Female Urology, Urogynecology, and Voiding Dysfunction pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Informa Healthcare

作者:Vasavada, Sandip P., M.D. (EDT)/ Appell, Rodney A., M.D. (EDT)/ Sand, Peter K., M.D. (EDT)/ Raz, Shl

出品人:

页数:976

译者:

出版时间:2004-12-29

价格:USD 199.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780824754266

丛书系列:

图书标签:

• Urology
• Urogynecology
• Voiding Dysfunction
• Female Health
• Pelvic Floor
• Bladder
• Incontinence
• Gynecology
• Women's Health
• Urinary System

好的，以下是针对一本虚构的、名为《现代神经科学前沿：从分子机制到认知建模》的图书的详细简介。 --- 现代神经科学前沿：从分子机制到认知建模 导言：开启理解人类心智的宏伟蓝图 人类大脑，这一宇宙中最复杂的已知结构，至今仍是科学界探究的终极疆域。我们如何感知世界，形成记忆，做出决策，乃至产生意识？《现代神经科学前沿：从分子机制到认知建模》汇集了全球顶尖神经科学家、计算生物学家和心理学家们的最新研究成果，旨在提供一个全面、深入且高度整合的视角，跨越神经科学的各个层级，从最微小的离子通道动态到宏观的认知网络运作。本书不仅是研究人员和高年级学生的必备参考书，更是所有对人类心智奥秘充满好奇的读者的思想盛宴。 第一部分：分子与细胞层面的基石 本书的开篇深入探讨了构成神经系统基本工作单元——神经元——的分子和细胞生物学基础。这一部分摒弃了对基础知识的简单重复，而是聚焦于当前研究的热点和争议领域。 神经元信号转导的动态解析： 我们详细剖析了突触传递的最新模型，特别关注主动释放调控和突触可塑性的快速机制。讨论涵盖了突触后受体亚型的精确功能差异，以及在学习和记忆过程中，树突棘形态发生和骨架蛋白重塑的实时成像技术进展。例如，针对NMDA受体异构体在不同脑区对兴奋性/抑制性平衡的调控作用进行了细致的比较分析。 胶质细胞的新角色： 过去被视为“支持细胞”的星形胶质细胞和少突胶质细胞，如今被证明在信息处理中扮演着核心角色。本章详述了三联体突触（Tripartite Synapse）模型的最新证据，重点阐述了星形胶质细胞释放的介质（如D-丝氨酸、ATP）如何精确地调制神经元兴奋性。此外，关于少突胶质细胞髓鞘形成对神经元网络速度的动态调整能力，也提供了基于体内双光子成像的新见解。 基因表达与表观遗传调控： 神经元的身份和功能在很大程度上由其基因组的表达程序决定。本部分深入探讨了长非编码RNA (lncRNA) 在调控特定神经元亚型分化中的作用。特别值得一提的是，针对组蛋白修饰和DNA甲基化在环境刺激（如慢性压力或早期经验）下对关键学习基因的表观遗传标记形成及其稳定性进行了系统性的回顾和批判性评估。 第二部分：回路与系统层面的整合 在分子基础之上，本部分将视角提升到神经回路的组织和功能层面，探索信息如何在特定的解剖结构内被编码和处理。 丘脑-皮层系统的时空动态： 丘脑被视为大脑的“中继站”，但其作用远超信息传递。我们侧重分析了丘脑网状核（TRN）在门控传入信息和维持皮层振荡中的关键作用。通过先进的光遗传学和钙成像技术，本章揭示了不同频率的丘脑节律（如Theta和Gamma波）如何在注意力、感知和运动计划之间建立连接。 基于模型的嗅觉信息编码： 嗅觉系统因其相对清晰的结构和强大的信息处理能力，成为系统神经科学的理想模型。本章详细描绘了嗅球（OB）中“空间图谱”的形成机制，并探讨了皮层下回路如何利用循环回路对气味输入进行快速过滤和增强，以适应环境的不断变化。 运动控制的反馈与前馈机制： 运动神经科学的最新进展表明，运动指令的产生并非单一的自上而下过程。我们分析了基底神经节中直接通路和间接通路的精确交互如何调节动作的选择和抑制。此外，小脑在运动误差信号的实时计算和前馈预测模型构建中的贡献，也通过对Purkinje细胞放电模式的分析得到了深入阐释。 第三部分：高级功能与认知建模 这是本书最具前瞻性的部分，专注于如何从底层的神经活动中涌现出复杂的人类认知功能，并利用计算工具对其进行量化描述。 工作记忆的动态网络状态： 工作记忆被认为是维持和操作信息的核心能力。本章聚焦于前额叶皮层（PFC）和顶叶皮层之间的同步振荡如何充当“信息缓存区”。我们引入了临界点理论（Criticality Theory）来解释为什么这些网络倾向于保持在相变边缘，从而实现对外界扰动的鲁棒性和信息处理效率的最大化。 决策制定的概率推断： 决策制定被置于一个贝叶斯推断框架下进行考察。本部分分析了腹侧纹状体在整合奖励价值信号和不确定性信息中的作用。通过对多巴胺能通路的活动分析，我们探讨了大脑如何实时更新内部的“世界模型”和预测误差，从而指导后续的行为选择。 心智理论与社会脑网络： 理解他人的意图和信念（心智理论，ToM）是高级社会认知的基础。本章探讨了内侧前额叶皮层（mPFC）、颞顶联合区（TPJ）和梭状回面孔区（FFA）如何共同构建一个支持社会互动的动态网络。重点分析了镜像神经元系统在“模拟”他人状态中的贡献，以及该系统在社交障碍中可能出现的异常连接模式。 计算神经科学的前沿范式： 认知建模不再仅仅是描述现象，而是主动预测神经活动的工具。本章介绍了深度学习模型在模仿和解释特定感觉皮层（如视觉皮层V1-V4）层级化特征提取方面的最新应用。我们还讨论了因果推断方法（如Granger因果分析、结构方程建模）如何帮助研究人员在复杂系统中区分相关性与真正的因果驱动力。 结论：走向统一的神经科学理论 《现代神经科学前沿》最终引导读者思考：是否存在一个统一的理论能够将分子层面的精确性与认知层面的广阔性联系起来？本书以开放性的姿态，展望了大规模数据整合（Connectomics的下一阶段）和类脑人工智能（Neuromorphic Computing）对未来神经科学研究的颠覆性潜力，激励下一代科学家们继续探索大脑深处的奥秘。 目标读者： 神经生物学、认知科学、计算神经科学、生物工程、心理学、医学（神经内科、精神科）的高级本科生、研究生、博士后研究人员及资深学者。

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