Fundamentals of Sleep Technology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Butkov, Nic (EDT)/ Lee-Chiong, Teofilo L., M.D. (EDT)/ Shigley, James Len (EDT)/ Jones-Parker, Mary

出品人:

页数:710

译者:

出版时间:2007-5

价格:$ 166.11

装帧:HRD

isbn号码:9780781792875

丛书系列:

图书标签:

呼吸睡眠学
aast
睡眠科技
睡眠医学
多导睡眠监测
睡眠呼吸暂停
睡眠障碍
生物反馈
神经生理学
医疗设备
健康科技
睡眠健康

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具体描述

This text provides a thorough understanding of the use of polysomnography and other technologies in the evaluation and management of sleep disorders. Coverage includes in-depth reviews of the neurophysiology and cardiopulmonary aspects of sleep and the pathophysiology of sleep disorders. Detailed sections on polysomnography include recording procedures, identifying and scoring sleep stages and sleep-related events, and report generation. Chapters discuss therapeutic interventions including positive airway pressure, supplemental oxygen, surgical and pharmacologic treatments, and patient education. A section focuses on pediatric sleep disorders and polysomnography. Also included are chapters on establishing and managing a sleep center and accrediting a sleep program.

图书简介：《睡眠技术基础》（Fundamentals of Sleep Technology）导言：理解睡眠的复杂性与新兴技术睡眠，这一人类生命活动中占据近三分之一时间的自然过程，远非简单的休息。它涉及到复杂的生理、神经和行为机制，对我们的认知功能、情绪稳定乃至长期健康至关重要。随着社会节奏的加快和生活方式的改变，睡眠障碍日益普遍，使得对睡眠科学的深入研究和精准诊断成为现代医学与健康领域的核心课题。《睡眠技术基础》旨在为专业人士提供一个全面、深入且实用的指南，聚焦于当前睡眠医学领域中，特别是涉及技术应用和数据采集的最新进展与核心原理。本书不侧重于纯粹的临床诊断流程或复杂的病理生理学探讨（这些内容通常在睡眠医学教科书中详述），而是将焦点集中在“如何测量、记录和分析睡眠数据”这一技术层面。它是一本面向那些需要操作、维护和解释睡眠技术设备的研究人员、技术人员、工程师以及希望提升临床技能的医生和技术专家的技术手册与理论参考。第一部分：睡眠监测技术的基石本部分奠定了理解现代睡眠技术的基础，详细剖析了各项核心生理信号的采集原理和技术要求。第一章：睡眠生理信号的采集与处理本章深入探讨了多导睡眠图（PSG）中记录的关键信号的物理原理和技术实现。我们详细考察了电生理信号（如脑电图EEG、眼电图EOG、肌电图EMG）的电极类型、阻抗匹配、放大与滤波技术。对于生物信号采集而言，抗干扰能力是至关重要的，本章将分析如何识别和最小化运动伪影、电源噪声以及环境电磁干扰对数据质量的影响。此外，对心电图（ECG）和呼吸信号（包括气流、胸腹部运动）传感器的工作机制进行了详尽的阐述，强调了确保信号保真度的技术细节。第二章：呼吸事件的机械与传感器技术呼吸障碍是睡眠医学中最常见的病症之一。本章专门聚焦于检测和量化呼吸暂停、低通气及呼吸努力相关事件的技术。内容涵盖了热敏电阻、压力传感器（如鼻腔压力探头）、胸腹带（应变计或压电传感器）的工作原理及其在不同临床环境下的适用性。我们还将探讨脉搏血氧仪（SpO2）的技术局限性、采样率要求以及如何通过先进的光学技术提高其在低灌注条件下的可靠性。第三部分：运动、体位与非传统信号的分析睡眠期间的运动和体位变化对睡眠结构和呼吸生理有显著影响。第三章：运动与睡眠分期的技术关联本章探讨了如何通过技术手段量化睡眠中的微小运动和周期性肢体活动（PLMS）。重点介绍了几种成熟的运动检测技术，包括床垫传感器（压力传感器阵列）和可穿戴式加速度计（如三轴陀螺仪）。我们详细分析了这些设备的数据采集频率、运动阈值的设定、以及如何区分非周期性的翻身与具有临床意义的周期性运动。第四章：环境因素与客体监测睡眠环境对睡眠质量的影响不容忽视。本章讨论了环境参数记录仪器的技术规格，如温湿度传感器、照度计和噪音分析仪的校准要求。此外，本部分还涵盖了房间内摄像系统（红外或可见光）在辅助人工判读时，图像处理和运动捕捉技术在保证患者隐私的前提下，如何提供客观运动数据的应用。第三部分：数据管理、分析与质量保证现代睡眠技术的核心在于强大的数据处理能力。本部分聚焦于数据从采集到转化为临床报告的全过程技术保障。第五章：数字化睡眠记录系统的架构与兼容性本章详细介绍了数字化PSG系统的硬件架构、数据存储格式（例如，国际标准如Nihon Kohden或AASM推荐的数据格式）以及系统之间的互操作性问题。我们分析了数据传输协议（如TCP/IP在睡眠实验室网络中的应用）和数据安全与隐私保护的技术措施。第六章：自动化分析工具的局限性与优化虽然自动化算法在减少人工判读时间方面发挥了巨大作用，但其局限性必须被理解。本章深入探讨了睡眠分期算法（如基于FFT、小波分析或机器学习的分类器）的训练集依赖性、灵敏度和特异性。我们重点讨论了技术人员如何进行“人工复核”流程，即如何通过技术手段验证和修正自动化评分中可能出现的系统性偏差，确保数据的可靠性。第四部分：新兴技术与便携式监测（Home Sleep Testing, HST）随着技术的微型化和成本的降低，睡眠监测正从集中式的睡眠实验室走向家庭。第七章：便携式睡眠监测设备的技术验证与应用 HST设备是当前睡眠技术发展的前沿。本章批判性地评估了各类便携式设备（包括仅记录呼吸和血氧的I型到III型设备）的技术规格。我们将对比实验室PSG与HST设备在信噪比、传感器准确性以及数据完整性方面的差异，并阐述如何在不同临床场景下（如怀疑OSA但无中枢神经系统病变）选择最合适的技术等级。第八章：可穿戴技术与睡眠生物标记物本章展望了未来技术，包括智能手表、指环等消费级可穿戴设备在睡眠健康监测中的应用。我们探讨了这些设备如何通过PPG（光电容积脉搏波描记法）技术估算心率变异性（HRV）作为间接的睡眠质量指标，以及如何处理由这些设备产生的大量、非标准化的“噪音”数据，将其转化为有意义的生物标记物。结论：技术人员在睡眠科学中的角色本书最后总结了优秀睡眠技术人员所需的跨学科技能：不仅要精通电子学、信号处理和数据管理，更要深刻理解这些技术如何直接影响临床决策。本书为读者提供了坚实的技术基础，使其能够在不断演进的睡眠技术领域中，保持专业的前沿性和数据的最高准确性。适用人群：睡眠技术人员、生物医学工程师、睡眠医学研究助理、以及需要深入理解PSG和相关监测技术的临床医师。