。重点讨论了如何通过先进的信号处理技术，从复杂的临床数据中提取出具有诊断价值的生物标志物。 第二部分：癫痫学：诊断、分类与治疗监测 癫痫仍然是脑电图应用的核心领域。本书对癫痫发作的电生理学特征进行了细致的分类与阐释，不仅涵盖了典型失神发作、全面强直阵挛发作的背景活动和棘慢波复合体，更侧重于复杂部分性发作的局灶性起始与扩散模式的精准描绘。 针对癫痫的长期监测，本书深入探讨了动态脑电图（Ambulatory EEG）和视频脑电图（VEEG）的优化实施方案。我们详细对比了不同记录时长、不同触发机制下VEEG在临床决策中的价值。特别设立章节讨论了癫痫灶的定位策略，结合皮层电图（ECoG）的术前评估标准，解析如何利用高密度EEG结合源定位算法（如加权最小二乘法、有限元模型）来指导致痫灶的精准识别，从而最大化癫痫手术的成功率。此外，对于难治性癫痫，本书分析了间歇性癫痫样放电（IEDs）在非发作期间的负荷评估及其与药物疗效的相关性研究。 第三部分：睡眠医学中的脑电图应用 睡眠脑电图是睡眠医学的基石。本书严格遵循最新的睡眠分期标准（如AASM指南），详细解析了不同睡眠阶段（N1, N2, N3/SWS, REM）的典型脑电图特征，包括K复合波、睡眠纺锤波的形态学、频率和空间分布。 在病理性睡眠障碍的诊断中，本书着重探讨了阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）相关的周期性肢体运动（PLMS）及其对睡眠结构的影响。更深入地，本书探讨了发作性睡病、特发性过度嗜睡等中枢性过度嗜睡障碍中，脑电图与关氨酸（MSLT）数据的联合解读策略。对于与脑电图密切相关的其他睡眠障碍，如夜间阵挛性活动（PLCD）和睡眠相关性癫痫（如Rolandic 癫痫），提供了详尽的鉴别诊断流程。 第四部分：重症监护与意识障碍的脑电图评估 在重症医学领域，EEG是评估急性脑损伤、监测脑功能状态的生命体征。本书强调了连续脑电图监测（cEEG）在ICU环境中的价值。我们详细阐述了如何使用简化的脑电图记录（如4或8导联）来快速识别缺血性脑卒中后、缺氧性脑病或严重代谢紊乱中出现的背景活动恶化、慢波化、周期性模式（PrIs）或爆发抑制模式（Burst Suppression）。 本书特别关注了对危重患者的“脑功能状态”的量化评估。我们详细介绍了脑电图指数（如aEEG、BEDside SEP Index）的应用，这些工具如何在无法获得完整多导睡眠图的情况下，提供关于脑功能损伤程度和预后的快速预测信息。对于昏迷的评估，本书提供了区分结构性损伤、药物性镇静和真正脑功能丧失的脑电图判读流程。 第五部分：特定神经系统疾病的脑电图特征谱 脑电图在许多非癫痫性神经系统疾病中也扮演着重要的鉴别诊断角色。本书系统梳理了各类疾病的标志性或伴随的脑电图改变： 1. 痴呆与认知障碍： 从阿尔茨海默病（AD）中常见的迟缓化（Theta/Delta升高），到路易体痴呆（DLB）中与REM睡眠行为障碍相关的特定脑电图表现。本书讨论了事件相关电位（ERP），特别是P300和N400波幅与潜伏期变化在早期认知功能减退筛查中的潜力。 2. 脑炎与代谢性脑病： 重点分析了副肿瘤综合征（如Limbic Encephalitis）中特征性的颞叶活动增加，以及各种代谢（肝性、尿毒症性）脑病中非特异性但具有高度提示性的弥漫性慢波活动。 3. 运动障碍： 探讨了帕金森病（PD）中皮质兴奋性与抑制性的失衡，以及肌张力障碍和震颤等运动症状期间对背景节律的干扰分析。 结语：脑电图的未来方向与整合 本书最后展望了脑电图技术在未来神经科学研究中的融合趋势。我们探讨了EEG如何与功能磁共振成像（fMRI）进行联合分析（EEG-fMRI），以实现对功能连接性和神经振荡的精确空间定位。同时，本书也讨论了机器学习和深度学习算法在海量临床EEG数据中自动识别复杂模式和辅助诊断中的应用前景，预示着脑电图学正迈向一个更精准、更智能化的新时代。 《脑电图临床应用前沿解析》不仅是一本技术手册，更是对复杂临床实践中脑电图思维培养的深度指南。

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